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来自：期货

哪些期货预测模型通过机器学习算法和神经网络提高了预测准确性？
投资者，你好！在期货市场预测中，机器学习和神经网络等算法的应用已经取得了显著的成果，提高了预测的准确性。以下是一些通过这些技术提高预测准确性的模型类型：1.长短期记忆网络（LSTM）：...

1个回答 1次浏览 2024-01-02 21:44 极速回答

来自：股票

机器学习算法（如随机森林、神经网络）在QMT中的应用步骤？
数据准备：清洗、特征工程。模型训练：划分训练/测试集，训练模型（如随机森林）。模型评估：计算准确率、AUC等指标。集成到策略：用模型预测信号。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:15 极速回答

来自：股票

QMT量化交易的卷积神经网络应用在哪些方面？
QMT量化交易的卷积神经网络应用在市场趋势预测、交易信号识别等方面。通过对大量数据的学习，提取特征，辅助交易决策。现在手机开户安全、快捷、高效，找我开户给您提供超低的佣金和一流的服务。...

1个回答 1次浏览 2025-01-08 07:35 极速回答

来自：股票

QMT在量子计算领域的探索进展？
目前QMT尚未直接集成量子计算模块，但头部券商已开始研究量子算法在优化问题（如组合权重求解）中的应用，短期仍处于实验阶段。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:20 极速回答

来自：股票

云计算领域有哪些潜力股票？
您好，阿里云很不错，股票开户欢迎选择我公司，争取给您最大的优惠

27个回答 1379次浏览 2017-04-11 14:30 极速回答

来自：股票

常见的机器学习算法有哪些？（如随机森林、支持向量机、神经网络等）
传统算法：随机森林（抗过拟合）、支持向量机（小样本分类）。深度学习：循环神经网络（RNN，时序预测）、Transformer（文本分析）。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:50 极速回答

来自：期货、金融期货

卷积神经网络（CNN）如何处理金融数据？在量化交易中的应用效果如何？
卷积神经网络（CNN）处理金融数据：通过卷积层提取数据特征。在量化交易中对图像化的金融数据处理效果较好。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:38 极速回答

来自：股票

神经网络模型（如RNN、LSTM）在处理股票时间序列数据上有什么优势？​
捕捉序列依赖关系：股票价格等时间序列数据具有前后依赖的特性，即当前价格与过去价格存在关联。循环神经网络（RNN）及其改进版本长短期记忆网络（LSTM）能够通过隐藏层的循环结构，保留和传...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:20 极速回答

来自：股票

巴中市量化交易系统是否支持神经网络模型？
不同券商的量化交易系统情况不一样，有些量化交易系统是支持神经网络模型的，而有些可能不支持或者支持程度有限。这主要取决于系统本身的功能设定和技术架构。一些功能较为强大、先进的量化交易系统...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 16:55 极速回答

来自：股票

宜宾市量化交易系统是否支持神经网络模型？
量化交易系统支不支持神经网络模型，关键得看具体使用的是哪一款系统。不同的量化交易系统开发时设定不同，有些先进的系统是支持将神经网络模型融入量化策略制定过程的，能利用神经网络强大的数据分...

1个回答 1次浏览 2025-03-03 11:55 极速回答

来自：股票

以一万元计算需要多少费用，是怎么计算的
您好，以一万元计算如果是买入和卖出是需要收取5元费用的，佣金默认万三左右的，不满五元需要按五元收取的，建议在操作前和客户经理协商好佣金，客户经理手中一般都是有低佣金开户渠道的，账户开通...

1个回答 1次浏览 2024-05-16 10:57 极速回答

来自：股票

打新额度如何计算的？
你好，打新额度合并了前20个交易日内，您的身份信息下所有证券市场的非限售A股的总持仓市值（含两融），计算出来的额度。日均持仓市值需达到至少1万元，才会配给申购额度。具体额度计...

1个回答 1次浏览 2022-07-14 17:17 极速回答

来自：其他

打新的额度是如何计算的？
沪市和深市的市值是分开计算的。均每日持有沪市股票市值达到1万元,获得1000的沪市新股额度

12个回答 7434次浏览 2014-09-01 10:39 极速回答

来自：股票

循环神经网络（RNN）及其变体LSTM、GRU在量化交易中的应用场景是什么？
循环神经网络（RNN）及其变体LSTM、GRU在量化交易中的应用场景：处理时间序列数据，如预测股票价格的短期波动。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:56 极速回答

