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来自:其他

科学家霍金去世对科学界有什么影响?
您好,霍金一生对各个领域都有着杰出的贡献的,可以读读他生平,对科学界影响肯定比较大,失去了这么大个人才

12个回答 595次浏览 2018-03-14 12:06 极速回答

来自:其他

伟大科学家霍金去世对世界的影响?
您好,一个伟人逝世肯定是很沉痛的,唉,对科学界影响肯定很大

11个回答 1153次浏览 2018-03-14 12:05 极速回答

来自:股票、股票要闻

我国科学家的重要发现,三维量子霍尔效应,这对A股中的哪些股票有利好?
你好,对于新能源和高新技术板块来说是利好欢迎咨询

10个回答 459次浏览 2018-12-20 08:06 极速回答

来自:期货

如何运用机器学习模型预测甲醇价格方向?
要运用机器学习模型预测甲醇价格方向,可以按照以下步骤进行‌:‌数据收集与预处理‌:从各种数据源收集甲醇价格的历史数据,包括进口量、进口均价、出口量、出口均价、月产量、煤炭价格等相关因素...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 21:46 极速回答

来自:股票

怎样构建基于机器学习的多周期择时模型框架
构建基于机器学习的多周期择时模型框架,有这么几个关键步骤。首先是数据收集,要把不同周期(比如日线、周线、月线)的各类市场数据,像价格、成交量等都收集起来。接着是特征工程,从收集的数据里...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 15:50 极速回答

来自:美股、中概股

我国科学家研发成功石墨烯柔性锂电池,相关概念股有哪些?
你好,可以关注锂电池板块概念股,开户欢迎预约我

5个回答 144次浏览 2020-06-10 11:15 极速回答

来自:股票

如何通过机器学习模型预测股票价格走势?
想用机器学习模型预测股票价格走势,可不是件容易事儿。首先得收集大量的数据,像股票的历史价格、成交量、公司财务数据、行业动态等。这些数据就是模型的“学习材料”。接着,选择合适的机器学习算...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 13:54 极速回答

来自:股票

机器学习算法在量化交易策略构建中有哪些具体应用场景?常见的机器学习模型有哪些?
机器学习算法在量化交易策略构建中有着广泛的应用场景,涵盖市场趋势预测、风险评估、投资组合优化等多个方面。以下是具体的应用场景及常见的机器学习模型介绍:应用场景市场趋势预测:通过分析历史...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:05 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何利用机器学习算法进行模型构建呢?
您好!在股票量化投资中利用机器学习算法构建模型,就好比用各种食材(数据)做出一道美味佳肴(有效模型)。首先得收集大量的股票数据,包括价格、成交量、财务指标等。然后用这些数据来训练机器学...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:38 极速回答

来自:其他

核科学家被刺杀后,伊朗誓以更快速度推进核计划?
您好!核科学家被刺杀后,伊朗誓以更快速度推进核计划;①外媒称,伊朗11月30日为20年前创建该国核计划的遇害科学家举行了葬礼,伊朗国防部长发誓将“以更快的速度和更大的动力”继...

1个回答 1次浏览 2020-12-02 14:48 极速回答

来自:期货

在Java中如何实现期货市场的机器学习预测模型?
您好,在Java中实现期货市场的机器学习预测模型是一种有效的量化交易策略,可以帮助投资者更准确地预测期货价格的未来走势,从而指导交易决策。机器学习预测模型基于历史市场数据进行训练,利用...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 09:47 极速回答

来自:股票

机器学习能预测股价吗?
机器学习预测:受非线性因素限制,准确率难超70%。

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:07 极速回答

来自:股票

QMT是否支持机器学习模型集成?
机器学习:支持sklearn/tensorflow,但需自行处理数据

1个回答 1次浏览 2025-04-26 10:53 极速回答

来自:股票

量化交易能否实现机器学习模型交易?
量化交易是能实现机器学习模型交易的。机器学习有强大的数据处理和分析能力,通过对大量历史数据的学习,能挖掘出有价值的交易模式和规律。利用机器学习模型,可对市场趋势进行预测,根据预测结果自...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 17:01 极速回答

来自:期货

哪些期货预测模型通过机器学习算法和神经网络提高了预测准确性?
投资者,你好!在期货市场预测中,机器学习和神经网络等算法的应用已经取得了显著的成果,提高了预测的准确性。以下是一些通过这些技术提高预测准确性的模型类型:1.长短期记忆网络(LSTM):...

1个回答 1次浏览 2024-01-02 21:44 极速回答

来自:期货

哪些期货预测模型采用机器学习或人工智能技术,在预测效果上取得了较大突破?
您好!以下是一些采用机器学习或人工智能技术的期货预测模型,它们在预测效果上取得了较大突破: 1.神经网络模型:神经网络模型是一种基于人工神经网络的预测方法,通过学习历史数据和市场因素之...

