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来自:基金

机器学习算法在ETF量化交易策略构建中有哪些应用?如分类算法、回归算法等。
1.分类算法应用场景:涨跌预测、趋势拐点判断典型算法:随机森林:训练模型预测ETF次日是否上涨,输入因子包括技术指标、资金流向、舆情得分,输出涨跌概率。支持向量机(SVM):识别ETF...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:12 极速回答

来自:股票

多因子模型是股票量化交易中常用的策略,如何构建有效的因子库?
从基本面、技术面、市场情绪等多个维度选取因子,通过相关性分析、有效性检验等方法,筛选出相互独立且具有较强预测能力的因子,构建因子库。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:01 极速回答

来自:期货

期货平价理论在交易策略构建中对市场流动性的考量是怎样的?
您好,期货平价理论在交易策略构建中对市场流动性的考量是至关重要的。市场流动性指的是市场中的资产可以快速买卖而不会显著影响价格的能力,而期货平价理论可以帮助交易者理解市场流动性对价格形成...

1个回答 1次浏览 2024-04-29 10:38 极速回答

来自:期货、期货知识

如何结合波浪理论和其他技术指标,构建更全面的期货交易策略?
您好,结合波浪理论和其他技术指标构建更全面的期货交易策略是一种常见的方法,可以提高对市场的分析准确性和决策效果。波浪理论主要关注趋势的形成和发展,而其他技术指标可以为投资者提供更多的市...

1个回答 1次浏览 2023-12-29 14:34 极速回答

来自:股票

今天怎么不能交易了?什么情况
交易的什么品种?有的品种没有夜盘交易

1个回答 0次浏览 2023-08-22 21:51 极速回答

来自:股票

有哪些常见的可转债投资策略?例如,双低策略、高评级策略等,请详细介绍。
常见的可转债投资策略双低策略:即选择低转股溢价率和低价格的可转债。转股溢价率低意味着可转债与正股的价格联动性较强,正股上涨时可转债更容易跟随上涨;价格低则相对安全边际较高,下跌空间有限...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 15:31 极速回答

来自:股票

年需将Python策略迁移至C++提升执行速度(如高频策略),TqSdk、Vn.py跨语言适配繁琐且兼容性差,天勤有何轻量化迁移方案?
2025年策略跨语言迁移的痛点是“适配难、周期长、性能不达标”:TqSdk的Python策略迁移至C++需重写90%代码,尤其“指标计算、订单处理”模块适配耗时超1周,且迁移后执行速度...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:17 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户后,如何应对炒股过程中的套牢情况?有哪些解套策略?
股票开户后遇到套牢情况,别慌,有几种解套策略供您参考。首先是摊平解套法,在股价下跌时,持续买入该股票,降低平均成本,等股价反弹就能解套。不过这要求您有足够资金,且判断股价有回升可能。还...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:26 极速回答

来自:股票

你好,想咨询下在网格策略中,如何应对市场大幅波动的情况呢?
在网格策略里应对市场大幅波动,有这么几个办法。要是市场大幅上涨,当价格触及网格上边界的时候,就可以按照既定策略卖出部分仓位,锁定收益。因为网格策略的核心就是高抛低吸,市场大幅涨了,就有...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 22:39 极速回答

来自:基金

主力擒牛策略中,如何根据筹码分布情况判断主力的持仓成本?
要根据筹码分布情况判断主力的持仓成本,可以这样操作哈。首先看筹码的密集峰,一般来说,单峰密集是比较好判断的情况,如果个股在某一价位区域出现了单峰密集形态,那就意味着这个区域是筹码大量堆...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 13:10 极速回答

来自:基金

量化投资策略在私募基金中的应用情况如何,有什么优势和挑战?​
应用渐广。优势是客观高效,挑战是模型风险、技术要求高。

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:50 极速回答

来自:股票

构建CTA策略时,如何选择合适的标的资产?股票市场中的标的选择与之有何不同?​
CTA策略标的选择逻辑CTA策略主要投资于期货及衍生品市场(如商品期货、金融期货、外汇期货等),标的选择需关注:流动性:选择成交量大、持仓量高的合约(如原油、黄金、股指期货),避免滑点...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 22:30 极速回答

来自:股票

我用网格交易亏了,怎么调整网格交易策略以应对亏损情况呢?
可以从调整网格间距、优化触发条件等方面来调整策略,以应对亏损。首先,回顾下亏损原因,看是市场波动超出预期,还是网格参数设置不合理。如果是市场波动大,可适当调大网格间距,减少交易次数,降...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 08:44 极速回答

来自:股票、个股

我在做网格交易,要是股票出现连续涨停的情况,网格交易策略该怎么应对呢?
当股票出现连续涨停时,网格交易策略可以暂停卖出网格,等待涨停打开后再按情况恢复操作。在正常的网格交易中,股价上涨到预设的网格上限时会触发卖出操作。但连续涨停意味着股价持续攀升,此时如果...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 14:36 极速回答

来自:其他

什么情况下基金管理人可暂停接受基金投资者的赎回申请?
基金暂停赎回情况如下:1、不可抗力。2、证券交易所在交易时间内非正常停市。3、因市场剧烈波动或其他原因而出现投资人连续巨额地将基金卖回给基金管理公司的情况(我们称这种状况为"巨额赎回&...

