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来自:港股

支持同花顺的券商有哪些,包括普通交易、信用交易、港股通。
现在办理股票开户基本上都是支持同花顺大智慧通达信的。我司佣金直接做到市场成本价,不限制资金的

14个回答 582次浏览 2021-03-06 22:03 极速回答

来自:其他

融资融券的交易费用,就是交易成本有多少,包括哪些?
融资融券的费用包括佣金和利率两部分,满足20日日均50万即可的。两融开户我司推出了新政策的!费用直接给到您5.8以下!封顶6.5!我司不怕您对比的

23个回答 1229次浏览 2014-05-06 15:46 极速回答

来自:股票

量化交易在上海市场中如何处理异常数据?
在上海市场中,量化交易处理异常数据有多种办法。首先是数据清洗,它是处理异常数据的基础,就像给数据做一次大扫除,把那些明显错误,比如极端的价格值、不符合逻辑的交易量等都清理掉。其次采用统...

1个回答 1次浏览 2026-01-22 12:03 极速回答

来自:股票

量化交易的策略回测中如何处理数据缺失和异常值?
在量化交易的策略回测里,处理数据缺失和异常值很关键。对于数据缺失,有几种办法。一种是删除缺失数据,但这可能会让样本量减少,影响回测结果准确性,适合缺失数据较少的情况。也能采用插值法,像...

1个回答 1次浏览 2026-01-03 22:50 极速回答

来自:股票

六盘水开股票账户,哪家对科创交易异常处理及时?
在六盘水开股票账户,要找对科创交易异常处理及时的券商,其实有不少选择。一般来说,大型综合类券商在处理交易异常方面更有优势,它们有专业的技术团队和完善的应急机制。当科创交易出现异常时,能...

1个回答 1次浏览 2025-12-24 11:10 极速回答

来自:股票、股票开户

曲靖股票手续费低的券商,交易异常处理速度快?
要找曲靖股票手续费合适且交易异常处理速度快的券商,你可以从多方面考察。一些口碑良好、实力较强的券商,通常在交易系统和客户服务上投入较多,对交易异常情况能有较快的响应和处理速度。你可以通...

1个回答 1次浏览 2025-11-29 21:17 极速回答

来自:股票、个股

承德市股票转户,北交所交易的异常波动停牌规则?
在承德市办理股票转户后,北交所交易的异常波动停牌规则是这样的。无价格涨跌幅限制的股票盘中交易价格较当日开盘价首次上涨或下跌达到或超过30%、60%的,单次触发停牌10分钟。停牌时间跨越...

1个回答 1次浏览 2025-10-13 10:24 极速回答

来自:股票

承德开股票账户,北交所交易异常规定及息费?
在承德开股票账户做北交所交易,其交易异常规定主要是为维护市场秩序。当出现异常波动、异常交易行为等情况时,就可能触发相关规定。比如,单个证券的异常波动指标连续多个交易日触及阈值,就会被重...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 10:43 极速回答

来自:股票、个股

承德开个股票户,创业板交易异常监控及费率?
在承德开股票户,创业板交易异常监控主要是交易所为维护市场秩序设置的。当你的交易行为出现一些异常,像短期内大量频繁申报、大笔申报又频繁撤销等,就可能被监控。被监控后,可能会收到交易所的警...

1个回答 1次浏览 2025-09-09 11:31 极速回答

来自:股票

如果我的a股交易账户出现异常,该怎么办谁能给点建议

4个回答 0次浏览 2025-09-03 06:01 极速回答

来自:股票

科创板的股票交易出现异常波动时,上市公司需要做什么?
应当及时披露股票交易异常波动公告,说明是否存在应披露而未披露的重大信息。网上自助办理,费用为您做到满意,异地也能开通,期待您的垂询。

1个回答 1次浏览 2025-08-29 14:33 极速回答

来自:外汇、外汇平台

美原油交易点差、手续费异常低,这样的平台是否正规?
您好!美原油交易点差和手续费异常低的平台可能引起警惕,但并不意味着该平台就一定不正规。以下几点可以帮助您更全面地评估这种情况:1.市场竞争在竞争激烈的市场中,一些交易平台可能会提供较低...

1个回答 1次浏览 2025-07-08 14:39 极速回答

来自:股票

如何识别日内资金流向异常的T0交易标的?​
资金流向异常的股票往往蕴含T0交易机会,可从以下方面识别:​大单资金流向监测:利用交易软件的大单资金统计功能,观察大单净流入或净流出情况。若某股票早盘半小时内大单净流入超过1000万元...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:39 极速回答

来自:股票、股票开户

北交所开户在厦门市哪个平台对北交所交易的异常波动监控是否有效?
在厦门选择北交所开户平台,很多正规券商都有有效的异常波动监控机制。大型券商一般技术实力雄厚,他们有专业的团队和先进的系统来对北交所交易进行监控。当市场出现异常波动时,能及时发现并采取相...

