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来自:其他

为什么今天开盘价和昨天的收盘价不一样?
您好,开盘价和收盘价是两个完全不同的概念,两者的计算方式完全不一样,因此价格肯定就不一样;期货交易一定要先把这些概念弄明白才能实现稳定盈利;如果是新手,建议您先找我给您开个模...

19个回答 14518次浏览 2015-10-20 10:55 极速回答

来自:其他

定向增发和非公开发行有什么不一样的呢?
你好,定向增发是增发的一种。向有限数目的资深机构(或个人)投资者发行债券或股票等投资产品。有时也称“定向募集”或“私募”。发行价格由参与增发的投资者竞价决定。

9个回答 2775次浏览 2015-02-05 16:40 极速回答

来自:其他

模拟盘的当前价跟实时行情不一样吗,为什么
你好,所有的走势还有价位什么的都是一样的,跟上面朋友说的一样,只是心态不一样,虚拟的资金不会有压力,建议你可以拿很少的资金实际去参与一只股票,那样不管是赚钱还是赔钱,都会学到深刻的东西

7个回答 952次浏览 2014-11-20 11:40 极速回答

来自:其他

开放基金的赎回时有个顺延或取消顺延有何不一样?
你好,当投资者填写赎回的交易凭证时,会被要求选择"顺延赎回"或"非顺延赎回(取消式赎回)",这是因为当出现巨额赎回时,基金管理人可以根据本基金当时的资产组...

5个回答 829次浏览 2014-09-26 13:05 极速回答

来自:股票

你好!请问:股票帐户里余额和可用资金怎么不一样啊!谢谢
当日卖出股票后的资金。欢迎联系我股票开户,佣金非常低。

20个回答 6408次浏览 2014-05-08 12:52 极速回答

来自:股票、大盘

信达手机证券为啥和电脑上的大盘图形不一样...
你好,因为两者之间屏幕大小不同,手机的股盘就相对来说会简单点,欢迎咨询!

6个回答 567次浏览 2014-02-28 15:59 极速回答

来自:股票、大盘

信达手机证券为啥和电脑上的大盘图形不一样...
信达手机证券为啥和电脑上的大盘图形不一样,不一样是正常的,毕竟手机屏幕要小一些

4个回答 646次浏览 2014-02-28 15:56 极速回答

来自:股票、大盘

信达手机证券为啥和电脑上的大盘图形不一样...
手机屏小一些,有一些指标显示不出来的。祝您投资顺利!

5个回答 582次浏览 2014-02-28 15:56 极速回答

来自:股票、大盘

信达手机证券为啥和电脑上的大盘图形不一样...
电脑显示屏大,所以显示完善,祝您投资顺利!

6个回答 664次浏览 2014-02-28 15:55 极速回答

来自:股票

每个证券公司开融资融券的要求都不一样吗?
不是的,每家公司开融资融券的要求都是一样的,只是融资融券的费用有所差异。点我可以把利率降到5.8以下。

47个回答 4110次浏览 2013-12-10 15:45 极速回答

来自:股票

网上股票开户和营业厅开户有什么不一样?
网上开户佣金比柜台更加优惠,我司在费用方面几乎做到成本价,开户支持量化!

68个回答 3356次浏览 2013-10-12 18:26 极速回答

来自:其他

为什么证劵买入价格和证劵市值不一样?
您好,最终价格会加上一点的手续费的,欢迎咨询,

18个回答 1025次浏览 2013-06-05 10:27 极速回答

来自:基金

麻烦问一下南方中国新兴经济9个月持有期混合基金怎么样?怎么买这只基金啊?
您好,南方中国新兴经济9个月持有期混合型证券投资基金(QDII)的发售已获中国证监会2021年5月17日证监许可〔2021〕1707号文注册。是契约型开放式证券投资基金。该基...

2个回答 79次浏览 2021-07-27 12:32 极速回答

来自:股票、股票开户

这个佣金跟手续费是一个意思吗,不通渠道开户的费用不一样,购买同一股票时的手续费也不一样吗
您好,佣金和手续费不一样的,开户有两个要求:1.年满18周岁;2.有身份证和银行卡,开户建议选择规模较大的券商平台,更安全更优惠更放心,现在没有时间约束,您只要抽出10分钟左右的时间就...

