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来自:期货

什么是普通投资者和专业投资者,有什么区别?,有了解的吗?
专业投资者和普通投资者有什么区别?面对期货开户时候的这个选项,大多数的人都要选择普通投资者的分类。我们要学习期货高手的投资经验,掌握正确的期货交易理念。直接预约品牌期货公司客...

1个回答 1次浏览 2022-09-06 13:43 极速回答

来自:股票

约定购回式证券交易基本交易规则是怎样的?
你好,我将从以下七个方面来详细介绍一下约定购回式证券交易的交易规则,希望能帮你更好地理解约定购回式交易这项业务。1.约定购回式证券交易交易时间每个交易日9:30-11:30,13:00...

1个回答 1次浏览 2023-11-09 12:56 极速回答

来自:股票

约定购回式证券交易费用会受交易日期影响吗?
约定购回式证券交易费用会受交易日期影响,主要就是日期影响

8个回答 764次浏览 2014-11-18 14:35 极速回答

来自:其他

国泰君安的约定式回购交易怎么通过新开交易提高履约保障比例?
你好,一般是需征信才可以做到的,投资顺利

7个回答 858次浏览 2014-08-22 15:21 极速回答

来自:基金

什么样的投资者适合投资股利加速器ETF?
适合追求稳定收益、风险偏好适中、对股息收益有较高期望,且希望通过一定策略增强收益的投资者,如退休人员、追求稳健现金流的投资者等。

1个回答 1次浏览 2025-01-15 08:20 极速回答

来自:期货

投资者对于什么样的资金是不适合进行期货投资的呢?
入市的资金必须是安排好家庭生活后不着急使用的那部分资金,而“借钱生钱”的理念只是适用于生产经营活动,不适合进行期货市场中的投资。  以下资金不适合入市:  1、家庭生活开支、...

1个回答 36次浏览 2021-08-24 21:35 极速回答

来自:其它

如果所有的投资者都选择消极型投资策略,市...
你好,:从总体上看,国债投资策略可以分为消极型投资策略和积极型投资策略两种,每位投资者可以根据自己资金来源和用途来选择适合自己的投资策略。具体地,在决定投资策略时,投资者应该考虑自身整体资产与负...

13个回答 1177次浏览 2017-07-01 20:59 极速回答

来自:股票

监管机构对科创板的异常交易监管是否有新动向?
公开了股票异常交易行为监控标准,提升了监管透明度,强化了会员协同监管责任4

1个回答 1次浏览 2025-06-14 20:28 极速回答

来自:股票

异常交易监控在QMT中的合规功能配置?
预设监控指标(如单笔下单量、撤单率、自成交比例)。触发阈值时自动拦截指令并报警,生成风险报告。支持自定义监控规则,适应不同业务场景。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 19:49 极速回答

来自:基金

在进行股票量化交易时,如何处理数据缺失和异常值的问题?
您好!在股票量化交易中,数据缺失和异常值就像隐藏在草丛中的陷阱,稍不注意就会让您的策略失效。我们处理数据缺失问题,就像给拼图找缺失的那几块:一是直接删除缺失值所在的记录,但这可能会损失...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 09:09 极速回答

来自:股票

如何应对市场交易中的异常波动和风险?
建立股价波动应对机制,如大股东增持、发布澄清公告;避免利用市场波动炒作,合规披露信息;分散股权结构,减少单一股东抛售对股价的冲击。

1个回答 1次浏览 2025-06-05 18:28 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在股票量化交易中处理数据异常值和缺失值,就像给汽车做保养——得把有问题的零件修好或换掉,才能让车跑得稳。处理异常值,我们会用“标准差法则”,比如某只股票的日涨幅超过3倍标准差,就...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:08 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据异常值对模型的影响呢?
您好!在股票量化交易中,数据异常值就像一锅汤里的老鼠屎,处理不好会坏了整锅汤。一般我们会先进行数据清洗,用3σ原则(即数据值超过平均值加减3倍标准差的数据被视为异常值)或箱线图法来识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:11 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理数据异常值对模型的影响?
处理股票量化交易中数据异常值对模型的影响,可从多方面入手。可以采用统计方法识别异常值,像基于标准差法,把偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常;或用箱线图法,超出上下四分位一定范围的数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 16:31 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理数据异常值对策略的影响?
处理数据异常值对量化交易策略的影响,可以采用数据清洗、调整策略参数等方法。在量化交易里,数据异常值可能导致策略出现错误信号,影响收益。为了应对这种情况,首先可以进行数据清洗,通过设定合...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 13:23 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何处理数据缺失和异常值的问题?
在股票量化交易里,处理数据缺失可采用插值法或删除缺失数据行,处理异常值可用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失,如果缺失比例较小,可使用插值法,如线性插值,根据前后数据来估算缺失值;...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 12:02 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,如何处理数据的异常值和缺失值?
处理量化交易数据的异常值和缺失值很关键。对于异常值,可采用统计方法,如基于标准差的方法,将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值,然后进行修正或删除;也可用箱线图识别异常值后进行处理。...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:52 极速回答

