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来自：股票、个股

开一个股票户选择哪个券商，能在量化交易的量子加密技术应用于交易数据安全上提供探索空间？
在选择能在量化交易的量子加密技术应用于交易数据安全上提供探索空间的券商时，你可以关注那些大型的、研发实力强的国企券商。这类券商一般有更多的资源和技术投入到前沿科技研发中，对于量子加密技...

1个回答 1次浏览 2025-06-20 14:23 极速回答

来自：股票、股票开户

深圳量化交易开户，交易系统对高频交易的支持性怎样？
在深圳进行量化交易开户，交易系统对高频交易的支持性至关重要。一般来说，优质的交易系统在速度和稳定性上表现出色。速度方面，它能快速处理大量交易指令，减少延迟，确保高频交易时能及时抓住转瞬...

1个回答 1次浏览 2025-11-21 13:18 极速回答

来自：股票

打开股票交易软件，输入账号和密码后却出现“存盘数据出错，请用数据维护工具清除出错数据！”，这是怎么回事？
建议可以找客户经理咨询下具体原因，可以综合佣金和服务多方面来考虑，每个券商不同的营业部手续费都是有区别的，可以预约理财经理提前协商好佣金再开始开户，预约我即可享受到低佣金！

3个回答 30次浏览 2021-09-22 10:36 极速回答

来自：股票

你好，在我家电脑上登陆股票交易软件出现“存盘数据出错，请用数据维护工具清除出错数据”是怎么回事？怎么处理呢？
您好，这种情况可能是交易软件出现了一些问题，你可以联系你的客户经理。

6个回答 35次浏览 2021-07-19 11:14 极速回答

来自：期货

如何通过历史数据回测ETF套利策略有效性？
用券商回测工具导入近1年溢价折价数据，模拟不同阈值（如溢价＞0.8%）下的套利收益，筛选胜率超60%的策略。

1个回答 1次浏览 2025-07-24 10:46 极速回答

来自：股票

数据可视化工具的规则性披露要求（如合规报告）？
用于合规报告的图表需准确反映数据，禁止误导性展示（如拉伸坐标轴），关键指标需注明计算方法（如最大回撤定义）。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 08:47 极速回答

来自：股票

如何通过宏观经济数据预测债券市场的趋势性机会？
关注国内生产总值（GDP）增长率，GDP增长率放缓预示经济可能进入衰退阶段，此时市场风险偏好下降，资金会流向债券市场，推动债券价格上升，是投资债券的机会。反之，GDP增长率过高可能引发...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 14:08 极速回答

来自：股票

如何通过数据分析来预测公司未来的分红送股可能性和规模？​
可通过分析公司历史业绩、盈利增长趋势等数据预测未来分红送股可能性和规模。

1个回答 1次浏览 2025-04-22 00:34 极速回答

来自：股票

怎样验证回测系统中历史数据的复权准确性
验证回测系统中历史数据复权准确性，有几个实用办法。首先，可以手动计算，选取特定时间段和股票，按照复权公式计算股价变化，再与回测系统数据对比。比如除权除息时，参考公司公告中的分红送股信息...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 16:08 极速回答

来自：期货

如何通过期货持仓量数据来评估市场的流动性水平？
您好，通过期货持仓量数据来评估市场的流动性水平是投资者在进行交易决策时常用的方法之一。期货持仓量数据可以反映市场中的交易活跃度和流动性情况，从而帮助投资者判断市场的风险水平和交易机会。...

1个回答 1次浏览 2024-02-20 10:29 极速回答

来自：期货

期货持仓量数据在不同市场条件下的适用性如何？
您好，期货持仓量数据在不同市场条件下具有不同的适用性，其有效性取决于市场的特点、参与者结构以及宏观经济环境等因素。现在我们以国内沪深300指数期货为例，来说明期货持仓量数据在不同市场条...

1个回答 1次浏览 2024-02-20 10:01 极速回答

来自：期货

哪些统计量或指标可以帮助评估基于期货数据的排名预测模型的准确性？
您好，评估基于期货数据的排名预测模型的准确性，可以使用以下统计量或指标：1.准确率（Accuracy）：准确率是模型预测正确的比例，即模型预测为正确的数量与实际为正确的数量的比值。可以...

1个回答 1次浏览 2024-01-02 15:34 极速回答

来自：期货

期货基差数据是否受季节性和气候因素的影响？
您好，期货基差是指期货价格与现货价格之间的差异。基差的变动受到多种因素的影响，其中包括季节性和气候因素。季节性因素对期货基差的影响是不可忽视的。在农产品期货市场中，季节性的影响尤为明显...

1个回答 1次浏览 2023-11-27 10:38 极速回答

来自：期货

哪里有实时更新的期货数据完整性排名供投资者参考？
您好，投资者可以通过以下途径获取实时更新的期货数据完整性排名：1.期货交易所或监管机构网站：例如中国期货业协会、上海期货交易所、郑州商品交易所、大连商品交易所等，这些网站通常会提供实时...

