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投资者办理深市ETF申购、赎回应注意哪些事项?
开通账号可以在网上进行您的账号开通的,身份证以及银行卡的,我司的交易佣金费用超级的成本

11个回答 695次浏览 2018-04-07 16:12 极速回答

来自:其他

投资者参与深交所ETF市场应注意哪些风险?
你好,建议根据自身资金情况结合风险承受能力谨慎投资,期货有需要可细聊。

15个回答 644次浏览 2018-03-11 08:39 极速回答

来自:股票、股票开户

之前开过户想新开,哪家ETF交易手续费、佣金及量化交易协同性绝佳且高效稳定?
如果之前开过户想新开,找ETF交易手续费、佣金合适,且量化交易协同性好、高效稳定的券商,可从多方面比较。大型券商有技术和资源优势,交易系统稳定,能更好地支持量化交易,不过手续费和佣金可...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 12:25 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户选择哪里,能在量化交易的人工智能图像识别技术应用于财报分析上获得新的工具和方法?
在选择量化交易开户券商时,若想在量化交易的人工智能图像识别技术应用于财报分析上获得新工具和方法,您可以重点关注那些有技术研发实力和创新能力的券商。一些头部券商通常会投入大量资源进行技术...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 15:55 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何有效降低交易成本?
您好!‌股票量化投资策略要降低交易成本,就像给赛车减重——每个细节都很关键。首先是选择合适的交易平台,不同平台的佣金、滑点成本差异很大。比如某头部券商的量化交易平台,不仅佣金优惠力度大...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 18:38 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何筛选出具有潜力的股票进行投资?
可以通过设置多维度量化指标筛选有潜力股票,如业绩增长、估值水平等。在股票量化交易里筛选潜力股,首先可从基本面指标入手,比如关注净利润增长率、营业收入增长率,这能反映公司的盈利增长能力,...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 16:23 极速回答

来自:股票

量化交易中的心理因素对投资决策有什么影响?如何克服?​
心理因素在量化交易中对投资决策有着重要影响。贪婪和恐惧是常见的心理因素,当市场行情上涨时,投资者可能因贪婪而忽视风险,过度持仓或追高买入,导致投资组合风险过高;当市场下跌时,恐惧心理可...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:42 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何对投资组合进行风险管理呢?
在股票量化交易中对投资组合进行风险管理,首先要合理控制仓位,避免过度集中投资于某一只或几只股票。比如根据市场情况和自身风险承受能力,将资金分散到多只不同行业、不同风格的股票上。其次,设...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:22 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何筛选出具有投资价值的股票呢?
在股票量化交易中筛选有投资价值的股票,可从多方面入手。基本面可关注财务指标,如净利润增长率、市盈率、市净率等,挑选盈利增长稳定、估值合理的股票;技术面分析成交量、均线系统、相对强弱指标...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:00 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何根据5种不同的宏观经济数据调整投资策略?
可以依据这5种宏观经济数据的变化方向和幅度来灵活调整投资策略。比如GDP增长快时可增加股票仓位;CPI上升过快要谨慎;利率下降利好股市可加大投入等。在股票量化交易里,以下是根据不同宏观...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:07 极速回答

来自:股票

开过户后对量化交易的稳定性、效率以及息费成本不满意,转户到哪家券商能获得稳定、高效且低成本的量化交易环境,以及专业的量化交易策略优化指导和技术支持服务?
若您对当前量化交易的稳定性、效率和息费成本不满意,想转户的话,大型综合性券商值得考虑。这类券商技术实力强,交易系统经过大量测试和优化,能保障量化交易的稳定性和效率。它们资金实力雄厚,在...

1个回答 1次浏览 2025-06-20 21:54 极速回答

来自:股票、股票开户

对于量化交易中的算法交易,股票开户券商有哪些支持措施?例如,是否提供常用的算法交易策略模板,或者允许投资者自定义算法?
在量化交易的算法交易方面,不同股票开户券商支持措施存在差异。部分大型券商实力雄厚,会提供常用的算法交易策略模板,像一些简单的趋势跟踪、均值回归策略等,方便投资者快速上手,无需从头构建策...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 19:35 极速回答

来自:股票

量化交易中的“过拟合”是什么意思?如何避免?
过拟合的定义量化交易中,过拟合是指策略模型在历史数据测试中表现优异,但实际交易时因过度拟合历史噪音,导致预测失效、收益大幅下降的现象。简单说,就是模型“学死了”历史数据的偶然规律,却无...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 15:10 极速回答

来自:股票

如何处理股票量化交易中的滑点问题?
股票量化交易里的滑点,简单说就是下单时预期的价格和实际成交价格不一样,这会直接影响策略收益。比如你想在10元买某股,但因为市场波动,实际可能10.05元才成交,这0.05元的差就是滑点...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 18:26 极速回答

