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来自：股票

在技术分析中，上升三法模式的识别方法有哪些？
在技术分析中上升三法的分析识别具体可以直接点头像联系我可以在线指导你。

2个回答 1次浏览 2023-08-24 13:33 极速回答

来自：期货

回测时用“全历史数据”优化反而失效？怎么控制数据量避免“过度训练”？
数据量失控易致“策略记住历史却适应不了当下”，天勤通过“滚动窗口+数据分层+简约验证”优化，过拟合风险降低80%。1、滚动窗口数据控制：推荐“近2年数据+滚动12个月更新”，而非全历史...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 18:07 极速回答

来自：股票

历史数据缺失或错误的修复方法？
自动补采：通过QMT数据中心重新拉取缺失时段数据手动修正：导出CSV文件手动调整后重新导入第三方数据源：对接Wind、同花顺iFinD等外部数据补漏

1个回答 1次浏览 2025-06-08 20:25 极速回答

来自：股票

技术指标的背离信号如何识别？
价格创新高/低，指标未同步创新高/低（顶背离/底背离），常见于MACD、RSI等指标，需结合K线形态确认。

1个回答 1次浏览 2025-06-23 09:22 极速回答

来自：股票

如何运用技术指标来识别主力资金的对倒行为？
运用技术指标识别主力资金对倒行为，可关注以下几点：成交量上，若出现突然大幅放量但股价波动小，如OBV指标背离，量增价不涨，可能有对倒；看均线系统，短期均线快速上穿长期均线后股价无实质上...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 12:45 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何避免因过度依赖历史数据导致策略失效？
在量化交易里，过度依赖历史数据确实容易让策略失效，不过有不少办法能避免这种情况。首先，不能只用单一的历史数据，要多收集不同市场环境、不同时间段的数据，这样能让数据更全面。其次，要对数据...

1个回答 1次浏览 2025-10-16 12:42 极速回答

来自：股票

主力对敲行为的量价识别方法？​
主力对敲行为的量价识别方法是成交量突然放大但股价波动不大，盘口挂单变化频繁。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 18:38 极速回答

来自：股票

尾盘放量拉升的意图识别方法？​
尾盘放量拉升的意图可能是主力抢筹、诱多出货或护盘，需结合股价位置和盘口分析。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 14:53 极速回答

来自：股票

技术分析失效的常见原因有哪些？如何避免过度依赖技术指标？
关于技术分析失效和避免过度依赖指标的问题，我结合市场经验和你聊聊。技术分析失效常见有几个核心原因。一是市场遭遇突发重大消息或事件驱动，比如政策突变、黑天鹅事件，价格会瞬间脱离原有技术轨...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 14:19 极速回答

来自：股票

量化策略的历史回测结果可靠吗？怎样避免过度拟合？
一、历史回测结果的可靠性部分可靠但需谨慎验证：优点：回测是策略有效性的初步验证，可快速排除明显无效策略。局限性：1.未来函数风险：使用未来数据（如事后已知的财务数据）会虚增收益。2.幸...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 17:19 极速回答

来自：股票

在技术分析中，下降三法模式的识别方法有哪些？
经典K线形态之“下降三法”,学会轻松识别主力陷阱1.在下降走势中，出现一根长阴体。2.长阴体后面出现三根小阳线。这是下降途中派发和换手所致。3.三根小阳线后又出现一根长阴。4.下降三法...

1个回答 1次浏览 2023-09-19 18:50 极速回答

来自：股票

技术指标分析中，如何避免对指标的过度依赖和误判呢？
技术指标分析中，要避免过度依赖和误判，需注意以下几点：首先，不能单一依赖某一个指标，应结合多个不同类型的指标进行综合分析，如趋势指标、震荡指标等。其次，要了解指标的原理和适用范围，不同...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 10:53 极速回答

来自：股票

逆回购的“历史数据”
可在券商APP或财经网站查询历史收益率曲线，辅助判断当前市场资金松紧程度。建议考虑我司，佣金可根据资金调整，全国都能享受我们的优惠，费用划算。

1个回答 1次浏览 2025-07-02 17:32 极速回答

来自：股票

QMT的历史数据如何获取和使用？​
可从平台数据接口获取历史数据，用于策略回测和分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-30 19:33 极速回答

来自：股票

QMT能获取历史数据吗？​
行情数据源自交易所实时推送，准确性与交易所一致，但可能因网络延迟导致毫秒级误差，不影响正常交易决策。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:24 极速回答

来自：股票

哪里可以查询股价的历史数据？
你好，股价的历史数据在证券账户上就可以直接查询，点击个股名称，进入交易界面，就会显示股票的历史走势记录，可以根据记录的走势，对该股未来走势做一定的判断。以上是对该问题的简要回答，但了解...

