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来自：港股、港股开户

量化交易策略如何开发？
开发量化交易策略可以按以下步骤来。第一步，明确目标，确定你是追求稳定收益、高回报率，还是对冲风险等。第二步，收集数据，像历史股价、成交量、财务报表等，数据越全面准确越好。第三步，建立模...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 10:57 极速回答

来自：期货

量化交易策略怎么开发的？
您好，量化交易策略的开发是一个系统性的过程，涉及多个步骤。你可以随时联系我协助你，开户后可以领取百余套量化策略。以下是量化交易策略开发的一般步骤：1.数据准备：量化交易策略的开发始于数...

1个回答 1次浏览 2024-11-22 17:32 极速回答

来自：期货

量化交易策略怎么开发？
您好，开发一个量化交易策略涉及多个步骤，可以直接加我微信，我来给您安排量化培训，还用现成的策略使用。以下是一些指南：1.确定交易目标与风险偏好在构建量化交易策略之前，明确投资目标（如收...

1个回答 1次浏览 2024-10-22 17:35 极速回答

来自：股票

如何深度学习炒股?看哪些书籍?
可以多学习一下分析类的书籍，账号是可以在网上进行办理的，交易佣金是优惠的

18个回答 789次浏览 2016-12-14 14:05 极速回答

来自：期货

有没有简单的Python量化策略代码，让我学习学习？
尊敬的投资者，您好！当然有！这里给你一个非常简单的Python量化交易策略示例，用于学习基础。这个策略叫做“移动平均交叉策略”，它基于两种不同周期的移动平均线。首先，你需要安装Pyth...

1个回答 1次浏览 2024-08-04 21:34 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中，如何运用机器学习算法提高交易策略的准确性？
在AI股票量化交易里，运用机器学习算法提高交易策略准确性可以这么做：首先是数据预处理，要收集大量的股票相关数据，像历史价格、成交量、财务指标等，对数据进行清洗，去除错误、缺失值等，然后...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 16:42 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何利用机器学习算法来提高交易策略的盈利能力呢？
利用机器学习算法提高AI股票量化交易策略盈利能力，可从以下方面入手：-**数据收集与处理**：广泛收集包括股票价格、成交量、财务报表等多维度数据，并进行清洗、预处理，以确保数据质量和可...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:16 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何利用机器学习算法提高交易策略的准确性呢？
利用机器学习算法能通过对大量数据的分析和模型训练来提高股票量化交易策略的准确性。具体来说，首先可以收集多维度的数据，像股票的历史价格、成交量、财务指标，还有宏观经济数据等，这些丰富的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:26 极速回答

来自：期货

压力测试在期权策略中的应用场景？
极端市场波动评估：模拟标的资产价格剧烈波动（如黑天鹅事件）对策略盈亏的影响。波动率突变测试：测试隐含波动率大幅上升或下降时，策略的风险敞口和潜在损失。利率与分红影响：评估无风险利率变动...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 12:29 极速回答

来自：美股、美股知识

合成空头策略的操作方法和适用场景是什么？​
操作方法是买入看跌期权，同时卖出看涨期权。适用于预期市场价格将下跌的场景，通过买入看跌期权在价格下跌时获利，卖出看涨期权获得权利金来降低成本。当市场价格下跌时，看跌期权的盈利可以弥补卖...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 22:06 极速回答

来自：股票

买入持有策略（Buy-and-Hold）适用场景？
信用风险低、利率稳定的长期债券。

1个回答 1次浏览 2025-04-16 22:50 极速回答

来自：期货

什么是期权的跨式策略？其适用场景和风险是什么？​
跨式策略是同时买入相同行权价、到期日的看涨和看跌期权。适用于预期标的资产将有大幅波动但不确定方向时。风险是若价格波动小，会损失全部期权费。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 11:20 极速回答

来自：期货

大数据分析在期货市场中有哪些应用场景？
您好：大数据分析在期货市场中有许多应用场景，包括但不限于以下几个方面：风险管理：大数据分析可以帮助期货公司和投资者更好地识别和评估风险，通过对市场数据、交易行为和其他相关信息的分析，可...

3个回答 1次浏览 2024-04-30 09:00 极速回答

来自：股票

股票量化怎么利用机器学习算法来提高交易效果呢？
利用机器学习算法可以通过对大量历史数据的分析和学习，挖掘出股票价格变化的规律和模式，以此来提高股票量化交易效果。具体来说，你可以先收集和整理多维度的股票数据，像价格、成交量、财务指标等...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:47 极速回答

来自：股票

大连市的量化交易中如何应用机器学习技术？
在大连市的量化交易里，机器学习技术有不少应用方式。一方面，它能用于市场趋势预测。通过分析海量历史数据，包括价格、成交量等，机器学习算法可以找出数据中的规律，从而预测市场未来走向，帮助投...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 15:07 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习算法进行量化交易中的特征选择？
在量化交易里用机器学习算法做特征选择，有几种实用方法。过滤法挺常用，就是根据特征的统计特性来筛选。比如计算相关性，剔除那些和目标变量相关性低的特征，留下关联紧密的，这样能快速去掉明显没...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 21:46 极速回答

来自：股票

如何使用机器学习和人工智能技术进行量化交易？
尊敬的客户，您好！使用机器学习和人工智能技术进行量化交易涉及多个步骤，以下是个人梳理的一个大致流程，供参考：1.数据收集：收集历史交易数据，包括价格、成交量、市场情绪等。数据需要足够多...

