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来自：原油

eia原油库存数据对原油的影响?
你好，这个只是反应当前原油库存情况，会有一定的影响

25个回答 983次浏览 2018-02-07 15:09 极速回答

来自：原油

eia原油库存数据什么时候公布？
你好，这个是美国对外公布的一些原油库存数据，需要关注美国新闻

22个回答 1310次浏览 2018-02-02 15:39 极速回答

来自：原油

eia原油库存数据什么时候公布？
您好，上市后便会公布，欢迎在线了解。

30个回答 2107次浏览 2017-12-22 16:28 极速回答

来自：股票

我买的股票为啥库存显示为零(交易已成）
您好，当日净买入的股票需要t+1日才能卖出，所以显示为0

13个回答 1218次浏览 2014-08-04 10:46 极速回答

来自：期货

什么叫期货换月？什么时候换月？

0个回答 0次浏览 2022-01-20 12:30 极速回答

来自：期货

期货换月是什么意思？怎么换月？
您好，期货换月指的是买卖成交更加活跃月份的期货，建立新的期货头寸。有不明白的可以咨询我。

1个回答 0次浏览 2022-01-19 14:16 极速回答

来自：期货

期货玉米手续费是多少？玉米期货交割库收费标准
您好！期货玉米手续费是1.2元。是大连商品交易所上市规定的手续费要求。期货玉米手续费是指在进行玉米期货交易时所需支付的费用，其中包括交易所手续费和期货公司手续费。交易所手续费是固定的，...

1个回答 1次浏览 2023-09-19 11:34 极速回答

来自：股票

股市中的"预期差"现象如何影响股价？
预期差现象是股市中影响股价波动的重要因素之一。当市场对某家公司的业绩、行业前景或宏观经济环境形成一致预期后，如果实际公布的数据与预期存在差距，就会引发股价的剧烈波动。这种预期差可以分为...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 12:38 极速回答

来自：股票

技术指标背离现象如何应用？
您好。技术指标背离是技术分析中一个重要的参考信号，它通常预示着当前市场趋势的内在动能正在减弱，有发生转折的可能。具体应用上，背离主要分为两种。第一种是顶背离，即当资产价格创出新高时，对...

1个回答 1次浏览 2025-06-14 23:13 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象呢？
在AI股票量化交易里，避免过拟合现象可以试试下面这些办法：1.增加样本数量：尽量收集更多的历史数据用于模型训练，这样能让模型学习到更广泛的特征和规律，减少对特定数据集的依赖。2.正则化...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 11:24 极速回答

来自：股票

均线粘合现象预示着什么？后续走势如何判断？
预示：市场进入震荡整理，多空力量均衡，可能面临方向选择。判断方法：向上突破粘合区间+放量：看涨；向下跌破粘合区间+缩量：看跌；需结合其他指标（如MACD金叉/死叉）辅助确认。

1个回答 1次浏览 2025-06-09 08:38 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何避免过拟合现象的发生呢？
在股票量化交易中，可从多方面避免过拟合。一是合理划分数据集，将数据分为训练集、验证集和测试集，用验证集调整模型，测试集评估最终效果。二是简化模型，避免使用过于复杂的模型结构，减少参数数...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 11:37 极速回答

来自：股票

在进行AI股票量化交易时，如何有效避免过拟合现象呢？
在AI股票量化交易中，避免过拟合可从多方面入手。首先，要保证数据的多样性和代表性，不能局限于特定时间段或少数股票的数据。其次，合理划分训练集、验证集和测试集，在验证集上评估模型表现，防...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 23:27 极速回答

来自：股票

指标钝化现象的应对策略？​
指标钝化现象的应对策略是不盲目依据钝化指标操作，结合其他指标和形态判断。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 15:04 极速回答

来自：股票

A股市场的板块轮动现象是怎样的？
不同行业板块在不同时期会有不同的表现。例如，在经济复苏期，周期类板块如钢铁、煤炭等可能表现较好；在经济衰退期，消费必需品和医药等防御性板块往往相对抗跌。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 01:43 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何有效避免过拟合现象？
在股票量化投资里，要有效避免过拟合现象，你可以从这几个方面着手。首先，在数据处理上，尽量收集更多不同时期、不同市场环境的数据，让样本更具代表性，这样能减少因数据的特殊性导致模型对特定数...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 18:26 极速回答