1个回答 1次浏览 2023-12-20 15:44 极速回答

来自:期货

哪些机器学习算法在期货预测模型的排名中表现出色?
你好,在期货预测模型中,多种机器学习算法都表现出色,但具体排名可能会因数据集、问题特点和评估标准的不同而有所变化。以下是一些在期货预测中常用的机器学习算法:1.神经网络:神经网络具有强...

1个回答 1次浏览 2023-12-12 13:27 极速回答

来自:期货

期货走势预测是否可以通过机器学习算法来实现?
期货走势预测一直是投资者关心的问题,随着科技的发展,机器学习算法在预测期货走势方面展现出了一定的潜力。通过运用适当的机器学习算法,结合大量历史数据和实时数据,期货走势预测的准确率可以得...

1个回答 1次浏览 2023-11-14 14:40 极速回答

来自:期货、期货知识

在Java中如何构建期货交易的盈利预测模型?
您好。在Java中构建期货交易的盈利预测模型是一项复杂而又具有挑战性的任务。盈利预测模型旨在通过分析市场数据和交易信号,预测未来市场的价格走势,从而指导交易员制定盈利策略。通过构建盈利...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 09:56 极速回答

来自:股票

如何基于机器学习算法开发股票量化交易策略?常用的机器学习模型有哪些?
利用机器学习算法对历史数据进行学习和分析,挖掘数据中的规律和特征,以构建交易策略。常用的机器学习模型有决策树、支持向量机、神经网络等。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:00 极速回答

来自:期货

传统统计方法与机器学习方法在期货预测模型排名中的差异是什么?
你好,传统统计方法和机器学习方法在期货预测模型排名中有一些差异。以下是一些主要区别解答如下:1、数据处理和输入要求:传统统计方法通常需要整理和转换数据,以满足其特定的假设和要求。它们可...

1个回答 1次浏览 2023-11-07 17:57 极速回答

来自:股票

量化模型是如何构建的?
首先是数据收集,涵盖各类金融市场数据,如股票价格、成交量、财务报表数据、宏观经济指标等。接着进行数据预处理,包括清洗异常值、填补缺失数据、标准化等操作。然后是特征工程,选取和构建对模型...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 13:08 极速回答

来自:股票

如何用机器学习(如随机森林)预测股价?
股价预测:特征工程(历史波动、成交量)+监督学习模型。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:33 极速回答

来自:期货

如何建立适用于股指期货市场的机器学习模型来预测价格走势?
您好,建立适用于股指期货市场的机器学习模型来预测价格走势是量化交易中常见的策略之一。机器学习模型可以通过对历史市场数据的学习,发现数据中的模式和规律,并据此预测未来价格的走势。以下是一...

1个回答 1次浏览 2024-02-08 21:31 极速回答

来自:股票

在AI炒股中,如何选择合适的机器学习模型呢?
在AI炒股中选择合适的机器学习模型,要综合多方面因素。首先要考虑数据特点,比如数据的维度、噪声情况等。如果数据维度较高且复杂,像深度学习模型如神经网络可能更合适;若数据相对简单且线性关...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:54 极速回答

来自:股票

量化交易中如何利用机器学习算法进行策略构建?
在量化交易中利用机器学习算法构建策略,首先要收集大量金融市场数据,包括价格、成交量等。然后对数据进行清洗和特征工程,提取有价值的特征。接着选择合适的机器学习算法,如决策树、支持向量机、...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 11:49 极速回答

来自:股票

机器学习算法在量化交易策略构建中有哪些应用?
机器学习算法在量化交易策略构建中的应用广泛且多样,主要包括以下几个方面:特征提取与数据处理:机器学习能够从海量的市场数据中提取有价值的信息,如通过自然语言处理分析财报文本提取情感因子,...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 16:38 极速回答

来自:期货

如何在R语言中构建期货市场的行情预测模型?
您好,构建期货市场的行情预测模型是投资者在进行交易决策时非常关键的一环。在R语言中,可以利用各种统计分析和机器学习技术来构建行情预测模型,以帮助投资者更准确地预测市场走势。首先,收集和...

1个回答 1次浏览 2024-04-11 14:03 极速回答

来自:基金

AI炒股是如何运用机器学习算法进行股票预测的?
AI炒股运用机器学习算法进行股票预测主要是通过分析大量历史数据来寻找规律并预测未来走势。具体来说,首先会收集包括股票价格、成交量、公司财务报表、宏观经济数据等多方面的历史数据。接着对这...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 14:04 极速回答

来自:期货

如何构建自己的量化交易模型?
您好!构建自己的量化交易模型,其实是一个系统而细致的过程,涉及数据分析、策略设计、代码实现、回测优化及实盘验证等多个环节。首先,你需要明确自己的交易目标和风险偏好,这是模型构建的基石。...

1个回答 1次浏览 2024-12-12 22:09 极速回答

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