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来自：期货

期权市场中，什么是买入宽跨式组合？
期权开户需要20日均50万以及信用账户或者期货交易经验，我司期权的专用软件是汇点，佣金低至一张2元！点我开通！

7个回答 1280次浏览 2018-12-27 12:54 极速回答

来自：期货

期权市场中，什么是卖出宽跨式组合？
做空宽跨式组合是指做空一个看涨期权，并做空一个看趺期权，看涨期权的行权价高于看跌期权的行权价。与跨式组合一样，使用这一策略的交易者会得到两份权利金，而且如果波动性较低或者波动...

6个回答 2690次浏览 2018-12-27 09:54 极速回答

来自：期货

什么是马尔科维茨现代投资组合理论，它如何与期货资金管理相关？
您好！马尔科维茨现代投资组合理论是由美国经济学家哈里·马尔科维茨于20世纪50年代提出的，它是一种通过分散投资来最大化收益、降低风险的投资理论。该理论强调投资者应该将资金分散投资于不同...

1个回答 1次浏览 2023-12-26 10:47 极速回答

来自：股票

如何进行量化交易的组合风险管理？组合风险的度量和优化方法是什么？
用风险价值等指标监控量化交易策略风险暴露，监控频率根据策略特点和市场情况定。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:21 极速回答

来自：期货

如何在R语言中构建期货市场的交易执行效果模型稳健性评估工具？
您好，在R语言中构建期货市场的交易执行效果模型稳健性评估工具是为了评估交易策略在不同市场条件下的表现稳定性和可靠性。稳健性评估工具可以帮助交易员或投资者确定交易策略在面对不同市场情况时...

1个回答 1次浏览 2024-04-16 14:00 极速回答

来自：期货

如何在R语言中实现期货市场的交易执行效果模型健壮性测试？
您好，在R语言中实现期货市场的交易执行效果模型健壮性测试是一项至关重要的任务，它可以帮助交易员或投资者评估其交易策略在面对不同市场情况和数据变化时的稳健性和可靠性。健壮性测试旨在验证交...

1个回答 1次浏览 2024-04-16 11:28 极速回答

来自：期货

量化交易如何利用高斯过程模型进行股指期货市场的价格路径模拟？
您好，在股指期货市场中，量化交易者可以利用高斯过程模型进行价格路径模拟，以更好地理解市场的价格波动特征和制定交易策略。高斯过程模型是一种连续随机过程，可以描述随机变量在时间或空间上的连...

1个回答 1次浏览 2024-02-16 23:03 极速回答

来自：期货

量化交易如何利用统计模型分析股指期货市场的波动性？
您好，量化交易利用统计模型分析股指期货市场的波动性是一种常见的策略。波动性是指价格在一段时间内的变动程度，对于股指期货市场来说，波动性的分析可以帮助交易员评估市场风险、制定交易策略以及...

1个回答 1次浏览 2024-02-08 21:24 极速回答

来自：期货

在股指期货市场中，量化交易者如何利用技术分析和基本面分析相结合优化交易策略？
您好，在股指期货市场中，量化交易者可以通过将技术分析和基本面分析相结合，来优化交易策略。技术分析主要关注价格和成交量等市场数据的变化趋势，而基本面分析则主要关注市场的宏观经济因素、政策...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 18:06 极速回答

来自：期货

量化模型在ETF套利策略优化中有什么作用？
您好，量化模型通过数据建模和算法，将套利逻辑转化为可执行的策略，提升效率和准确性。主要作用包括：1.捕捉微小价差利用统计模型（如回归分析、时间序列）计算ETF净值与市场价格的合理偏离阈...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:37 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易如何进行模型的优化和更新？
要对AI股票量化交易模型进行优化和更新，可以从数据优化、参数调整、引入新算法等方面着手。首先，优化数据是关键。收集更多有价值的数据，像宏观经济指标、行业动态等，同时清理有错误或异常的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 18:39 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易模型是如何进行自我学习和优化的？
AI股票量化交易模型的自我学习和优化主要通过以下几种方式：###数据驱动的学习1.**历史数据训练**：模型会先使用大量的历史股票数据，比如价格、成交量、市盈率等各种指标，进行训练。通...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 01:18 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的模型是如何进行自我学习和优化的呢？
您好！AI股票量化交易模型的自我学习和优化过程就像一个聪明的学生不断进步。它首先会收集大量的历史数据，包括股价、成交量、财务报表等。然后，通过机器学习算法，分析这些数据之间的关系和规律...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 19:38 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易模型需要不断更新和优化吗？为什么？
您好！AI股票量化交易模型确实需要不断更新和优化。这就好比厨师做菜，即使有了一道拿手好菜的秘方（初始模型），但如果食材（市场环境）变了，食客（投资者）的口味（风险偏好、投资目标等）也变...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:06 极速回答

来自：股票

股票量化模型的参数优化是咋回事呀？有啥技巧和方法？
股票量化模型的参数优化就是对模型里的各种参数进行调整，让模型能更好地适应市场、提升预测的准确性和投资收益。参数优化的方法有很多，比如网格搜索，就是把参数可能的取值列成网格，然后对每个参...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 19:58 极速回答