来自:股票

交易软件上的行情曲线异常波动,是数据错误吗?如何确认?
首先,检查网络连接是否稳定,若网络不稳定可能导致数据传输不完整或出现错误。其次,查看软件是否为最新版本,旧版本软件可能存在数据显示问题。可以对比其他权威金融数据平台或多个交易软件上该股...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 01:50 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常值对模型的影响?
您好!在股票量化交易中,数据异常值就像锅里的老鼠屎,处理不好会坏了一锅汤。比如2022年某只股票某天的收盘价突然被错标为1元(实际应为100元),如果不处理,会让基于该数据训练的模型完...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 10:09 极速回答

来自:股票

在进行股票量化交易时,如何处理数据的缺失值和异常值?
在股票量化交易里,处理数据缺失值和异常值是挺重要的。对于缺失值的处理,有几种常见方法。一是删除法,如果缺失值占比比较小,直接把含有缺失值的数据行删除,不过这可能会损失部分信息。二是插补...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 09:32 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理异常数据对模型的影响?
在股票量化交易里,处理异常数据对模型的影响有这么几种办法:###识别异常数据1.**统计方法**:通过计算数据的均值、标准差等统计量,将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常。比如,如果...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:19 极速回答

来自:股票

当股票出现异常波动时,网格交易要立马终止吗,怎么判断呢?
股票出现异常波动时,不一定就要立马终止网格交易,得具体情况具体分析。判断是否终止网格交易可以从以下几个方面来看:首先是异常波动的原因。要是因为公司基本面出现重大负面消息,像财务造假、重...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 14:46 极速回答

来自:股票、股票开户

账号存在异常交易时,股票开户账户会受到怎样的处理?
当股票开户账户存在异常交易时,券商通常会采取一系列处理措施。如果异常情况较轻,券商会通过短信、电话等方式联系您,提醒您交易存在异常,让您注意规范操作。要是异常情况比较严重,可能会限制账...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 18:16 极速回答

来自:股票

当市场出现异常波动时,交易费用的收取是否会有特殊规定?
在市场出现异常波动时,监管部门可能会出台一些特殊规定来调整交易费用。例如,在股市大幅下跌或出现异常波动时,可能会降低交易印花税等费用,以降低投资者成本,稳定市场情绪,促进市场交易活跃度...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 22:48 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理异常数据对模型的影响?
在股票量化交易中,可通过数据清洗、异常值修正等方法处理异常数据对模型的影响。异常数据可能使模型的参数估计不准确,导致模型预测能力下降、风险评估失效等问题。为了处理异常数据,可以采用以下...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 11:33 极速回答

来自:股票

当市场波动异常剧烈时,网格交易策略还能继续用吗,要怎么调整?
市场波动异常剧烈时网格交易策略仍可以使用,但需要调整。网格交易策略是在一定价格区间内,将资金分成若干份,设置好网格间距,价格下跌一格就买入一份,价格上涨一格就卖出一份。当市场波动剧烈时...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 22:52 极速回答

来自:股票

股票交易中出现异常波动会有什么处理措施?​
当股票交易出现异常波动时,交易所会根据相关规定采取临时停牌、发布风险提示公告、要求上市公司进行自查并披露相关信息等措施。同时,监管部门可能会对相关交易行为进行调查,以确定是否存在违法违...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 20:18 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何处理数据噪声和异常值?
在AI股票量化交易中处理数据噪声和异常值可采用以下方法。对于数据噪声,平滑处理是常见手段,如移动平均法,能减少短期波动干扰;也可使用小波变换,分解信号并去除噪声。对于异常值,可通过设定...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 10:08 极速回答

来自:股票

股票交易中出现异常波动会有什么影响?​
股票出现异常波动可能会引发交易所的关注和调查,交易所可能会要求上市公司进行自查并发布公告说明情况。如果是因违规行为导致的异常波动,相关机构和个人可能会受到监管部门的处罚。对于投资者来说...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 18:51 极速回答

来自:股票

发现交易异常或权益受损时,该如何维权?维权渠道有哪些?
维权渠道:如果发现交易异常或权益受损,投资者可以先与期货公司进行沟通和协商,要求其解释情况并采取相应的措施。如果协商无果,可以向期货交易所、中国期货业协会等行业监管机构投诉,也可以通过...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 10:33 极速回答

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