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来自：原油

3.13今晚EIA数据对原油有什么影响？
您好，一般来说EIA原油库存对原油价格的影响是原油价格走势与美元指数走势相反，与贵金属走势相同。当原油库存增加，表明市场上原油供应量过剩，导致油价下跌，美元上涨，黄金下跌。当原油库存减少，表明市...

2个回答 291次浏览 2019-03-13 16:08 极速回答

来自：港股、恒生指数

恒指的涨跌都受哪些数据的影响？
您好，影响恒指期货走势有以下因素：一、欧美股市的涨跌；二、中国经济数据；三、沪深A股行情；四、成分股企业运营状况；五、美元指数及美联储货币政策；六、房地产状况；七、政治因素；八、其它因素。正规恒...

7个回答 605次浏览 2019-01-30 14:40 极速回答

来自：其他

非农数据对虚拟币有什么影响？
面对即将公布的非农数据，很多人都在问什么是非农数据，但还是有很多的人不是完全的了解它，那在这里简单讲解一下美国非农数据。　　非农数据通常指美国非农就业率，非农业就业人数与失业率(Unemploy...

2个回答 676次浏览 2018-12-04 14:29 极速回答

来自：期货

期货波动哪些经济数据影响较大？
这些都会构成短暂的价格影响以及周期性的价格影响。国内的CPIPPI央行的一些数据，国外的美国的一些消费指数，建筑类开工指数，国家的进出口关税啊，

18个回答 708次浏览 2018-06-26 09:36 极速回答

来自：外汇

EIA数据对原油和美元有什么影响？
根据不同人的不同需求，理财方向也是不一样的，若需要理财，欢迎找我为你量身定制。

6个回答 729次浏览 2018-06-06 11:38 极速回答

来自：原油

非农数据对炒原油的影响有哪些
主要就是关联影响，还有就是替代互补效应等，祝您投资顺利

17个回答 734次浏览 2018-03-07 11:51 极速回答

来自：原油

今日非农数据对原油的影响如何？
你好，非农数据和原油之间的关联度不是很大的

26个回答 2103次浏览 2018-02-07 16:30 极速回答

来自：原油

EIA数据对原油和美元有什么影响？
你好，这个建议你买一些外汇和原油书籍学习一下基础知识

22个回答 856次浏览 2018-02-02 15:45 极速回答

来自：原油

EIA数据对原油和美元有什么影响？
您好，一般都是会产生一定的影响，欢迎在线交流！

29个回答 963次浏览 2017-12-22 15:16 极速回答

来自：其它

非农就业数据会影响A股的涨跌吗？
你好，这个没有直接影响，有一定的间接影响。非农就业率反应的是美国当前的就业情况，从而体现美国当前的经济形式如何。非农数据利多，这利多美国股市，从而间接利多a股。

28个回答 1111次浏览 2017-07-12 11:50 极速回答

来自：其它

非农数据对炒外汇有什么影响吗？
你好，非农数据通常指美国非农就业率,非农业就业人数与失业率(Unemployment)一同公布,公布时间通常为每月第一个周五北京时间20:30，对于外汇有深刻的影响，具体的情况可以参考下面的内容...

15个回答 819次浏览 2017-07-03 12:00 极速回答

来自：其他

非农数据对黄金的影响有多大？
你好，非农指的是美国非农就业报告，是一份反应美国就业市场现状的综合性报告。包括美国非农就业率与非农业就业人数、失业率三个数值。这份报告反映了美国经济的发展状况，与经济直接挂钩的就是货币了，而美元...

6个回答 884次浏览 2017-01-25 11:25 极速回答

来自：其他

公布了经济数据会对A股有什么影响？
你好，你要对数据进行去分析的这快的不然等于没用的！

7个回答 1151次浏览 2013-08-14 21:01 极速回答

来自：股票

大宗交易数据在量化模型中的应用方式？
作为因子输入（如折价率、成交量占比），预测股价短期波动；识别机构动向，构建跟随策略或反向策略；结合其他数据（如龙虎榜、资金流向）优化模型。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 09:27 极速回答

来自：股票

量化交易平台的数据收费标准是怎样的？​
按数据类型（实时/历史）、频率、时长收费，从免费到千元不等。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 21:40 极速回答

