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来自：股票、个股

北交所新股申购的路演问答环节如何挖掘有用信息？​
关注发行人对关键问题的回答，如公司未来的发展战略、市场竞争应对措施、业绩增长的可持续性等。同时，注意发行人的回答态度和方式，判断其信息披露的真实性和准确性，从回答中分析公司的经营思路和...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:36 极速回答

来自：股票、股票开户

赣州市股票开户，科创板的高成长企业如何挖掘？
在赣州市股票开户后，挖掘科创板高成长企业有不少办法。首先，可以关注企业的研发投入，研发费用占比高且持续增长的企业，往往更有创新能力，未来成长潜力大。其次，看看企业所处的行业前景，处于新...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 15:41 极速回答

来自：股票

东方财富软件的“主题投资”板块如何挖掘热点题材？​
东方财富软件的“主题投资”板块通过多种方式挖掘热点题材：​资讯整合与分析：软件汇聚了来自各大权威财经媒体、资讯机构的海量信息，包括新闻报道、行业动态、政策解读等。通过智能算法和专业编辑...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 13:27 极速回答

来自：股票

如何利用龙头战法在不同行业中挖掘潜在龙头股？
利用龙头战法在不同行业挖掘潜在龙头股，关键在于从行业地位、资金流向、业绩表现等多方面筛选出各行业的佼佼者。首先，要明确龙头股的特征。通常龙头股在行业中具有领先的市场份额、强大的品牌影响...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 00:00 极速回答

来自：股票

龙头战法中，如何挖掘还未完全爆发的潜在龙头股？
挖掘还未完全爆发的潜在龙头股，可从三方面入手。一是行业趋势，关注政策利好、新兴技术等推动下的高景气行业，如当前的人工智能、新能源等。二是公司基本面，优先考虑有独特竞争优势、业绩增长稳定...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 12:40 极速回答

来自：股票

新人炒股如何在成长股投资中挖掘潜力标的？
新人想在成长股投资里挖掘潜力标的，有几个要点。先关注行业前景，像新兴科技、医疗健康这些发展空间大的行业，里面容易诞生潜力股。比如人工智能行业发展迅猛，相关企业就有潜力。再研究公司基本面...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 17:28 极速回答

来自：股票

广安市股票指导机构如何进行热点题材挖掘？
广安市股票指导机构挖掘热点题材，一般有这几种常见办法。首先会关注政策动态，政府出台的各类政策，像产业扶持政策，很可能催生新热点，比如新能源补贴政策就让相关题材火了起来。还会留意行业的重...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 11:36 极速回答

来自：基金

随着老龄化加剧，养老产业相关股票的投资潜力如何挖掘？
1.医疗保健行业：老年人口增多，对药品、医疗器械、医疗服务的需求持续增长。关注创新药研发企业，其研发出的针对老年常见疾病如心脑血管疾病、糖尿病、肿瘤等的新药，能为企业带来巨大市场。像恒...

1个回答 1次浏览 2025-01-14 18:26 极速回答

来自：基金

如何从基金的定期报告中挖掘有价值的信息来辅助投资决策？
可以这样从基金的定期报告中挖掘有价值的信息。1.查看报告期内基金的净值增长率，了解其绝对收益情况，同时对比同期业绩比较基准和同类基金的平均收益，评估基金的相对收益表现。如果一只基金长期...

1个回答 1次浏览 2024-12-26 21:46 极速回答

来自：保险

来挖掘机想买个意外险，哪个公司的比较好啊？
给您推荐一款极高性价比产品，您了解一下：平安1-5类职业意外险1、意外身故、残疾：最高30万2、意外医疗（100元免赔）：最高3万3、意外住院津贴（上限90天）：最高100元...

1个回答 1次浏览 2022-02-14 17:56 极速回答

来自：保险

开挖掘机买意外险需要多少钱啊，哪款产品最好？
意外险这类产品杠杆最特别高的，保费很低，一年两三百快就可以买到综合意外险的；给您推荐一款大品牌，极高性价比综合意外险，您了解一下：【平安1-5类职业意外险】1、意外身故、残疾...

1个回答 1次浏览 2022-01-28 10:26 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易中，市场主力的交易策略是否能够通过交易量数据反映？
您好，在期货交易中，市场主力是指在市场上拥有较大交易规模和较高市场份额的大型投资者或机构。市场主力的交易策略对整个市场有着重要的影响，而这些策略往往能够通过交易量数据来反映。在本文中，...

1个回答 1次浏览 2024-01-23 09:23 极速回答

来自：股票

开过户后对量化交易的稳定性、效率以及息费成本不满意，转户到哪家券商能获得稳定、高效且低成本的量化交易环境，以及专业的量化交易策略优化指导、技术支持和服务，提升量化交易效果？
要获得稳定、高效且低成本的量化交易环境，还有专业的策略优化指导、技术支持和服务，很多大型正规券商都有一定优势。大型券商往往技术实力强，交易系统稳定，能保障量化交易的效率。而且它们有专业...

1个回答 1次浏览 2025-07-01 11:38 极速回答

来自：期货、期货要闻

如何将非结构化数据（如新闻文本）转化为可用于量化分析的结构化数据？​
文本预处理：对新闻文本进行清洗，去除噪声（如特殊字符、广告信息）、停用词（如“的”“了”“和”等无实际意义的词语），并进行词法分析（分词、词性标注）。​特征提取​词袋模型（BagofW...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:11 极速回答

来自：股票

QMT量化软件怎么申请?qmt可以获取level2的数据吗?
您好，QMT量化软件可以获取Level2的数据。QMT量化软件支持接入Level2数据，用户可以通过QMT获取并使用这些高级行情数据进行量化分析和交易。如果您还有其他相关问题，可以联系...

