• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:期货、期货知识

在期货交易中,什么是基差?基差如何影响期货合约的交易和定价?
您好,跟高兴回答您的问题。 基差是指期货合约价格与现货市场价格之间的差异。基差反映了期货市场与现货市场之间的供需关系和交易者的情绪。基差的变化会影响期货合约的交易和定价。如果基差为正,...

1个回答 1次浏览 2024-01-19 09:33 极速回答

来自:股票

新政策可以在创业板和科创板进行盘后固定价格交易,我怎么交易?
科创板是有盘后固定价格交易的,想要交易可以开通科创板交易权限。免费开通快速交易通道,专业追涨停板,佣金成本位置

9个回答 311次浏览 2021-03-23 10:19 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易软件有哪些?期货软件是常用的?
你好,期货交易软件经常使用的是有以下软件,这些软件是使用比较多,下载率比较高,市场占有率比较高的等特点。以下交易软件是经常使用的。1、中衍期货APP,是国内基于博易大师开发的...

1个回答 1次浏览 2023-03-24 16:28 极速回答

来自:期货

期权交易中常见的流动性风险有哪些?如何规避?
流动性风险表现:买卖价差过大无法及时平仓执行价格偏离预期规避方法:选择主力合约交易避免深度虚值/临近到期合约分批建仓/平仓使用限价单而非市价单

1个回答 1次浏览 2025-04-11 12:12 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据以提高模型的准确性?
在AI股票量化交易里,处理数据提高模型准确性可以这样做:###数据收集与整合-广泛收集多源数据,除了常见的股票交易数据(如开盘价、收盘价、成交量等),还可以纳入宏观经济数据(如GDP增...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 10:05 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何确保模型的泛化能力,避免过拟合现象?
确保AI股票量化交易模型的泛化能力、避免过拟合可从多方面着手。一是数据处理,要收集大量且多样的数据,还可对数据进行标准化、归一化等预处理,减少数据偏差;二是模型结构设计,不过度追求复杂...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 13:49 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象,确保模型的泛化能力?
要避免AI股票量化交易模型的过拟合现象,确保其泛化能力,可以从下面几个方面着手:1.**数据处理方面**:要保证数据的多样性和代表性,不能只采用单一时间段或者单一类型的数据,要广泛收集...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 21:36 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何选取合适的量化因子来构建模型?
您好!选择合适的量化因子就像为拼图找对关键的板块——找对了,就能拼出一幅完美的投资画卷。在股票量化交易中,通常可以从基本面、技术面、资金面等多个维度去挖掘因子。比如基本面里的市盈率、市...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:58 极速回答

来自:股票

在进行AI股票量化交易时,如何避免因市场突发事件导致的模型失效?
为避免AI股票量化交易中因市场突发事件导致模型失效,可从多方面着手。一是实时监控市场,及时获取政策变动、企业重大事件等信息,以便对模型参数快速调整。二是进行压力测试,模拟极端市场情况,...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 18:15 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何有效避免过拟合现象,提高模型的泛化能力?
您好!在AI股票量化交易中,避免过拟合就像训练运动员不能只在自家操场练习,得拉出去参加各种比赛。我们会采用以下方法:一是增加数据的多样性,不仅用股票的历史价格、成交量等常规数据,还会加...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 08:55 极速回答

来自:基金

请问在股票量化交易中,如何根据不同的市场行情调整量化模型的参数?
在股票量化交易中,依据不同市场行情调整量化模型参数,有以下要点。在牛市行情里,市场整体向上,可适当增加风险偏好,提高模型对上涨趋势股票的敏感度,加大仓位参数;熊市行情中,应降低风险,减...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 21:40 极速回答

来自:股票

量化交易中的算法和模型是否需要接受监管审查?如果是,审查的内容和程序是什么?
您好,算法和模型的监管审查审查情况:算法和模型通常需要接受监管审查。监管机构可能要求量化交易实体提供交易算法和策略的详细信息,以确保算法不会导致市场不公平或不稳定,不存在操纵市场价格、...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 10:54 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何确保模型的稳定性和适应性?
要确保AI股票量化交易模型的稳定性和适应性,可从多方面入手。在数据层面,要收集广泛、准确、高质量的数据,进行严格的数据清洗和预处理,避免数据噪声影响模型。同时,采用数据增强等方法增加数...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:38 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象,提高模型的泛化能力?
您好!在AI股票量化交易中,避免过拟合就像给模型穿上“合身的衣服”,不能太紧(过拟合)也不能太松(欠拟合)。过拟合会让模型在训练数据上表现出色,但在新数据上却“水土不服”。要避免过拟合...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 11:18 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户后,如何评估量化交易模型的有效性?有哪些评估指标?
股票开户后,评估量化交易模型有效性有不少方法和指标。首先是收益率,这是最直观的指标,简单来说就是模型在一段时间内赚了多少钱。如果收益率高,说明模型盈利能力强。还有夏普比率,它综合考虑了...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 21:51 极速回答