来自：保险

颈椎间盘突出伴有神经根病，和骨质增生可以购买重疾险吗，谢谢

0个回答 0次浏览 2023-05-15 21:44 极速回答

来自：保险

确诊脑出血脑神经瘤，不想做手术，保险怎么赔？
您好，确诊脑出血脑神经瘤，不想做手术，保险是不一定理赔的

1个回答 225次浏览 2020-01-22 15:03 极速回答

来自：股票

如果用神经网络学习股票买卖，能做出一个完美的赚钱程序吗？
您好，做出完美的肯定是不行的，没有哪一个程序是完美的

15个回答 1214次浏览 2018-06-08 17:32 极速回答

来自：保险

我家孩子周围神经病，做肌电图显示，下肢体无力，走有时摔倒，医生建议基因检测，在基困结果没出来互前医生给病历写遗传性周围神经病可以这样写吗，保险能报吗鸟

0个回答 0次浏览 2022-08-04 08:56 极速回答

来自：基金

基金收益是怎么计算的？2025年的计算方式会有变化吗？
基金收益的计算方式主要有两种情况。简单来说，如果是一次性买入基金，收益的计算公式为：收益=赎回时的基金份额×赎回当日基金净值-申购金额-赎回费用。举个例子，你花1000元买了某基金，申...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 13:23 极速回答

来自：股票

量子计算对复杂技术指标的实时计算带来哪些变革？
量子计算可大大提高复杂技术指标的实时计算速度和精度。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:26 极速回答

来自：其他

分红后除权后，模拟收益怎样计算
你好，分红后股价，即除权除息价(即调整后登记日收盘价，作为除权日的涨跌基准价)，这与具体的分红方案有关。

5个回答 2037次浏览 2014-05-21 11:10 极速回答

来自：其他

电子式国债提前支取利息如何计算？
你好，现在电子式国债利息计算公式付息日应计利息=投资者持有的电子式国债总面值×票面年利率（%）/每年付息次数投资者提前兑取可获得资金的哦

7个回答 5669次浏览 2014-08-20 16:47 极速回答

来自：股票

分红后股价会发生什么变化，如何计算？​
除权除息日是在上市公司分派股息红利或进行配股时，将股票市价中所含的股东领取股息的权值扣除而进行价格调整的日期1。在除权除息日，股票价格会根据即将分配的利润进行调整，具体来说，“除权”是...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 22:09 极速回答

来自：保险

杠杆寿险的保费计算依据是什么，会随时间变化吗？
保费计算依据主要有被保险人年龄、性别、健康状况、保额、保障期限等。一般年龄越大、保额越高、保障期限越长，保费越高；男性风险相对较高，保费也可能更高。保费分为固定保费和浮动保费。固定保费...

1个回答 1次浏览 2025-02-12 17:18 极速回答

来自：外汇

外汇价格变化是如何计算的？
您好。计算公式很简单：头寸大小x0.0001=一个点的货币价值我们以欧元/美元为例简单解释上述公式：我们开了一个一万单位的头寸，点值的计算如下：一万单位x0.0001（一点）...

1个回答 1次浏览 2022-03-10 13:02 极速回答

来自：股票

神经网络技术在股票价格预测中的原理和应用现状如何？​
通过对大量历史数据的学习和分析，建立模型预测股价，但存在模型过拟合等问题。

1个回答 1次浏览 2025-05-12 18:26 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户时，如何选择合适的交易策略模型（如线性回归、神经网络等）？
选择合适的量化交易策略模型，得从多方面考量。线性回归模型相对简单直观，适合对市场规律有一定把握，追求平稳收益，交易频率不高的投资者。如果市场走势相对平稳、变量间存在线性关系，它能较好地...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 13:12 极速回答

来自：股票

科创板打新额度如何计算？
与沪市主板合并计算，即沪市市值（含科创板股票）满足条件即可申购科创板新股，无需额外市值。

1个回答 1次浏览 2025-06-06 22:21 极速回答

来自：股票

全面注册制将带来哪些变化？
您好，全面注册制将带来的变化主要有：1、上市公司数量迅速增加，直接融资比例持续提高。IP0门槛降低，上市效率大大提高，更多企业将上市融资，服务于实体经济，提高我国直接融资的比...

1个回答 1次浏览 2023-01-17 10:51 极速回答

来自：股票

人工智能技术在技术指标分析中的应用（如神经网络）？
模式识别：机器学习可识别传统指标无法捕捉的复杂形态（如非线性趋势）。动态权重优化：通过算法自动调整多指标组合的权重，适应市场变化。风险：需大量数据训练，易过拟合，且缺乏可解释性。

1个回答 1次浏览 2025-06-09 16:37 极速回答

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