来自：股票

如何将基本面数据融入量化交易策略？​
将财务指标、行业政策等数据量化，作为策略触发或过滤条件。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 21:19 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，是否有数据安全保障措施？
一般来说，支持量化交易且便捷的券商，大多有完善的数据安全保障措施。这些券商深知数据安全对投资者的重要性，会投入大量资源来保障数据安全。比如，采用先进的加密技术对数据进行加密处理，防止数...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 13:33 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易在荆门市开户后数据安全如何保障？
在荆门市开户后进行量化交易，数据安全保障很关键。正规的券商一般会采用多重加密技术，就像给你的数据加上好几把锁，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。同时，他们也会有严格的访问控制，只有经过...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 12:20 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，数据处理速度快吗？
一般来说，适合量化交易的券商数据处理速度是比较快的。因为量化交易依靠算法和模型进行大量交易指令的快速下达，这对券商的数据处理能力和交易系统的响应速度要求极高。那些在量化交易方面表现出色...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 13:11 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的平台在杭州数据安全有保障吗？
一般来说，正规合法的量化交易便捷平台在杭州是有一定数据安全保障的。这些平台会采用多种技术手段和安全措施，像加密技术来保护你的交易数据和个人信息，防止信息泄露和被恶意攻击。而且它们要遵守...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 21:38 极速回答

来自：股票

QMT量化交易如何进行数据清洗？
首先进行数据过滤，去除重复数据、异常值和错误数据，比如剔除行情数据中明显错误的价格、成交量等数据点。然后进行数据标准化，将不同格式、不同量级的数据转换为统一标准，便于后续分析和处理。还...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 17:01 极速回答

来自：股票

可转债的量化交易策略如何构建？需要哪些数据和工具支持？​
构建可转债量化交易策略及所需数据和工具如下：策略构建双低策略：计算可转债的价格和转股溢价率，选取价格低于130元、转股溢价率低于30%的可转债，构建组合并定期调整，剔除不符合条件的，加...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 23:13 极速回答

来自：股票

绍兴市量化交易的模型构建需要哪些数据？
构建量化交易模型所需的数据种类不少。首先是市场数据，像股票的价格数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价，能反映价格走势；成交量数据也很关键，可看出市场活跃度和资金流向。其次是基本面数...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 19:59 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何进行数据的清洗和处理呢？
在股票量化交易里，数据清洗和处理可通过去除重复值、填补缺失值、处理异常值等操作来完成。首先，数据清洗时，要查看数据里是否存在重复的记录，若有就把多余的删掉，保证数据唯一性；对于缺失的数...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 20:48 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何对数据进行有效的清洗和处理呢？
在AI股票量化交易里，对数据进行有效清洗和处理可以这么做：###数据清洗1.**缺失值处理**：股票数据可能存在缺失值，比如某些交易日的成交量数据缺失。可以用均值、中位数或者相邻数据进...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 13:09 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何处理数据的异常值呢？
在AI股票量化交易里，可通过设定合理阈值、采用统计方法等处理数据异常值。处理数据异常值有多种方式。首先可以使用基于统计的方法，像Z-score法，计算数据点与均值的偏离程度，将偏离过大...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 21:47 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易对数据的要求高不高呀？
AI股票量化交易对数据要求非常高。它需要大量、准确、及时的数据来构建和优化交易模型。大量数据能让模型学习到更丰富的市场特征和规律，准确的数据是保证模型预测和决策可靠性的基础，及时的数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 19:21 极速回答

来自：股票

QMT量化交易可以获取Level-2的逐笔数据吗？
QMT量化交易软件支持获取Level-2行情数据，这包括逐笔成交和逐笔委托等详细信息。此外，由于Level-2行情数据通常需要额外付费订阅，因此也需要确认相关的费用和服务条款。在满足这...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 13:03 极速回答

来自：股票

社交媒体数据在未来量化交易中的应用前景怎样？​
社交媒体数据蕴含着丰富的市场信息，在未来量化交易中具有广阔的应用前景。社交媒体平台上，投资者、分析师、企业高管等大量用户实时分享对市场、行业和企业的看法、情绪和预期，这些信息能够反映市...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:35 极速回答

来自：股票

量化交易中的数据使用需要遵循哪些法律法规？​
数据安全相关法规：《数据安全法》要求量化交易机构建立数据安全管理制度，采取技术措施保障数据安全，防止数据被窃取、泄露、篡改等。在数据处理过程中，需对数据进行分类分级保护，对重要数据进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:22 极速回答

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