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来自:外汇、外汇平台

搜一个好用的外盘平台
您好,好用的外盘交易平台是采取了严格的风险管理措施,例如:富拓、德璞、TMGM、易信、爱华、智汇、澳汇、浦汇、FBS等等,我选平台特别注重监管合规性和交易环境这一块儿,不说别的,最起码...

1个回答 1次浏览 2025-03-20 15:17 极速回答

来自:股票

网上搜的万一免五你们可以吗

2个回答 0次浏览 2024-11-14 09:16 极速回答

来自:期货

期货基差数据有多重要?投资者必知的基差作用及获取渠道推荐
您好!期货基差数据非常重要,它犹如期货市场的“温度计”,能反映出期货价格与现货价格之间的关系。对于投资者而言,基差数据的作用不容小觑。首先,基差可以帮助投资者判断市场的供需状况。当基差...

1个回答 1次浏览 2025-10-21 10:43 极速回答

来自:期货

最近工业硅期货持仓数据有啥变化?2025年7月11--7月18
近期工业硅期货持仓数据显示多空博弈加剧,前20期商净空头持仓有所波动,短期市场情绪偏谨慎。谢谢关注,更多投资学习方法及盘中策略,可点头像加微信交流~持仓方向:7月4日,前20名期货公司...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 15:13 极速回答

来自:股票

量化QMT的龙虎榜数据有什么作用?如何查看和解读龙虎榜信息?​
作用:揭示机构/游资动向,判断个股短期热度及持续性。查看路径:行情→龙虎榜→按日期筛选,重点关注“买入金额最大的前5名”席位性质(机构/营业部)

1个回答 1次浏览 2025-06-15 20:25 极速回答

来自:股票

大宗交易的买卖方营业部数据有何参考价值?
识别主力机构动向(如知名游资营业部、机构专用席位);追踪大股东减持路径(如上市公司所在地营业部);辅助判断市场资金流向。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 09:23 极速回答

来自:保险

万通富饶千秋的分红实现率能达到宣传的90%吗?历史数据有波动吗?
万通富饶千秋较难准确预测分红实现率能否达到宣传的90%。不过从相关历史数据来看,万通过往分红实现率在79%-104%之间,存在一定的波动。比如其旗舰“富饶”系列中的一代“富饶传承”,2...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 21:35 极速回答

来自:股票

米筐交易系统的股票数据有多长时间的历史?
股票、ETF有2005年以来的分钟线数据,股票、ETF过去10多年以来的每日市场数据。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 12:35 极速回答

来自:股票

量化交易中的回测数据有哪些局限性,投资者该如何正确看待?
量化交易中的回测数据存在以下局限性:历史数据代表性问题:回测依赖的历史数据只是过去市场情况的反映,市场结构、交易规则、宏观经济环境等随时在变,过去有效的策略在未来未必奏效。例如,曾经低...

1个回答 1次浏览 2024-12-26 12:41 极速回答

来自:股票

我上广发股票网打不开出现一个小方格上面写...
您好,建议重新安装,或咨询客户经理,祝投资顺利

11个回答 722次浏览 2014-04-30 09:15 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何利用大数据挖掘技术发现潜在交易机会?
在量化交易里,利用大数据挖掘技术发现潜在交易机会有不少方法。首先,可收集多渠道数据,像公司财报、行业新闻、社交媒体情绪等,构建全面的数据体系。接着,运用数据清洗和预处理技术,剔除错误、...

1个回答 1次浏览 2026-01-06 18:13 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何利用大数据分析优化交易策略的参数?
在量化交易里,利用大数据分析优化交易策略参数是个实用办法。首先,你得收集大量的市场数据,像历史价格、成交量、行业指标等,数据越全面越好。接着,运用专业的数据分析工具,对这些数据进行清洗...

1个回答 1次浏览 2025-12-05 12:20 极速回答

来自:基金

上周大数据板块大跌,现在易方达云计算联接C这个基金可以进场了吗?
你好,上周大数据板块大跌后,易方达云计算联接C基金是否可以进场,需要综合多方面因素考量,目前有一定机会但也存在不确定性。从行业发展来看,云计算行业前景广阔。随着数字化转型的加速,企业对...

1个回答 1次浏览 2025-11-26 13:39 极速回答

来自:股票、股票开户

新开户投资者进行大数据风险监控,佣金和监控费用?
新开户投资者进行大数据风险监控时,佣金和监控费用情况比较多样。一般来说,佣金的收取会根据不同券商的规定有所不同,它和投资者的交易情况、资金规模等因素相关。而大数据风险监控费用,有些券商...

1个回答 1次浏览 2025-11-25 13:11 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后参与券商大数据风险策略优化,佣金和优化费用?
开户后参与券商大数据风险策略优化,佣金和优化费用会受到多种因素影响。不同券商的收费标准不一样,而且优化费用也会根据策略的复杂程度、投入的资源等有所不同。一般来说,佣金会和你的交易频率、...

