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来自：股票

云核数据库（如MySQL、PostgreSQL）的国产化替代机会中，哪些股票具备技术领先性？
达梦数据：是国内数据库行业的领军企业，其自主研发的数据库产品在功能、性能、安全性等方面表现出色，已在金融、能源、电信等数十个领域得到广泛应用，具备较高的技术领先性。人大金仓：在国产数据...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 12:32 极速回答

来自：股票

如何使用Python进行数据库操作？常用的数据库（如MySQL、MongoDB
用Python数据库连接库进行数据库操作，执行增删改查等语句。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 21:05 极速回答

来自：股票

如何利用数据库技术对交易数据进行存储、管理和分析？​
利用数据库技术对交易数据进行存储、管理和分析需高效数据库、分区存储和查询优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:36 极速回答

来自：股票

如何建立自己的投资数据库？
建立自己的投资数据库需要系统化的规划和持续维护。首先需要明确数据库的目的，是用于跟踪个人持仓、分析市场趋势还是研究特定行业。建议从基础数据入手，比如股票的基本面数据、财务指标、估值水平...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 19:19 极速回答

来自：期货、金融期货

天勤量化是否支持与金融数据库（如Wind、Bloomberg）的API对接？数据更新频率如何？
天勤量化全面支持主流金融数据库对接，保障数据时效性，核心对接：接口支持：通过专用插件对接Wind、Bloomberg的API，可获取“宏观数据（GDP、CPI）、行业研报因子、资金流向...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:07 极速回答

来自：期货

求问专家如何下载国际恒指期货数据库和国内现货数据库的相关资料啊，谢谢！
国内目前还不可以进行恒指现货投资交易的,谨慎投资

2个回答 85次浏览 2020-05-27 08:42 极速回答

来自：股票

数据库选型对量化交易系统的影响有哪些？如何选择合适的数据库？​
不同数据库在数据存储结构、查询性能、并发处理能力等方面存在差异。选择时需考虑数据量、数据类型、查询频率、系统的并发要求等因素。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:04 极速回答

来自：期货、金融期货

天勤量化能否接入Wind、Bloomberg等专业金融数据库？集成方式是什么？
天勤量化支持接入“Wind、Bloomberg、同花顺iFinD”等专业数据库，集成方式灵活且数据利用率高，核心机制：接口直连：通过“官方API授权对接”，可直接调用数据库中的“宏观数...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 13:10 极速回答

来自：股票

如何构建自己的本地量化数据库？
自建数据库：MySQL+定时爬虫（需防IP封锁）

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:07 极速回答

来自：股票

量化交易可以使用哪些数据库？
量化交易可以使用的数据库有不少。像关系型数据库MySQL，它操作简单，存储和管理数据很方便，适合处理结构化数据，能把交易数据、公司财务数据等有条理地存放。还有非关系型数据库MongoD...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 23:33 极速回答

来自：股票

股票交易数据库？
您好，股票交易数据库是指记录股票交易数据的数据库，包括股票的交易价格，交易量，交易时间，买卖双方等信息。目前大部分券商可以申请到万分之三，开户对年龄有要求，至少要达到18周岁，官网下载...

4个回答 1次浏览 2023-08-16 14:21 极速回答

来自：股票

如何将市场数据存储到数据库中？
首先根据数据类型和结构在数据库中创建相应的数据表或集合。使用编程语言（如Python）中的数据库连接库，如pymysql（用于连接MySQL）、pymongo（用于连接MongoDB）...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:48 极速回答

来自：期货、金融期货

如何通过QMT接入外部数据源（如第三方金融数据库）？
API接口：使用QMT提供的add_data_source函数注册数据源。数据库连接：通过Python库（如pymysql、pandas.read_sql）连接MySQL、MongoD...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:04 极速回答

来自：股票

QMT的数据库如何管理历史行情？
使用SQLite/MySQL数据库存储行情数据，按时间周期（分钟/日线）分表管理，支持增量更新与压缩存储，提升查询效率。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 08:59 极速回答

来自：股票、股票开户

平安银行是华为PC国产化的概念股票吗？

0个回答 0次浏览 2025-03-17 14:40 极速回答

来自：期货

天勤量化与Pandas、NumPy等数据库的兼容性如何？
天勤量化（TqSdk）与Python数据生态无缝兼容，可直接调用Pandas、NumPy等库进行数据处理，策略开发效率提升50%，具体表现为：1、数据格式直接对接：天勤获取的行情数据（...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 11:53 极速回答

