• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:期货

新手怎么学习期货?学习期货看什么书?
您好,新手在进行交易前应该充分的学习期货相关知识,避免盲目投资导致资金损失,除了根据书本学习,还可以通过期货经理开户,开户后通过期货公司的模拟软件学习,要理论和实践相结合。建议联系一位...

1个回答 1次浏览 2024-08-05 15:49 极速回答

来自:期货

新手期货学习要学习哪些期货操作的知识?
您好,新手学习期货需要了解期货的交易规则,交易类型,交易品种等等,最好的就是进行模拟交易然后进一步进行熟悉。

5个回答 414次浏览 2019-01-28 09:06 极速回答

来自:期货

期货学习该怎么进行?
期货市场是金融市场中的重要组成部分,对于投资者来说,了解期货交易是非常重要的。以下是学习期货交易的一些建议:1.深入理解期货市场:了解期货市场的基本概念、运作机制、交易品种和风险管理等...

1个回答 1次浏览 2024-05-21 17:32 极速回答

来自:期货

期货应该怎么学习?
您好,学习期货需要掌握一定的基础知识和技能。以下是一些建议,帮助您开始学习期货:1.学习基础知识:了解期货市场的基本概念、交易机制、合约规则等。可以通过阅读相关书籍、参加线上或线下的培...

1个回答 1次浏览 2023-07-24 20:47 极速回答

来自:期货

你好,可以学习期货吗
你好,可以学习期货的,请问您贵姓

1个回答 0次浏览 2022-03-29 14:34 极速回答

来自:期货

怎么开始学习期货?
谢邀,如果你是零基础想学习期货知识我认为从《期货及衍生品基础》这本书开始是最好的。原因是《期货及衍生品基础》这本书里涵盖了许多期货的基础知识,虽然这是一本教材,但它包含了期货的历史,期货的演变过...

26个回答 3889次浏览 2018-07-06 17:28 极速回答

来自:期货

怎么开始学习期货?
建议你可以先买几本期货基础书籍学习一下

24个回答 1676次浏览 2017-10-13 09:30 极速回答

来自:股票

呼伦贝尔市量化交易的系统能支持机器学习策略吗,比如深度学习?
在呼伦贝尔市,不少量化交易系统是能够支持机器学习策略,包含深度学习的。随着技术发展,很多券商的量化交易系统在不断升级,为满足投资者日益多样的需求,会集成先进的算法和技术,以适配机器学习...

1个回答 1次浏览 2026-01-16 13:25 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何利用机器学习中的强化学习优化交易策略?
在量化交易里,利用强化学习优化交易策略是个很实用的方法。首先,要把交易问题转化成强化学习问题,设定好状态、动作和奖励。状态可以包括股价、成交量等市场数据,动作就是买卖操作,奖励就是交易...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 13:13 极速回答

来自:股票

股票量化哪个t0策略好?启能达可以吗
股票量化T0策略没有“最好”的说法,关键是看是否适合自己的资金量和交易习惯。常见的有日内波段、算法拆单、统计套利等类型,有的侧重高胜率,有的追求高频率,各有特点。启能达是市场上的量化工...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 13:23 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易一直亏,哪家期货公司可以带我解套?
您好,当期货交易一直亏损时,首先要明确的是,没有哪家期货公司能够直接带你解套,因为期货交易的结果取决于多种因素,包括市场走势、交易策略、资金管理、风险控制等。然而,一些期货公司可能提供...

1个回答 1次浏览 2024-06-24 09:11 极速回答

来自:期货

天津地区有期货培训班吗?交易不是很好想多学习知识可以吗?
在天津地区,有一些期货公司和机构会提供期货培训班,为投资者提供交易知识和技能的学习机会。通过参加期货培训班,投资者可以深入了解期货市场的运作机制、交易策略和风险管理,提升自己的交易能力...

1个回答 1次浏览 2023-09-05 13:44 极速回答

来自:期货

在哪可以学习几种常见的期货开仓方法和期货开仓策略?
你好,学习期货开仓方法和开仓策略可以通过多种途径,以下是一些建议:1、在线课程和教育平台:许多在线金融教育平台都提供期货交易相关的课程,包括开仓方法和策略。你可以在这些平台上搜索相关课...

1个回答 1次浏览 2024-05-15 18:01 极速回答

来自:期货

有哪些极智量化软件策略源码可以学习参考?哪里能找到?
作为用极智量化做了三年实盘的人,太懂新手找策略源码的痛了——要么网上随便搜的代码跑不通,要么复杂到根本看不懂,要么没有实战注释等于白看。分享几个我带学员时验证过的靠谱方向和资源:###...

1个回答 1次浏览 2026-02-01 11:56 极速回答

来自:股票

量化交易的策略如何进行强化学习分析?
量化交易策略进行强化学习分析,可按以下步骤来。首先,要明确目标,像最大化收益、降低风险等。接着,构建环境,也就是模拟交易场景,把市场数据、交易规则等要素包含进去。然后,设计智能体,它是...

