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来自：股票

贾跃亭以STO融资9亿美元能拯救FF吗？
您好，这个是很难拯救的，欢迎交流

15个回答 737次浏览 2018-11-30 10:18 极速回答

来自：股票

科创板开通的分拆上市规则？
科创板开通的分拆上市规则明确了分拆上市的条件、程序、信息披露等要求，这有助于企业价值提升和资源优化配置。强烈建议你选择我司开户，我们这边的佣金是很有吸引力的，超低！同花顺、通达信我们都...

1个回答 1次浏览 2025-01-08 06:34 极速回答

来自：股票

公司分拆上市对股价的影响
从大局来看是利好，毕竟公司能够分拆上市说明其业绩不差，分拆上市要求上市公司最近3个会计年度连续盈利，分拆上市之后可以发行更多的股票，意味着可以募集到更多的资金用来发展公司项目，提升公司...

1个回答 1次浏览 2023-07-14 11:50 极速回答

来自：股票

分拆上市母公司为什么大涨?
你好，上市公司母公司大涨的话，一般都是跟公司的一个情况有关系。不是一方面而决定的。有理财需求，可以添加微信协助办理开户和理财指导。

3个回答 1次浏览 2023-06-28 17:30 极速回答

来自：股票

股票分拆预期是什么意思？
分拆上市的常见情况.将股票分拆上市，其主要内容就是一个母公司通过将其带子公司中所拥有的股份，按照一定的比例分配给现有母公司的股东，进而成立一个新的上市公司

1个回答 0次浏览 2022-06-13 13:52 极速回答

来自：股票

分拆上市老股东能获得股份吗？
分拆上市有两种模式：一是子公司分拆上市后，原本由上市公司持有的子公司，也即上市公司的中小股东也可得到子公司股票。二是上市公司持有子公司的股票，并不再往下分配给上市公司的股东，...

1个回答 1次浏览 2022-06-04 21:53 极速回答

来自：股票

子公司分拆上市需要满足什么条件？
在上市的最近三年内的必须出现连续的盈利，并且公司的净利润数值不能够低进行分拆出去的子公司在最近的1个会计年度合并报表的利润表中不能够超过总利润的50%;净资产则是不能够超过30%。

6个回答 45次浏览 2021-06-02 15:02 极速回答

来自：期货

期权委托拆单是什么意思？每一单多少份？
软件登录以后找到设置-委托设置，然后找到设置拆单的位置打勾后设置每单张数。重新来到下单的界面，下单时，如果总张数超过10张，软件在确认界面会有拆单提示

3个回答 401次浏览 2021-04-03 08:11 极速回答

来自：股票

哪些证券可以支持对于大比单自动拆单功能的？
我公司支持大额拆单的，股票交易佣金往往是要看资金量大小来协商降低，我司的交易佣金在业内能够给到极低的水平，还包含交易所费用，超级优惠的佣金在我司承诺到就必定给到！

54个回答 669次浏览 2019-08-08 10:15 极速回答

来自：股票

大额拆单功能哪家券商支持？
我司支持大额拆单功能，交易手续费一般可以根据资金量水平协商的，股票交易费用我司能够做到业内底价水平，而且佣金包含了交易所成本，我公司的佣金说到做到！

44个回答 472次浏览 2019-07-18 10:57 极速回答

来自：其他

是否所有的母基金都可以进行分拆？
基金投资是一种比较适合大众的一类投资方式，主要体现在把钱交给专业的人帮我们打理，推荐多数风险偏好类投资者投资以基金投资为主。

13个回答 1305次浏览 2018-06-05 08:08 极速回答

来自：其他

科龙是否有可能分拆A股和H股？
科龙的重心在于A股，否则也不会以A股的标准提出股权激励了。A股是内地的，H股是香港的...祝您投资顺利

9个回答 483次浏览 2017-02-06 14:05 极速回答

来自：股票

哪家证券公司能提供T+0智能算法，A股日内T0策略？
您好，随着金融科技和量化交易的普及，中金财富，银河证券等越来越多的证券公司开始向普通投资者提供T+0智能算法和A股日内T0策略服务。如果您有更具体的问题，也可以找专业的证券公司，证券公...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 14:28 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易中的人工智能系统如何进行交易算法的验证和回测？
您好，人工智能系统在期货交易中的交易算法验证和回测是确保其有效性和可靠性的关键步骤。在国内期货市场，这一过程通常包括以下几个步骤，并结合案例来说明：1、算法设计与验证：首先，人工智能系...