3个回答 1次浏览 2023-10-14 20:53 极速回答

来自:股票

如何挖掘细分领域的隐形冠军?
您好,关于您提出的如何挖掘细分领域的隐形冠军,这确实是一个非常专业且值得深入的投资策略。核心思路是顺藤摸瓜,从产业链中寻找。您可以先关注那些市场前景广阔的大赛道,例如高端制造、新能源、...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 00:14 极速回答

来自:股票、个股

如何从公告中挖掘ST投资机会?​
从公告中挖掘ST投资机会需关注业绩预告、重组公告、股东变动。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 21:17 极速回答

来自:股票

在进行股票量化交易时,如何有效避免数据挖掘陷阱?
您好!在股票量化交易中,要避免数据挖掘陷阱,关键在于保持清醒的头脑和科学的方法。首先,数据样本要足够大且具有代表性,避免以偏概全。比如,不能只看某段时间内表现好的几只股票就得出普遍适用...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 10:54 极速回答

来自:股票、股票开户

北交所开户后,如何挖掘优质的北交所股票?
挖掘优质的北交所股票,您可以从这几个方面入手。首先,关注公司的基本面,比如它的盈利能力,看看营收和利润是否稳定增长;还有它在行业里的地位,是不是有独特的竞争优势。其次,留意行业发展趋势...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:03 极速回答

来自:股票

量化交易如何通过数据挖掘赚钱?
量化赚钱逻辑:历史数据回测统计规律。

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:07 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易的数据挖掘过程是怎样的呀?
AI股票量化交易的数据挖掘过程主要包括以下几个步骤:1.**数据收集**:从各种渠道收集与股票相关的数据,如股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据等。2.**数据清洗**:对收集到的...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:06 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易的数据挖掘有哪些方法呀?
AI股票量化交易的数据挖掘方法有很多。常见的有分类方法,如决策树、支持向量机等,可对股票涨跌等情况进行分类预测;聚类方法,像K-均值聚类,能将相似特征的股票聚为一类,发现潜在投资机会;...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:55 极速回答

来自:股票

如何用"PEG指标"挖掘成长股?
PEG指标是市盈率(PE)与盈利增长率(Growthrate)的比值,计算公式为PEG=PE/(盈利增长率×100)。这个指标将企业的估值与成长性结合起来,能帮助我们更全面地评估成长股...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:29 极速回答

来自:股票

量化交易如何进行数据挖掘?
量化交易的数据挖掘,简单来说就是从海量数据里找出有用信息,为投资决策做依据。首先是数据收集,像交易数据,包含成交价、成交量等,还有财务数据,像公司营收、利润等。此外,宏观经济数据,如G...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 06:42 极速回答

来自:股票

怎样从板块中挖掘潜在的龙头股?
从板块中挖掘潜在龙头股可通过关注资金流向、业绩表现和政策支持等方面。以下是挖掘潜在龙头股的建议:1.**关注资金流向**:资金是推动股价上涨的重要因素。可以通过查看主力资金的净流入情况...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 22:24 极速回答

来自:基金

挖掘潜在龙头股有哪些有效的方法和途径?
挖掘潜在龙头股可从这几个方面入手:一是关注政策导向,国家重点扶持的行业易出龙头,如新能源、人工智能等;二是分析公司基本面,业绩好、竞争力强、市场份额高的公司潜力大;三是观察资金流向,有...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 21:03 极速回答

来自:基金

怎样挖掘潜在的行业龙头股?
挖掘潜在行业龙头股,可从多方面入手。先关注行业发展趋势,选择有政策支持、市场需求大的行业。再分析企业基本面,如财务状况良好、营收和利润稳定增长、现金流充裕的公司潜力大。还要考察企业的竞...

1个回答 1次浏览 2025-04-12 05:11 极速回答

来自:股票

如何在股票市场中进行价值挖掘?
在股票市场进行价值挖掘,有几个实用办法。首先是关注公司基本面,查看财务报表,了解营收、利润、资产负债等情况,盈利稳定且资产优质的公司往往更具价值。同时,分析行业前景也很关键,处在上升期...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 15:36 极速回答

来自:股票

量化交易中的量化因子挖掘方法有哪些?
量化交易中的量化因子挖掘方法主要包括以下几种:基于金融理论的手动挖掘:研究人员根据金融理论和市场经验,手动构建因子。例如,动量因子基于“过去表现好的股票未来可能继续表现良好”的假设。这...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 13:40 极速回答

来自:股票

在量化交易中,数据挖掘的作用是什么?
在量化交易领域,数据挖掘起着至关重要的作用。数据挖掘是从大量数据中通过算法搜索隐藏模式和关系的过程,其目的在于发现数据中的有价值信息并转化为可行的知识。以下是具体介绍:1.**数据预处...

1个回答 1次浏览 2024-06-17 10:47 极速回答

来自:股票

如何挖掘热门板块的股票?有哪些方法?
挖掘热门板块的股票首先关注媒体报道和新闻资讯,热点题材主要由媒体广泛报道的,因此投资可以通过阅读媒体报道和新闻资讯来寻找热点题材。具体您可如咨询客户回来,能为您作出专业的解答。挖掘热门...

1个回答 1次浏览 2023-10-17 13:11 极速回答

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