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来自：股票、股票知识

量化策略对什么的挖掘和使用,是量化策略未来，新手小白想请教一个问题,

5个回答 0次浏览 2025-10-14 06:46 极速回答

来自：股票

量化策略平台，我到底该怎么办?

0个回答 0次浏览 2025-10-16 11:22 极速回答

来自：期货

精品免费期货量化策略哪里有？我给你指条明路！
很多人在寻找免费期货量化策略时都踩过不少坑。有些所谓的“免费策略”，要么是简单粗糙、根本无法实际应用，要么就是后续有各种隐藏收费。还有些策略虽然免费，但缺乏详细的解释和后续支持，新手根...

1个回答 1次浏览 2025-10-22 11:44 极速回答

来自：其它

三大期指大幅贴水究竟意味着什么？
股指期货开户需要验资50万连续5个交易日，需要做满10笔商品期货交易记录或者20笔股指期货仿真交易记录，然后到期货营业部考试（我可以为您安排附近的营业部，全程协助您）。如果您...

20个回答 1354次浏览 2017-05-12 11:15 极速回答

来自：其他

期指的升贴水幅度有什么作用？
股指期货的升贴水一般有一个合理的范围，超过这个范围就意味着很可能出现套利机会，这个时候投资者可以买入低估的品种同时卖出相同数量的高股指品种进行套利交易，获取价差缩小带来的收益...

13个回答 2620次浏览 2015-10-09 09:35 极速回答

来自：期货

期货量化策略推荐，哪个最好用？
您好，听说你对期货量化交易策略感兴趣，想找到那个好用的策略，对吧？说实话，这个问题没有一个固定的答案，因为每个策略都有它的特点和适用场景。不过别担心，我会帮你梳理一下，让你更容易找到适...

1个回答 1次浏览 2025-10-12 20:00 极速回答

来自：期货

期货量化策略推荐，哪些策略最值得用？
您好，你问到了一个非常关键的问题——期货量化策略中哪些是最值得用的。首先，我想知道你在交易中最头疼的是什么？是市场趋势判断失误？还是在震荡市里频繁进出导致手续费过高？又或者是设置了不合...

1个回答 1次浏览 2025-10-12 19:18 极速回答

来自：期货

期货升贴水对交易策略有何影响？
您好，很高兴回答您的问题。 期货升贴水（Contango/Backwardation）对交易策略具有显著影响，具体体现在以下几个方面：1.**套利交易**：-当期货市场处于升水状态（C...

1个回答 1次浏览 2024-01-31 09:42 极速回答

来自：其他

保本收益是指本金不受影响吗？
是的，是指本金不会承受风险。祝投资愉快

11个回答 629次浏览 2016-02-22 16:41 极速回答

来自：期货

波动率为核心的期货量化策略，你了解吗？
您提到的波动率策略确实是量化交易中的黄金赛道，我实盘用这类策略已经稳定跑赢市场3年了。很多朋友手动交易时总被暴涨暴跌打乱节奏，而波动率策略恰恰能帮您抓住这些高波动机会。（核心原理拆解）...

1个回答 1次浏览 2025-10-23 14:51 极速回答

来自：股票

量化策略模型，帮忙解答下,谢谢

2个回答 0次浏览 2025-10-22 19:54 极速回答

来自：股票

量化策略精选，有谁知道告知一下?

0个回答 0次浏览 2025-10-22 16:46 极速回答

来自：股票

量化策略平台，需要考虑哪些因素?
构建或选择量化策略平台，核心需评估以下因素：数据质量：覆盖范围（股票、期货、期权、宏观）、历史深度、更新频率、清洗精度；缺失值与异常值处理机制。回测引擎：撮合逻辑（滑点、、市场冲击）、...

8个回答 0次浏览 2025-10-22 00:29 极速回答

来自：期货

有没有能跑期货量化策略的免费平台？
您这个问题问得很实在，现在确实有几款不错的免费期货量化平台可以选择。我给您分析下主流选择和使用场景：金字塔决策系统是很多专业投资者的首选，它的免费版就支持多账户管理和夜盘交易，特别适合...

1个回答 1次浏览 2025-10-19 14:02 极速回答

来自：股票

量化策略指标，大佬请指导一下

5个回答 0次浏览 2025-10-19 10:29 极速回答

来自：期货

老师，请问有国内期货量化策略吗？
您问的这个问题特别好，很多朋友都在找靠谱的国内期货量化策略。我做了8年期货量化，手里有20多套经过实盘验证的策略，今天给您分享几个简单实用的思路。国内期货市场波动大，做量化最关键是要选...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 10:03 极速回答

来自：期货

期货Python量化策略，如何从零开始编写？
您好，听起来你对期货Python量化策略感兴趣，但可能觉得这事儿有点复杂，不知道该从哪儿下手是吧？别担心，今天咱们就来好好聊聊这个话题，用最简单直白的方式，一步步教你如何从零开始编写自...