1个回答 1次浏览 2024-05-14 09:39 极速回答

来自：期货

在哪可以学习量化交易？哪里可以学习？
您好！学习量化交易的途径有很多，关键是要找到适合自己的学习方式和资源。首先，你可以从一些基础的书籍开始，比如《量化交易：算法与分析》、《Python金融大数据分析》等，这些书籍能够帮助...

1个回答 1次浏览 2024-11-12 21:57 极速回答

来自：基金

您好，在同花顺软件上，ETF网格交易策略的适用场景有哪些？
ETF网格交易策略在同花顺软件上还是挺实用的，它比较适合以下几种场景：###震荡行情当市场处于震荡状态，没有明显的上涨或下跌趋势时，ETF价格会在一定范围内上下波动。这时网格交易策略就...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 17:01 极速回答

来自：股票

如何通过深度学习技术优化量化交易的市场预测？
要通过深度学习技术优化量化交易的市场预测，可以从这几方面入手。首先是数据处理，收集大量包括价格、成交量等历史数据，利用深度学习算法清理和预处理，让数据更准确可用。然后搭建合适模型，如循...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 17:35 极速回答

来自：股票

机器学习在人形机器人的自主学习和适应能力方面是如何应用的？
无监督学习：让机器人通过对大量未标记数据的学习，发现数据中的模式和规律，从而自主地对环境和任务进行理解和分类，例如识别不同类型的物体或场景。强化学习：机器人通过与环境进行交互，根据环境...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 18:56 极速回答

来自：期货

期货量化策略怎么编写？哪里可以学习？
尊敬的投资者，您好！期货量化策略的编写是一个涉及多个环节的系统工程，以下是大致步骤和学习途径：编写步骤：策略构思：首先，明确交易策略的核心思想，这可以基于技术分析、基本面分析或两者结合...

1个回答 168次浏览 2024-09-01 21:40 极速回答

来自：期货

期货量化策略怎么编写，哪里可以学习？
您好，期货量化策略的编写是一个结合市场分析、编程技能和风险管理的复杂过程。如果你在编程这方面属于小白，可以联系我带你进入免费的速成班进行学习，以下是一些基本步骤和学习资源：1.确定交易...

1个回答 1次浏览 2024-08-19 09:45 极速回答

来自：股票

如何利用云计算技术支持股票量化交易？云计算在量化交易中有哪些应用场景？
提供计算资源，用于数据处理、模型训练等。应用场景包括策略研发、回测、实盘交易等。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 15:00 极速回答

来自：股票

条件单委托的适用场景有哪些？
条件单委托适用场景可多啦。比如在股价波动较大时，你没时间时刻盯着，就可以设置价格条件单。当股价达到你预设的买入或卖出价格，系统会自动帮你交易，不错过机会。还有止盈止损场景，你对某只股票...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 16:45 极速回答

来自：股票

飞行汽车有哪些应用场景？
飞行汽车在未来城市交通中可作为空中出租车，缓解地面交通拥堵；用于应急救援，快速到达交通不便的地区；在物流运输领域，实现更快捷的货物配送；还能应用于旅游观光，提供独特的飞行体验；以及在私...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 13:01 极速回答

来自：股票

低代码主要的应用场景是什么？
根据场景类型和复杂程度大致可以划分为4类应用，分别是通用型业务场景、企业综合型管理系统、企业个性化场景应用和中小企业细分应用场景。

1个回答 122次浏览 2021-03-23 15:36 极速回答

来自：期货

机器学习算法在期权策略分析中的应用方向？​
1.分类算法：预测市场状态应用场景：判断市场处于趋势市、震荡市或波动率扩张/收缩阶段，匹配对应策略。算法举例：随机森林：输入标的价格动量、成交量、隐含波动率偏度等特征，分类准确率可达6...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:08 极速回答

来自：股票

在AI炒股中，如何利用机器学习和深度学习技术提高投资决策的准确性？
AI炒股中利用机器学习和深度学习技术提高投资决策准确性的方法主要有以下几点：-**数据收集与处理**：广泛收集各类与股票市场相关的数据，包括历史股价、成交量、财务报表、宏观经济数据等，...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:19 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何利用机器学习算法优化投资策略？
在股票量化投资里，可从多方面用机器学习算法优化投资策略。你能借助算法进行数据挖掘和分析，处理海量历史数据以找出有价值的投资信号；还能做风险预测，提前评估投资组合风险并调整；也可做投资组...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 12:39 极速回答

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