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来自:股票、股票开户

开户后长期不使用,账户会被冻结吗?
对于个人银行账户,如果自开户次日后的一年内未发生任何交易活动(除结息外),银行可能会将其转为“久悬户”,但一般不是冻结状态;对于信用卡,若发生异常交易等情况可能会被冻结

1个回答 1次浏览 2025-04-19 13:11 极速回答

来自:股票

账户长期不使用会被注销吗?
您好,关于股票账户长期不使用是否会被注销的问题,根据中国证券登记结算有限责任公司的相关规定,证券账户确实存在"休眠账户"的管理机制,但实际操作中很少会直接注销账户。手机开户证券公司低佣...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:29 极速回答

来自:股票

两融账户休眠会被关闭吗?
您好,长期未使用可能被暂停,需重新激活。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 13:31 极速回答

来自:股票

账户不解冻会被永久封号么

3个回答 0次浏览 2024-06-04 18:26 极速回答

来自:期货

期货账户的钱会被司法冻结吗?

2个回答 0次浏览 2024-04-26 22:00 极速回答

来自:股票

想问一下老师,同一设备2个账户同时登录会被监控吗?
同一设备2个账户同时登录会被监控的,开通股票账户是可以通过手机的方式办理的如果你选择没有好的客户经理,那你遇到什么开户问题可以直接找我这边帮您来解决在网上预约客户经理会有一对一服务来指...

2个回答 1次浏览 2023-11-15 09:45 极速回答

来自:股票

开证券账户会被骗吗?
在正规券商开通账户是没有问题的,网上开户低佣金办理划算,大部分情况下佣金都是默认较高的,如果找一个客户经理协助办理开户,开户后可以调低佣金。开户找我一定没问题,内部成本价!无套路,承诺...

2个回答 1次浏览 2023-09-19 09:14 极速回答

来自:股票

你好,请问开证券账户会被骗吗?
找正规上市券商开证券账户不会被骗,各家证券公司佣金相差不大,可以联系在线券商客户经理协调佣金标准,目前在家就可以低佣金开户,几分钟就可以办理好开户,下一交易日就可以交易股票了。目前我司...

1个回答 1次浏览 2023-09-12 08:55 极速回答

来自:期货

请问什么时候期货账户会被强平?
当您期货账户风险度达到80%以上时,我司会建议您随时关注期货账户的风险,账户已处于高风险度状态,当您期货账户风险度达到100%以上时,根据市场行情,我司随时有可能会进行强平期...

1个回答 1次浏览 2023-02-27 17:52 极速回答

来自:期货

期货账户会被休眠吗?如果休眠了怎么办?
您好,期货账户长时间不交易,资金一定的资金的话,是会被休眠的,休眠的账户是可以激活的,您可以联系您的客户经理帮您办理,或者可以重新找个客户经理开户。欢迎您咨询,手续费保证金可...

1个回答 0次浏览 2022-05-17 09:08 极速回答

来自:外汇

开通黄金账户怎么样才不会被骗?
黄金是投资者们说的伦敦金,美黄金,全球投资者都可以交易,电子盘实时可以交易;选择正规的平台进行交易黄金才是安全的,如果稍有不慎进入到黑平台,有可能所有的资金都出不来;正规的黄...

1个回答 93次浏览 2021-09-28 11:21 极速回答

来自:期货

配资账户会被骗吗?哪里有安全平台?
您好!使用配资来加杠杆炒股您的资金安全是没有保障的,想要安全最好还是选择正规的资金杠杆模式。比如券商的两融,杠杆最高是一倍,开通要求是:1;从事证券交易满半年2:最近20个交...

4个回答 659次浏览 2020-11-28 13:19 极速回答

来自:股票

什么人适合用快速交易的功能
快速交易功能并不适合所有投资者,对于新手投资者或风险承受能力较低的投资者来说,他们可能更关注长期的投资回报和风险控制,而不是短期的交易速度和效率,低佣金费率一般是需要与线上的客户经理进...

1个回答 1次浏览 2024-12-19 16:37 极速回答

来自:外汇

现货黄金交易适合什么人做?
您好,现货黄金交易适合有一定的风险承受能力、对于市场波动价格敏感、有较强的风险意识、风控能力和学习能力的投资者来做。现货黄金交易特点:高流动性:现货黄金市场是全球最大的贵金属交易市场之...

1个回答 1次浏览 2024-11-11 15:27 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易培训的对象是什么人?
期货交易培训的对象主要包括以下几类人群:1.金融从业人员:包括银行、证券、期货公司的员工,他们可能是交易员、分析师、风控人员等,需要不断提升自身的期货交易技能和专业知识,以适应市场的变...

1个回答 1次浏览 2024-04-19 17:44 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易赚钱的都是些什么人?该如何操作呢?
您好,期货交易赚钱的人通常具备以下特质和操作能力:1.具备专业知识的人:他们深入理解了期货市场的运行机制和交易规则,熟悉各种交易策略,并能够对市场趋势进行准确判断。2.有丰富经验和技巧...