来自：股票

股票量化模型的回测结果如何进行评估和优化？
评估股票量化模型回测结果，可从这几个指标入手。收益方面，看年化收益率，数值越高越好；风险指标关注最大回撤，数值越小，模型在不利行情中控制损失能力越强；夏普比率衡量承担单位风险获得的超额...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:36 极速回答

来自：股票

在进行股票量化交易时，如何进行模型的优化和回测呢？
进行股票量化交易时，模型优化可通过调整参数、引入新因子等方式，回测则需利用历史数据检验模型表现。模型优化方面，首先可以对模型中的参数进行敏感性分析，找出对结果影响较大的参数，然后通过试...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 20:15 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易的模型需要多久进行一次优化呢？
AI股票量化交易模型的优化频率没有固定标准，要综合多方面因素。若市场行情波动剧烈、交易策略短期效果不佳，可能每月甚至每周就要优化；若市场相对平稳、策略表现稳定，每季度或半年优化一次即可...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 17:44 极速回答

来自：股票

股票量化交易模型多久需要进行一次更新和优化？
股票量化交易模型更新和优化的时间没有固定标准，需结合市场情况等因素确定。一般来说，如果市场行情波动较为剧烈，比如遇到重大政策调整、经济危机等情况，可能每个月甚至每周都要对模型进行评估和...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:29 极速回答

来自：基金

量化交易模型构建好后，如何进行回测和优化？
量化交易模型构建好后，回测可借助专业金融软件，如文华财经、金字塔等，导入历史数据对模型进行模拟交易，评估其在不同市场环境下的表现，重点关注收益率、夏普比率、最大回撤等指标。优化则是根据...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:37 极速回答

来自：基金

股票量化交易模型多久需要进行一次优化和调整？
股票量化交易模型的优化和调整时间不固定，需结合市场情况、模型表现等确定。一般来说，短期的交易模型可能需要每月甚至每周评估和优化一次，因为短期市场变化快，交易频率高，模型要及时适应新情况...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:19 极速回答

来自：基金

股票量化模型的参数多久需要进行一次优化调整？
股票量化模型参数的优化调整时间不固定，受市场变化、数据更新、模型表现等因素影响。如果市场环境变化快，如处于牛熊转换、重大政策调整时，可能几个月甚至更短时间就需调整；若市场相对稳定，一年...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:18 极速回答

来自：股票

量化交易模型一般需要收集哪些方面的数据来进行优化？
量化交易模型优化需收集多方面数据。主要包括市场交易数据，如价格、成交量等；基本面数据，像企业财务指标、宏观经济数据等；还有市场情绪数据，比如新闻舆情、社交媒体讨论热度等。为了优化量化交...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:39 极速回答

来自：基金

股票量化模型构建好后，多久需要进行一次优化？
股票量化模型优化的时间间隔没有固定标准，要依据市场情况、模型表现等因素来定。一般来说，如果市场处于平稳阶段，模型表现良好且能持续有效捕捉投资机会，可每季度或半年进行一次评估和适度优化。...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:33 极速回答

来自：股票

如何优化大连市量化交易策略的交易模型？
要优化大连市量化交易策略的交易模型，有几个实用办法。首先，多收集数据，除了常见的交易数据，像大连本地的经济特色数据、行业动态等也别放过，让模型更贴合当地市场特点。接着，用历史数据反复测...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 19:17 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习优化量化交易策略的模型训练？
利用机器学习优化量化交易策略的模型训练可从数据处理、模型选择、训练过程优化和模型评估与改进等方面着手，以下是详细介绍：数据处理多源数据融合原理：单一类型的数据可能无法全面反映市场情况，...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 14:39 极速回答

来自：股票

如何利用深度学习优化量化交易策略的模型部署？
利用深度学习优化量化交易策略的模型部署，可以从以下几方面入手：首先，构建混合架构，结合堆叠稀噪自编码器（SSDA）和LSTM自编码器，提取市场数据的静态与动态特征，增强模型对市场动态的...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 09:39 极速回答

来自：股票

如何利用深度学习优化量化交易策略的模型验证？
借深度学习优化量化交易模型验证在量化交易中，模型验证关乎策略成败。深度学习能为其带来更精准、高效的优化。传统模型验证多依赖历史数据回测，存在局限性。深度学习可利用生成对抗网络（GAN）...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 22:30 极速回答

来自：股票

如何通过风险模型优化量化交易策略的风险管理？
通过风险模型优化量化交易策略的风险管理可从以下方面着手。首先，构建合适的风险模型，如VaR、CVaR模型，综合考虑市场、信用、流动性等风险因素，准确衡量潜在损失。利用历史数据和实时市场...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 15:10 极速回答

来自：期货

焦炭期货市场行情怎么分析？最新投资建议是什么？
你好，以下是对焦炭期货市场行情的分析及最新投资建议：1、宏观经济影响：如果宏观经济增长强劲，工业生产活动频繁，钢铁等行业对焦炭的需求会增加，推动焦炭价格上涨。2、近期价格走势：从4月1...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 16:19 极速回答

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