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来自：股票

北交所市场的技术分析方法是否适用，投资者常用的技术指标有哪些？
适用性：技术分析方法在北交所市场有一定适用性，但由于北交所公司具有独特性，如大多为创新型中小企业，发展变化快，不能完全依赖技术分析，需结合公司基本面等因素进行综合分析。常用技术指标：包...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 11:49 极速回答

来自：股票、股票知识

老师，炒股入门学习技术分析和技术指标到底有用吗？
炒股入门学习技术分析和技术指标是有用的，但需要注意的是，它们并不是万能的，也不能保证100%的成功率。技术分析是通过研究股票价格和交易量的历史数据，来预测未来价格走势的一种方法。技术指...

1个回答 0次浏览 2024-07-24 15:07 极速回答

来自：期货

请问，那款期货软件，后台有技术人员，可以为使用者编写技术指标?

0个回答 0次浏览 2023-04-15 23:46 极速回答

来自：其他

从技术分析的角度来讲，需要通过哪些技术指标来判断短线的价格走势？如何判断？
您好，交易软件上有很多工具，但是自己要会用，会看，而且需要结合市场环境，欢迎交流！

15个回答 511次浏览 2018-04-04 11:22 极速回答

来自：股票

量比指标的计算公式及实战应用？
公式：量比=当日实时成交量/(过去5日平均成交量/240×当前累计交易分钟数)；应用：量比>1：放量，短期活跃；量比

1个回答 1次浏览 2025-06-09 15:52 极速回答

来自：股票

威廉指标的计算方法和含义是什么？
威廉指标的计算公式为：WR(N)=[(Hn-C)÷(Hn-Ln)]×100%，其中Hn为N日内的最高价，Ln为N日内的最低价，C为当前收盘价。WR指标表示的是当前收盘价在过去N日内价格...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 20:16 极速回答

来自：股票

乖离率指标的计算公式和原理是什么？
乖离率的计算公式为：BIAS=(收盘价-N日移动平均线)/N日移动平均线×100%。其原理是通过计算股价与移动平均线之间的偏离程度，来衡量股价在短期内偏离平均价格的幅度。当股价远离移动...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 19:58 极速回答

来自：股票

KDJ指标的计算原理是什么？它的J值有何特殊意义？​
KDJ指标的计算原理是根据最高价、最低价和收盘价计算出RSV值，再通过平滑计算得到K、D、J值。J值反应更为灵敏，当J值大于100时，市场处于超买状态；小于0时，市场处于超卖状态。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 23:20 极速回答

来自：股票、股票知识

求解MACD指标的计算公式和原理？
求解MACD指标的计算公式和原理：1.MACD指标是根据均线的构造原理,对股票价格的收盘价进行平滑处理,求出算术平均值以后再进行计算,是一种趋向类指标。该指标的本质是对股价不同周期的...

1个回答 1次浏览 2023-08-24 22:12 极速回答

来自：股票、股票开户

宜昌投资者新开股票账户，哪家券商对A股、ETF佣金优惠且量化交易支持智能算法？
在宜昌，投资者新开股票账户，想找对A股、ETF佣金优惠且支持量化交易智能算法的券商，有不少选择。大型券商通常研发实力强，交易系统稳定，量化交易的智能算法也相对成熟，能为投资者提供较好的...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 20:47 极速回答

来自：股票

随着金融科技的发展，哪些技术（如大数据、人工智能）可能应用于中证A500ETF的投资管理和交易中？带来哪些变革？
大数据技术：可用于分析市场数据、投资者行为数据等，帮助基金管理人更好地了解市场动态和投资者需求，优化投资组合配置，提高风险管理能力。例如通过分析大量市场交易数据，预测市场趋势，提前调整...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 09:14 极速回答

来自：股票

我国军工企业在人工智能技术应用于军事领域方面，与国际先进水平的差距有多大？​
在人工智能军事应用领域，我国与国际先进水平（尤其是美国）存在一定差距，但差距正快速缩小。美国凭借强大的科技研发实力和充足的资金投入，在基础算法、数据积累和人才储备方面具有先发优势，已将...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 22:22 极速回答

来自：股票

哪些软件可以进行股票策略回测和优化？
您好，能进行股票策略回测和优化的软件有多种类型。像可视化的雪毛网，有选股软件使用经验的用户学习门槛低，能高效率回测，还支持自定义指标计算和智能量化调优。还有商业软件聚宽，其免费版本提供...