来自:股票

您好,我想了解一下,在进行AI股票量化交易时,如何选择合适的量化模型和参数呢?
选择合适的量化模型和参数是AI股票量化交易里很关键的事儿。先说选量化模型,你得考虑它的策略逻辑是否跟你的投资目标相符。比如趋势跟踪模型,适合那种喜欢顺着市场趋势去赚钱的投资风格;而均值...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 12:15 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何确保算法模型能够适应不断变化的市场环境?
您好!在AI股票量化交易中,要确保算法模型适应不断变化的市场环境,就像给汽车不断升级导航系统一样。首先,要定期更新数据,让模型能及时“看到”市场的新情况,比如用最新的财报数据、行业动态...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 13:47 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象,确保模型的泛化能力?
为避免AI股票量化交易中过拟合现象、确保模型泛化能力,可从多方面着手。一是增加数据量,收集更多不同时期、不同市场环境的数据,让模型学习到更广泛的特征。二是采用正则化方法,如L1和L2正...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 11:56 极速回答

来自:基金

如何评估AI股票量化交易模型的准确性和可靠性?
评估AI股票量化交易模型的准确性和可靠性,可从多方面入手。准确性上,查看历史回测数据,对比模型预测结果与实际市场走势的契合度,计算预测误差率,误差越小越准确;还要看模型在不同市场环境下...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 15:55 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何确保所使用的算法模型能够适应不断变化的市场环境?
要确保AI股票量化交易的算法模型适应不断变化的市场环境,关键在于持续更新数据和优化模型。为了让模型更好地适应市场,你可以采取以下方法:首先,要保证数据的实时性和全面性,及时纳入新的市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 18:11 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,怎样优化模型以提高预测的准确性?
要优化AI股票量化交易模型提高预测准确性,可从数据处理、模型选择和参数调整等多方面入手。首先在数据处理上,要确保数据的准确性和完整性,去除异常值和缺失值。同时,对数据进行标准化或归一化...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 19:15 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何确保算法模型能够适应不断变化的市场环境呢?
您好!要确保算法模型适应不断变化的市场环境,就像给机器人不断升级操作系统一样。首先,我们会用大量历史数据训练模型,让它了解各种市场情况。但这还不够,市场是实时变化的,所以我们会定期更新...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 11:38 极速回答

来自:股票

支持向量机模型在量化交易中的原理是什么?如何选择合适的核函数?
支持向量机模型在量化交易中的原理:通过寻找最优分类超平面进行分类。选择合适核函数需根据数据特点和问题类型。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:54 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何确保模型的有效性和适应性,避免过拟合等问题?
您好!在AI股票量化交易中,确保模型有效性和适应性,避免过拟合,就像给赛车调校引擎,要精准又灵活。首先,要使用高质量且多样化的数据进行训练,避免数据过于单一导致模型只适应特定情况。其次...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 16:10 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何评估和优化模型的预测准确性?
评估AI股票量化交易模型预测准确性,可采用回测法,用历史数据检验模型表现,看策略在过去市场中的收益、风险指标,如夏普比率、最大回撤等;还可用样本外数据测试,评估模型泛化能力。优化时,调...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 12:41 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易中使用的算法模型对股票开户投资者的资金要求如何?
量化交易里算法模型对股票开户投资者的资金要求没有统一标准,得看具体模型。简单基础的算法模型,对资金要求相对低,小资金量投资者也能参与,主要做些简单的策略交易。而复杂高级的算法模型,需要...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 19:41 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何保证模型的稳定性和有效性?
要保证AI股票量化交易模型的稳定性和有效性,可从多方面着手。数据上,要保证数据的准确性、完整性和及时性,对异常值、缺失值合理处理,同时采用多源数据交叉验证。模型构建时,选择合适的算法和...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 10:32 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何保证模型的有效性和稳定性呢?
要保证AI股票量化交易模型的有效性和稳定性,可从多方面入手。在数据层面,要保证数据的准确性、完整性和及时性,避免使用有偏差或错误的数据。同时进行数据清洗和预处理,减少噪声干扰。模型构建...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 23:19 极速回答

来自:期货

期货量化交易难吗?手把手教你搭第一个模型
您好,听起来你对期货量化交易感兴趣,但可能担心它会不会太难了?别担心,其实只要一步步来,搭建你的第一个量化交易模型并不像想象中那么复杂。下面我来教你手把手搭建第一个简单的量化交易模型:...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 16:56 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何确保模型的稳定性和适应性?
要确保AI股票量化交易模型的稳定性和适应性,可从多方面着手。在数据层面,收集广泛、准确、有代表性的数据,并进行清洗和预处理,去除异常值。训练时,采用交叉验证等方法评估模型性能,避免过拟...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 10:23 极速回答

同城推荐
  • 好评 235 浏览量 80万+

  • 好评 4.6万 浏览量 866万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1267万+

  • 好评 2.6万 浏览量 401万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股