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来自:保险

年金保险不仅具有保障性,而且具有储蓄性,该怎么理解?
您好,很高兴为您解答。年金保险不仅具有保障性,而且具有储蓄性,可以这样理解:买了年金险就是和保险公司签了合同,保险公司是受银保监会监督的,也就是说即使这家公司倒闭了,银保监会...

1个回答 1次浏览 2023-03-10 09:35 极速回答

来自:保险

年金险不仅具有保障性,而且具有储蓄性,该怎么理解?
您好,年金险不仅具有保障性,而且具有储蓄性,因为它不仅可以保障养老还可以强制储蓄。年金险的保障具体有以下几点:1、养老保障:退休后可以领取养老金,保证老年生活的生活质量。2、...

1个回答 1次浏览 2023-02-24 08:07 极速回答

来自:保险

终身寿险不仅具有保障性,而且具有储蓄性,该怎么理解?
您好,很高兴为您解答。增额终身寿险既有保障性,又有储蓄性。投保中后期收益非常可观,投保越多,获得的增值收益以稳定利率逐年增多,贯穿被保人的一生。不管是作为锦上添花的理财产品,...

1个回答 1次浏览 2023-02-21 17:49 极速回答

来自:股票

怎么用天勤的历史数据训练更靠谱的AI量化模型?
AI模型训练的核心是“数据质量+场景覆盖”,天勤通过“数据清洗+多场景切割+标签优化”让模型预测准确率提升40%。1、高质量数据直接用:天勤提供“预处理好的历史数据”,包含“Tick级...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 13:45 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商在数据处理方面有何优势?
量化交易便捷的券商在数据处理方面优势明显。首先,它们具备强大的计算能力,能在极短时间内处理海量交易数据,就像超级大脑快速运算,能迅速分析出市场趋势和潜在机会。其次,数据准确性高,会采用...

1个回答 1次浏览 2025-09-21 14:13 极速回答

来自:外汇、外汇平台

为什么在数据公布期间外汇平台会暂停下单?
你好呀~数据公布期间外汇平台暂停下单,主要是为了应对市场的“突发极端情况”,既保护平台自身稳定,也减少用户因混乱交易导致的损失。我把具体原因拆开来讲,你一看就明白~一、数据行情波动太“...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 11:06 极速回答

来自:外汇

外汇交易在数据公布时无法下单的原因是什么?
你好呀~很多交易者在重要数据(比如非农、美联储决议)公布时,会遇到突然下不了单的情况,这其实和市场特性、平台机制密切相关,搞清楚原因能帮你提前做好应对,我来给你具体说说,最后也分享点小...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 11:02 极速回答

来自:股票

证券公司App在数据安全和交易安全方面的表现如何?
您好,证券公司App在数据安全和交易安全方面的表现可以看到上市券商的表现是不错的,现在股票上进行开户是十分钟就可以开好户的,只需要自己身份证和银行卡在手机上办理或者是通过电脑网页开户,...

1个回答 1次浏览 2024-06-04 12:06 极速回答

来自:股票、股票开户

深圳量化交易开户,若投资者在开户时遇到平台系统更新,更新期间的开户数据传输安全性如何保障?
在深圳量化交易开户时,如果遇到平台系统更新,正规券商都会采取一系列措施保障开户数据传输安全。首先,会采用先进的加密技术,就像是给数据穿上一层坚固的“防护服”,把数据变成乱码形式传输,就...

1个回答 1次浏览 2025-03-03 10:35 极速回答

来自:股票、股票开户

丽江量化交易开户,交易数据存储安全吗?
正规券商在丽江为量化交易开户时,交易数据存储通常是安全的。大部分券商采用了先进的技术和严格的安全措施来保障数据安全。比如运用加密技术对数据进行加密处理,防止数据在传输和存储过程中被窃取...

1个回答 1次浏览 2025-11-21 11:35 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户,券商的交易数据存储安全吗?
券商在交易数据存储安全方面通常是有保障的。正规券商有完善的安全防护体系,采用多种技术手段来确保交易数据的安全性和完整性。比如会运用加密技术对数据进行加密处理,防止数据在传输和存储过程中...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 15:14 极速回答

来自:股票

若更换设备,如何快速恢复云端存储的个人数据?​
当用户更换设备后,想要快速恢复云端存储的个人数据,可按以下步骤操作:​下载安装软件:在新设备上下载并安装指南针软件。​登录账号:使用原来的指南针软件账号和密码进行登录。​数据恢复:软件...