1个回答 1次浏览 2025-10-14 16:01 极速回答

来自：期货

老师，请问有TB开拓者量化策略吗？
您好，看来你对TB开拓者（TradeBlazer）挺感兴趣的啊！没错，这可是量化交易领域里的一个非常强大的工具，特别是对于期货市场来说。很多新手刚开始接触的时候都会有点迷茫，不知道怎么...

1个回答 1次浏览 2025-10-14 09:19 极速回答

来自：期货

期货量化策略哪个好？老司机推荐几款
您好，看来你对期货量化交易挺感兴趣的嘛！确实，现在越来越多的人开始利用量化策略来提升自己的交易效率和准确性。但是面对市场上琳琅满目的策略选择，是不是有点眼花缭乱，不知道从哪儿下手？别担...

1个回答 1次浏览 2025-10-14 09:17 极速回答

来自：期货

期货python量化策略，普通散户也能用
您提到的期货Python量化策略，其实现在普通散户完全可以用起来。我见过太多朋友因为手动交易情绪化导致亏损，量化交易确实能帮您解决这个问题。拿最常见的双均线策略举例，用Python写起...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 16:17 极速回答

来自：期货

期货量化策略分享，一个基于波动率买卖的策略！
您好，听说您对期货量化策略感兴趣，特别是关于波动率买卖的策略，这确实是个热门话题。其实吧，波动率就像市场的“心跳”，有时候跳得特别快，市场就变得超级活跃；而有时候又像是慢悠悠的老大爷散...

1个回答 1次浏览 2025-10-18 20:14 极速回答

来自：期货

期货量化策略分享，基于波动率的交易策略
您提到的波动率策略确实是量化交易中的黄金赛道，我实盘测试过7种波动率策略，今天分享一个新手也能快速上手的经典方案。（问题核心）很多朋友做期货容易追涨杀跌，本质是没抓住波动率突变的关键节...

1个回答 1次浏览 2025-10-18 12:05 极速回答

来自：期货

期货python量化策略推荐，适合新手的策略
您好，听说你对期货Python量化交易感兴趣，但不知道从哪里开始？别担心，很多刚开始接触这个领域的人都有同样的困惑。今天我就来给你推荐一些适合新手的策略，并分享一些个人见解。首先呢，对...

1个回答 1次浏览 2025-10-13 10:39 极速回答

来自：期货

期货python量化策略分享，适合所有交易者的策略
您好，看到你对期货Python量化策略感兴趣，这说明你在寻找一种更科学、更有系统性的方法来提升你的交易效率和成功率。确实，在这个数据驱动的时代，利用量化策略进行交易就像是给自己的投资装...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 16:26 极速回答

来自：保险

等待期查出子宫肌瘤重疾险受影响吗？
您好，等待期也称免责期或观察期，目前市面上重疾险产品的等待期一般是90天或180天，大多数应该都知道在重疾险等待期内因意外事故以外原因导致的出险，保险公司通常是不需要承担保险...

3个回答 98次浏览 2021-06-10 08:44 极速回答

来自：期货

期指期货罕见连续贴水意味着什么？
您好，期货贴水说明期货价格比现货价格还低。如果期指的大幅贴水,意味着整个市场对未来股市行情的悲观看法

7个回答 1786次浏览 2019-01-24 14:20 极速回答

来自：期货

期货python量化策略分享，适合长期使用的策略
您好，看来你对期货Python量化策略感兴趣，特别是想找一些可以长期使用的策略。这想法非常明智，因为找到一个靠谱的策略就像是找到了一把开启财富之门的钥匙。首先呢，得说说新手们常遇到的一...

1个回答 1次浏览 2025-10-20 16:37 极速回答

来自：期货

期货量化策略分享，波动率买卖策略实战
您提到的波动率买卖策略是量化交易中非常实用的方法，我结合实盘经验给您拆解下核心逻辑和落地方案（文末有惊喜工具包）。一、为什么普通交易者需要波动率策略？很多朋友做期货常遇到假突破或震荡亏...

1个回答 1次浏览 2025-10-20 14:25 极速回答

来自：期货

期货量化策略分享，波动率买卖策略揭秘
您提到的波动率买卖策略确实是量化交易中的经典玩法，我来分享个实战中验证过的思路。很多朋友做期货容易追涨杀跌，本质就是没抓住波动率变化的规律。（问题分析）波动率就像市场的"心跳"，当波动...

1个回答 1次浏览 2025-10-19 14:25 极速回答

来自：期货

期货量化策略分享，基于波动率的交易策略详解
您好，听说你对基于波动率的期货量化策略感兴趣？这可是个非常聪明的选择。你知道吗，很多交易者往往只关注价格的涨跌方向，而忽略了波动率这个隐藏的金矿。今天我就来跟你聊聊这个话题，并分享一些...

1个回答 1次浏览 2025-10-19 13:31 极速回答

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