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来自:其它

北京地区,企业负债高时,机器设备抵押的评估标准是什么?
在北京地区,当企业负债较高并考虑使用机器设备作为抵押物时,评估标准主要涉及以下几个方面:一、评估方法成本法:通过计算机器设备的重置成本并扣除相应的贬值来确定其价值。这种方法适用于那些可...

1个回答 1次浏览 2025-02-20 11:58 极速回答

来自:股票

达州市的量化交易市场中,如何申请量化交易的机器学习策略权限?
在达州市申请量化交易的机器学习策略权限,需遵循以下步骤:选择支持机器学习策略的券商:确认当地券商是否支持机器学习策略的量化交易,如华泰证券、国泰君安等。开通量化交易权限:满足券商的资金...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 17:25 极速回答

来自:期货

如何建立适用于股指期货市场的机器学习模型来预测价格走势?
您好,建立适用于股指期货市场的机器学习模型来预测价格走势是量化交易中常见的策略之一。机器学习模型可以通过对历史市场数据的学习,发现数据中的模式和规律,并据此预测未来价格的走势。以下是一...

1个回答 1次浏览 2024-02-08 21:31 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易者如何利用机器学习算法进行对市场噪音的过滤?
您好,在期货市场中,量化交易者利用机器学习算法进行市场噪音的过滤是一种常见而有效的策略。机器学习通过对大量历史数据的学习,可以帮助量化交易者识别出真正的市场信号,过滤掉噪音,提高交易策...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:59 极速回答

来自:股票

已开过户想新开,朝阳市哪家券商量化交易有先进的机器学习算法应用?
在朝阳市,很难确切说哪家券商在量化交易上有先进的机器学习算法应用。不同券商在量化交易技术投入和研发水平上有差异,部分实力较强的券商可能会大力投入机器学习算法在量化交易中的应用。一些大型...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 12:40 极速回答

来自:股票、股票知识

投资A股开户,怎样判断券商的交易系统是否具备智能选股的机器学习模型优化功能?
要判断券商交易系统是否具备智能选股的机器学习模型优化功能,有几个办法。你可以先咨询券商客服,直接问他们系统有没有这个功能,以及功能是怎么实现的。还能查看券商的宣传资料、官方网站等,看有...

1个回答 1次浏览 2025-07-02 12:25 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法提高主力擒牛策略的成功率?
要运用机器学习算法提高主力擒牛策略的成功率,可从多方面着手。首先收集广泛且高质量的数据,涵盖股价、成交量、财务指标等多维度数据。接着选择合适算法,如决策树、支持向量机或神经网络,对数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 10:37 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何利用机器学习算法提升股票价格预测的准确性?​
1.算法选择传统机器学习:回归模型:随机森林(RandomForest)、梯度提升树(XGBoost/LightGBM),处理非线性关系。分类模型:支持向量机(SVM),用于预测涨跌方...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:45 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习算法构建非线性的股票量化交易策略?其优势和局限性分别是什么?​
优势:捕捉非线性关系:传统线性模型无法识别因子间复杂交互(如“高市盈率+高波动率”组合的特殊表现)。处理非结构化数据:用NLP分析新闻文本,用卷积神经网络(CNN)分析股价图像模式。自...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:54 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统是如何利用机器学习算法来预测股票价格走势的?
AI股票量化交易系统利用机器学习算法预测股票价格走势,一般是这么个过程哈。首先,它会大量收集各种和股票相关的数据,像历史价格、成交量、财务报表、新闻资讯、宏观经济数据等等。这些数据就像...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 17:07 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法提高交易模型的准确率和适应性?
要运用机器学习算法提高AI股票量化交易模型的准确率和适应性,可从多方面入手。首先,选取优质数据是基础,像股票价格、成交量、财务指标等,同时做好数据清洗与预处理,去除错误和缺失值。其次,...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 22:27 极速回答

来自:股票

老师你好,在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法来构建股票预测模型?
选择合适的机器学习算法构建股票预测模型,需综合多方面因素。线性回归算法简单易懂,适合初步探索股价与单一或多个变量的线性关系;决策树算法可处理非线性数据,能清晰呈现决策过程;支持向量机适...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 21:42 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习模型来提高交易策略的准确性?
选择合适的机器学习模型提高AI股票量化交易策略准确性,可从多方面考量。若追求捕捉复杂非线性关系,神经网络模型如长短期记忆网络(LSTM)较合适,它能处理时间序列数据,对股价趋势预测有优...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 22:14 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法和模型来提高预测准确率?
选择合适的机器学习算法和模型来提高AI股票量化交易预测准确率,有几个要点得关注。线性回归模型简单易懂,可用于分析股票价格和某些因素之间的线性关系,适合初步探索数据规律;逻辑回归常用于分...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:36 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法来提高交易策略的准确性?
选择合适的机器学习算法对于提高AI股票量化交易策略的准确性至关重要。以下是一些建议:1.**了解算法特点**:不同的机器学习算法适用于不同类型的数据和问题。例如,线性回归适用于预测连续...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 13:14 极速回答

