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来自:其它

不看后悔!网络贷款平台选择秘籍大公开!
在选择网络贷款平台时,确实需要谨慎行事,因为市场上存在众多平台,质量参差不齐。应综合考虑平台的正规性、信誉、利率、风控能力、信息安全、客户服务以及合同条款等多方面因素。以下是一份详细的...

1个回答 1次浏览 2024-08-17 22:33 极速回答

来自:其它

不看证信借款的app是不存在的,贷款多少都会看征信
在金融领域,个人信用报告如同一份财务健康证明,几乎所有正规的贷款机构,包括线上贷款APP,在处理贷款申请时都会进行征信查询。这是因为信贷机构需要评估借款人的信用风险,确定其偿还债务的能...

1个回答 1次浏览 2024-08-16 12:27 极速回答

来自:股票

新开账户兼顾A股与ETF,哪家券商费率优势明显且能提供基于大数据的ETF投资策略?
目前市场上有不少券商都能满足新开账户兼顾A股与ETF的需求,但要说哪家费率优势明显,这还得综合多方面考量,因为不同券商的费率情况会随市场和政策变化。很多大型券商都有一定的费率竞争力,而...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 12:55 极速回答

来自:股票

科技发展,如人工智能、大数据、云计算等,给券商投顾业务带来了哪些机遇和挑战?
科技带来智能投顾、精准营销等机遇,也面临技术成本、数据安全、人员能力挑战。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 20:03 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据在股票技术分析和基本面分析中的应用前景?​
技术分析:AI识别复杂形态(如深度学习);基本面分析:大数据挖掘非结构化数据(如新闻、卫星图像监测库存)。

1个回答 1次浏览 2025-05-20 09:42 极速回答

来自:基金

我在招商银行做50万理财,有些产品收益和大数据应用有关,你们的产品会受影响吗?
您好,产品也是会受到影响的。再智能投顾产品线中构建了多源异构数据处理中枢,实时整合电商消费数据、卫星物流影像、搜索热度指数等另类数据源,通过特征工程提炼出领先于财报披露周期的阿尔法因子...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 23:47 极速回答

来自:股票

公司的大数据和人工智能技术应用对公司业务有何推动作用?​
精准营销:通过分析大量的客户数据,了解客户的需求、偏好和行为模式,公司可以实现精准的市场细分和个性化营销,提高营销效果和客户转化率。优化运营决策:利用大数据和人工智能技术对公司的生产、...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 08:31 极速回答

来自:股票

投资新能源项目时,如何利用大数据等技术提升项目管理效率和投资收益?
优化项目选址:通过大数据分析地理环境、资源分布、电力需求等数据,选择新能源项目最佳选址,如分析太阳能辐照量、风力资源分布数据,确定太阳能电站、风电场最优建设地点,提高发电效率。实现智能...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 18:54 极速回答

来自:保险

人工智能和大数据时代,香港保险的投资模式会有革命性变化吗?
在人工智能和大数据时代,香港保险的投资模式大概率会出现革命性变化。目前香港保险主要依赖过往数据和传统模型,利用情景模拟器预测投资收益。而人工智能和大数据技术可以更精准地分析市场趋势、客...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 21:52 极速回答

来自:股票

商洛市哪家证券公司的量化交易平台支持大数据分析?
在商洛市,不少证券公司都在紧跟市场趋势,提升自身交易平台的功能。一些大型的证券公司,凭借雄厚的技术实力和资源投入,其量化交易平台通常支持大数据分析。这些平台利用大数据分析,能对海量的市...

1个回答 1次浏览 2025-03-26 11:50 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户后,在南京市如何利用券商的大数据服务优化投资组合?​
在南京,利用券商大数据服务优化投资组合,有不少实用方法。首先,借助大数据的市场趋势分析功能,了解整体市场走向和热门板块动态,让投资方向更贴合市场大势。比如通过大数据发现近期新能源板块受...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 19:07 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户佣金优惠后如何利用量化分析和大数据进行投资决策?
股票开户佣金优惠后,量化分析和大数据能成为投资好帮手。量化分析就是用数学模型和算法来分析市场。比如,通过历史数据找出股价波动规律,计算出某个股票在特定条件下上涨或下跌的概率,以此判断是...

1个回答 1次浏览 2025-03-01 21:36 极速回答

来自:股票

绍兴市的量化交易市场中,如何利用大数据分析提升策略效果?
在绍兴市的量化交易市场中,利用大数据分析提升策略效果可以从以下几个方面入手:数据收集与整合:收集绍兴本地特色产业(如纺织、化工等)的相关企业数据、行业动态以及宏观经济数据,结合市场交易...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:13 极速回答

来自:期货

程序化交易如何在期货市场中利用大数据进行交易决策?
您好:随着信息技术的快速发展,大数据已经成为当今金融市场决策的重要支撑。在期货市场中,程序化交易通过利用大数据,可以更加精准地分析市场趋势,提高交易决策的效率和准确性。首先,程序化交易...