1个回答 1次浏览 2024-03-15 17:50 极速回答

来自:外汇

做现货黄金交易的都是什么人?
做现货黄金交易的肯定是一些具有一定风险承受能力,喜欢黄金交易,对黄金买涨买跌这种波动盈亏较大的投资模式感兴趣的人。现货黄金的特点是波动盈亏特别大,很刺激,在高倍杠杆的加持下,需要的保证...

1个回答 1次浏览 2023-11-18 14:19 极速回答

来自:期货

期权交易app哪个好?玩期权的都是什么人?
目前市面上有很多期权交易APP,其中比较知名的有华富期货、中信期货、广发期货等。这些APP都提供了期权交易的功能,可以让投资者在手机上进行期权交易。至于玩期权的人群,一般来说是一些有一...

1个回答 1次浏览 2023-05-09 11:59 极速回答

来自:期货、期货知识

什么人可以在期货交易所开户?
您好,什么人都不可以在期货交易所开户,期货交易所是期货交易品种上市单位,期货交易所不对投资者进行开户,开户在期货公司办理,期货开户准备资料:身份证,银行卡,白纸黑字签名照,点...

1个回答 1次浏览 2022-10-11 11:30 极速回答

来自:港股

港股的交易是什么人都可以参与的吗?需要什么要求?
您好!港股的交易只要您办理了港股的开户就可以交易,港股的开户是没有要求的。现在办理港股的开户都是线上办理的,还是比较方便的。就是港股券商的选择您需要注意一下几点:1、是否支持...

1个回答 61次浏览 2021-05-24 15:15 极速回答

来自:港股

港股的交易是不是什么人都可以参与的吗?需要什么要求吗?
港股交易需要开通港股通权限的哦,需要满足20日日均50万即可操作的哦,现在可以网上选择全国各地开户的券商,在交易app里按照系统开户步骤提示操作后提交审核即可,给到地板价的佣金!!

2个回答 67次浏览 2021-05-18 13:40 极速回答

来自:股票

股票交易费用情况​
您好,每个证券公司开户的佣金都是不一样的,即使是同一家券商佣金也有高低。但是一般来说,股票佣金都默认在万分之三左右。无论白天黑夜,拿起手机,借助开户APP一键操作,轻松完成股票账户开通...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 16:24 极速回答

来自:股票

网格交易中,遇到股票长期横盘的情况该如何处理呢?
在网格交易里碰到股票长期横盘,有这么几种处理办法。其一,你可以适当缩小网格的间距,这样能增加交易次数,在价格小范围波动时也能赚取一些小差价。其二,要是有足够的资金和风险承受能力,在横盘...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:37 极速回答

来自:股票

创业板股票的跨境交易有哪些情况?有什么特殊规定?
目前主要通过深港通等跨境交易机制实现。特殊规定包括投资者适当性管理,对参与跨境交易的投资者有一定的资产和交易经验等要求;交易额度限制,如深港通设置了每日额度和总额度的限制;交易时间和交...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 08:58 极速回答

来自:股票、个股

网格交易中,如何处理股票的停牌情况?
在股票停牌期间,网格交易无法正常进行。首先要了解停牌原因,若为一般性的临时停牌,可等待复牌后根据股价的变化调整网格参数继续交易。若停牌时间较长且预计复牌后股价可能会有较大波动,可根据停...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 15:42 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常的情况?
您好!在股票量化交易中,处理数据异常情况就像给汽车做保养——定期检查、及时修复。首先,要建立数据监控机制,实时监测数据的完整性和准确性。比如,通过设置数据阈值,当某个指标超出正常范围时...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 22:20 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据缺失的情况呀?
在股票量化交易里,处理数据缺失可采用插补法,比如用均值、中位数来填充缺失值。对于数据缺失的处理,具体方法有很多。均值插补就是计算该变量所有非缺失值的平均值,用这个平均值填补缺失值,操作...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:22 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,怎么处理数据异常的情况呢?
股票量化交易中处理数据异常情况,首先要建立有效的数据监控机制,实时监测数据的变化和异常情况。对于异常数据,需要进行仔细的分析和排查,确定异常的原因。如果是由于数据采集或传输过程中的问题...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:14 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据异常的情况呢?
股票量化交易中处理数据异常情况,首先要进行数据清洗,去除重复、缺失、错误的数据。其次,要进行数据验证,检查数据的合理性和一致性。然后,可以采用数据平滑、数据标准化等方法对数据进行处理,...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 22:06 极速回答

来自:股票

新人炒股怎样分析股票的关联交易情况?
新人想分析股票关联交易情况,有几个实用办法。首先看公司公告,这是最直接的,公司得按规定披露重大关联交易细节,包括交易对象、内容、金额等。再研究财务报表,重点关注其他应收款、其他应付款等...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 14:39 极速回答

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