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来自：期货

期货量化策略哪里比较集中，有人整理过策略库吗？
您好，这个问题问得太到位了，很多做期货量化的朋友都想找个“策略库”集中地，能一站式查找各种实战策略和源码，不用自己到处翻贴、瞎琢磨，省很多精力。说实话，网上确实有一堆零散的策略，贴吧、...

1个回答 1次浏览 2025-12-23 16:10 极速回答

来自：期货

期货量化策略分享，一个基于波动率买卖的策略！
您好，听说您对期货量化策略感兴趣，特别是关于波动率买卖的策略，这确实是个热门话题。其实吧，波动率就像市场的“心跳”，有时候跳得特别快，市场就变得超级活跃；而有时候又像是慢悠悠的老大爷散...

1个回答 1次浏览 2025-10-18 20:14 极速回答

来自：期货

期货量化策略分享，基于波动率的交易策略
您提到的波动率策略确实是量化交易中的黄金赛道，我实盘测试过7种波动率策略，今天分享一个新手也能快速上手的经典方案。（问题核心）很多朋友做期货容易追涨杀跌，本质是没抓住波动率突变的关键节...

1个回答 1次浏览 2025-10-18 12:05 极速回答

来自：股票

开一个户用于科创版与中小板的量化策略优化投资组合，选哪家券商？
选择适合科创板与中小板量化策略优化投资组合的券商，有几个要点得考虑。首先，看券商的交易系统是否稳定、快速，量化投资对交易速度要求高，系统卡顿会影响策略执行。其次，券商的研究能力也很关键...

1个回答 1次浏览 2025-12-16 15:37 极速回答

来自：期货

期货python量化策略免费分享，实战验证的策略
您想找实战验证过的Python量化策略，这个需求很实在。很多朋友手动交易时容易情绪化，经常追涨杀跌，量化策略正好能解决这些问题。我分享一个简单但有效的双均线策略，这个策略我们用螺纹钢主...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 15:32 极速回答

来自：期货

期货python量化策略分享，让你少走弯路的策略
您好，看到你对期货Python量化策略感兴趣，这确实是个聪明的决定。不过我也知道，刚开始接触这个领域的时候，很多人都会遇到一些共同的困扰。首先，编程难题是很多新手面临的第一个大山。即使...

1个回答 1次浏览 2025-10-05 13:01 极速回答

来自：期货

期货python量化策略分享，简单易用的策略推荐
您好，听说你对期货Python量化策略感兴趣？这是个提升交易效率的好方法。不过我也知道，刚开始接触这个领域的时候，很多人都会遇到一些头疼的问题。常见痛点包括：编程基础不足：可能连Pyt...

1个回答 1次浏览 2025-09-30 10:05 极速回答

来自：期货

基于波动率买卖的量化策略，TB开拓者版，分享！
您好，看来你对基于波动率买卖的量化策略感兴趣，尤其是在TB开拓者平台上实现这个策略。首先得说，这绝对是个明智的选择，因为波动率交易可以让你在市场中找到不一样的盈利机会，而不单单依赖于价...

1个回答 1次浏览 2025-10-18 12:16 极速回答

来自：期货

想用极智量化跑量化策略，该从哪里开始？
想用极智量化跑量化策略，可以从以下几个步骤开始：首先，安装和配置软件。从极智量化官网下载2025最新版安装包，安装时注意关闭杀毒软件，确保系统兼容性（支持Windows10/11和Ma...

1个回答 1次浏览 2025-11-03 13:26 极速回答

来自：期货

可以提供量化指标、量化策略的期货公司有哪些？
截至2026年，国内有多家期货公司已系统性布局量化交易领域，能够为投资者提供量化指标、策略模型、回测工具、API接口甚至实盘支持。下面就介绍几个满意度比较高的：1.中信期货：提供基于技...

1个回答 1次浏览 2026-01-16 13:56 极速回答

来自：期货

天勤量化中，Python新手编写期货组合策略时，最容易出现的“策略权重分配失衡”问题如何通过工具优化？
新手组合策略的“权重失衡”问题集中在“均等分配低效”“高风险策略权重过高”“收益贡献与权重错配”，天勤工具可针对性优化。均等优化：对所有策略按固定比例分配资金（如每个策略20%），忽略...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 17:56 极速回答

来自：期货

量化新手必备：期货量化趋势跟随策略Python实现
您好，对于量化交易的新手来说，编写一个简单的期货趋势跟随策略是一个很好的起点。趋势跟随策略的核心思想是捕捉市场中的趋势，并在趋势开始时买入，在趋势结束时卖出。可以及时联系我了解。下面我...