11个回答 1372次浏览 2013-11-04 17:12 极速回答

来自:股票

股票中的使用上的限制是什么情况
、使用上的限制由于“市价”委托较“限价”委托享有优先成交权,所以,若你对某股票有“非卿不娶、非君莫嫁”的狂热,那么就用市价委托吧。

1个回答 1次浏览 2023-05-30 08:43 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何利用多市场数据优化交易策略?
在量化交易里,利用多市场数据优化交易策略是个不错的办法。首先,你可以收集不同市场的数据,像股票市场、期货市场、债券市场等,这些数据能反映不同市场的动态。通过分析多市场数据的相关性,能发...

1个回答 1次浏览 2025-12-12 11:56 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何利用机器学习优化交易策略?
在量化交易里,利用机器学习优化交易策略是个不错的办法。首先,可以用机器学习对大量的历史交易数据进行分析,找出其中隐藏的规律和模式,比如价格走势、成交量变化等。然后根据这些规律来调整交易...

1个回答 1次浏览 2025-11-20 11:59 极速回答

来自:股票

量化交易中如何利用大数据优化交易策略?
在量化交易里,利用大数据优化交易策略有不少办法。首先,大数据能提供海量的历史交易数据,通过分析这些数据,能找出不同市场环境下各类股票的表现规律,进而筛选出更有潜力的投资标的。其次,大数...

1个回答 1次浏览 2025-11-16 18:54 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何避免因交易延迟导致的策略偏差?
在量化交易里,避免因交易延迟导致策略偏差很关键。首先,要选个优质的交易平台,好的平台系统稳定、处理速度快,能减少交易延迟。就像给汽车选了好发动机,跑起来更顺畅。其次,优化网络环境也重要...

1个回答 1次浏览 2025-10-14 10:05 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,手续费是否会影响交易策略?
您好!手续费确实是期货交易中需要重点考量的因素,它直接影响策略的盈利空间和操作方式。以下是手续费对交易策略的主要影响:手续费高低会从三个维度改变策略有效性:1.交易频率适应性高频策略(...

1个回答 1次浏览 2025-10-01 12:49 极速回答

来自:外汇、外汇课堂

外汇交易中,“剥头皮”交易策略适合新手吗?​
你好!剥头皮交易策略不适合新手。该策略需要高度专业知识和快速决策能力,对新手而言风险较高,容易因缺乏经验导致亏损。如需更具体的了解,可以点我头像加我好友寻求帮助。适合新手的其他策略:建...

1个回答 1次浏览 2025-08-23 15:28 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何运用网格交易策略来提高收益?
网格交易策略是一种在股票量化交易中比较实用的方法,要运用它提高收益可以这么做:首先得确定网格的参数,包括网格的间距和数量。间距就是相邻两个交易价格之间的差值,间距设置大,交易次数少,但...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:31 极速回答

来自:基金

如何在股票量化交易中运用网格交易策略来控制风险?
在股票量化交易里运用网格交易策略控制风险可以这么做哈。首先得确定好网格的区间,就是设定一个价格范围,比如你觉得某只股票在一定时期内会在20-30元这个区间波动,那这就是你的网格区间。然...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 11:40 极速回答

来自:美股、美股知识

策略设计中,如何考虑不同市场的交易时间和交易规则差异?​
策略设计中考虑不同市场的交易时间和交易规则差异需定制化策略和系统适配。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 22:23 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何运用机器学习算法来优化交易策略?
在股票量化交易里运用机器学习算法优化交易策略,有下面这些常见的方法:###数据预处理与特征工程1.**数据清洗**:把缺失值、异常值处理掉,确保数据的准确性和一致性。像某些财务数据可能...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 18:50 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,交易费用是否是重要考量因素?
交易费用在量化交易策略中是重要考量因素。原因:交易费用直接削减利润,过高的费用可能使原本盈利的策略变为亏损;影响交易频率,高费用会使频繁交易的策略成本大增,迫使调整交易次数和策略效果;...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 00:11 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何优化网格交易策略的参数设置?
您好!量化交易中优化网格交易策略参数设置,就好比给赛车调校悬挂系统——要在颠簸赛道上跑出最快速度,还不能翻车。首先要考虑市场波动性,波动大时,网格间距可以适当调宽,避免频繁触发交易;波...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 21:38 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何运用机器学习算法来优化交易策略?
在股票量化交易里,运用机器学习算法优化交易策略可以这么做哈。首先是数据准备,你得收集大量和股票相关的数据,像历史价格、成交量、财务指标、宏观经济数据这些,然后把数据清洗干净,处理缺失值...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 10:32 极速回答

来自:股票

如何在交易策略执行中,合理控制交易成本?​
具体措施:佣金与税费优化选择低佣金券商,避免高频交易导致佣金侵蚀利润。长线投资利用分红免税规则(持有超1年免红利税)。减少滑点损耗对流动性差的股票,使用限价委托并预留足够价差(如买一价...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 00:39 极速回答

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