1个回答 1次浏览 2026-01-27 15:38 极速回答

来自:股票

量化交易中的机器学习策略需要标注数据吗?
量化交易里的机器学习策略是否需要标注数据,得看具体用的哪种机器学习方法。如果采用监督学习,那通常是要标注数据的。监督学习就像老师教学生,得先告诉机器什么样的输入对应什么样的输出,标注数...

1个回答 1次浏览 2026-01-17 15:59 极速回答

来自:股票

哪些券商支持量化交易的机器学习策略?
不少券商都支持量化交易的机器学习策略。一般大型综合类券商在技术和资源上更有优势,他们有能力搭建先进的量化交易平台,为投资者提供相关支持。一些头部券商也在积极投入研发,不断完善量化交易功...

1个回答 1次浏览 2026-01-14 15:58 极速回答

来自:股票

量化交易中的机器学习策略在哪个平台能实现?
在量化交易里,有不少平台能实现机器学习策略。一些专业的量化交易平台,它们功能强大,有丰富的数据接口和算法库,能满足机器学习策略的开发和运行需求。还有券商提供的交易平台,部分也支持量化交...

1个回答 1次浏览 2026-01-12 12:11 极速回答

来自:期货

想把现有交易方法写成TB策略,大概需要学习多久?
想把现有交易方法写成TB策略,很多人刚开始都会纠结学习周期,其实关键看两点:现有交易逻辑的清晰度和工具学习的效率,不用太焦虑~1.先梳理交易逻辑(1-2周):把你的入场条件(比如均线交...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 10:28 极速回答

来自:股票

想学习量化T0交易策略,有好的教程或渠道吗?
您好,想学习量化T0交易策略可以通过证券公司的免费理财课了解,比如:国泰君安,国金证券,华泰证券,中金公司,银河证券,可以通过线上客户经理申请开户后学习,同时客户经理可以给您申请到低费...

1个回答 1次浏览 2025-12-17 13:16 极速回答

来自:股票

临沧量化交易,策略优化中的机器学习应用?
在临沧做量化交易,机器学习在策略优化里作用很大。机器学习能处理海量数据,从复杂市场数据中找到规律,为量化交易策略提供依据。它可以运用多种算法,像神经网络、决策树等。神经网络能模拟人脑处...

1个回答 1次浏览 2025-12-12 10:45 极速回答

来自:期货

TB开拓者经典策略源码整理,学习用
您好,你问TB开拓者的经典策略源码怎么整理、怎么学习用,这问题问得很实在,很多新手或者进阶玩家到这一步都会头大。其实你伤脑筋的地方,大家都遇到过:很多人刚接触TB开拓者,发现网上源码乱...

1个回答 1次浏览 2025-12-09 16:39 极速回答

来自:股票

量化交易策略系统性学习

6个回答 0次浏览 2025-11-12 18:45 极速回答

来自:股票

嗯,有什么稳定的量化交易策略可以提供学习的?

6个回答 0次浏览 2025-10-04 21:03 极速回答

来自:股票

如何通过实践案例学习不同投资组合的构建策略?​
分析经典案例学习构建方法和策略。

1个回答 23次浏览 2025-06-16 17:53 极速回答

来自:股票

联邦学习在量化策略开发中的隐私保护优势?
多机构联合训练模型时,数据不出本地,避免隐私泄露。适用于跨券商、跨行业的因子共享与策略协同开发。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 19:55 极速回答

来自:股票

对于个人股票投资者,学习和应用CTA策略的最佳路径是什么?​
学习基础知识:学习期货交易规则、CTA策略类型(趋势跟踪、套利等)、风险管理等基础知识。​模拟交易实践:利用模拟交易平台,尝试不同CTA策略,熟悉交易流程和策略效果,积累经验。​学习量...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 09:21 极速回答

来自:股票

能赚钱的股票量化策略有什么好的?分享几个案例学习下。
您好,股票量化策略通过使用数学模型和计算机程序来实现投资决策,其目标是通过科学的方法和严谨的数据分析为投资者带来稳定的回报。如果您还有其他相关问题,可以联系客户经理,会为您提供免费的一...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 12:08 极速回答

来自:股票

强化学习在策略优化中的原理是什么?有哪些成功案例?
通过智能体与市场环境交互,以累积收益最大化为目标优化动作(如仓位调整)。案例:摩根士丹利用DRL优化高频交易策略。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:52 极速回答

来自:期货、期货知识

向专业交易员学习策略时的提问技巧?
提问聚焦策略逻辑(如“如何应对波动率暴跌?”)、资金管理细节。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:09 极速回答

同城推荐
  • 好评 5.3万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股