1个回答 1次浏览 2023-12-22 20:47 极速回答

来自：其它

期货历史数据是怎么对接的？
都是通过互联网进行对接的，祝您投资愉快。

17个回答 1104次浏览 2017-05-09 09:05 极速回答

来自：其他

哪里能找到A股的历史数据？
你好，在交易软件上都是可以查询到股票的历史数据的，希望可以帮助到你

19个回答 718次浏览 2017-03-28 13:40 极速回答

来自：期货

期货多空提示指标的历史数据如何获取？
您好！如果您想要获取期货多空提示指标的历史数据，我建议您可以通过以下几种方式来获取相关数据：1.期货交易所官方网站：大部分期货交易所都会提供历史数据查询的功能，您可以登录官方网站，查找...

1个回答 1次浏览 2023-11-21 13:49 极速回答

来自：股票

AI炒股的时候，怎么避免因为过度拟合数据而导致的亏损呀？
要避免AI炒股因过度拟合数据而亏损，关键在于控制模型的复杂度。首先，在构建模型时，要合理选择算法和参数。可以通过交叉验证等方法，评估不同模型和参数组合的泛化能力，选择表现最优的模型。其...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:06 极速回答

来自：股票、股票知识

如何避免过度优化MACD指标参数带来的过拟合问题？
如何避免过度优化MACD指标参数带来的过拟合问题：如何避免过度拟合的发生1.增加历史测试数据样本容量,避免交易次数过少。做商品期货的朋友都知道,如果通过分类品种的方式进行回测的话,不活...

1个回答 1次浏览 2023-08-26 20:12 极速回答

来自：期货

期货市场的趋势跟踪策略中，如何避免过度依赖历史数据？
您好，在期货市场的趋势跟踪策略中，过度依赖历史数据是一个常见的陷阱。尽管历史数据对于分析市场趋势和制定交易策略至关重要，但过于依赖历史数据可能导致策略在面对未来市场变化时失效。下面我们...

1个回答 1次浏览 2024-02-01 10:26 极速回答

来自：股票

哪些技术指标对于识别主力动向最有帮助？
您好！识别主力动向的技术指标不少，但最有效的当属成交量和MACD。就好比战场上，成交量是士兵的脚步声，能直接反映主力的行动规模；MACD则像望远镜，能帮助我们看清主力的长期趋势。比如去...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 13:41 极速回答

来自：股票

识别龙头股主要看哪些技术指标？
识别龙头股不能单纯依赖技术指标，但成交量、相对强弱指标（RSI）和均线系统是比较重要的参考指标。成交量方面，龙头股启动初期往往会伴随成交量的显著放大，这表示有大量资金流入，市场关注度高...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 13:29 极速回答

来自：基金

识别龙头股的技术指标有哪些？
识别龙头股常用的技术指标有成交量、相对强弱指标（RSI）、均线系统等。成交量方面，龙头股在启动初期通常会出现成交量的明显放大，这显示有大量资金的流入。相对强弱指标（RSI）可以衡量股票...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 06:03 极速回答

来自：股票

怎样通过技术指标辅助识别龙头股？
可以通过成交量、均线系统、MACD等技术指标辅助识别龙头股。成交量上，龙头股启动初期往往会出现成交量的明显放大，这显示有大量资金介入，之后在上涨过程中成交量也能保持相对活跃且稳定的状态...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 23:22 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过度拟合的问题呢？有什么有效的方法吗？
您好！在股票量化交易中，过度拟合就像给脚穿了一双小一号的鞋，刚开始看着挺合适，走久了就会磨得生疼。想要避免过度拟合，关键在于给模型穿上“合适的鞋子”。比如，在构建模型时，要合理选择特征...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:13 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过度拟合呢？有什么有效的方法吗？
避免股票量化交易过度拟合，关键在于合理划分数据和运用适当的模型评估方法。具体来说，有以下几个有效方法：一是合理划分数据集，将数据分为训练集、验证集和测试集，用训练集训练模型，验证集调整...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 21:47 极速回答

来自：基金

老师，AI炒股如何避免过度拟合呀？有没有什么有效的方法呢？
AI炒股避免过度拟合的关键在于数据处理、模型设计与优化等方面。首先，要确保数据的质量和多样性。使用大量真实、准确且涵盖不同市场情况的数据进行训练，能让模型更好地适应各种场景。其次，在模...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:25 极速回答

来自：股票

量化交易策略如何避免过度拟合？有哪些优化方法？
要避免量化交易策略过度拟合，有不少方法。首先，扩大数据样本，涵盖更多不同市场环境、时间周期的数据，这样策略能更适应各种情况，而不是只契合特定数据。其次，采用交叉验证，把数据分成多组，用...

1个回答 1次浏览 2025-03-29 16:00 极速回答

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