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来自：股票

相比梯度下降法，跃然算法在优化问题中的优势是什么？
vs梯度下降：跃然无需可微目标函数，适合离散空间。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:57 极速回答

来自：股票

该算法在社交网络分析中的作用是什么？
社交网络分析：快速识别核心节点，忽略边缘用户。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:50 极速回答

来自：股票

跃然算法是否适用于高维数据？如何优化其性能？
高维数据优化：降维后应用跳跃，或分块并行处理。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:49 极速回答

来自：股票

在自然语言处理（NLP）中，跃然算法能解决哪些问题？
NLP应用：文本摘要中跳过冗余句子，加速生成。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:48 极速回答

来自：股票

跃然算法的关键步骤有哪些？请用伪代码描述。
defleap_algorithm(states):dp=initialize_dp()foriinrange(len(states)):ifheuristic_skip(states...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:43 极速回答

来自：股票

跃然算法的时间复杂度和空间复杂度分别是多少？
复杂度：时间复杂度可降至O(n\logn)O(nlogn)（传统DP为O(n^2)O(n2)），空间复杂度O(n)O(n)。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:42 极速回答

来自：基金

AI炒股是完全依赖算法吗？那投资者还需要做些啥呢？
AI炒股并非完全依赖算法，它虽然基于算法分析数据，但市场复杂多变，仍存在算法难以精准预测的情况。投资者即便有AI辅助，也需要做很多事。首先要明确自身的投资目标和风险承受能力，以此选择适...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 15:02 极速回答

来自：期货

热卷期货一手保证金的算法？
您好，热卷期货一手保证金的算法其实很简单，就像咱们平时算账一样。你只需要记住三个要素：市场现价、合约单位和保证金比例。热卷期货一手保证金=市场现价×合约单位×保证金比例市场现价：就是当...

1个回答 1次浏览 2025-03-27 14:27 极速回答

来自：期货

期货波动率自适应止盈止损算法代码
您好，以下是一个简化的期货波动率自适应止盈止损算法的伪代码，用于实现基于波动率调整的止盈和止损：```plaintext//定义参数volatilityPeriod=20;//波动率计...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 11:00 极速回答

来自：股票

T0算法可以介绍一下吗，我有这方面的需求。。。。。

2个回答 0次浏览 2025-02-21 09:03 极速回答

来自：股票

我想开跃然算法，能推荐客户经理帮我开通吗

0个回答 0次浏览 2024-12-19 11:16 极速回答

来自：基金

基金怎么补仓比较科学？有什么技巧吗？我更喜欢理性的算法求推荐！
基金补仓可以采取倒金字塔的策略进行补仓，或者直接进行基金定投。下面我详细给你进行数据分析：1.咱门可以先买入20%的仓位，假设基金从1元跌到了0.9元，我们在0.9元买入30%的仓位，...

1个回答 1次浏览 2024-11-06 19:19 极速回答

来自：股票、股票开户

银河证券买股票佣金怎么算的，算法公式有吗？
你好，银河证券买股票的佣金计算涉及多个方面，其计算公式为：佣金=交易金额×佣金费率。以下是详细介绍：银河证券手续费标准如下：1、交易佣金：佣金是投资者和证券公司共同协商决定的，每个人的...

1个回答 1次浏览 2024-10-25 21:51 极速回答

来自：其它

信用贷款的利息算法是怎么样的？利息最低是什么平台?
等额本息：利息=【贷款本金*月利率*(1+月利率)还款月数】÷【(1+月利率)还款月数-1】这种还款方式下，每月还款金额固定，由利息和本金组成，但每月利息支出逐月递减，本金支出逐月递增...

1个回答 1次浏览 2024-07-01 22:26 极速回答

来自：期货

期权各项费用是怎么收的，期权费用什么计算法？
你好，期权的各项费用主要包括交易经手费、券商佣金、规费、交易结算费以及行权结算费等。1.交易经手费和交易结算费：这是交易所对每笔期权交易收取的费用，通常是按照交易合约的数量来计算的。此...

1个回答 1次浏览 2024-06-05 16:01 极速回答

来自：股票

360借条中不同还款方式利息算法？
在现代金融生态中，消费者在面临临时资金需求时，往往会选择诸如360借条这样的互联网信贷平台。为适应不同用户的还款能力和偏好，360借条提供了多种还款方式，包括但不限于分期还款、随借随还...

1个回答 1次浏览 2024-04-11 11:39 极速回答

来自：期货

大宗商品收益算法如何平衡风险和回报的关系？
您好，大宗商品收益算法可以通过以下方式平衡风险和回报的关系：1.多元化投资组合：通过分散投资，将资金分配到不同的大宗商品市场和品种中，可以降低单一市场的风险。同时，不同品种之间的价格波...

