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来自:股票、股票开户

日内做T换到哪家券商能省佣金
您好,如果您想在日内做T时节省佣金,换券商是个不错的办法。在换的过程中,有几点事项需要注意。首先,务必提前了解目标券商能给到的具体佣金费率,以及有没有其他隐藏费用,像有些券商虽表面佣金...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 22:12 极速回答

来自:股票、股票开户

适合盘中做t的券商是哪家,怎么开户
适合盘中做T的券商包括国信证券、中信建投、安信证券、国联证券、中金财富、银河证券等‌。这些券商通常提供较低的佣金,并且可以通过预约线上客户经理来进一步协商佣金优惠‌。他们手里有低佣金优...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 09:20 极速回答

来自:股票、股票开户

经常做T开哪家券商账户省佣金
经常做T,推荐开方正证券,中金证券,银河证券等等券商账户省佣金,开户提前去和线上客户经理进行沟通,他们就相当于是证券公司推出的一个低佣金开户的渠道,手里都是有优惠的权限的,可以为您轻而...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 12:36 极速回答

来自:基金

基金交易不是T+1吗?为什么场内基金可以实现t+0套利?怎么做到的?
你好,基金交易是可以实现T+0套利的,欢迎咨询

4个回答 165次浏览 2021-04-27 17:20 极速回答

来自:股票

什么是智能ETF基金定投,哪家券商可以做?
您好,智能定投就是提供了一种基金定投的策略,它又分为估值策略(基金估值低时买入)和均线策略(低于均线多买,高于均线少买),智能定投会自动调整是否扣款,扣款金额多少。定投基金的好处有以下...

1个回答 1次浏览 2023-05-11 08:11 极速回答

来自:股票

哪家券商的条件单最好用,智能条件单做的最好的证券
您好,条件单比较好用的,智能条件单做的比较好的券商有:中金公司,银河证券,安信证券,国信证券,华泰证券,国泰君安,广发证券,中信建投等,操作条件单是需要开通股票账户的,找客户经理开户一...

1个回答 1次浏览 2023-04-04 11:48 极速回答

来自:股票

可转债做T+0是否可以赚的更多?揭秘可转债T+0交易
你好,可转债是T0交易的,门槛是10万资金验资和2年的交易经验,支持手机开通权限的,开户前联系一下客户经理好,这样您长期交易的话,手续费也是很划算的,您想要什么低佣金请就找我,南经理很...

3个回答 1次浏览 2023-08-24 10:36 极速回答

来自:股票

做网格智能交易,推荐使用哪个交易APP?
您好,做网格智能交易可以看看我们的官方交易APP,专业稳定,佣金低,右上角可以找我了解。

4个回答 1次浏览 2024-07-26 09:39 极速回答

来自:期货

文华财经T8怎么做全自动量化,步骤是什么?
您好!文华财经T8做全自动量化其实挺简单的,我来给你说说具体步骤。首先啊,你得打开文华财经T8软件,登录你的账号。然后,找到“策略编辑器”或者“策略管理”这样的选项,点击进入。在这里,...

1个回答 1次浏览 2024-12-02 09:03 极速回答

来自:股票

请老师指导实操云南褚业11.87怎么做T?

0个回答 0次浏览 2023-03-04 08:15 极速回答

来自:股票

哪家证券公司量化交易支持算法交易(TWAP/VWAP)?
不少证券公司都支持量化交易中的算法交易,像TWAP(时间加权平均价格算法)和VWAP(成交量加权平均价格算法)。一些大型的综合性券商,凭借强大的技术实力和研发投入,在量化交易领域布局较...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 14:31 极速回答

来自:股票

哪家券商的交易系统支持更高级的交易算法?
一般大型的综合性券商,交易系统会支持更高级的交易算法。这些券商实力雄厚,投入大量资金用于技术研发,交易系统更先进。像一些全国知名的头部券商,它们在服务机构投资者和专业交易员时,为满足复...

1个回答 1次浏览 2025-03-28 14:30 极速回答

来自:基金

怎么做基金智能定投,国泰君安有自动基金定投吗?
您好,基金智能定投可以通过券商的基金智能定投功能来实现的,国泰君安有自动基金定投功能的,智能基金定投的设置方法是:打开券商app,点击页面下方“理财”—“基金”,选择想要定投的基金,点...

1个回答 1次浏览 2023-07-27 06:08 极速回答

来自:股票

量化交易能否实现算法交易(TWAP/VWAP)?
量化交易是可以实现算法交易(TWAP/VWAP)的。量化交易就是借助数学模型和计算机程序来自动生成交易指令,而TWAP(时间加权平均价格)和VWAP(成交量加权平均价格)这类算法交易,...

