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来自:股票

从哪里能查询到国外的股票型基金未来的发展前景啊?
你好,目前国内是不能交易国外基金的,建议你谨慎投资

4个回答 83次浏览 2020-09-17 08:06 极速回答

来自:基金

请老师说一下国外的科技基金未来的发展趋势是怎样的啊?
你好,国外的基金的发展趋势是比较好的呢

1个回答 69次浏览 2020-09-16 11:28 极速回答

来自:基金

哪位老师能准确预测一下国外基金未来的发展趋势啊?
您好,对未来基金的发展还是比较好的,发展取得较大进步,涉及项目多,覆盖领域和地区广。

1个回答 152次浏览 2020-08-30 13:30 极速回答

来自:股票

从哪里能查询到国内的股票型基金未来的发展前景啊?
你好,只要国内的经济发展的好,金融市场发展的也好哦

9个回答 120次浏览 2020-08-27 16:26 极速回答

来自:基金

请老师说一下国内的科技基金未来的发展趋势是怎样的啊?
你好,长远的角度来看科基金的走势会是很好的

3个回答 142次浏览 2020-08-26 17:33 极速回答

来自:基金

请教一下老师国内的风力发电基金未来的发展前景怎样?
您好,目前国内的风力发电还没有普及,但是太阳能还不错哦,技术也还比较成熟

1个回答 150次浏览 2020-08-26 12:18 极速回答

来自:股票

证券公司客户经理未来的发展方向是什么啊?
您好,现在证券客户经理可以做投资顾问,或者就是转型在管理层的,在线询我在线一对一指导办理,后续终身服务!祝您投资愉快!

36个回答 2527次浏览 2016-07-27 21:07 极速回答

来自:港股

新能源和智能汽车领域在港股科技板块中的发展前景如何?面临哪些挑战?​
在港股科技板块中,新能源和智能汽车领域发展前景广阔。从市场需求看,全球对环境保护和可持续发展的重视,使得新能源汽车市场需求持续攀升。随着技术进步,新能源汽车的续航里程不断提升、充电设施...

1个回答 1次浏览 2025-07-04 10:52 极速回答

来自:股票

新三板市场中科技型企业的发展优势和面临的挑战有哪些?​
发展优势政策支持4:新三板市场定位于服务创新型、创业型、成长性中小企业,制度包容性强,对科技型企业挂牌条件相对宽松,还不断推出改革举措优化融资、分层等制度,为科技型企业发展提供有力支持...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 00:32 极速回答

来自:期货

绿色能源转型对黄金矿业的可持续发展带来哪些挑战和机遇?​
绿色能源转型给黄金矿业带来挑战的同时也创造了机遇。挑战方面,环保要求的提高迫使黄金矿业企业加大在节能减排、生态修复等方面的投入。例如,采用更环保的开采技术和设备,处理尾矿和废水以减少对...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 18:10 极速回答

来自:基金

该跨境ETF投资的行业或板块在海外市场的发展前景怎样?有哪些潜在的机遇和挑战?
跨境ETF发展前景是这样的。1.人口红利推动消费市场增长:印度、印度尼西亚等国拥有庞大的年轻人口群体,这将带来巨大的消费市场需求,为消费、医疗、教育等行业带来发展机遇。以印度为例,持续...

1个回答 1次浏览 2025-01-10 22:13 极速回答

来自:股票

高频交易策略在量化交易中的特点和挑战是什么?
高频交易策略在量化交易中,特点是交易速度极快、持仓时间短、交易频率高,能捕捉微小价格波动获利,对市场流动性有促进作用。其面临的挑战包括技术要求极高,需低延迟硬件和网络,数据处理压力大,...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 10:59 极速回答

来自:股票

什么是高频交易(HFT)?有哪些高频交易策略和挑战
您好,高频交易是指通过利用极为短暂的价格变化,从中寻求获利的计算机化交易,高频交易是以速度取胜,对交易速度要求非常高,下单速度是以毫秒计算,目前行业交易速度还在提升,想要操作...

1个回答 1次浏览 2023-03-22 22:18 极速回答

来自:股票

北交所新股发行公司的并购重组计划对公司未来发展和打新投资有何影响?​
拓展发展空间:通过并购重组,公司可实现规模扩张、进入新市场或获得新技术,为未来发展带来新机遇,提升打新投资价值。带来不确定性:并购重组过程中存在整合风险、估值风险等,若处理不当,可能影...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 18:51 极速回答

来自:保险

中邮人寿在健康险、意外险等保障型产品方面,未来有哪些新的规划和发展方向?
健康险方面,面对人口老龄化和慢性病高发的现状,中邮人寿未来可能加大产品创新,开发针对“带病体”人群和老年人的健康险产品,如放宽投保年龄限制、为糖尿病和高血压患者提供专项健康保障。加强健...

