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来自:其它

期货软件的数据真实数据都有延迟吗
你好,可能因为网络和交易时间会有一定的延迟,

1个回答 30次浏览 2020-10-22 16:03 极速回答

来自:股票

需要长期股票历史数据、期货历史数据
您好,需要长期股票历史数据、期货历史数据可以自主查询的

23个回答 1207次浏览 2018-07-03 12:30 极速回答

来自:其他

存盘数据出错请用数据维护工具怎么弄
建议找人维护,我司佣金全包低至万1.5,现在市场上普遍为万2.5至万3,欢迎详询调佣开户,百万可赠送VIP快速交易通道,可办理双融、港股通、新三板、期权、网下打新等业务。

2个回答 588次浏览 2017-01-27 20:04 极速回答

来自:其他

你好,大智慧软件导出的数据不能包含行情数...
在交易软件上看看应该是可以,详询点击头像

19个回答 773次浏览 2016-07-29 16:38 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易机器学习应用开户,哪家券商佣金低且能提供机器学习在量化交易中的应用支持?
要找到既佣金低,又能提供机器学习在量化交易中应用支持的券商,不是一件容易的事儿。不同券商各有特点,大券商可能技术实力强,有专业团队研究机器学习在量化交易中的应用,能提供丰富的策略和数据...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 18:46 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易便捷的券商开户后,如何利用券商的策略绩效评估工具改进量化交易策略?
在量化交易便捷的券商开户后,利用策略绩效评估工具改进量化交易策略,有不少门道。首先,借助该工具查看策略的收益率、回撤率等关键指标。要是收益率低或者回撤率大,就得重新审视策略的逻辑。比如...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 16:47 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,其系统的扩展性是否能支持未来新的量化交易模式和策略的开发?
在寻找量化交易便捷的券商时,系统扩展性确实是个关键因素。系统扩展性强的券商,能更好地适应未来新的量化交易模式和策略开发。一些大型券商投入大量资源进行技术研发,它们的系统具有良好的扩展性...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 15:18 极速回答

来自:股票

东方财富软件除了导出行情数据到Excel,还能导出哪些类型的数据?导出的数据格式有哪些?​
财务数据:包括公司的资产负债表、利润表、现金流量表等数据。​研报数据:可导出个股研报、行业研报等内容。​技术指标数据:如MA、MACD等技术指标的计算结果。​交易数据:历史交易记录、资...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 14:05 极速回答

来自:港股

求历史港股高频数据,港股分笔数据,港股分钟数据?
您好,港股很多数据可以用同花顺看,也支持交易。

2个回答 20次浏览 2021-08-17 11:06 极速回答

来自:股票

北交所股票交易的行情信息(如实时数据、历史数据)是否收费?如何获取?
您好,行情信息:实时数据部分免费(如基本行情),深度数据(如Level-2)可能收费;历史数据可通过北交所官网、券商或第三方数据平台获取,部分需付费。私信我继续了解更多

1个回答 1次浏览 2025-04-21 01:40 极速回答

来自:港股

港股通的交易数据统计口径与A股有何不同?投资者如何正确解读这些数据?
不同:如港股通以投资者在交易环节的申报和成交金额等作为额度控制计算依据,非交易事项资金流量不占用额度;A股可能有所不同。解读:需了解港股通统计规则,结合市场情况和个股表现综合分析。

1个回答 1次浏览 2025-04-14 12:04 极速回答

来自:外汇

非农数据公布时间是什么时候,非农数据对外汇、黄金投资交易有影响吗?
非农数据主要统计了除农业生产之外的其他就业变化情况,与失业率一起公布了数据。每月第一个星期五,美国劳工部将公布,时间为北京时间晚上20:30,冬令时21:30。非农就业人数的...

1个回答 1次浏览 2022-11-21 19:50 极速回答

来自:期货

如何使用混沌理论来发现期货市场中隐藏的交易机会?
您好,混沌理论提供了一种独特的视角来发现期货市场中隐藏的交易机会。菜油期货作为期货市场中的重要品种,其价格波动和交易特征具有一定的混沌性质,因此可以运用混沌理论来发现其中的交易机会。首...

1个回答 1次浏览 2024-02-29 10:56 极速回答

来自:基金

如何基于技术指标(如MACD、布林线、RSI等)构建ETF量化交易策略?
您好,动量策略(Momentum)核心逻辑:过去一段时间表现好的资产未来可能继续走强(短期动量),表现差的可能继续走弱,通过“追涨杀跌”获利。应用方式:时间序列动量:计算ETF过去N日...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 11:44 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何处理数据的噪声和异常值,以提高模型的准确性?
在AI股票量化交易里,处理数据的噪声和异常值有这么几种方法。对于噪声处理,平滑方法是常用的,像移动平均法,它能计算一定时间窗口内数据的平均值,以此平滑掉短期的波动噪声。还有指数平滑法,...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:22 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法对市场数据进行分析和预测?
利用机器学习算法对AI股票量化交易中的市场数据进行分析和预测,一般可以按下面这些步骤来操作:###数据收集与预处理首先要收集广泛的市场数据,像股票价格、成交量、财务指标、新闻舆情等。接...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 13:10 极速回答