1个回答 1次浏览 2025-11-18 14:30 极速回答

来自:基金

求推荐提供公募基金大数据分析的高端理财平台
您好,为您推荐盈米启明星APP输入6521,它是一个能提供公募基金大数据分析的高端理财平台。在盈米启明星APP上,您可以获取到关于公募基金的多维度大数据分析。平台会对基金的历史业绩进行...

1个回答 1次浏览 2025-10-30 15:32 极速回答

来自:股票

儋州量化交易,哪家券商能提供与大数据分析结合的交易策略?
在儋州想找能提供与大数据分析结合的量化交易策略的券商,有不少选择。现在很多券商都在积极运用大数据技术,为投资者打造更具针对性的交易策略。大数据分析能整合海量的市场信息、公司财报、行业动...

1个回答 1次浏览 2025-10-20 16:09 极速回答

来自:基金

大数据ETF的申购费率是多少,现在适合做基金定投吗?
不同平台对于大数据ETF的申购费率不同,建议您下载盈米启明星APP输入6521进行购买,相对其他平台,可以享受全市场最低1折费率以及专业投资顾问服务,专业人员提醒买卖点。至于现在是否适...

1个回答 1次浏览 2025-10-18 14:26 极速回答

来自:基金

大数据ETF的持仓行业有哪些,给出投资建议和止盈止损建议?
大数据ETF(159739)跟踪中证云计算与大数据主题指数,持仓行业多集中于信息技术领域,重仓股包含科大讯飞、中际旭创等信息技术领域股票。大数据产业ETF(516700)业绩比较基准为...

1个回答 1次浏览 2025-10-18 11:41 极速回答

来自:股票、股票知识

A股开户后,哪家券商能提供基于大数据分析的选股建议且佣金合理?
在A股开户后,很多券商都有自己的特色。有些券商能借助大数据分析,筛选出有潜力的股票并给出选股建议。它们利用海量的数据,综合考量公司的财务状况、行业趋势、市场情绪等因素,为投资者提供更具...

1个回答 1次浏览 2025-10-16 13:35 极速回答

来自:外汇、外汇快讯

伦敦金交易计划里,如何应对美联储利率决议等重大数据发布?
您好!美联储利率决议等重大数据发布时,伦敦金往往出现跳空、滑点等极端波动,交易计划需通过“事前准备、事中应对、事后处理”构建完整应对体系。事前准备方面,需“提前锁定风险”:数据发布前1...

1个回答 1次浏览 2025-09-06 21:37 极速回答

来自:其它

不看征信和大数据的车辆抵押贷款,哪位老司机给分享一下

0个回答 0次浏览 2025-08-22 17:16 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,其交易系统的大数据分析能力如何?
量化交易便捷的券商,其交易系统大数据分析能力通常比较强。这些券商为了满足量化交易需求,会大力投入技术研发。在数据收集方面,能广泛汇聚来自股市、宏观经济、行业动态等多渠道的海量数据,为后...

1个回答 1次浏览 2025-08-08 14:50 极速回答

来自:其它

那个平台不看大数据,不看征信麻烦说的越详细越通俗越好

0个回答 0次浏览 2025-08-02 01:05 极速回答

来自:基金

基金定投扣款日选哪天收益更高?大数据回测结果如何?
周四定投年化收益比周一高1.2%(沪深300指数)。原因:周四市场情绪偏谨慎,波动更大。APP“智能定投”已默认周四扣款。

1个回答 1次浏览 2025-07-21 11:46 极速回答

来自:其它

2025年征信花大数据花哪家平台可以下?精选10个容易出款的平台
2025年征信花、大数据花用户可优先选择奇富借条、招联好期贷、京东金条、随星花、钱多多、天美贷、携程金融、省呗、滴水贷、洋钱罐这10个平台,其通过率高、放款快且利率透明。持牌大平台,风...

1个回答 1次浏览 2025-07-14 21:56 极速回答

来自:其它

哪个网贷不查大数据?5个审核宽松的信用贷款(秒批+秒到账)
目前市面上不存在完全不查大数据的正规网贷平台,但部分持牌机构的信用贷款产品对大数据要求相对宽松,适合征信白户或大数据记录较简单的用户申请。以下是5类常见的审核宽松型信用贷款参考方向,具...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 11:31 极速回答

来自:股票

如何使用东方财富软件的大数据中心,分析市场的整体情绪和投资者行为?​
打开东方财富软件,在菜单栏中找到“数据”选项,点击后选择“大数据中心”。进入大数据中心后,有多个板块可以帮助分析市场整体情绪和投资者行为。例如,通过“投资者情绪”板块中的融资融券数据,...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 13:49 极速回答

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