来自:股票

在AI炒股中,如何利用机器学习和深度学习技术提高投资决策的准确性?
AI炒股中利用机器学习和深度学习技术提高投资决策准确性的方法主要有以下几点:-**数据收集与处理**:广泛收集各类与股票市场相关的数据,包括历史股价、成交量、财务报表、宏观经济数据等,...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:19 极速回答

来自:股票

量化日内回转交易中,如何利用机器学习算法提升交易策略的效果?
量化日内回转交易,也称为日内交易或日终交易,是指在同一交易日内买入和卖出同一金融工具的交易策略。这种策略的目标是在一天之内捕捉小的价格变动以获得利润。机器学习算法可以帮助提升这种交易策...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 09:16 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何利用机器学习算法对技术指标数据进行分类和预测,以辅助交易决策?
在量化交易中,利用机器学习算法对技术指标数据进行分类和预测,可以有效辅助交易决策。以下是实现方法:数据准备与特征工程:从市场数据中提取技术指标,如移动平均线、MACD、RSI等,并生成...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 15:31 极速回答

来自:保险

买了国寿福至尊版做心脏二尖瓣置换机器瓣膜能报销吗

0个回答 0次浏览 2024-10-08 03:29 极速回答

来自:期货

Java中的哪些库适用于期货量化交易的机器学习模型解释性分析?
您好,在Java中,有几个库适用于期货量化交易的机器学习模型解释性分析,帮助交易员理解模型的预测结果和决策依据。让我们看看这些库,并结合国内期货市场和生活中的例子来说明其应用。1、We...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 10:55 极速回答

来自:期货、期货知识

C++中如何设计一个支持机器学习和人工智能的期货交易系统?
您好,设计一个支持机器学习和人工智能的期货交易系统在C++中是一项复杂而又具有挑战性的任务。这样的系统能够利用机器学习和人工智能技术来分析市场数据、预测市场走势,并据此制定交易策略。让...

1个回答 1次浏览 2024-04-09 14:01 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易如何应对市场中的机器学习算法过拟合问题?
您好。在期货市场中,量化交易者利用机器学习算法进行交易决策时,面临着过拟合问题。过拟合是指模型在训练数据上表现良好,但在未知数据上表现不佳的情况。过拟合可能导致交易策略在历史数据上取得...

1个回答 1次浏览 2024-02-17 19:16 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易如何应对市场中的机器交易对手?
您好,在当今数字化的期货市场中,机器交易对手(HFT,高频交易)的出现使市场变得更加复杂和竞争激烈。量化交易者需要采取有效的策略来应对这些机器交易对手,以确保他们的交易系统在市场中能够...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 11:27 极速回答

来自:期货

如何在期货市场中运用机器学习算法进行波动率预测的量化交易?
您好,在期货市场中,波动率的准确预测对于量化交易者制定有效的风险管理策略至关重要。机器学习算法提供了一种强大的工具,可以通过历史数据学习市场波动率的模式,并进行预测。以下通过一个期货市...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 10:19 极速回答

来自:期货

哪些期货预测模型通过机器学习算法和神经网络提高了预测准确性?
投资者,你好!在期货市场预测中,机器学习和神经网络等算法的应用已经取得了显著的成果,提高了预测的准确性。以下是一些通过这些技术提高预测准确性的模型类型:1.长短期记忆网络(LSTM):...

1个回答 1次浏览 2024-01-02 21:44 极速回答

来自:期货

哪些期货预测模型采用机器学习或人工智能技术,在预测效果上取得了较大突破?
您好!以下是一些采用机器学习或人工智能技术的期货预测模型,它们在预测效果上取得了较大突破: 1.神经网络模型:神经网络模型是一种基于人工神经网络的预测方法,通过学习历史数据和市场因素之...

1个回答 1次浏览 2023-12-20 15:44 极速回答

来自:股票、个股

天勤量化做股票实盘时,持仓个股因突发核心产品入选“国家智慧养老示范项目”(如智能护理机器人),系统能自动分析项目覆盖养老机构数量与智慧养老补贴金额并提示加仓比例吗?比TqSdk、Vn.py的手动
天勤量化能实时抓取持仓个股的智慧养老示范项目入选公告,自动分析服务价值与补贴潜力并给出精准加仓建议,比TqSdk、Vn.py的“手动查公告+分析”及时85%,核心优势是“机构量化评估+...

1个回答 1次浏览 2025-09-01 15:16 极速回答

来自:股票、股票知识

投资A股开户,怎样判断券商的交易系统是否具备智能选股的机器学习算法的持续优化能力?
判断券商交易系统是否具备智能选股机器学习算法的持续优化能力,有几个办法。首先,看券商的研发投入。如果它经常在技术研发上花钱,那很可能有资源去优化算法。其次,了解算法更新频率。要是券商定...

1个回答 1次浏览 2025-07-08 13:22 极速回答

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