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来自:原油、价格走势

春节前油价又要上涨吗?
您好,概率比较大,具体看市场的因素。

3个回答 316次浏览 2019-01-23 17:38 极速回答

来自:股票

国庆节前后股市有何风险?
国庆节前后股市是否涨跌,要看行情的发展情况了。

10个回答 803次浏览 2015-09-29 14:50 极速回答

来自:期货

春节前后企业备货接近尾声,大宗商品期货的"节前效应"会如何演变?
春节前后企业备货接近尾声,大宗商品期货的“节前效应”演变会受多种因素影响,商品期货的行情是一直动态发展的,而且是有时效性的。每日最新策略分析,加我微信详细谈谈。以下是一些常见的情况和分...

1个回答 1次浏览 2025-02-17 21:37 极速回答

来自:基金

2023春节前要不要买基金呢?春节前买基金好不好?

0个回答 0次浏览 2023-01-05 17:18 极速回答

来自:基金

国庆节前还适合买基金吗?2022国庆节前要不要抄底基金?

0个回答 0次浏览 2022-09-26 10:31 极速回答

来自:基金

国庆节前买基金到底靠不靠谱?一般节前基金会不会涨呢?

0个回答 0次浏览 2021-09-30 12:15 极速回答

来自:基金

春节前买基金一般是涨还是跌?节前适合买基金吗?求解答
你好,一般说来,春节前市场资金会比较紧张。对于基金来说,你可以逢低申购。

9个回答 4212次浏览 2021-01-19 14:13 极速回答

来自:股票

AI眼镜收集的用户数据类型有哪些(如个人信息、行为数据、健康数据)?这些数据的商业价值如何?
数据类型:包括个人信息(姓名、性别、联系方式等)、行为数据(眼球运动、头部姿态、使用习惯等)、健康数据(心率、血压、运动数据等)。商业价值:可用于精准营销,根据用户兴趣和行为推送个性化...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:12 极速回答

来自:保险

富德生命康悦星感恩版重疾险有啥优缺点?能不能买?
主要优势:1、癌症基本单独分组:这款是终身多次赔付型重疾险,赔5次每次赔基本保额,严格意义上来说,如果恶性肿瘤单独分组的产品,不会和其他疾病一起失效,就可以提升多次赔付的意义...

2个回答 42次浏览 2021-08-03 09:55 极速回答

来自:保险

富德生命康悦星感恩版重疾险去哪投保啊?这是哪个保险公司的?
您好,富德生命康悦星重大疾病保险感恩版所属公司为富德生命产品特色:提供轻中重疾保障,疾病保障全面,重疾分5组赔5次,大病分组合理,癌症单独一组,轻症和中症赔付比例与主流一致。...

1个回答 38次浏览 2021-08-03 09:28 极速回答

来自:保险

富德生命康悦星感恩版重疾险保障全不全啊?值得购买吗?
您好,产品特色:提供轻中重疾保障,疾病保障全面,重疾分5组赔5次,大病分组合理,癌症单独一组,轻症和中症赔付比例与主流一致。康悦星感恩版的保障中规中矩,重疾分组多次赔付,大病...

2个回答 130次浏览 2021-08-02 17:59 极速回答

来自:其他

经理您好,请问:存盘数据出错是什么意思,怎样用数据维护工具清除出错
这个是因为系统的问题,你可以卸载了重新安装,祝投资顺利。

5个回答 985次浏览 2014-06-19 12:14 极速回答

来自:其他

还是打不开,出现存盘数据出错,请用数据维...
你好,这个问题是券商的交易软件出现了问题。你可以问问券商的工作人员。

2个回答 708次浏览 2014-05-27 11:22 极速回答

来自:股票

跟庄操作的风险和收益特点是什么,投资者应如何谨慎参与跟庄操作?
风险收益特点与参与策略:跟庄操作收益可能较高,若能跟随庄家节奏,在合适时机买入卖出,可获得较大涨幅收益。但风险也大,庄家可能通过洗盘等手段让散户出局,若散户无法承受压力卖出,可能错过后...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 05:09 极速回答

来自:基金

农行理财产品时时付风险解析:投资需谨慎
您好,投资任何理财产品都需要谨慎考虑个人的风险承受能力和财务状况。对于农行理财时时付而言,尽管其风险水平相对较低,但它并不是完全没有风险的产品。投资者应该充分认识到这一点,在做出投资决...

1个回答 1次浏览 2025-01-18 21:05 极速回答

来自:股票、股票开户

中金财富证券开户风险评测怎么做?谨慎型能过吗?
您好, 中金财富证券开户风险评测的步骤如下:1.投资者需要认真阅读风险揭示书,并了解风险揭示书中所包括的有关投资风险和相关法律法规等内容。2.根据自身情况,如年龄、资产情况、投资经验等...