1个回答 1次浏览 2023-12-19 20:35 极速回答

来自：期货

期货收益算法是否可以应用于衍生品市场？
您好，很高兴为您解答问题。期货收益算法在一定程度上可以应用于衍生品市场。衍生品市场包括期货、期权、互换等金融工具，这些工具的价格通常受到标的资产（如股票、债券、商品等）价格的影响。期货...

1个回答 1次浏览 2023-12-18 08:56 极速回答

来自：期货

如何选择适合自己投资需求的大宗商品收益算法？
您好，在选择适合自己投资需求的大宗商品收益算法时，需要考虑以下几点：1.投资目标：明确自己的投资目标，例如获取短期收益、长期价值投资、风险管理等。这有助于确定所需的大宗商品种类和收益算...

1个回答 1次浏览 2023-12-11 16:36 极速回答

来自：期货

期货收益算法对投资者的风险管理有何作用？
您好，期货收益算法对投资者的风险管理起到了关键的作用。以下是其具体作用：首先，期货收益算法可以帮助投资者评估和预测未来的收益风险。期货交易的收益与价格的波动密切相关，通过对历史数据进行...

1个回答 1次浏览 2023-12-11 10:50 极速回答

来自：期货、期货知识

大宗商品收益算法如何计算投资者的收益？
您好，大宗商品收益的计算通常涉及以下几个方面，您先了解一下，有不清楚的您可以加微信免费咨询：1，价格变动：投资者的收益受到大宗商品价格的变动影响。如果大宗商品价格上涨，投资者可能会获得...

1个回答 1次浏览 2023-12-06 15:31 极速回答

来自：股票

国债逆回购1000元能赚多少？有人知道具体算法吗？
您好，国债逆回购1000元一天能赚0.055。每周四的国债逆回购的利率是最高的，由于实际占款天数的问题，在节假日前两天的利率要比平常要高，如果逆回购期限更长，那么所获得的收益将更高。同...

1个回答 1次浏览 2023-06-24 14:55 极速回答

来自：期货

白银期货手续费的算法？计算的方法是什么?
您好，白银期货手续费一般是按照合约价值的0.5%%比例收取的（交易所标准），开平双边收取，可套用公式盘面价格*交易单位*手续费比例。按现价计算单边一手在3元/手左右，详细的介绍如下：1...

1个回答 1次浏览 2023-04-05 11:33 极速回答

来自：期货

期权各项费用是怎么收的，期权费用怎么计算法
期权费用是指期权合约买方为取得期权合约所赋予的某种金融资产或商品的买卖选择权而付给期权合约卖方的费用1。一般来说，期权费用是合约交易标的价格的10%左右。例如对甲股进行10万元期权买入...

1个回答 1次浏览 2023-04-04 16:32 极速回答

来自：期货

想问一下期货保证金盈亏算法是什么啊？感谢解惑
你好，期货保证金是不计算到盈亏里面的，保证金只是相当于押金一样。盈亏的计算方法是按照点位和做单的趋势方向计算的。1、例如：玉米做空单趋势方向判断对了。玉米波动一个点是10元钱...

1个回答 1次浏览 2023-02-13 21:56 极速回答

来自：期货

期货手续费的计算公式？算法是什么？
您好，现在目前为止可以可以交易的品种有71个，但是品种不同手续费也是不一样的，品种不同计算方式也是不同，期货手续费分为固定值和比例值计算方式收取，比如，玉米开仓1.2元、豆粕...

1个回答 1次浏览 2022-08-08 14:23 极速回答

来自：股票

我想问问转股溢价率怎么算？谁能说下具体算法？
你那号，这超出转换价值的部分除以转换价值，超低佣金开户可联系我！

3个回答 44次浏览 2021-07-27 13:11 极速回答

来自：外汇、外汇课堂

外汇合约单位的意思,保证金的算法介绍！
外汇合约单位的意思,保证金的算法介绍！如果你是刚进入外汇门槛或者是准备进入这个市场的话，那么对于外汇知识的了解是非常有必要的。因为你如果不了解这些基础知识的话，就很难去下单进...

1个回答 36次浏览 2021-07-16 17:33 极速回答

来自：股票

量化交易中的“均值回归策略”是什么？
均值回归策略是一种基于统计套利的量化交易策略，核心假设是资产价格会围绕其长期均值波动，并在偏离均值后回归。这种策略通过识别价格的短期偏离来寻找交易机会，当价格显著高于或低于其长期均值时...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:23 极速回答

来自：股票

如何利用量化交易进行交易策略的机器学习模型训练？
以下是利用量化交易进行机器学习模型训练的步骤：1.数据收集：收集大量历史市场数据，包括价格、成交量等。2.特征提取：将数据转化为可用于机器学习的特征，如移动平均线、MACD等指标。3....

1个回答 1次浏览 2025-01-21 14:29 极速回答

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