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来自:股票

如何通过交易所公开数据追踪大宗交易的动向(如买卖营业部、历史数据)?
上交所:官网“信息披露-大宗交易信息”栏目;深交所:官网“信息披露-交易公开信息-大宗交易”栏目;第三方平台:东方财富网、同花顺、雪球等均有大宗交易数据汇总。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 15:27 极速回答

来自:保险

到美国两月,居家不出旅,有有合适的含新冠肺炎保险吗

0个回答 0次浏览 2021-12-28 07:14 极速回答

来自:股票

如何通过社区宣传提高公众对杀猪盘的认识?
开展主题讲座:邀请公安民警、金融专家或法律专业人士到社区举办“防范杀猪盘”主题讲座,向居民详细介绍杀猪盘的常见套路、作案手法和危害,通过真实案例分析,让居民更直观地了解杀猪盘。制作宣传...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 21:34 极速回答

来自:保险

香港储蓄险宣传的“6%-7%收益”是保证的吗?
对于香港储蓄险宣传的“6%-7%收益”并非保证收益。这部分收益一般包含保证收益和非保证的分红收益。保证收益部分是较为稳定的,但通常占比相对不高;而非保证的分红收益会受到保险公司的投资表...

1个回答 1次浏览 2025-04-07 21:32 极速回答

来自:保险

为什么有些产品宣传7%复利但实际收益可能更低?
这种情况很常见,宣传7%复利但实际收益低,主要是因为宣传往往是基于理想状态,比如市场环境一直向好、投资标的都能达到预期回报等。然而实际投资中,会受到多种因素影响,像市场波动、投资管理费...

1个回答 1次浏览 2025-04-02 21:34 极速回答

来自:股票

"为什么有的券商宣传万一免五,实际交易还要收5元?"
您好,股票交易佣金免5是属于不合规的费率没有券商支持开通的,不存在的。网上办理的证券账户佣金可以协商的,每家证券公司的佣金其实是没有统一的,对佣金费率有特殊需求可以提前和线上客户经理进...

1个回答 1次浏览 2025-03-25 12:37 极速回答

来自:股票、股票开户

量子之歌宣传的开户券商是不是正规的
量子之歌宣传的开户券商是不是正规的是不一定的,只要有金融牌照的券商都是正规的,具体可以网上找券商的客户经理来详细了解,开户前找线上客户经理,佣金是可以调整的,线上客户经理是券商和投资人...

1个回答 1次浏览 2025-03-05 23:56 极速回答

来自:股票、股票开户

理财社群宣传的开户券商是不是正规的
理财社群宣传的开户证券公司是正规的,是否为正规公司是需要甄别的,正规公司有长城证券、申万宏源、银河证券、中金财富、安信证券、国金证券等,想要开户的话,建议你在开户前务必联系客户经理,通...

1个回答 1次浏览 2025-03-02 00:59 极速回答

来自:股票

钱塘宣传的股票账户自己怎么开
钱塘宣传的股票账户,是与合作券商开通的,因为钱塘教育不是券商,不能办理股票账户,开户佣金一般在万三左右,在开户之前,主动联系证券公司的客户经理,询问是否可以提供更低的佣金费率。通常情况...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 22:16 极速回答

来自:股票、股票开户

挖财网宣传的开户券商是不是正规的
您好!挖财网宣传的开户券商是正规的,网上可以办理开户手续,想要低佣金的话,建议您提前联系线上客户经理进行开户,这样我们是可以提前跟线上客户经理协商佣金优惠的问题,轻松开一个低佣金账户,...

1个回答 1次浏览 2025-01-29 12:29 极速回答

来自:其它

度小满是属于哪个平台?其宣传的额度是否可信?
在互联网金融蓬勃发展的今天,度小满作为百度旗下独立运营的金融服务品牌,已经逐渐成为众多用户获取金融服务的重要选择之一。度小满不仅继承了百度的技术基因,还专注于人工智能(AI)在金融领域...

1个回答 1次浏览 2025-01-11 12:57 极速回答

来自:股票

自己能开广告上宣传的低费率的账户吗
股票开户联系客户经理,客户经理是有低佣金开户链接和低佣金费率给你的,你只需要准备个人身份证和银行卡这两个证件,点击低佣金开户链接办理开户就可以了。股票开户时联系客户经理的作用非常显著,...

1个回答 1次浏览 2024-12-22 20:58 极速回答

来自:保险

泰康养老社区真的和宣传的一样吗?
和宣传是一样的,没有太大的差别泰康人寿高端养老社区以“活力养老、医养结合、科技养老、文化养老”为核心服务特色,为老人提供专业照顾服务。参观泰康养老社区的感受如下:社区环境优美,设施高端...