1个回答 1次浏览 2025-02-12 21:57 极速回答

来自:股票

挂牌新三板后,企业会面临哪些监管要求和处罚风险?
监管要求信息披露:需按规定披露年度报告、半年度报告,还需及时披露重大事项,如关联交易、重大合同、股权变动等,确保信息真实、准确、完整、及时、公平,不得有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 13:32 极速回答

来自:股票

证券公司如何遵守证监会的监管要求和法律法规?
您好,为重大资产重组提供服务的证券服务机构和人员,应当遵守法律、行政法规和中国证监会的有关规定,遵循本行业公认的业务标准和道德规范,严格履行职责,投资者在选择券商时,应选择一家低佣券商...

1个回答 1次浏览 2024-07-09 14:53 极速回答

来自:股票、股票开户

区块链概念板块的监管政策对其发展有何影响?​
监管政策对区块链概念板块发展影响深远。严格监管虚拟货币交易相关区块链应用,遏制了投机炒作,如禁止虚拟货币“挖矿”和交易,减少市场泡沫和金融风险,但也使部分虚拟货币相关企业业务受限。另一...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 20:24 极速回答

来自:股票

重组后公司的发展战略会有哪些调整和变化?​
可能根据重组后的业务结构和资源配置调整战略,如进入新的业务领域、调整市场定位等。

1个回答 1次浏览 2025-05-13 20:43 极速回答

来自:股票

新能源汽车的发展对于石油产业会有哪些影响?
新能源汽车的发展对石油产业的影响主要表现在以下几个方面:石油需求的下降:随着新能源汽车的普及,对于石油作为主要燃料的需求将逐渐减少。预计到2050年,每天的石油需求将减少2100万桶。...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 17:06 极速回答

来自:期货

大宗商品收益算法是否可以预测未来的市场价格走势?
你好,大宗商品收益算法可以通过分析历史数据和市场趋势来尝试预测未来的市场价格走势,但并不能100%准确地预测未来价格。市场价格受到多种因素的影响,包括供需关系、地缘政治事件、货币政策等...

1个回答 1次浏览 2023-11-15 15:15 极速回答

来自:保险

香港保险的保证收益未来会不会因监管要求而提高?
目前难以确定香港保险的保证收益未来是否会因监管要求而提高。香港自2024年7月1日起实施RBC监管体系,提升了保险公司的财务稳健性,与国际标准看齐,加强了对保单持有人的保障。不过,保险...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 21:59 极速回答

来自:股票

高频交易在股票量化中的应用与挑战
高频交易在股票量化里主要是靠算法快速捕捉毫秒级的价格波动,像日内套利、做市商策略这些都是常见玩法。现在很多量化软件能支持高频交易,比如国泰海通、中金财富这些大券商的系统,处理订单速度快...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 18:31 极速回答

来自:股票

高频交易的核心技术挑战有哪些?
HFT挑战:低延迟硬件、竞争激烈、监管严。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 15:50 极速回答

来自:期货

高频交易在期货量化中的应用与挑战
您好,高频交易在期货量化交易中扮演着重要角色,它利用复杂的算法和高速的计算机系统,在极短的时间内执行大量的交易指令。这种交易方式依赖于市场数据的快速处理能力和低延迟交易技术,以期在市场...

1个回答 1次浏览 2025-01-14 10:51 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易有没有挑战性
您好,期货交易当然具有挑战性,是一门艺术,欢迎在线交流

4个回答 270次浏览 2019-03-10 15:30 极速回答

来自:期货

未来期货市场可能会出现哪些新的品种和交易模式?
未来可能出现更多与新兴产业相关的品种,如新能源期货,交易模式可能更加智能化、国际化。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 21:42 极速回答

来自:美股、美股资讯

中美贸易战暂停90天对跨境电商平台会有哪些新的发展机遇?
像亚马逊、Temu、SHEIN等跨境电商平台,将受益于中国商品价格优势和美国市场需求的增长,平台上的中国商品销量可能会大幅提升,平台也可以借此机会拓展业务,提升市场份额

1个回答 1次浏览 2025-05-12 17:55 极速回答

来自:股票

什么是算法交易?常见的算法类型有哪些?(如VWAP、TWAP、冰山订单等)
定义:通过预设规则自动执行交易指令,减少人为冲击。常见算法:VWAP(成交量加权平均价格):按市场成交量分布拆单,避免价格冲击;TWAP(时间加权平均价格):均匀拆单至指定时间段;冰山...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:35 极速回答

来自:股票

机器学习算法如何应用于算法交易策略优化?​
机器学习算法可从多个角度优化算法交易策略:​数据特征提取与选择:利用机器学习算法,如主成分分析(PCA)、特征选择算法,从大量金融数据中提取和筛选出对价格预测有重要影响的特征,提高模型...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:49 极速回答

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