来自:股票

Python在量化交易中的优势有哪些?
Python语法简洁易懂,上手快,降低了量化交易开发的门槛。拥有丰富的数据分析、科学计算和机器学习库,如前面提到的NumPy、pandas、Scikit-learn等,方便进行数据处理...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:46 极速回答

来自:股票

请问,在股票量化交易中,如何避免过拟合问题呀?
在股票量化交易中避免过拟合,可从多方面着手。在数据处理上,要扩大样本量,且合理划分训练集、验证集和测试集,让模型在不同数据上都能验证;在模型选择方面,避免使用过于复杂的模型,简单模型往...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 13:29 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何有效避免过拟合问题?
在股票量化交易里,可通过样本外测试、合理使用正则化方法等有效避免过拟合问题。为避免过拟合,您可以采用多种方法。一是样本外测试,将数据分为训练集和测试集,在训练集上优化策略,然后用测试集...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 11:30 极速回答

来自:股票

量化交易在A股市场中的应用如何?
量化交易在A股市场的应用越来越广泛啦。它借助计算机程序来执行交易策略,能快速处理海量数据,发现投资机会。比如在选股上,量化模型可以综合分析多个指标,选出潜力股。在风险控制方面,它能实时...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 13:54 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何避免过拟合的问题呀?
在股票量化交易里,要避免过拟合,可从多方面着手。首先,要使用更多数据,涵盖不同市场环境、时间周期的数据,让模型学习更广泛的特征。其次,简化模型结构,太复杂的模型易过拟合,可减少参数、简...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 12:33 极速回答

来自:股票

量化交易中,“因子”指的是什么?​
在量化交易中,因子是指能够影响证券价格或收益的各种变量或指标。这些因子可以是基本面因子,如市盈率、市净率、净利润增长率等;也可以是技术面因子,如移动平均线、相对强弱指标(RSI)、成交...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:53 极速回答

来自:股票

量化交易在熊市中如何生存?
切换至做空策略(如波动率择时)、持有国债逆回购。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:42 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何避免过拟合问题呢?
股票量化交易中避免过拟合问题,可从以下几方面着手:-**数据处理**:扩充训练数据量,涵盖更多市场情况和时间周期,使模型更具泛化能力;同时,对数据进行合理清洗和筛选,去除异常值和噪声,...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:22 极速回答

来自:股票

股票量化交易中如何避免过拟合问题?
过拟合是股票量化交易中常见的问题,它指的是模型在训练数据上表现良好,但在新数据上表现不佳。为避免过拟合问题,你可以从以下几个方面入手:1.**增加数据量**:使用更多的数据进行模型训练...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 00:01 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何避免过拟合的问题呢?
过拟合是股票量化交易中常见的问题,以下是一些避免过拟合的方法:1.**增加数据量**:使用更多的数据进行模型训练,可以降低模型对噪声和异常值的敏感度,从而减少过拟合的风险。2.**特征...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:13 极速回答

来自:基金

量化交易中,如何避免过度拟合的问题呢?
避免量化交易中过度拟合问题,关键在于合理运用样本数据与模型评估方法。为避免过度拟合,首先要使用样本外数据进行验证。在构建模型时,将数据分为训练集和测试集,先用训练集训练模型,再用测试集...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 13:52 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何避免过度拟合的问题呀?
避免量化交易中过度拟合问题,关键在于合理使用数据和优化模型。在数据方面,要将数据集合理划分,比如分为训练集、验证集和测试集。训练集用于构建模型,验证集用于调整模型参数,测试集则在最后评...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:07 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何避免过度拟合的问题?
在量化交易里,避免过度拟合可采用多方面措施。一是样本外测试,将数据分为样本内和样本外两部分,在样本内优化策略后,用样本外数据验证,若效果不佳就需调整;二是使用简单模型,复杂模型易过度拟...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:18 极速回答

来自:股票

量化交易中如何避免过度拟合的问题?
避免量化交易过度拟合,可从多方面着手。首先,要扩大样本数据范围,不仅涵盖不同市场环境下的数据,还可加入不同地域、不同时间段的数据,降低单一数据特征的影响。其次,采用交叉验证法,将数据划...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 14:11 极速回答

来自:基金

量化交易中如何避免过度拟合?
避免量化交易中的过度拟合,关键在于合理使用数据和优化模型。在数据处理方面,要将数据集合理划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于模型的初步训练,验证集则用来调整模型参数,防止模型在训练...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:04 极速回答

来自:股票

量化交易中的异常订单如何处理?
在量化交易里,处理异常订单有一套常规流程。首先是实时监测,交易系统会时刻盯着订单情况,一旦发现订单的价格、成交量、下单频率等出现明显异常,就会立刻发出警报。接着会暂停相关交易,防止异常...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 12:01 极速回答

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