来自:基金

在使用AI股票量化交易系统时,如何确保数据的准确性和及时性?
要确保AI股票量化交易系统数据的准确性和及时性,你可以从这几个方面着手:一是选择可靠的数据供应商,像知名的金融数据服务机构,它们通常有严格的数据采集、整理和验证流程,能保证数据质量。二...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 13:26 极速回答

来自:股票、股票开户

从数据获取速度角度看,股票开户后哪家券商的量化交易更便捷?
从数据获取速度角度来说,一些头部券商在量化交易方面有优势。大券商通常技术实力雄厚,投入大量资源用于数据系统建设,能保证数据的快速获取与处理,像中信证券、华泰证券等,它们在数据的实时性和...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 13:04 极速回答

来自:股票、股票开户

南充市量化交易开户,券商的数据接口稳定性如何保障?
在南充市进行量化交易开户时,券商保障数据接口稳定性有不少办法。首先,券商通常会有专业的技术团队,他们会不断对数据接口进行维护和优化,及时修复可能出现的漏洞和问题。其次,采用高性能的服务...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 13:18 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值,以提高模型的准确性?
处理股票量化交易中数据的缺失值和异常值,可提高模型准确性。对于缺失值,若缺失比例小,可采用均值、中位数填充;若缺失比例大且是时间序列数据,可用插值法。对于异常值,先通过统计方法如Z-s...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 14:20 极速回答

来自:股票

量化交易团队中不同角色(策略研发、数据处理、系统运维等)的协作模式是怎样的?
策略研发提供思路,数据处理提供支持,系统运维保障稳定,通过沟通协作实现目标。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 15:07 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易听起来很厉害,它是如何进行数据分析和决策的呢?
AI股票量化交易通过强大的数据处理和算法模型进行数据分析与决策。它会收集各类市场数据,运用数学模型和机器学习算法分析数据,挖掘规律,然后根据预设的规则和目标做出交易决策。AI股票量化交...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:11 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据清洗和预处理,以提高策略的准确性呢?
在股票量化交易里,要进行有效的数据清洗和预处理来提升策略准确性。首先要处理缺失值,可使用均值、中位数等方法填充,或直接删除缺失严重的数据。接着处理异常值,通过统计分析如z-score法...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 14:27 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易便捷性方面,景德镇哪家券商能提供全面的市场数据且佣金合理?
在景德镇,有不少券商能在量化交易便捷性上发力,提供全面市场数据且佣金较为合理。像国信证券、招商证券这类大型券商,数据系统成熟,能提供多维度、及时准确的市场数据,便于量化交易分析。他们在...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 18:08 极速回答

来自:基金

老师好,股票量化交易中,如何在平安证券软件上处理异常数据?
在平安证券软件进行股票量化交易时,可通过数据筛选和清洗功能处理异常数据。一般能设定条件过滤不符合要求的数据。通常,先明确异常数据的界定标准,像交易价格大幅偏离均值、成交量突然异常放大或...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:20 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易在平安证券软件上,对数据的准确性要求高吗?
AI股票量化交易对数据准确性要求极高。在平安证券软件等交易平台上进行AI股票量化交易时,数据的准确性直接影响到交易策略的制定和执行效果。准确的数据能够帮助量化模型更精准地分析市场趋势、...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 15:03 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据的噪声和异常值,以提高模型的准确性呢?
处理AI股票量化交易数据的噪声和异常值可采用以下方法:一是数据平滑,用移动平均等方法减少短期波动干扰;二是设定合理阈值,识别并剔除偏离正常范围的数据;三是分箱处理,将数据分到不同区间,...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:56 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略的回测数据一般要多久才比较有参考价值呀?
股票量化交易策略的回测数据参考价值与回测时间长度有关,一般来说,回测时间越长,数据越能反映市场的各种情况,参考价值也就越高。通常建议回测至少涵盖一个完整的牛熊周期,这样可以更好地评估策...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 16:35 极速回答

来自:股票

有哪些证券公司的量化交易平台能提供丰富的历史数据和回测功能?
不少证券公司的量化交易平台都能提供丰富历史数据和回测功能。像中信证券的平台,数据储备深厚,能提供多年的各类市场数据,回测功能也较为强大,可模拟多种交易场景和策略,让投资者验证策略的可行...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:34 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据清洗和预处理以提高模型的准确性?
在股票量化交易里,数据清洗和预处理对提高模型准确性至关重要。首先要处理缺失值,可根据情况选择删除、均值填充或用插值法填补。对于异常值,可通过统计方法识别后修正或剔除。接着进行数据标准化...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:11 极速回答

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