搜索结果_叩富网

来自：股票

条件单策略的参数优化算法？

资深安老师 _股票
郑州已帮助1.2万+人好评16

常用网格搜索、遗传算法、贝叶斯优化等，通过回测结果（如夏普比率、最大回撤）筛选最优参数，避免过度优化。

1个回答 1次浏览 2025-07-04 09:36 极速回答

来自：股票

算法交易条件单的拆单参数？

资深安老师 _股票
郑州已帮助1.2万+人好评16

参数要点：拆单数量：按成交量加权平均（VWAP）或时间间隔（如每5分钟拆一次）；价格控制：每次拆单不超过买一/卖一量的50%，避免冲击市场。

1个回答 1次浏览 2025-07-04 09:39 极速回答

来自：股票

如何通过参数优化提升算法交易策略的性能？

资深杨经理 _股票
武汉已帮助9442人好评32

通过对策略中的参数进行调整和优化，如移动平均线的周期、止损止盈的阈值等，观察不同参数组合下策略的回测结果。可以使用网格搜索、遗传算法等优化方法，系统地搜索参数空间，找到使评估指标最优的...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:26 极速回答

来自：股票

遗传算法在策略参数优化中的应用流程？

资深安老师 _股票
郑州已帮助1.2万+人好评16

参数编码：将参数（如MA周期）转换为染色体（二进制串）。初始化种群：随机生成初始参数组合。适应度评估：通过回测计算夏普比率等指标。选择-交叉-变异：保留优解，生成新解。迭代收敛：重复步...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:20 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略的参数？

理财王经理 _股票
杭州已帮助17万+人好评8633

用机器学习算法优化量化交易策略参数，有这么几个办法。首先是数据收集，得大量收集市场的各类数据，像价格、成交量等，数据越丰富，优化效果可能越好。接着可以用聚类算法，把相似的市场情况归为一...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 10:44 极速回答

来自：股票

条件单的参数动态调整策略？

资深安老师 _股票
郑州已帮助1.2万+人好评16

动态逻辑：根据市场波动率自动优化参数，例如：震荡市：缩小网格间距（如从5%调至3%）；趋势市：放宽技术指标阈值（如RSI超买从70调至80）。

1个回答 1次浏览 2025-07-04 21:39 极速回答

来自：期货

天勤量化的策略参数优化工具有哪些？支持哪些优化算法？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1686人好评1

天勤量化提供“全维度参数优化工具链”，覆盖从简单到复杂的优化需求，核心工具与算法：网格搜索优化：支持“多参数组合遍历”（如同时优化均线周期、止损比例），可设置参数步长（如1-30的5步...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 12:23 极速回答

来自：期货

天勤量化的策略参数优化支持哪些算法？如何平衡优化效率与参数过拟合风险？

余经理 _期货
鹤岗已帮助692人好评0

天勤量化提供“多算法参数优化体系”，兼顾效率与稳健性，核心方案：优化算法：支持“网格搜索、遗传算法、贝叶斯优化”，某策略用贝叶斯优化在100组参数中定位最优解，效率比网格搜索提升3倍。...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:26 极速回答

来自：股票

如何优化策略参数？

资深高经理 _股票
武汉已帮助3656人好评16

参数优化：使用网格搜索或遗传算法，注意过拟合。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 01:02 极速回答

来自：股票

遗传算法在量化交易策略参数优化中是如何运作的？

资深赵经理 _股票
鹤岗已帮助5.2万+人好评2619

遗传算法在量化交易策略参数优化中模拟生物进化过程运作。首先，随机生成一组初始参数组合作为“种群”。接着，用历史数据对每个参数组合对应的策略进行回测，根据回测结果（如收益率、夏普比率等）...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 15:58 极速回答

来自：股票、股票开户

不同交易策略参数优化算法的开户计算效率和效果有什么不同？

资深赵经理 _股票
鹤岗已帮助5.2万+人好评2619

不同交易策略参数优化算法在开户计算效率和效果上存在差异。如网格搜索算法，它会遍历所有预设参数组合，计算效率低，尤其是参数多、取值范围大时，耗时极长，但能全面评估参数组合，优化效果相对稳...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 12:57 极速回答

来自：股票

智能算法的参数如何动态优化？

资深王经理 _股票
武汉已帮助9087人好评30

通过机器学习模型实时分析市场数据，自动调整参数（如VWAP的时间间隔），需编程实现。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 22:52 极速回答

来自：股票

智能算法的参数优化有哪些方法？

资深王经理 _股票
武汉已帮助9087人好评30

遗传算法、模拟退火算法、网格搜索等，通过迭代找到最优参数。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 21:30 极速回答

来自：股票

均值回归策略的条件单参数设置？

资深安老师 _股票
郑州已帮助1.2万+人好评16

关键参数：偏离阈值：价格偏离均值的百分比（如±2%），触发反向交易；回归周期：计算均值的时间窗口（如20日、60日）。例：当股价低于20日均值5%时买入，高于均值3%时卖出。

1个回答 1次浏览 2025-07-04 09:38 极速回答

来自：股票

如何通过遗传算法优化T0策略的止盈止损参数？

资深杨经理 _股票
武汉已帮助9442人好评32

首先，定义止盈止损参数的取值范围和编码方式，如将止盈止损比例表示为一定范围内的实数，并进行二进制编码。然后，随机生成初始种群，每个个体代表一组止盈止损参数组合。对每个个体使用历史数据进...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:25 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户时，如何选择合适的交易策略参数优化算法？