1个回答 68次浏览 2024-03-27 08:37 极速回答

来自:期货

人工智能如何利用大数据分析进行期货市场中的交易策略优化?
您好,人工智能在期货市场中利用大数据分析进行交易策略优化是一种越来越受欢迎的方法。通过结合国内期货市场的案例,我们可以更好地理解这一过程。首先,人工智能可以利用大数据分析来识别市场的趋...

1个回答 1次浏览 2024-03-03 12:48 极速回答

来自:期货、期货知识

量化交易者如何利用大数据分析来优化股指期货交易策略?
您好,量化交易者利用大数据分析来优化股指期货交易策略已成为当今金融市场的主流趋势。大数据分析提供了丰富的市场数据和信息,通过对这些数据进行深入分析,交易者可以发现隐藏在市场中的模式和规...

1个回答 1次浏览 2024-02-08 21:32 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,如何利用大数据和AI预测市场趋势并进行精准投资?
您好,很高兴回答您的问题。 期货交易中利用大数据和AI预测市场趋势并进行精准投资涉及以下关键步骤:1.数据采集与整合:-收集包括但不限于历史价格数据、交易量、持仓量、宏观指标、行业报告...

1个回答 1次浏览 2024-02-02 09:47 极速回答

来自:基金

麻烦帮忙看一下广发东财大数据混合基金怎么样啊?现在适合买入这只基金吗?
你好,广东东财大数据混合基金是一只不错的基金,可以适当买入

2个回答 131次浏览 2021-03-17 10:17 极速回答

来自:基金

有谁知道广发东财大数据混合基金的基金规模有多大?现在怎么买这只基金啊?
您好,广发东财大数据混合基金的基金规模4.35亿元(2020-12-31),祝您投资愉快!

2个回答 62次浏览 2021-03-16 16:05 极速回答

来自:基金

002802广发东财大数据混合基金上市了吗?今天买这只基金什么时候开始有收益啊?
必须要明白的是,在工作日的当天15点之前申购基金,第二个工作日开始算收益。15点之后申购基金,第三个工作日会有收益。(QDII基金T+2确认或者相应延迟一天)。在份额确认前,...

1个回答 96次浏览 2021-03-16 13:42 极速回答

来自:基金

华夏中证大数据产业ETF基金是科技类基金吗?这个基金怎么样啊?值得投资吗?
华夏中证大数据产业ETF基金是科技类基金,我司佣金直接便宜到成本价

5个回答 154次浏览 2021-02-04 10:28 极速回答

来自:基金、股票知识

华夏中证大数据产业ETF基金怎么样啊?新手投资股票基金的风险大吗?
你好,这个ETF基金是属于场内基金的哈,在券商开户购买的哈,祝你投资顺利

5个回答 263次浏览 2021-01-26 11:30 极速回答

来自:其它

有哪些平台借款不看征信?有支持分期还款的网贷吗?花鸭借钱可靠吗?有人用过吗?
一些网贷平台在审批贷款时确实不完全依赖征信报告,或者对征信的要求相对宽松。这类平台通常会使用其他方式来评估用户的信用风险,如大数据分析、社交行为数据等。以下是一些可能不查征信或对征信要...

1个回答 1次浏览 2024-12-18 08:31 极速回答

来自:其它

网贷试了几个都没审批怎么办?教你解决
若网贷多次申请未通过,需从征信修复、资料优化、渠道调整三方面入手。首先需核查征信记录,及时结清逾期欠款并减少征信查询次数;其次完善申请材料,确保信息真实完整;最后选择合适的贷款平台或尝...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 10:26 极速回答

来自:其它

欠网贷钱太多怎么办?这些处理办法必须知道
欠网贷钱太多时,需冷静应对并采取有效措施,可通过梳理债务、制定还款计划、协商还款、增加收入、控制消费、寻求专业帮助等方式逐步化解债务危机。一、梳理债务列出所有网贷平台的借款金额、利率、...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 22:32 极速回答

来自:其它

网贷欠太多了,债务重组怎么才能办下来?
当网贷欠款过多时,进行债务重组是解决财务困境的有效方法。首先,需要全面梳理所有债务,包括金额、利率和还款期限等信息。接着,与各网贷机构沟通,表达还款意愿并尝试协商新的还款计划。如果有房...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 12:16 极速回答

来自:其它

急用钱网贷又借不出来怎么办

0个回答 0次浏览 2025-06-05 22:39 极速回答

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