1个回答 1次浏览 2025-06-20 11:33 极速回答

来自：股票

QMT如何进行策略优化回测？
使用“参数优化”功能，设置参数范围和优化目标（如最大化收益率），自动运行多组回测寻找最优参数。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 23:11 极速回答

来自：股票、股票知识

如何通过模拟交易优化选股策略？​
使用模拟账户（如雪球、东方财富）执行策略；记录交易理由、持仓周期、盈亏情况；分析策略漏洞（如买卖点滞后、止损不坚决），迭代优化。

1个回答 1次浏览 2025-06-11 17:00 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后如何优化交易策略？
量化交易开户后优化交易策略有不少方法。首先，要持续研究市场数据，包括历史行情、成交量等，通过分析挖掘潜在规律，以此来调整策略的参数。其次，多参考行业动态和专业研究报告，了解市场的最新趋...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 21:54 极速回答

来自：股票、个股

北交所打新的现金申购策略如何优化？
集中资金申购热门股（现金申购按资金量分配），避开冷门股，关注发行市盈率和行业前景。

1个回答 1次浏览 2025-06-06 23:10 极速回答

来自：股票

量化交易在黄冈，策略优化需要注意什么？
在黄冈进行量化交易策略优化，有几点得格外留意。首先，数据质量很关键，要保证用于分析和回测的数据准确、完整且及时更新，不然依据不准确的数据优化策略，结果肯定不靠谱。其次，不能过度拟合历史...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 12:17 极速回答

来自：其它

征信查询过多如何优化债务

0个回答 0次浏览 2025-05-31 12:32 极速回答

来自：股票

如何优化网格交易的动态调整策略？​
根据市场趋势和波动率变化，动态调整网格间距、上下限和资金分配；引入技术指标辅助判断买卖时机。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:46 极速回答

来自：股票

量化交易如何进行参数优化？​
通过历史数据回测，采用遗传算法、网格搜索、随机搜索等方法，寻找使策略收益最大化、风险最小化的参数组合。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:27 极速回答

来自：股票

大宗交易的流程优化方向有哪些？​
订单匹配原则以协议成交为主，部分市场遵循“价格优先、时间优先”。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 12:05 极速回答

来自：股票、股票开户

A股开户后如何根据交易频率优化佣金？
A股开户后，若想根据交易频率优化佣金，得先对自己的交易频率有清晰认知。要是交易频繁，那降低佣金能有效减少交易成本。你可以主动联系开户券商，和他们沟通你的交易情况，提出降低佣金的诉求。一...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 19:06 极速回答

来自：外汇

如何优化MT4的运行速度？
您好！优化MetaTrader4(MT4)平台的运行速度可以提高交易体验，特别是在处理大量图表、指标或使用复杂的智能交易系统（EAs）时。以下是一些常见的优化方法《如有疑问，可以点击头...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 14:31 极速回答

来自：股票

策略优化过程中如何避免过拟合？
使用合理的样本内和样本外数据划分，用样本内数据进行策略优化，样本外数据进行验证。采用交叉验证方法，将历史数据分成多个子集，多次进行训练和验证。控制策略复杂度，避免使用过多参数或复杂的模...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:41 极速回答

来自：外汇

如何优化MT4的图表分析效果？
您好！优化MT4（MetaTrader4）的图表分析效果可以从多个角度入手，包括调整图表设置、使用更高级的技术分析工具、以及增强平台的整体性能等。以下是一些具体的建议《如有疑问，可以点...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 12:22 极速回答

来自：期货

如何用马科维茨模型优化期权组合？
通过优化资产相关性和权重，构建均值-方差有效前沿组合。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 16:54 极速回答

来自：股票

QMT量化如何进行策略优化和迭代？
通过不断回测历史数据来评估策略表现，找出策略弱点和可改进之处。利用模拟交易，在不实际投入资金情况下测试新策略版本。同时，持续关注市场变化，根据新的市场趋势、政策调整等因素，对策略参数和...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 16:35 极速回答

来自：股票

QMT量化系统如何进行性能优化？
一是优化代码结构，对量化交易策略代码进行审查和重构，去除冗余代码，提高代码执行效率；二是升级硬件配置，如增加服务器内存、提升CPU性能等，加快系统数据处理速度；三是优化数据库管理，定期...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 15:52 极速回答

来自：股票

QMT量化交易如何实现策略优化？
一是通过回测，利用历史行情数据对策略进行模拟交易，分析策略在不同市场环境下的表现，计算年化收益率、最大回撤等指标，找出策略的优缺点；二是参数优化，对策略中的参数进行调整和优化，如调整交...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 15:28 极速回答

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