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来自：股票、股票开户

才开始学习炒股，想办开户，请问你们开户的费用是多少？佣金是怎么收的？新户有没有什么礼品什么的？
您好，办理开户不收费，交易佣金每家公司不同，欢迎到我司开户佣金很低。

61个回答 210次浏览 2020-07-14 13:38 极速回答

来自：期货

大有期货是正规的期货公司吗?大有期货手续费最低是多少？
您好，大有期货是正规的期货公司，正规期货公司辨别可以通过中国期货业协会去查证，期货交易手续费品种不同收取的费用也是不一样的，现在目前可以正常交易的品种有71个，分为固定值和比...

1个回答 1次浏览 2022-07-12 11:55 极速回答

来自：期货

期货公司除了期货业务外，还有期权业务，倘若只有期货从业资格证，期权业务可接触吗？
你好期权业务是期货公司的业务的，具有期货从业资格证就是可以从事的

10个回答 1165次浏览 2019-02-27 14:20 极速回答

来自：基金

想学习基金套利策略，有适合新手的教程吗？
基金套利对新手来说是能入门的，但得先搞清楚底层逻辑。常见的套利策略像场内场外折溢价、事件驱动套利这些，关键是要先理解不同基金类型的交易规则，比如LOF、ETF的申赎机制，这样才能抓住价...

1个回答 1次浏览 2026-01-28 15:36 极速回答

来自：期货

有哪些天勤量化软件策略源码可以学习参考？哪里能找到？
我自己带过不少量化新手，发现大家学天勤量化时最头疼的就是找不到能直接上手的策略源码——要么是官网示例太简单，要么是网上代码缺注释、没实盘细节。其实天勤的策略学习可以分阶段找参考，我平时...

1个回答 1次浏览 2026-01-26 10:18 极速回答

来自：股票

量化交易的策略如何进行深度学习中的模型选择？
在量化交易里进行深度学习的模型选择，得综合多方面考量。首先要考虑数据特征，如果数据是时间序列的，像股票价格随时间变化，那循环神经网络（RNN）及其变体如长短期记忆网络（LSTM）就比较...

1个回答 1次浏览 2026-01-23 13:28 极速回答

来自：股票

包头哪家券商支持量化交易的机器学习策略？
包头有不少券商在量化交易方面有一定布局，不过具体哪家支持量化交易的机器学习策略不太好确定。不同券商的技术实力和业务重点有差异，一些大型综合券商可能在技术研发上投入更多，有能力提供支持机...

1个回答 1次浏览 2026-01-22 18:00 极速回答

来自：股票

量化交易的策略如何进行机器学习中的特征工程？
在量化交易策略里进行机器学习的特征工程，有这么几步。第一步是特征提取，这要从大量金融数据里，像股票价格、成交量之类的数据中，把可能影响交易的因素挑选出来。比如说，计算一段时间内的平均价...

1个回答 1次浏览 2026-01-21 11:14 极速回答

来自：股票

量化交易的策略开发中如何利用机器学习技术？
在量化交易的策略开发中，机器学习技术能发挥很大作用。首先，可以用它进行数据挖掘。市场数据繁多，机器学习算法能从海量数据里找出有价值的信息和规律，比如发现某些指标和股价走势的关联。其次，...

1个回答 1次浏览 2025-12-29 14:26 极速回答

来自：期货

有哪些TB开拓者量化策略源码可以学习参考？哪里能找到？
您好，这个问题问得太实在了，很多做期货想用TB（开拓者）量化软件的朋友都想搞一手靠谱的量化策略源码来学习，好一边看源码一边实盘演练，这样效率高。可问题就卡在这：网上能搜到的TB策略源码...

1个回答 1次浏览 2025-12-24 21:57 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何利用机器学习优化交易策略？
在量化交易里，利用机器学习优化交易策略是个不错的办法。首先，可以用机器学习对大量的历史交易数据进行分析，找出其中隐藏的规律和模式，比如价格走势、成交量变化等。然后根据这些规律来调整交易...

1个回答 1次浏览 2025-11-20 11:59 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户，券商对机器学习策略的成本支持如何？
不同券商对机器学习策略的成本支持差异较大。部分券商有自己的量化交易平台和研发团队，能为使用机器学习策略的客户提供一定的技术支持和数据资源，这在一定程度上可降低你的数据获取和算法研发成本...

1个回答 1次浏览 2025-08-24 23:18 极速回答

来自：期货

量化交易策略有哪些？附完整学习路径
您好，你问到了一个非常关键的问题,量化交易策略有哪些？以及如何开始学习它们。这可是个挺大的话题呢！首先，市面上流行的量化交易策略有很多，比如：1.趋势跟踪策略：就像追涨杀跌一样，跟着市...