1个回答 1次浏览 2024-01-04 08:48 极速回答

来自:保险

泰康养老社区实际的入住和宣传的好什么差异?
个人体验过还是非常不错的,基本上和宣传的90%以上相似,设施都非常新社区里面有标准一居室,二居室、三居室社区餐饮体验:也非常不错,合适老人乐泰学院课程体验:书画室、阅览室、电脑室、手工...

1个回答 1次浏览 2024-01-04 08:46 极速回答

来自:股票

网上到处在宣传费率万一,靠谱吗?
网上手续费跟您选择的券商是有很大关系的,开户不收取任何费用,开户前跟理财经理联系好,开户需要您准备好身份证和银行卡,下载安装开户软件,按步骤去操作就可以。当前证券降低佣金的具体方法如下...

7个回答 1次浏览 2023-10-27 16:01 极速回答

来自:股票

券商的收益凭证可以公开宣传吗?怎么买啊?
开通一个证券账户后就可以购买券商的收益凭证哦,手机开户需要年龄在18-70周岁,需要准备好自己的身份证和银行卡证件,下载开户软件操作,5-10分钟就可以搞定。开户直享低佣金,无套路,无...

1个回答 0次浏览 2023-10-18 10:12 极速回答

来自:理财、理财产品

理财有风险,为什么大肆宣传,让人加入
因为有风险就会有收益。而且现在存款利息每年都在下降。现在存款利息已经跑不过通货膨胀了。

3个回答 0次浏览 2023-06-11 18:11 极速回答

来自:其他

基金高回报宣传会是陷阱吗?
你好这个还是要算一下绝对收益怎么样的撒!

10个回答 990次浏览 2013-11-08 14:33 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何有效利用大数据和人工智能技术来提高策略的准确性和盈利能力?
在股票量化交易里,利用大数据和人工智能技术提升策略准确性和盈利能力,你可以这么做:###大数据方面-**数据收集整合**:收集多渠道的数据,除了常见的股票交易数据,像财务报表、新闻资讯...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 10:00 极速回答

来自:基金

在股票量化投资中,如何利用大数据分析挖掘出有价值的投资信息?
在股票量化投资里,可通过多途径用大数据分析挖掘有价值信息。首先,收集财务、交易、新闻舆情等多源数据,用统计分析找出不同数据间相关性,如分析行业龙头企业财务指标与股价走势关联。其次,借助...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 16:40 极速回答

来自:基金

我想了解一下,在AI股票量化交易中,是如何运用大数据和机器学习算法来分析主力资金的动向以及对股价走势的影响呢?
在AI股票量化交易里,大数据可收集多渠道海量信息,如交易数据、新闻资讯、社交媒体情绪等,全面反映市场情况。机器学习算法则对这些数据深度挖掘,像聚类分析可把主力资金操作行为分类,找到其规...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:46 极速回答

来自:股票

大数据分析在预测股票市场的黑天鹅事件方面是否可行,目前有哪些研究成果和实践探索?
大数据分析在预测股票市场黑天鹅事件有一定可行性,但存在局限性。黑天鹅事件具有意外性、影响重大等特点,大数据可通过收集海量数据,如新闻资讯、社交媒体情绪、宏观经济指标等,利用算法分析潜在...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 13:06 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何利用大数据和人工智能技术提高投资决策的准确性呢?
您好!在股票量化交易中,大数据和人工智能技术就像给您的投资装上了“超级望远镜”和“智能大脑”。首先,大数据可以收集海量的市场信息,包括公司财务数据、新闻舆情、行业动态等。然后,人工智能...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:10 极速回答

来自:期货

人工智能和大数据技术在期权市场风险管理、定价和交易策略制定等方面有哪些应用前景?
您好,在风险管理方面,人工智能和大数据技术可实时收集和分析海量市场数据,包括期权价格、标的资产价格、宏观经济指标、行业数据等。通过机器学习算法构建风险预测模型,提前识别潜在风险因素,如...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:27 极速回答

来自:其它

征信太乱大数据太乱,哪里还能借?独家整理10个申请门槛低的正规网贷平台
您好,针对提出的”征信太乱大数据太乱,哪里还能借?“的问题将由我来为您进行解答,这里不管您是否考虑借贷,或是否已有借贷,首先要提醒您借贷有风险,申请需谨慎。如果您的征信记录较为混乱,大...

1个回答 1次浏览 2024-12-19 22:39 极速回答

来自:基金

最近比较看好广发东财大数据混合基金,什么时候买入这只基金合适啊?这只基金的基金经理是谁啊?
您好,基金经理陈甄璞,大数据其实已经涨过几波了,未来依然还有投资空间。可以适当布局。

1个回答 75次浏览 2021-03-18 14:06 极速回答

来自:股票

请教各位老师一下,恒指期货在国内沪深股市大数据官网程序上如何查询?辛苦老师指导了!
恒指期货目前在大陆地区是无法办理的哦,我司佣金直接便宜到成本价

10个回答 80次浏览 2020-08-12 13:20 极速回答

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