1个回答 1次浏览 2025-06-17 23:04 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户佣金优惠后交易异常情况的处理机制如何?
当股票开户佣金优惠后出现交易异常情况,一般券商都有一套处理机制。要是遇到交易卡顿、无法下单等技术问题,券商会有专业的技术团队及时排查修复,保障交易系统尽快恢复正常。如果是交易数据错误、...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 17:01 极速回答

来自:股票

科创板和北交所的股票出现异常波动时,融资融券交易有何限制?​
当科创板、北交所股票出现异常波动,交易所可能会采取调整融资融券保证金比例、限制融资买入或融券卖出申报等措施。券商也可能根据自身风控规则,暂停该股票的融资融券交易,或提高维持担保比例要求...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 09:44 极速回答

来自:股票

当股票交易出现异常波动时,上市公司需要披露哪些内容?
您好!关于上市公司股票交易出现异常波动时所需披露的内容,这是一个非常关键的信息披露环节,旨在保护投资者利益,维护市场秩序。当股票交易被交易所认定为异常波动后,上市公司需在次一交易日及时...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 00:24 极速回答

来自:股票

北交所股票交易出现异常波动时,条件单是否会被暂停?
当北交所股票交易出现异常波动时,北交所可能会根据情况暂停特定股票或全部股票的相关交易,包括融资买入、融券卖出等3。在此情况下,与这些股票相关的条件单可能会受到影响而暂停执行,具体取决于...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 20:07 极速回答

来自:股票

当市场波动异常剧烈时,网格交易要怎么应对才能降低风险呢?
您好!市场波动剧烈时,网格交易若应对不当,可能反而扩大损失。首先,要合理设置网格间距,不能过大也不能过小。间距过大,可能错过波动中的收益;间距过小,交易成本会增加。比如,我们之前有个客...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 17:58 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统如何应对市场的突然变化和异常波动?
AI股票量化交易系统主要通过预设的风险控制参数和实时数据分析来应对市场的突然变化和异常波动。在面对市场的突然变化和异常波动时,AI量化交易系统会先根据预设的风险指标,如最大回撤率、波动...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 13:53 极速回答

来自:股票

网格交易中,当股票出现异常波动时,是继续按原策略执行还是暂停呢?
您好!在网格交易中,股票出现异常波动时的操作决策就像开车遇到突发路况——是继续按原路线行驶,还是先停车观察?这得看具体情况。如果波动是短期的、受消息面影响且没有改变股票的长期趋势,那继...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 10:52 极速回答

来自:基金

利用AI进行股票量化交易,如何应对市场的突发变化和异常波动?
您好!利用AI进行股票量化交易时,应对市场突发变化和异常波动就像给飞机安装自动驾驶仪的同时,还要配备经验丰富的机长。我们会用三层“防护网”来保障交易安全:第一层,实时监控市场情绪指标(...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 13:09 极速回答

来自:股票

如何监控量化交易系统的运行状态?出现异常时应如何处理?​
系统运行状态监控​性能监控:实时监测量化交易系统的硬件资源使用情况,包括CPU使用率、内存占用、磁盘I/O和网络带宽等指标。当资源使用率过高时,可能导致系统运行缓慢或出现故障,需及时进...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:32 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易如何应对市场的突发变化和异常波动?
AI股票量化交易应对市场突发变化和异常波动主要通过以下几个方面:一是建立多元化的量化模型,涵盖多种市场因子和风险指标,降低单一模型对特定市场情况的依赖;二是实时监控市场数据,及时发现异...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:39 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何应对市场的突发事件和异常波动呢?
在股票量化交易中应对市场突发事件和异常波动,可从三方面着手。一是完善风控体系,设置合理的止损和止盈线,控制仓位,避免过度暴露风险。二是优化量化模型,引入更多市场因素和情景分析,增强模型...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:48 极速回答

来自:股票

在使用AI股票量化交易时,如何应对市场的突发变化和异常波动呢?
面对市场突发变化和异常波动,在使用AI股票量化交易时,你可以先设置合理的止损和止盈点,当达到预设点位自动平仓,控制损失与锁定利润;实时监控市场信息和AI模型运行状态,根据新情况调整参数...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:29 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何应对市场的突发变化和异常波动?
在AI股票量化交易中,要应对市场突发变化和异常波动,可从以下几方面入手:首先,要建立完善的风险预警机制,通过实时监测市场数据和指标,及时发现潜在的风险信号。其次,优化交易策略,使其具有...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:04 极速回答

来自:股票

创业板市场的交易异常情况处理机制是怎样的?​
您好,当创业板市场出现交易异常情况时,处理机制如下。深交所会根据异常情况的严重程度和影响范围,采取相应措施。对于一般性交易异常,如个别股票交易出现短暂的申报异常,深交所可能会向相关证券...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 20:01 极速回答

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