来自：股票

在进行股票量化投资时，如何避免过拟合现象？
避免股票量化投资中的过拟合现象，可从多方面着手。一是增加样本数据量，数据越丰富，模型就越能学习到普遍规律而非特定噪声；二是采用交叉验证法，把数据分成多个子集，轮流验证模型，降低对特定数...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:03 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象的出现？
避免AI股票量化交易过拟合，关键在于合理调整模型复杂度和使用正确的验证方法。在构建量化模型时，要避免使用过于复杂的模型结构，因为复杂模型容易捕捉到数据中的噪声从而产生过拟合。可以采用简...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 02:01 极速回答

来自：基金

股票量化交易策略中，如何有效避免过拟合现象呢？
为在股票量化交易策略中有效避免过拟合现象，可从多方面着手。一是使用样本外数据进行测试，将数据分为训练集、验证集和测试集，在训练集上构建策略，用验证集调整参数，最后用测试集评估策略表现。...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:13 极速回答

来自：期货

期权的波动率微笑现象是什么？​
定义：波动率微笑是指当期权行权价偏离标的资产当前价格（实值或虚值）时，隐含波动率随行权价偏离程度增大而升高，形成“微笑”状的波动率曲线（横轴为行权价，纵轴为IV）。原因：市场对极端行情...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 16:35 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略中，如何避免过拟合现象？
您好！在股票量化交易策略中避免过拟合现象就像在烹饪时掌握好火候，不能过头。首先，要扩大样本数据量，不能只看短期或少数数据，就像炒菜不能只尝一两口就判断味道。其次，合理选择特征变量，避免...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 15:58 极速回答

来自：股票、股票知识

指标共振现象在选股中有多重要？​
提高信号可靠性：指标共振是指多个技术指标同时发出相同的信号，如MACD指标发出买入信号，KDJ指标也发出买入信号，且均线系统显示股价趋势向上。指标共振可以提高信号的可靠性，减少误判的概...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 18:47 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何有效避免过拟合现象？
在AI股票量化交易里，要有效避免过拟合现象，可以从这几个方面着手。从数据层面来看，要保证数据的多样性和充足性。不能只用少量特定时间段或特定类型的数据来训练模型，得收集更广泛的历史数据，...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 14:39 极速回答

来自：股票、股票知识

MACD的背离现象如何帮助游资选股？
顶背离时，股价创新高但MACD指标却没有同步创新高，这可能是股价上涨乏力的信号，游资会警惕股价即将反转下跌，不轻易追高；底背离时，股价创新低但MACD指标不再创新低，说明股价可能即将见...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 22:08 极速回答

来自：股票

过拟合现象在算法交易策略中如何表现？怎样避免？​
表现：过拟合的策略在历史回测中表现出色，能完美拟合历史数据，捕捉到各种细微的价格波动和规律，获得极高的收益。但在实盘交易或对新的未见过的数据进行测试时，策略的表现大幅下降，无法适应市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:04 极速回答

来自：股票

“波动率微笑”现象反映了什么市场特征？
波动率微笑是指相同到期日、不同行权价的期权隐含波动率呈现“微笑”曲线（即虚值和实值期权的隐含波动率高于平值期权），反映市场对标的资产极端行情（暴涨或暴跌）的担忧，常见于外汇、个股期权市...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 12:15 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中如何避免过拟合现象呢？
在AI股票量化交易中避免过拟合现象，可从多方面入手。一是合理划分数据集，将数据分为训练集、验证集和测试集，用验证集评估模型泛化能力，测试集最终检验模型效果。二是简化模型结构，避免构建过...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:42 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象？
在AI股票量化交易中，避免过拟合可从多方面入手。一是数据层面，增加样本数量、使用更广泛的数据来源，同时进行数据清洗和预处理，去除异常值和噪声。二是模型选择上，不过分追求复杂模型，可选用...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:42 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象？
避免AI股票量化交易中的过拟合现象，关键在于优化数据处理和模型构建。在数据处理方面，要确保数据质量，去除异常值和错误数据，同时对数据进行合理的划分，一般按照7:2:1的比例将数据分为训...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 20:14 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何避免过拟合现象呢？
要避免股票量化投资中的过拟合现象，可以从以下几个方面入手：1.**数据处理**：-增加数据量：使用更多的数据进行模型训练，以提高模型的泛化能力。-数据清洗：去除异常值和噪声数据，保证数...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:29 极速回答

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