1个回答 1次浏览 2025-12-12 15:02 极速回答

来自：期货

真实期货量化策略分享，实测数据不错！
您好，你问到“真实期货量化策略分享，实测数据不错”这个话题，其实大家都非常关心，毕竟谁都不想只看理论和模拟，一到实盘就“翻车”。很多朋友常常遇到的坑就是：网上找了一堆所谓“牛逼”的策略...

1个回答 1次浏览 2025-11-06 16:40 极速回答

来自：股票、股票开户

量化开户，低费率平台的策略数据更新频率是怎样的？
量化开户选择低费率平台时，策略数据更新频率很关键。不同平台策略数据更新频率不太一样。一些平台可能是实时更新策略数据，这样能让投资者及时跟上市场变化，捕捉到最新的投资机会。也有部分平台是...

1个回答 1次浏览 2025-10-20 09:58 极速回答

来自：股票

开一个户做量化，能接入第三方数据不？
开个户做量化，能不能接入第三方数据，这得看你所选券商和量化交易平台的相关规定。部分券商允许接入合规的第三方数据，这样能让你获取更丰富的信息，辅助制定量化策略。不过，也有一些券商出于安全...

1个回答 1次浏览 2025-09-12 21:37 极速回答

来自：股票

开一个户做量化，平台数据安全和隐私保护咋样？
在开户做量化时，平台的数据安全和隐私保护至关重要。正规的券商平台会采用多重安全措施保障数据安全，比如运用加密技术对数据进行加密处理，防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改。同时，它们也...

1个回答 1次浏览 2025-09-10 16:04 极速回答

来自：期货

天勤量化支持将回测数据导出为Excel吗？操作复杂吗？
天勤量化（TqSdk）支持一键导出回测数据至Excel，操作零门槛，3步即可完成，且数据维度全面，满足深度分析需求：1、导出范围灵活：可选择“全回测数据（如所有成交记录）”或“关键指标...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 11:52 极速回答

来自：股票

怎么用天勤的历史数据训练更靠谱的AI量化模型？
AI模型训练的核心是“数据质量+场景覆盖”，天勤通过“数据清洗+多场景切割+标签优化”让模型预测准确率提升40%。1、高质量数据直接用：天勤提供“预处理好的历史数据”，包含“Tick级...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 13:45 极速回答

来自：期货

头疼！MC量化软件软件数据导入怎么弄？
您好，听起来你在为MC量化软件的数据导入问题头疼呢？别担心，很多人都在这一步遇到了麻烦。数据导入确实是个让人挠头的问题，尤其是当你急着想开始测试自己的交易策略时。咱们先来看看大家通常会...

1个回答 1次浏览 2025-06-29 21:51 极速回答

来自：股票

量化策略的监管报告规则和数据报送要求？
报送内容：策略类型、交易频率、风险指标（如夏普比率、最大回撤）、持仓集中度等，按季度或年度提交至监管机构。数据格式：需使用标准化模板（如证监会要求的电子报表），确保数据可追溯。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 08:53 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的筛选和预处理？
对历史数据进行有效的筛选和预处理，要先确定投资策略相关的数据范围并清洗缺失值、异常值，再进行标准化等操作。在股票量化投资里，筛选历史数据时，需明确与你投资策略紧密相关的数据类型，比如若...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 11:52 极速回答

来自：股票

在股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的筛选和预处理？
在股票量化投资里，对历史数据进行有效筛选和预处理有这些办法。筛选数据时，首先要明确数据的来源是否可靠，像一些权威金融数据库、券商提供的数据就比较靠谱。你得根据投资策略的需求来选择合适的...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 09:00 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据缺失值和异常值？
您好！在股票量化投资中，处理数据缺失值和异常值就像给机器“喂”干净、准确的“粮食”。对于缺失值，我们一般有三种处理方式：一是删除含有缺失值的数据行，但这样可能会损失大量样本；二是用均值...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:45 极速回答

来自：股票

在股票量化投资中，如何处理数据的缺失值和异常值呢？
在股票量化投资里，处理数据缺失值可采用删除法、插值法等，处理异常值可使用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失值，如果缺失比例较小且数据样本足够大，可以直接删除含有缺失值的数据记录；若...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 10:08 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何进行数据清洗和预处理呀？
在股票量化投资里，数据清洗和预处理很关键。数据清洗要先处理缺失值，可选择删除含缺失值的记录或用均值、中位数等填充；对于异常值，可用统计方法识别并修正或剔除。还要去除重复数据。预处理方面...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 15:04 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何避免过度拟合数据？
您好！在股票量化投资策略中，避免过度拟合数据就像给赛车调校引擎——不能太激进，否则容易爆缸。过度拟合就好比让赛车只适应特定赛道，换个场地就趴窝。我们通常用三种方法来避免：一是增加数据样...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 11:21 极速回答

来自：股票

在构建股票量化模型时，如何处理数据的缺失值和异常值？
在构建股票量化模型时，处理数据的缺失值和异常值有不少办法。对于缺失值的处理，常见的方法有：一是删除法，如果缺失值占比比较小，直接把包含缺失值的样本删除，但这可能会损失部分信息；二是插补...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 22:47 极速回答

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