1个回答 1次浏览 2025-04-07 08:35 极速回答

来自:股票

量化交易如何进行算法交易?
量化交易的算法交易得按步骤来。首先要确定策略,根据市场情况、历史数据等,找到能盈利的交易思路,比如利用价格波动、成交量变化等因素。接着把策略转化为计算机能读懂的算法代码,像Python...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 23:27 极速回答

来自:股票

量化交易中的算法交易有哪些类型?
量化交易中的算法交易主要有以下类型:被动型算法交易:也叫结构型算法交易,不主动寻求交易机会,而是根据特定的交易目标,如时间加权平均价格(TWAP)、成交量加权平均价格(VWAP)等,将...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 12:35 极速回答

来自:股票

如何通过算法交易实现自动化交易?
通过算法交易实现自动化交易需要从多个方面进行规划和实施,以下是具体步骤和要点:明确交易目标与策略确定交易目标:清晰定义自动化交易的目标,如追求长期稳定的收益、短期的高回报率,还是通过套...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 22:34 极速回答

来自:股票

如何通过算法交易优化交易信号的执行?
通过算法交易优化交易信号的执行,可以从以下几个方面入手:首先,精准定义交易信号,结合多维度市场数据(如技术指标、市场情绪、资金流向等)减少误判。其次,智能订单路由,根据市场流动性、价格...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 10:17 极速回答

来自:股票

如何申请交易账户的算法交易权限?
申请交易账户的算法交易权限,首先要选择支持算法交易的券商。然后确认自己满足券商设定的条件,如通常有30万-100万不等的资金门槛,半年以上交易经验,风险等级为积极型或激进型等。接着准备...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 15:17 极速回答

来自:股票

量化交易策略的交易算法如何选择?
选择量化交易策略的交易算法,要考虑策略目标。若追求快速成交,可选市价算法。若想控制成本,可考虑限价算法。还需结合市场流动性,流动性好时,简单算法可能奏效;流动性差,则需复杂算法。此外,...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 11:14 极速回答

来自:股票

量化交易平台的交易算法有哪些?
以下是量化交易平台常见的交易算法:均值回归算法:认为价格会围绕均值波动,当价格偏离时进行反向操作。趋势跟踪算法:根据价格的趋势方向进行买卖,如使用移动平均线等技术指标确定趋势。套利算法...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 17:49 极速回答

来自:股票

QMT量化交易的算法交易原理?
首先进行数据收集与分析,包括历史价格、成交量、宏观和行业数据等,寻找市场规律。然后构建量化交易策略,如趋势跟踪、均值回归、套利等策略。接着使用数学模型和算法(如线性回归、机器学习算法)...

1个回答 1次浏览 2025-01-06 14:29 极速回答

来自:期货

期货可以做t降低成本吗?如何做T?
您好,很高兴为您解答问题。期货交易和股票交易一样,理论上也可以进行日内T+0交易,即在同一个交易日内买入并卖出同一品种的期货合约,以期通过价格波动获取收益。拓展资料:不过,期货市场的T...

1个回答 1次浏览 2024-01-28 11:52 极速回答

来自:期货

期货做t每天能赚钱嘛?可以做t降低成本吗?
你好,期货做T指的是通过期货交易中短线买卖的方式来获取利润。虽然T型操作是一种常见的交易策略,但是否能够每天都赚钱并不确定,因为期货市场的波动性很大,涨跌幅也较大,具有一定的风险。做T...

1个回答 1次浏览 2023-10-08 14:48 极速回答

来自:基金

基金做t是什么意思怎么操作,基金做t的方法与技巧
您好,基金做T也就是基金短线操作,获利就出。例如,选择一只开放式的基金,在基金净值1.0的时候买进,假设当日基金由于某种原因大涨了2%,即净值为1.2,这时投资者选择在当天出...

1个回答 1次浏览 2023-03-11 19:38 极速回答

来自:股票

老师,股票做t是什么意思啊?做t的优缺点都有哪些?

0个回答 0次浏览 2021-11-30 11:48 极速回答

来自:股票

股票做t风险大吗?什么人适合股票做T?
你好,技术很好,对行业及个股以及个股比较了解的,可能较为适合。

1个回答 0次浏览 2021-11-29 17:30 极速回答

来自:基金

老师,基金做T真的能盈利吗?做T都有哪些技巧啊?

0个回答 0次浏览 2021-10-18 11:32 极速回答

来自:基金

基金做t什么意思?基金做t和补仓有什么区别?
你好,基金非常不推荐做T,因为基金持有不足7天会产生很高的赎回费用,当收益低的时候赎回会亏损,收益高也会被缩减收益的,补仓是在基金回调期间净值低于你的成本进行补仓,我司费率一...

1个回答 182次浏览 2021-09-13 10:36 极速回答

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