1个回答 1次浏览 2024-12-22 12:04 极速回答

来自：期货

期货python期货量化策略实盘验证
做期货量化策略实盘验证，最关键的是解决三个问题：策略有效性、执行稳定性、资金管理。很多朋友用Python写完策略后直接实盘，结果亏得莫名其妙，其实问题往往出在验证环节没做好。先说最常见...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 14:56 极速回答

来自：期货

期货python期货量化策略亲测心得
您好，听说你对期货Python量化策略感兴趣？那正好，我最近也在这方面做了不少探索，今天就跟你分享一下我的亲测心得。首先呢，刚开始接触量化交易的时候，我跟很多新手一样，觉得编程这东西听...

1个回答 1次浏览 2025-10-06 11:57 极速回答

来自：期货

期货python超好用期货量化策略分享
您好，看到你对期货Python量化策略感兴趣，这真是个明智的选择！不过我也知道，刚开始接触这个领域可能会遇到不少头疼的问题。首先，很多新手在尝试量化交易时都会觉得编程是个大难题。其实不...

1个回答 1次浏览 2025-10-02 18:25 极速回答

来自：期货

哪里能拿到免费期货量化策略？麻烦老师分享下实操版！
您想找免费期货量化策略，这个需求特别实在。很多新手朋友都会遇到类似问题：网上策略要么太基础跑不通，要么收费高不敢买。其实获取靠谱策略有这几个实用途径：先说最容易踩的坑：很多论坛分享的策...

1个回答 1次浏览 2025-11-17 12:02 极速回答

来自：期货

量化入门：期货双均线交易策略源码优化版
您好，听说你对量化交易感兴趣，并且特别想了解期货双均线交易策略？太好了，这可是个非常经典又实用的入门策略。让我用最简单的话给你讲讲，顺便解决一些你在使用过程中可能会遇到的问题。首先，双...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 10:51 极速回答

来自：期货

量化入门：期货双均线交易策略改良优化版
您好！量化入门啊，说到期货双均线交易策略，这可是个经典中的经典。不过，咱们今天聊聊它的改良优化版，让这老策略焕发新生！双均线策略，简单来说，就是用两条不同周期的均线来判断市场趋势。短期...

1个回答 1次浏览 2025-04-02 09:32 极速回答

来自：基金

股票量化策略是否需要不断优化，如何进行优化？
股票量化策略需要不断优化，因为市场环境在持续变化，旧策略可能会逐渐失效。优化可从以下方面着手：一是数据更新，定期收集新的市场数据，扩大数据样本，让模型更贴合当前市场；二是参数调整，依据...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 12:21 极速回答

来自：期货

机构量化用的期货多空指标，实用升级版送上
您好，机构量化常用的期货多空指标，其升级版远非单一指标，而是一个融合了微观结构与宏观趋势的复合模型。它以VWAP（成交量加权平均价）为核心动态分水岭，判断日内多空强弱；再结合订单簿im...

1个回答 1次浏览 2025-10-30 21:57 极速回答

来自：股票

我想了解一下PTarde量化策略设计

2个回答 0次浏览 2026-01-30 15:25 极速回答

来自：期货

无限易有没有现成的量化策略？
无限易不仅是一款专业的期货交易终端，也是一个集成现成量化策略的平台。它提供从零代码到全代码的两类解决方案，适合不同技术背景的用户。1.无需编程的内置策略（零代码）这类策略开箱即用，是无...

1个回答 1次浏览 2026-01-29 17:11 极速回答

来自：期货

如何构建或找到一个最简单的量化策略?
构建或寻找最简单的量化策略并不难，但核心要遵循“逻辑清晰、精准度高、可验证、”的原则。1.期货领域里双均线策略是一般用户选的多数选择。它的逻辑十分简单：选取两条不同周期的均线（比如5日...

1个回答 1次浏览 2026-01-22 16:09 极速回答

来自：股票

国金QMT量化策略问题没信号

7个回答 0次浏览 2025-12-24 18:41 极速回答

来自：股票

量化策略是什么，求老师指点

5个回答 0次浏览 2025-11-05 05:30 极速回答

来自：股票

量化策略平台，有人知道该怎么办吗

4个回答 0次浏览 2025-11-03 21:35 极速回答

来自：其他

量化策略指标，有没有有经验的说一下

3个回答 0次浏览 2025-11-01 07:29 极速回答

来自：股票

同花顺的量化策略平台在哪

4个回答 0次浏览 2025-10-30 17:59 极速回答

来自：股票

量化策略是什么，需要考虑哪些因素?

9个回答 0次浏览 2025-10-28 18:36 极速回答

来自：股票

开一个户用于科创版与中小板的量化策略优化配置与投资组合，选哪家券商？
选择券商时，有不少方面值得考量。首先得看交易系统是否稳定快速，这样在量化交易时才能及时准确地执行策略。其次，券商的研究能力也很重要，能为您提供专业的投资建议和市场分析。再者，服务质量也...

1个回答 1次浏览 2025-11-19 11:40 极速回答

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