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来自：期货

美国CPI通胀数据如果超预期，PVC期货会涨还是跌
你好，美国CPI通胀数据如果超预期，对PVC期货市场的影响通常是负面的。例如，在2022年8月，美国CPI数据超预期，导致市场波动加剧，PVC期货价格出现了回落。这主要是由于美国CPI...

1个回答 1次浏览 2025-01-10 21:53 极速回答

来自：期货

美国CPI通胀数据如果超预期，PTA期货会涨还是跌
你好，如果美国CPI通胀数据超预期，短期内可能对PTA期货产生负面影响，因为市场担心紧缩性货币政策会抑制经济增长并拖累大宗商品价格。但是，这种影响并非绝对，还需考虑同期的其他变量，如原...

1个回答 1次浏览 2025-01-10 21:52 极速回答

来自：股票

为什么今天A股股市没有延续上周的上涨势头呢？
您好，因为A股的走势是不好进行预测分析的哈，祝您开心。

11个回答 438次浏览 2018-11-05 11:54 极速回答

来自：期货

如何利用期货持仓量数据来验证市场的技术分析模型？
您好，利用期货持仓量数据来验证市场的技术分析模型是投资者评估交易策略有效性的重要手段之一。技术分析模型通过分析市场的历史价格和成交量等数据，试图预测未来价格走势。而持仓量数据则反映了市...

1个回答 1次浏览 2024-02-20 10:17 极速回答

来自：外汇、外汇开户

华尔街预计美债涨势减弱，利空金价考虑做空现货黄金应该怎么开户？
华尔街预计美债涨势减弱，利空金价考虑做空现货黄金应该怎么开户？华尔街预计美债涨势减弱，利空金价6月14日现货黄金一度下跌多达1.7%，刷新近四周低点至1844.95美元/盎司...

1个回答 68次浏览 2021-06-15 09:22 极速回答

来自：股票

请问，股票技术分析到底有用吗？股票技术分析的依据主要包含什么？能不能教我股票技术分析技巧？
股票技术分析主要是通过大数据的分析来预测股票在未来的时间内是否会上涨。

8个回答 144次浏览 2021-05-26 14:45 极速回答

来自：股票

区块链技术对技术分析的影响？​
区块链的不可篡改特性确保量价数据真实，智能合约可自动执行技术策略，但无法改变市场本质规律。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:34 极速回答

来自：股票

什么是技术分析，常用的技术指标有哪些？
技术分析通过研究股价、成交量等市场行为，预测股价未来走势。常用指标有均线，如5日均线反映近5天股价平均成本，短期均线向上穿过长期均线，可能是买入信号；MACD指标用于判断股价趋势强度和...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:51 极速回答

来自：股票

什么是股票的技术分析？有哪些常用的技术指标？
股票的技术分析是通过研究历史股价和成交量等数据，来预测股票未来价格走势的方法。常用的技术指标有很多。比如移动平均线（MA），它能显示股价在一段时间内的平均趋势，帮助投资者判断买卖时机。...

1个回答 1次浏览 2024-09-25 19:15 极速回答

来自：股票

未来AI眼镜行业的竞争焦点会从技术转向服务还是品牌？这种转变对企业发展和股票投资有何启示？
可能转变：随着技术普及，产品同质化，服务和品牌将成为竞争关键。服务方面，提供更贴心、个性化的服务，如健康监测数据的专业分析等；品牌方面，打造独特品牌形象，增强用户忠诚度。启示：企业应加...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:11 极速回答

来自：股票

CPI数据是如何采集和统计的？
CPI数据的采集和统计涉及以下步骤：1.商品篮子选择：确定代表性的商品和服务，通常通过消费调查和消费支出统计数据确定。商品篮子应涵盖广泛的消费类别，并且在各地区具有代表性。2.权重分配...

1个回答 1次浏览 2023-08-11 07:45 极速回答

来自：外汇

善用CPI与PPI数据
                                                                           专业的黄金投资者倾向于运...

1个回答 1次浏览 2022-12-02 14:54 极速回答

来自：股票、港股知识

CPI和PPI数据的区别和联系是什么？
两个统计的口径是不一样的。祝你投资顺利

24个回答 2573次浏览 2017-11-08 13:52 极速回答

来自：股票、股票开户

炒股开户后如何进行技术分析？
炒股开户后进行技术分析，有几个实用方法。首先是看K线图，它能直观反映股价走势，比如阳线代表上涨，阴线代表下跌，不同的K线组合有不同含义，像“红三兵”通常意味着股价可能上涨。其次是关注均...