1个回答 1次浏览 2025-06-25 09:13 极速回答

来自：股票

机器学习算法（如LSTM）在T0策略中的应用难点有哪些？​
LSTM在T0策略应用中，数据质量和特征工程是关键难点。需要处理大量的高频数据，包括价格、成交量、订单簿等信息，数据的噪声、缺失值和异常值会影响模型的准确性。提取有效的特征是一大挑战，...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:24 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，是否支持基于机器学习的量化策略开发？
一些量化交易便捷的券商是支持基于机器学习的量化策略开发的。现在不少券商都在大力发展金融科技，积极跟上量化交易的潮流。部分实力较强、技术先进的券商，会为投资者提供专门的量化交易平台，平台...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 14:41 极速回答

来自：股票

在股票量化交易中，如何运用机器学习算法来优化交易策略？
在股票量化交易里运用机器学习算法优化交易策略，有下面这些常见的方法：###数据预处理与特征工程1.**数据清洗**：把缺失值、异常值处理掉，确保数据的准确性和一致性。像某些财务数据可能...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 18:50 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何运用机器学习算法来优化交易策略？
在股票量化交易里，运用机器学习算法优化交易策略可以这么做哈。首先是数据准备，你得收集大量和股票相关的数据，像历史价格、成交量、财务指标、宏观经济数据这些，然后把数据清洗干净，处理缺失值...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 10:32 极速回答

来自：股票

如何构建基于机器学习的股票交易策略，难点和关键是什么？​
构建基于机器学习的股票交易策略，首先要确定研究问题和目标，如预测股票价格走势、判断买卖时机等。然后收集和整理相关数据，包括股票价格、成交量、财务指标、宏观经济数据等，并进行数据清洗和预...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 00:58 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何运用机器学习算法优化交易策略？
在股票量化交易中运用机器学习算法优化交易策略，可按以下步骤操作：首先，收集大量历史股票数据，包括价格、成交量等，并进行清洗和预处理。然后，选择合适的机器学习算法，如决策树、神经网络等。...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 00:00 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易系统是如何学习和优化投资策略的？
AI股票量化交易系统学习和优化投资策略主要通过下面这些方式。首先是数据收集与预处理，它会收集海量的股票市场数据，像历史价格、成交量、财务报表这些，然后对数据进行清洗和整理，把错误和缺失...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 09:06 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易系统是如何学习和优化交易策略的呢？
AI股票量化交易系统主要通过历史数据学习和优化交易策略。它先收集大量股票历史数据，涵盖价格、成交量等多方面信息。然后运用机器学习算法，如神经网络、遗传算法等，从这些数据中挖掘规律和模式...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 09:48 极速回答

来自：基金

我想学习主力擒牛策略，有没有简单易懂的入门方法呀？
您好！学习主力擒牛策略确实有简单易懂的入门方法哦！首先您得学会看成交量和股价的关系，就像打仗时士兵和将军的配合，主力资金动向往往会在成交量上体现出来。比如出现“量堆”时，可能就是主力在...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 08:53 极速回答

来自：股票、股票知识

对于个人股票投资者，学习和应用量化策略的入门步骤是什么？
学习基础知识：了解股票市场的基本概念、交易规则，掌握量化投资的基本定义、常用术语，如策略、回测、夏普比率等，学习概率论、统计学、计量经济学等相关数学知识，为理解和构建量化策略奠定基础。...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:45 极速回答

来自：股票

强化学习如何应用于量化交易策略的动态调整？
强化学习是一种让智能体通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习最优行为策略的机器学习方法。在量化交易中应用强化学习进行策略动态调整的过程如下：​定义状态、动作和奖励：将市场数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:24 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易系统是如何学习和优化交易策略的？
AI股票量化交易系统主要通过以下几种方式学习和优化交易策略。首先是数据学习，它会收集大量的历史股票数据，包括价格、成交量、财务指标等，然后运用机器学习算法，如神经网络、决策树等，从这些...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 13:55 极速回答

来自：股票

你好，AI炒股中如何利用机器学习算法来优化投资策略呢？
机器学习算法可以从海量的金融数据中挖掘出有价值的信息，从而帮助投资者优化投资策略。比如，可以用聚类算法对股票进行分类，找出具有相似特征的股票；用回归算法预测股票的价格走势；用强化学习算...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:49 极速回答

来自：股票、股票知识

新手投资者在学习和应用这些投资策略和技巧时，需要注意哪些问题？
您好！新手投资者学习和应用投资策略与技巧时，首先要注意风险评估。去年有个新手小孙，没做风险评估就盲目跟风买高风险股票，结果市场一波动就亏了20%。而我们会用专业工具帮您评估风险承受能力...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:38 极速回答

来自：基金

我最近在学习股票量化投资，请问有哪些常见的量化策略？
常见的量化策略有很多，比如趋势跟踪策略，通过识别市场趋势，在上升趋势时买入、下降趋势时卖出；均值回归策略，认为价格会围绕均值波动，偏离均值时进行反向操作；套利策略，利用不同市场或品种间...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:04 极速回答

来自：基金

量化投资中，如何利用机器学习算法优化策略？
在量化投资里，可从多方面用机器学习算法优化策略。可以用回归算法预测资产价格走势，为交易决策提供依据；用分类算法对市场状态分类，比如区分牛市、熊市，以此调整投资组合。还能借助聚类算法找出...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:53 极速回答

来自：股票

朔州市券商量化交易，是否有基于深度学习的策略？
在朔州市，不少券商的量化交易是有基于深度学习的策略的。深度学习技术能对海量的市场数据进行分析和处理，挖掘出传统方法难以发现的规律和模式。利用深度学习，可通过分析历史行情、市场指标、公司...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 20:43 极速回答

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