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来自：股票

QMT量化数据延迟情况严重吗？
一般来说，QMT量化交易系统的数据延迟情况不严重。QMT通过与交易所系统的高速对接以及先进的技术架构，能够较为及时地获取行情数据。同时，券商也会不断优化系统网络和服务器性能，以降低数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 12:58 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后数据安全如何保障？
首先，QMT系统采用先进的加密技术，对传输和存储的数据进行加密处理，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。其次，券商有严格的访问控制机制，只有经过授权的用户才能访问相关数据，并且会对用户操...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 17:43 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后数据更新及时吗？
QMT量化开通后，数据更新较为及时。它与交易所行情系统紧密对接，行情数据实时推送，能做到秒级甚至毫秒级更新，确保投资者及时获取最新市场信息用于策略分析和交易决策。但在极端行情或系统故障...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 16:44 极速回答

来自：股票

如何构建自己的本地量化数据库？
自建数据库：MySQL+定时爬虫（需防IP封锁）

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:07 极速回答

来自：股票

ptrade量化如何获取分钟级数据？
ptrade量化获取分钟级数据是支持的，首先需要找到可以支持的证券公司。部分券商ptrade量化软件免费开通，免费使用。但实盘量化交易开通会有一定资金要求，一般在30万-50万。可以综...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 11:48 极速回答

来自：股票

进行股票量化时，如何处理异常数据？
在股票量化中，可采用数据平滑、删除、替换等方法处理异常数据。以下是一些处理异常数据的建议：1.数据平滑：通过移动平均、指数平滑等方法，降低异常值对数据的影响，让数据变化更平滑，反映出更...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 12:47 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后如何对接数据？
通过券商提供的官方API接口，依据接口文档规范，使用Python等编程语言进行编程开发，获取实时行情数据、历史交易数据等。我们全牌照券商，支持多种软件交易，找我开户的话佣金低到你无法想...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 11:48 极速回答

来自：股票

量化策略回测需要哪些数据支持？
量化策略回测需要多方面的数据支持。首先是行情数据，像股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量和成交额等，这些基础数据能反映股票价格的波动和市场的交易活跃度，是构建和检验策略的关键。...

1个回答 1次浏览 2025-03-28 11:43 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后能调用哪些数据？
实时行情、历史行情、基本面、宏观经济等数据。各家券商费用都不同的，目前看来，我们的佣金极具性价比！极低！找我开户你不会吃亏的

1个回答 1次浏览 2025-03-25 16:01 极速回答

来自：股票

量化平台的数据延迟如何实测与优化？
要实测量化平台的数据延迟，可以用一些简单办法。比如，选一只交易活跃的股票，同时在量化平台和权威行情软件上观察其价格变化，记录两个平台同一时刻价格数据的时间差，多测几次取平均值，就能大致...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 01:17 极速回答

来自：股票

QM量化开通后数据接入问题？
部分券商的QM量化平台会内置一些基础数据，如股票行情数据、财务数据等，但这些数据可能在及时性、准确性和完整性方面存在一定局限。例如，行情数据可能存在延迟，财务数据可能更新不及时，影响量...

1个回答 1次浏览 2025-01-09 17:32 极速回答

来自：股票

PTrade量化系统的数据处理能力如何？
-数据接口丰富：支持多种数据接口，涵盖股票、期货、期权等各类金融数据，方便用户获取全面的数据进行分析，为制定交易策略提供有力支持。-自带L2数据：部分情况下提供L2数据，能让用户获取更...

1个回答 1次浏览 2024-12-24 14:32 极速回答

来自：期货

期货量化软件的数据准不准？
您好，期货量化软件的数据准确性是一个相对复杂的问题，它受到多个因素的影响。或许在一定程度上有一定的准确性，但是也不能100%去讲其数据准不准，我们可以具体来分析。一、数据来源，期货量化...

1个回答 1次浏览 2024-07-04 14:45 极速回答

来自：股票

你好，你懂数据量化工作吗

0个回答 0次浏览 2023-11-03 08:59 极速回答

来自：股票

最好用的量化数据分析软件有哪些?
量化数据分析软件有很多，以下是一些广泛使用的量化数据分析软件：1.Python（与Pandas、NumPy、SciPy、Matplotlib等库）：Python是一种广泛使用的编程语言...