来自：股票

华为PC全面国产化，A股哪些股票会受益？

0个回答 0次浏览 2025-03-17 14:56 极速回答

来自：股票

QMT与其他数据平台和数据库能否进行对接和整合？
您好，QMT能够与部分数据平台和数据库对接整合。与第三方数据平台（如万得Wind）对接时，通过特定的接口和授权，获取其丰富的数据资源。和数据库对接方面，支持将数据存储到常见数据库，如M...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:05 极速回答

来自：股票

股票交易数据不用通过证监会的数据库吗？
股票交易数据肯定会储存数据库的。欢迎来我司咨询开户！佣金直接成本价！

28个回答 3368次浏览 2019-04-08 16:48 极速回答

来自：股票

股票交易数据不用通过证监会的数据库吗？
您好，这些数据和证监会是没有关系的，都是在交易所中储存的

22个回答 1126次浏览 2018-05-31 08:24 极速回答

来自：股票

高频交易中的低延迟技术包括哪些？（如FPGA、内存数据库等）
硬件：FPGA芯片（加速行情解析和订单生成）、ASIC定制芯片；软件：C++/Rust高性能语言、内存计算（如KDB+数据库）；基础设施：交易所共置服务器（Colocation）、超低...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:36 极速回答

来自：股票

如何通过数据库优化技术提升量化交易系统的性能？
数据库优化：量化交易系统性能的提升密码在量化交易系统中，数据处理的速度与精准度直接关乎交易成败，而数据库优化技术扮演着关键角色。合理设计数据库架构是基础，根据量化交易的数据特点，采用合...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 22:19 极速回答

来自：股票

如何利用数据库存储和管理股票量化交易数据？常见的数据库有哪些？
可使用MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，或MongoDB等非关系型数据库。将数据按类别和时间存储，建立索引以提高查询效率。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:58 极速回答

来自：期货

想问下各位高手都是怎样管理恒指期货相关数据库的啊，相关技术手段有哪些？求告知！
您好，由于国内无法交易恒指期货，您可以看看国外的一些文章，建议关注国内的证券期货市场，毕竟消息渠道都多，方便了解，开户可以找我。

1个回答 92次浏览 2020-07-10 09:09 极速回答

来自：股票

如何构建本地行情数据库（SQLite、MongoDB、InfluxDB）？
SQLite：轻量级，适合小数据量（如分钟线）。MongoDB：文档型数据库，灵活存储非结构化数据（如新闻、舆情）。InfluxDB：时序数据库，高效存储Tick级高频数据。

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:29 极速回答

来自：股票

量化交易中常用的数据库有哪些？各有什么特点？
MySQL是常用的关系型数据库，具有开源、性能稳定、数据一致性好等特点，适合存储结构化的市场数据和交易记录，数据查询和管理方便。MongoDB是非关系型数据库，以文档形式存储数据，具有...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:47 极速回答

来自：期货

有什么可供参考的期货供需数据库？
你好，对于期货供需数据库，以下是一些常用的参考来源：1、期货交易所官网：不同国家和地区的期货交易所通常会提供官方的市场数据和报告，包括供需信息和历史交易数据，这些数据可以提供一些基本的...

1个回答 1次浏览 2023-10-08 17:32 极速回答

来自：期货

求问专家如何下载国际股指期货数据库和国内现货数据库的相关资料啊，谢谢！
你好，相关的数据你是可以在财经网站上查询了解的，欢迎咨询

4个回答 111次浏览 2020-06-01 15:01 极速回答

来自：期货

求问专家如何下载国际股指期货数据库和国内现货数据库的相关资料啊，谢谢！
您好，直接在文华财经就可以看到，或者您也可以添加好友，直接给您整理一份。

8个回答 1683次浏览 2020-04-28 11:20 极速回答

来自：股票

如何使用Python进行数据获取和清洗？常用的Python库有哪些？
您好，以下是使用Python进行数据获取和清洗的常用方法及库：数据获取网络爬虫：requests、BeautifulSoup、ScrapyAPI调用：requests、urllib文件...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:59 极速回答

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