1个回答 1次浏览 2023-12-19 12:48 极速回答

来自:保险

购买终身增额寿险要谨慎,终身增额寿险可靠不?
您好,终身增额终身寿险受《保险法》、银保监会和法律的保护,是非常可靠的,这方面我们无需过分担忧。购买增额终身寿险要谨慎哪几点呢?1、不适合短期领取。刚交完寿险就领取,或者几年...

1个回答 1次浏览 2023-03-07 16:30 极速回答

来自:保险

购买增额终身寿险要谨慎,增额终身寿险可靠不?
您好,增额终身寿险是可靠的,现在的保险公司都是受保监会监管的,所以保险公司的产品、出售、理赔等商业活动也都是在保监会的监管当中的。可见买保险是靠谱的,毕竟是有法律监管的,法律...

1个回答 1次浏览 2023-02-26 12:16 极速回答

来自:保险

购买增额终身寿险要谨慎哪几点啊?请指教,感谢!
您好,资金回笼之前退保有损失:增额终身寿险资金回笼虽然比较快,最快的是3年交4年回本,但是低于回本之前领取,影响保额复利增长,有很大损失;买终身增额寿险的注意事项有哪些1.注...

1个回答 1次浏览 2023-02-19 22:21 极速回答

来自:保险

购买终身增额寿险要谨慎哪几点啊?请指教,感谢!
您好,购买终身增额寿险要谨慎合同条款规定、保额、保费、领取方式等问题。购买终身增额寿险需要注意的问题有:1.注意保额:虽然增额终身寿险的保额每年以固定利率逐年增长,但是在保费...

1个回答 1次浏览 2023-02-19 21:42 极速回答

来自:其他

是不是投资人要对融资融券交易负有谨慎注意的责任啊?这是为什么?
肯定呀,炒股是用投资者自己的资金在操作,一旦错了投资者要自行承担损失。点我利率可以降到5.5%。

8个回答 170次浏览 2020-07-25 17:24 极速回答

来自:其他

投资人为什么要对其融资融券交易负有谨慎注意的责任啊?
您好!因为融资融券的风险是很大的,融资融券是高风险高回报的。并且券商是可以强制平仓的。强制平仓是指投资者进行融资融券前,要向证券公司交纳一定的保证金,保证金可以是现金、标的证券以及交易所认可的其...

11个回答 143次浏览 2020-07-20 16:22 极速回答

来自:股票

如何将市场数据存储到数据库中?
首先根据数据类型和结构在数据库中创建相应的数据表或集合。使用编程语言(如Python)中的数据库连接库,如pymysql(用于连接MySQL)、pymongo(用于连接MongoDB)...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:48 极速回答

来自:期货、金融期货

如何存储和管理大量的金融数据?常用的数据存储技术有哪些?
存储和管理大量金融数据:常用数据存储技术有数据库、数据仓库等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:38 极速回答

来自:股票

股票量化交易对数据的要求高吗?一般需要哪些数据呢?
您好!股票量化交易对数据的要求非常高。它就像厨师做菜,没有丰富、精准的食材(数据),就很难做出美味的菜肴(盈利策略)。比如我们团队之前为一位客户制定量化策略时,发现他使用的数据存在严重...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 11:58 极速回答

来自:股票

舆情数据和社交媒体数据能否用于量化策略?如果可以,该如何应用?
应用方式:情感分析:通过对社交媒体上的言论、新闻报道等进行情感分析,判断市场情绪是乐观还是悲观,进而辅助投资决策。例如,大量正面的舆情可能预示市场的上涨趋势,而负面舆情可能提示风险。热...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:15 极速回答

来自:股票

缺失数据会对量化策略产生什么影响?如何处理数据缺失问题?
缺失数据影响:可能导致模型估计偏差,无法准确反映市场真实情况,影响信号生成的准确性和策略的有效性。例如,缺失关键的财务数据可能使对公司的估值出现偏差,进而影响投资决策。处理方法:删除缺...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:13 极速回答

来自:股票

大数据技术在量化交易的数据处理中有哪些应用?
数据存储:利用分布式文件系统(如HDFS)和数据库(如HBase、MongoDB)存储海量的金融数据,解决传统数据库在处理大规模数据时的存储和性能瓶颈问题,实现数据的高效存储和管理。​...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:08 极速回答

来自:基金

股票量化交易的数据清洗重要不?咋进行数据清洗呀?
股票量化交易中数据清洗非常重要。它能确保数据的准确性、完整性和一致性,为后续的量化分析和交易策略制定提供可靠依据。数据清洗一般包括以下步骤:1.**缺失值处理**:检查数据集中是否存在...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:00 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据挖掘是咋进行的呀?都挖掘哪些数据呢?
AI股票量化交易的数据挖掘通常先收集多源数据,再进行清洗和预处理,之后运用机器学习等算法对数据建模分析,挖掘其中规律以构建量化交易策略。挖掘的数据主要有两类,一类是基本面数据,如企业财...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:51 极速回答

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