资深赵经理 _股票
鹤岗已帮助5.2万+人好评2619

量化交易开户时，选择合适的交易策略参数优化算法需综合考量多方面因素。首先要考虑算法的效率，若交易策略复杂、参数众多，像遗传算法这类高效搜索算法就比较合适，它能在短时间内找到较优解。其次...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 13:56 极速回答

来自：股票

算法交易中的“参数优化”是什么意思？有什么作用？

资深安老师 _股票
郑州已帮助1.2万+人好评16

定义：通过调整策略中的参数（如移动平均线周期、止盈止损阈值等），使策略在历史数据中表现最优。作用：提升策略在历史数据中的拟合度。降低过度拟合风险（需结合样本外检验）。适应不同市场环境（...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 14:02 极速回答

来自：股票

量化交易策略的参数优化是怎么回事？有哪些常用的参数优化方法？

资深恬恬经理 _股票
杭州已帮助4435人好评12

参数优化：是通过调整量化交易策略中的参数，使策略在回测中达到最优的性能表现。例如，在移动平均线交叉策略中，优化短期和长期移动平均线的计算周期，以找到能产生最佳收益的参数组合。常用的参数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:35 极速回答

来自：股票

量化交易策略的参数优化是一个关键问题，有哪些有效的参数优化方法？

首席朱经理 _股票
西安已帮助1.1万+人好评617

量化交易策略的参数优化有多种方法，以下是一些常见且有效的方式：网格搜索原理：将参数空间划分为网格，对每个网格点进行穷举搜索，计算在该参数组合下策略的性能指标，如收益率、夏普比率等，通过...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 14:19 极速回答

来自：股票

QMT的策略参数优化功能如何使用？

资深安老师 _股票
郑州已帮助1.2万+人好评16

通过参数扫描模块，设定参数范围（如均线周期、止盈比例），系统自动运行多组参数回测，生成绩效对比报告，推荐最优参数组合。

1个回答 1次浏览 2025-07-02 08:36 极速回答

来自：股票

QMT如何进行策略参数优化？

资深王经理 _股票
武汉已帮助9087人好评30

使用“参数优化器”模块，设置参数范围和优化目标（如最大化夏普比率），自动遍历寻找最优组合。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 22:58 极速回答

来自：股票

量化交易策略的参数如何优化？

资深王经理 _股票
武汉已帮助9087人好评30

使用优化算法（如遗传算法、网格搜索），在历史数据上测试不同参数组合，选择最优参数。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 08:52 极速回答

来自：股票

QMT策略中的参数如何优化？

资深金顾问 _股票
武汉已帮助9542人好评3

支持处理高频数据（如Tick级行情），但需确保系统配置（如硬件、网络）满足低延迟要求，部分版本对高频交易有专门优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:19 极速回答

来自：股票

量化策略的参数优化方法有哪些？

资深王经理 _股票
武汉已帮助9087人好评30

网格搜索、遗传算法、模拟退火、贝叶斯优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:32 极速回答

来自：股票

QMT量化如何处理策略的参数优化？

资深郑经理 _股票
深圳已帮助10万+人好评644

通常采用多种方法。一是网格搜索，对策略中的参数设定取值范围，按一定步长遍历所有可能组合，通过回测比较不同组合下的策略绩效，选择最优参数；二是遗传算法，模拟生物进化过程，通过选择、交叉、...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 18:45 极速回答

来自：股票

量化交易的策略参数如何优化？

理财王经理 _股票
杭州已帮助17万+人好评8633

量化交易策略参数优化可从多方面入手。首先通过历史数据进行回测，观察不同参数组合下策略的收益、风险等指标，寻找最优解。也可采用遗传算法、模拟退火等智能算法，自动搜索更优参数空间。还需结合...

1个回答 1次浏览 2025-02-14 16:28 极速回答

来自：股票

聚宽如何优化策略参数

资深顾问小金 _股票
广州已帮助2.6万+人好评10万+

可通过参数网格搜索等方法，如对双均线策略，可优化短期和长期均线的窗口长度。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 12:25 极速回答

来自：股票

量化策略的参数优化是怎么回事？

资深顾问小金 _股票
广州已帮助2.6万+人好评10万+

参数优化是在量化策略中寻找最优的模型参数值，以提高策略的性能表现。通过对历史数据的回测，在一定的参数取值范围内，采用优化算法（如遗传算法、模拟退火算法等）不断尝试不同的参数组合，计算每...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 13:25 极速回答

来自：股票

算法交易中的参数优化方法（网格搜索、遗传算法）？

资深安老师 _股票
郑州已帮助1.2万+人好评16

网格搜索：枚举参数组合，回测筛选最优解，适合参数范围小、计算量低的场景。遗传算法：模拟进化过程，通过选择、交叉、变异迭代优化参数，适合高维复杂参数空间，避免陷入局部最优。

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:32 极速回答

来自：股票

如何进行量化交易策略的参数优化？网格搜索、遗传算法等优化方法各有什么优缺点？

首席凡凡经理 _股票
深圳已帮助5019人好评1064

量化交易策略的参数优化是提高策略性能的重要环节，以下介绍其一般步骤以及网格搜索、遗传算法等优化方法的优缺点。参数优化的一般步骤确定优化目标：明确要优化的目标，如最大化年化收益率、夏普比...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:06 极速回答