1个回答 1次浏览 2025-06-24 18:14 极速回答

来自:股票

科创板的交易数据存储和备份规则有何特殊要求?
交易数据(委托、成交、清算等)需按监管要求长期保存(通常≥20年),确保可追溯;采用异地灾备机制,保障数据安全性和完整性,符合《证券法》及交易所相关规定。

1个回答 1次浏览 2025-06-11 23:27 极速回答

来自:股票

历史数据的存储期限是多久?能否下载到本地?​
QMT历史数据的存储期限取决于数据类型和券商的具体设置。一般来说,行情数据(如K线数据)通常保存5-10年,部分券商可能提供更长时间的数据;财务数据和宏观经济数据的保存期限相对较长,可...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:44 极速回答

来自:股票

量化软件的历史数据存储期限是多久?​
不同量化软件的历史数据存储期限不同。以掘金量化为例,其交易归档数据默认保存一周(七个自然日),也可设置为保存一个月、半年或长期1。一些软件可能会根据数据类型和用户的付费情况来确定存储期...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 18:45 极速回答

来自:股票

免费查看龙虎榜数据的平台和付费平台在数据内容上有多大差别?​
ninhao,免费查看龙虎榜数据的平台和付费平台在数据内容上的差别数据时效性:免费平台(如交易所官网、东方财富网)通常在收盘后1-2小时更新数据,而付费终端(如Wind)可实现实时推送...

1个回答 1次浏览 2025-06-30 18:33 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户怎么办理?办理过程中有人服务吗?
您好,股票开户办理流程是很简单的,目前开户都是直接选择在线上开户比较简单快捷,线上开户不用去证券公司,自己在家全程10分钟左右就可以办理,建议开户前要主动先在线上右上角预约客户经理协助...

1个回答 1次浏览 2023-12-17 00:50 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易系统技术问题:期货交易系统中历史数据存储问题如何解决?数据存储方案
您好!期货交易系统中历史数据存储问题至关重要。一方面,历史数据对于分析市场趋势、制定交易策略等具有重要意义;另一方面,随着交易数据的不断积累,数据存储的容量和效率也面临着巨大的挑战。为...

1个回答 1次浏览 2025-10-19 14:30 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在AI股票量化交易中,处理数据异常值和缺失值就像给机器“喂饭”前先挑出坏米粒一样重要。处理异常值常用的方法有:一是离群值检测算法,比如基于标准差的方法,将超过一定标准差的数据视为...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 08:37 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据的质量和准确性问题呢?
在AI股票量化交易里,处理数据质量和准确性可从几方面着手。首先是数据清洗,去除重复、错误、缺失的数据,像异常的交易记录等;其次要进行数据验证,通过和权威数据源比对,保证数据的准确;再者...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 11:28 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理数据的质量和准确性问题?
您好!在AI股票量化交易中,处理数据质量和准确性问题至关重要。首先,要建立严格的数据采集标准,确保从可靠的数据源获取数据,比如权威金融资讯平台、上市公司官方公告等。同时,运用数据清洗技...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 13:04 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在AI股票量化交易中处理数据异常值和缺失值就像给发动机做精细保养。处理异常值时,我们常用三种方法:一是盖帽法,将异常值替换为合理的上下限;二是分箱法,把数据按一定规则分组,用组内...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:13 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理数据和算法的准确性问题呢?
在AI股票量化交易里,处理数据和算法的准确性问题,有下面这些方法。对于数据准确性:1.**数据清洗**:去除重复、错误、缺失的数据。比如股票交易数据里的异常交易记录,像某一天的成交量突...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 00:16 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值?
在AI股票量化交易中,处理数据缺失值可采用删除法,若缺失比例小,直接删除含缺失值的数据;也可用均值、中位数等统计量填充,或用插值法填充。对于异常值,可通过设定合理阈值识别,如利用标准差...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:26 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘和机器学习技术是如何应用的呢?
在AI股票量化交易里,数据挖掘可从海量金融数据中提取有价值信息,像挖掘上市公司财报、行业动态等数据,发现潜在规律与投资机会。机器学习技术则能构建预测模型,如用线性回归预测股价走势,用神...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:13 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何处理数据缺失和异常值呢?
处理AI股票量化交易中的数据缺失和异常值,可分别采用合适的填充方法和修正、剔除手段。对于数据缺失,常用的方法有均值填充,即计算该数据列的均值来填充缺失值,适用于数据分布较为均匀的情况;...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 17:25 极速回答

来自:股票

AI在股票量化交易中,如何进行数据挖掘和分析?
AI在股票量化交易中进行数据挖掘和分析主要有以下几个方面:-**数据收集**:从各种渠道收集大量的股票市场数据,包括股价、成交量、财务报表、新闻资讯等。-**特征工程**:对收集到的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 15:39 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何进行数据清洗和预处理呢?
在AI股票量化交易中,数据清洗和预处理是至关重要的环节。首先,要检查数据的完整性,确保没有缺失值或重复记录。对于缺失值,可以采用删除、插补等方法进行处理。其次,要检查数据的准确性,去除...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:20 极速回答

来自:基金

老师,在AI股票量化交易中,如何处理数据的噪声和异常值呢?
在AI股票量化交易中,处理数据噪声和异常值可以从以下几个方面入手:-**数据清洗**:通过设定合理的规则和阈值,剔除明显不合理的数据点。-**统计分析**:运用统计方法,如均值、标准差...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 10:56 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值呢?
处理AI股票量化交易中数据的缺失值和异常值十分关键。对于缺失值,若缺失比例小,可采用均值、中位数填充;若缺失比例大,可考虑删除该数据或采用插值法。对于异常值,可通过统计方法(如3σ原则...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 06:15 极速回答

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