1个回答 1次浏览 2025-07-21 10:26 极速回答

来自：股票、股票开户

炒股开户后，如何学习和运用技术分析？
炒股开户后学习和运用技术分析，可分两步走。学习阶段，先掌握基本的技术分析工具，像K线图、均线、成交量等。可以通过在线课程、专业书籍、财经网站等渠道系统学习，了解它们的含义和用法。也能参...

1个回答 1次浏览 2025-07-20 13:16 极速回答

来自：股票

技术分析是什么意思？主要看什么？
关于您问的技术分析，简单说就是通过研究历史市场数据，主要是价格和成交量，来推测未来价格走势的一种方法。它基于一个核心观点：市场行为会反映一切信息，并且历史走势会重演。主要观察什么呢？我...

1个回答 1次浏览 2025-07-05 22:32 极速回答

来自：股票

技术分析失效的常见情况有哪些？
技术分析作为一种投资工具，在多数市场环境下能够提供有价值的参考，但在某些特定情况下其有效性会显著降低。以下是几种常见的技术分析失效场景：首先是在极端市场情绪下，比如恐慌性抛售或狂热追涨...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 11:45 极速回答

来自：股票

什么是技术分析？它有用吗？
技术分析就是拿股票过去的价格、成交量这些“历史痕迹”当线索，去猜它未来怎么走。就像看天气预报——K线图是卫星云图（红绿柱子反映多空打架的胜负），均线是风向标（5日线拐头可能代表短线情绪...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 17:40 极速回答

来自：股票

技术分析的局限性有哪些？
滞后于市场、受主力资金操控、无法反映基本面突发变化（如业绩暴雷）。

1个回答 1次浏览 2025-06-12 15:43 极速回答

来自：股票

技术分析对新股和次新股是否适用？​
局限性大：新股无历史数据，技术指标失效；次新股波动受资金炒作影响大，形态易被操纵；建议：侧重基本面（如行业前景、估值）和市场情绪分析。

1个回答 1次浏览 2025-06-11 15:46 极速回答

来自：股票、股票开户

开户送技术分析工具吗？
部分券商开户会送技术分析工具‌，比如国泰君安可能送智能VIP交易工具，银河证券可能给免费行情分析工具，华泰证券新开户能免费使用量化软件，东北证券新开户有机会获得免费行情分析等。不过具体...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 18:48 极速回答

来自：股票、股票知识

技术分析中MACD指标怎么用？
您好。关于您提到的MACD指标，它是技术分析中非常经典和常用的一个工具，主要用来判断市场的动能、趋势方向以及潜在的转折点。它的核心用法主要有以下几点。首先是金叉与死叉。当快线DIF从下...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 11:35 极速回答

来自：股票

技术分析中的概率统计应用？​
统计历史上同类技术形态的成功概率（如头肩底突破后上涨概率65%），结合盈亏比（如1:2）决定是否参与。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:33 极速回答

来自：股票

黑箱理论在技术分析中的应用？​
将市场视为“黑箱”，不纠结内部逻辑，只关注输入（量价数据）与输出（股价走势）的规律，用历史统计概率指导操作。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:17 极速回答

来自：股票

技术分析与资金管理的结合？​
趋势向好时用金字塔加仓（突破时30%，回踩确认加20%），破位时倒金字塔减仓（跌破支撑减50%，反抽失败清仓）。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:15 极速回答

来自：股票

如何避免技术分析中的锚定效应？​
不执着于历史高点/低点，根据当前趋势动态调整支撑阻力位，用动态止盈止损代替固定数值。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:11 极速回答

来自：股票

次新股的技术分析要点？​
关注开板后缩量回调至10日线/20日线、出现单针探底/K线组合反转，且换手率从高位回落至15%以下。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:06 极速回答

来自：期货

期货技术分析看哪个指标好，最牛是哪个？
你好，在期货技术分析中，并没有绝对的“最牛”指标，因为不同的指标适用于不同的市场环境和个人交易风格。然而，有一些指标被广泛认为是非常有效且常用的：1.移动平均线（MA）：这是最为基础和...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:53 极速回答

来自：股票

技术分析在科创板投资中适用吗？
技术分析可作为辅助工具，但需注意科创板波动大、个股分化明显，单纯依赖技术指标风险较高。

1个回答 1次浏览 2025-05-28 16:39 极速回答

来自：股票

技术分析的局限性有哪些？​
历史数据的局限性：技术分析基于历史股价和成交量等数据，历史不一定会简单重复，市场环境和影响因素不断变化，过去的规律不一定适用于未来。​无法反映基本面变化：技术分析主要关注市场交易数据，...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 21:39 极速回答

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