1个回答 1次浏览 2024-03-03 12:48 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易的核心算法有哪些？如何选择适合自己的算法？
AI股票量化交易的核心算法包括均值回归算法、动量算法、机器学习算法（如决策树、随机森林、神经网络等）等。选择适合自己的算法需要考虑多方面因素。首先，要明确自己的投资目标和风险承受能力。...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 05:09 极速回答

来自：其它

征信花的一塌糊涂但是不逾期？试试这些方法拯救！
即便你的征信记录较为复杂，但只要没有逾期情况，还是有办法改善信用状况的。首先，定期检查个人信用报告，了解具体问题所在是关键的第一步。接着，可以通过减少信用卡申请频率、控制债务比例等方式...

1个回答 1次浏览 2025-01-16 10:34 极速回答

来自：股票

暂停转融券能拯救股市吗？现在能进场炒股票吗？

0个回答 0次浏览 2024-07-11 15:28 极速回答

来自：股票、股票行情

沪市成交额创3个月新低，什么才能拯救现在的A股？
需要政策上的利好才能刺激A股的走势，我司佣金直接给到你成本价

24个回答 926次浏览 2019-05-23 16:03 极速回答

来自：股票

QMT的算法交易有哪些策略？​
QMT的算法交易策略包括VWAP（成交量加权平均价格）、TWAP（时间加权平均价格）、Sniper（狙击手策略）等。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:11 极速回答

来自：股票

AI炒股的算法是如何设计的呢？
AI炒股算法设计通常会涉及多方面。首先是数据收集，会收集股票的历史价格、成交量、公司财务报表等基本面数据，以及新闻舆情、社交媒体情绪等非结构化数据。接着进行数据预处理，清洗和转换数据以...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 09:41 极速回答

来自：股票

AI炒股的算法是如何优化的呢？
AI炒股算法主要通过数据更新、模型调整和强化学习等方式来优化。在数据层面，不断收集新的金融市场数据，像股票价格、公司财报、行业动态等，保证数据的及时性和全面性，让算法能基于最新信息做出...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:28 极速回答

来自：股票

TO算法的关键要素有哪些？
国金T0产品运行期间（统计周期2023年12月19日-2024年8月6日绩效表现），整体日胜率77.95%，年化母单收益率5.10%；优选T0标的，数量从5000+精简至2000只以内...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:40 极速回答

来自：股票

算法交易需要哪些风控备案？
风控备案：熔断机制、异常交易监控。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 16:20 极速回答

来自：股票

极速通道办理对算法要求？
普通交易：一般的股票买卖等普通交易，投资者无需掌握复杂算法，只需熟悉基本下单操作。高频交易：高频交易投资者需掌握订单执行算法（如实现最优价格成交的算法）、套利算法（捕捉不同市场或合约间...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 13:48 极速回答

来自：股票

量化交易的算法单类型有哪些？
量化交易的算法单类型有不少。常见的有时间加权平均价格算法（TWAP），它是把大单拆分成小单，在规定时间内均匀下单，以此减少对市场价格的冲击。还有成交量加权平均价格算法（VWAP），根据...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 15:16 极速回答

来自：股票

长沙量化交易的算法有哪些？
在长沙，量化交易是可以做期权的。只要满足相应的条件，通过正规的券商平台，就能开展量化交易下的期权业务。期权是一种选择权，给予买方在特定时间以特定价格买入或卖出标的资产的权利。量化交易结...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 15:11 极速回答

来自：股票

算法交易有哪些常见类型？
算法交易常见类型有以下几种：一是VWAP（成交量加权平均价格）算法，旨在使交易执行价格接近特定时间段内的成交量加权平均价，降低对市场的冲击，常用于大订单交易。二是TWAP（时间加权平均...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:43 极速回答

来自：期货

期货收益算法有哪些常见的应用？
你好，期货收益算法在期货交易中有广泛的应用，以下是一些常见的应用场景：1.交易决策：交易者可以利用期货收益算法来评估不同的交易策略和头寸，从而做出更明智的交易决策。通过对历史数据进行分...

1个回答 1次浏览 2023-12-12 16:55 极速回答

来自：期货

有哪些期货支撑阻力算法？
您好，期货市场中，支撑和阻力是技术分析中常用的概念，用于预测价格走势和进行交易决策。支撑是指价格下跌到一定水平时，市场出现买盘吸纳供应，使价格停止下跌并反弹，形成价格的底部支撑。阻力是...

1个回答 1次浏览 2023-11-23 15:52 极速回答

来自：股票

什么是算法交易，它的主要方法和优点是什么？
算法交易是一种程序化交易方式，它可以将交易者的交易指令转化为计算机可执行的代码，并通过预设的算法或策略进行交易。具体来说，算法交易可以通过分析市场数据、预设交易规则、执行策略等步骤，自...

1个回答 1次浏览 2023-09-26 18:03 极速回答

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