2个回答 1次浏览 2023-09-04 19:21 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商在温州市，对于量化交易产生的交易数据如何保密？
在温州市，量化交易便捷的券商对交易数据保密一般有多种措施。首先，他们会采用先进的技术加密手段，就像给数据上了一把坚固的锁，防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改。其次，券商内部有严格的...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 10:27 极速回答

来自：股票

如何利用地区性数据优化量化交易策略的直接交易成本管理？
收集地区性数据交易规则数据从当地金融监管机构、证券交易所获取该地区详细的交易规则，包括交易时间、交易机制（如T+0或T+1）、涨跌幅限制等。不同地区的交易规则会对交易成本产生直接或间接...

1个回答 1次浏览 2025-02-12 14:33 极速回答

来自：股票

如何整合不同类型的股票数据（如价格数据、财务数据、行业数据等）？
以股票代码或时间等为关键索引，将不同类型的数据进行关联和整合，构建统一的数据集。可以使用数据库管理系统或数据处理工具来实现数据的整合。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:06 极速回答

来自：港股

港股通交易时间内，如何关注宏观经济数据发布对交易的影响？
投资者可关注国内外权威经济数据发布机构的日程安排，提前了解重要宏观经济数据（如GDP数据、通胀数据等）发布时间。在交易时间内，若数据发布，密切关注市场反应，如数据好于预期，可能推动股市...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 16:45 极速回答

来自：期货

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的历史数据更新及时性（避免用旧数据回测），核心测评维度是什么？
新手测评数据更新及时性，核心维度是“数据更新频率”“增量更新效率”“更新状态透明度”。更新频率测评：是否每日自动更新前一日数据（天勤收盘后2小时内完成更新，VNPY需手动触发更新否则数...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 15:54 极速回答

来自：股票

回测时用短周期数据（如1年数据），实盘因长期趋势变化失效怎么校准时间范围？
时间范围过短易致“策略适配短期趋势”，天勤通过“长周期回测+趋势周期识别+跨周期验证”优化，长期适配性提升80%。1、多周期回测工具：分“1年/3年/5年”数据回测，生成“时间范围-收...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 22:03 极速回答

来自：其他

钱龙的分笔成交数据也会间隔很长时间收不到,是怎么回事呀？如何手动下
你好，版本过于老了，建议更新下吧！

5个回答 734次浏览 2014-03-28 12:56 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易收盘数据怎么看？新手该关注哪些数据？
您好，对于新手来说，看懂期货交易收盘数据能帮助了解市场情况。收盘数据包含很多信息，关注关键数据能让新手更好地把握市场动态。您可以添加周经理微信，获取更多期货交易技巧。下面为您详细介绍。...

1个回答 1次浏览 2025-10-16 09:24 极速回答

来自：股票

万得软件的交易数据与券商系统的数据是否实时同步？​
万得软件的交易数据与券商系统的数据通常是实时同步的，以确保投资者能够及时获取准确的交易信息，包括委托状态、成交情况等。

1个回答 1次浏览 2025-05-15 22:38 极速回答

来自：股票

PTrade是否有数据备份和恢复功能，保障交易数据安全？
PTrade通常具备数据备份和恢复功能，以保障交易数据安全。一般来说，软件会在本地自动备份一定时间段内的交易数据，同时券商也会在服务器端进行数据备份。当用户需要恢复数据时，可以通过软件...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 10:07 极速回答

来自：股票

股票交易数据不用通过证监会的数据库吗？
股票交易数据肯定会储存数据库的。欢迎来我司咨询开户！佣金直接成本价！

28个回答 3368次浏览 2019-04-08 16:48 极速回答

来自：股票

股票交易数据不用通过证监会的数据库吗？
您好，这些数据和证监会是没有关系的，都是在交易所中储存的

22个回答 1126次浏览 2018-05-31 08:24 极速回答

来自：基金

金融科技在基金投顾业务中有哪些具体应用？（如大数据、AI等）​
大数据客户画像、AI策略生成（如机器学习优化资产配置）、智能客服、实时风险监测。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 21:23 极速回答

来自：期货

大数据分析在期货市场中有哪些应用场景？
您好：大数据分析在期货市场中有许多应用场景，包括但不限于以下几个方面：风险管理：大数据分析可以帮助期货公司和投资者更好地识别和评估风险，通过对市场数据、交易行为和其他相关信息的分析，可...

3个回答 1次浏览 2024-04-30 09:00 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常值以提高策略的稳定性和准确性？
在股票量化交易里，处理数据异常值来提升策略稳定性和准确性，有这么几种常用办法：###识别异常值1.**统计方法**：像基于标准差的方法，计算数据的均值和标准差，一般把偏离均值超过一定倍...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 13:50 极速回答

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