1个回答 1次浏览 2023-10-09 10:44 极速回答

来自：股票

量化交易是如何交易的？
你好，量化交易原理是基于规则与数据，通过历史数据回测构建数学模型，设定明确的买卖规则（如技术指标、统计套利等），由程序自动执行交易，完全依赖算法决策，避免情绪化操作，保持策略一致性。券...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:41 极速回答

来自：股票

量化交易是怎么进行交易的？
你好，量化交易通过QMT/Ptrade量化策略平台，利用计算机程序自动生成交易指令，执行预设策略（如T0、指数增强等），程包括策略编写、回测、实盘运行及风控管理。通过这一系列的程序，完...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:47 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后，怎样在平台上利用交易数据挖掘技术发现新的交易策略思路？
量化交易开户后，在平台上利用交易数据挖掘技术找新策略思路，有不少方法。首先关注热门板块数据，看哪些板块资金流入流出频繁，研究其成交量、涨跌幅变化规律，或许能发现跟随板块轮动的策略。分析...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 22:01 极速回答

来自：股票

QMT量化软件怎么申请?qmt可以获取level2的数据吗?
您好，QMT量化软件可以获取Level2的数据。QMT量化软件支持接入Level2数据，用户可以通过QMT获取并使用这些高级行情数据进行量化分析和交易。如果您还有其他相关问题，可以联系...

1个回答 1次浏览 2025-12-12 15:02 极速回答

来自：期货

真实期货量化策略分享，实测数据不错！
您好，你问到“真实期货量化策略分享，实测数据不错”这个话题，其实大家都非常关心，毕竟谁都不想只看理论和模拟，一到实盘就“翻车”。很多朋友常常遇到的坑就是：网上找了一堆所谓“牛逼”的策略...

1个回答 1次浏览 2025-11-06 16:40 极速回答

来自：股票、股票开户

量化开户，低费率平台的策略数据更新频率是怎样的？
量化开户选择低费率平台时，策略数据更新频率很关键。不同平台策略数据更新频率不太一样。一些平台可能是实时更新策略数据，这样能让投资者及时跟上市场变化，捕捉到最新的投资机会。也有部分平台是...

1个回答 1次浏览 2025-10-20 09:58 极速回答

来自：股票

开一个户做量化，能接入第三方数据不？
开个户做量化，能不能接入第三方数据，这得看你所选券商和量化交易平台的相关规定。部分券商允许接入合规的第三方数据，这样能让你获取更丰富的信息，辅助制定量化策略。不过，也有一些券商出于安全...

1个回答 1次浏览 2025-09-12 21:37 极速回答

来自：股票

开一个户做量化，平台数据安全和隐私保护咋样？
在开户做量化时，平台的数据安全和隐私保护至关重要。正规的券商平台会采用多重安全措施保障数据安全，比如运用加密技术对数据进行加密处理，防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改。同时，它们也...

1个回答 1次浏览 2025-09-10 16:04 极速回答

来自：期货

天勤量化支持将回测数据导出为Excel吗？操作复杂吗？
天勤量化（TqSdk）支持一键导出回测数据至Excel，操作零门槛，3步即可完成，且数据维度全面，满足深度分析需求：1、导出范围灵活：可选择“全回测数据（如所有成交记录）”或“关键指标...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 11:52 极速回答

来自：股票

怎么用天勤的历史数据训练更靠谱的AI量化模型？
AI模型训练的核心是“数据质量+场景覆盖”，天勤通过“数据清洗+多场景切割+标签优化”让模型预测准确率提升40%。1、高质量数据直接用：天勤提供“预处理好的历史数据”，包含“Tick级...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 13:45 极速回答

来自：期货

头疼！MC量化软件软件数据导入怎么弄？
您好，听起来你在为MC量化软件的数据导入问题头疼呢？别担心，很多人都在这一步遇到了麻烦。数据导入确实是个让人挠头的问题，尤其是当你急着想开始测试自己的交易策略时。咱们先来看看大家通常会...

1个回答 1次浏览 2025-06-29 21:51 极速回答

来自：股票

量化策略的监管报告规则和数据报送要求？
报送内容：策略类型、交易频率、风险指标（如夏普比率、最大回撤）、持仓集中度等，按季度或年度提交至监管机构。数据格式：需使用标准化模板（如证监会要求的电子报表），确保数据可追溯。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 08:53 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的筛选和预处理？
对历史数据进行有效的筛选和预处理，要先确定投资策略相关的数据范围并清洗缺失值、异常值，再进行标准化等操作。在股票量化投资里，筛选历史数据时，需明确与你投资策略紧密相关的数据类型，比如若...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 11:52 极速回答

来自：股票

在股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的筛选和预处理？
在股票量化投资里，对历史数据进行有效筛选和预处理有这些办法。筛选数据时，首先要明确数据的来源是否可靠，像一些权威金融数据库、券商提供的数据就比较靠谱。你得根据投资策略的需求来选择合适的...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 09:00 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据缺失值和异常值？
您好！在股票量化投资中，处理数据缺失值和异常值就像给机器“喂”干净、准确的“粮食”。对于缺失值，我们一般有三种处理方式：一是删除含有缺失值的数据行，但这样可能会损失大量样本；二是用均值...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:45 极速回答

来自：股票

在股票量化投资中，如何处理数据的缺失值和异常值呢？
在股票量化投资里，处理数据缺失值可采用删除法、插值法等，处理异常值可使用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失值，如果缺失比例较小且数据样本足够大，可以直接删除含有缺失值的数据记录；若...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 10:08 极速回答

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