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来自：期货

TB开拓者量化策略怎么弄？入门必看求助帖！
很多朋友刚开始用TB开拓者做量化策略时都会遇到三个典型问题：不知道怎么写策略框架、看不懂编程语法、回测效果不理想。其实这些问题通过系统学习都能轻松解决，我来分享几个实用技巧。TB开拓者...

1个回答 1次浏览 2025-10-14 10:26 极速回答

来自：期货

怎么编写文华财经T8量化策略？有经验的大佬来分享！
您好，看到你对编写文华财经T8量化策略感兴趣，这真是个好问题。说实话，刚开始接触的时候我也是一头雾水，不过经过一段时间的学习和实践，总算摸出了一些门道。首先，得说说新手最头疼的地方编程...

1个回答 1次浏览 2025-10-14 10:10 极速回答

来自：期货

TB开拓者量化策略怎么编写？请大佬不吝赐教！
您问的这个问题特别好，很多刚开始接触TB开拓者的朋友都会遇到这个困惑。我刚开始用的时候也踩过不少坑，现在用顺手了发现它确实是个很强大的量化工具。编写TB开拓者策略主要分三步走：首先得熟...

1个回答 1次浏览 2025-10-14 09:30 极速回答

来自：期货

期货Python量化策略如何编写？高手能不能指点一二？
您想用Python做期货量化策略，这个方向很对。我见过太多散户手动交易时拿不准买卖点，情绪化操作导致亏损。Python量化能帮您解决这些问题，我来分享几个实战经验。写策略的核心是三步走...

1个回答 1次浏览 2025-10-13 21:57 极速回答

来自：期货

文华财经T8量化策略，老师能分享一份吗？
文华财经T8确实是非常适合新手入门的量化交易工具，我来给您分享几个经过实盘验证的策略思路和使用建议。首先推荐双均线交叉策略，这是最经典也最容易上手的策略。用麦语言编写非常简单：MA5:...

1个回答 1次浏览 2025-10-13 21:44 极速回答

来自：期货

新手写文华财经T8量化策略难不难？
您好，听起来你对文华财经T8量化策略编写挺感兴趣的，但又有点担心难度是不是太高了？别担心，这完全正常，很多刚开始接触量化交易的朋友都会有这样的疑问。首先得说，文华财经T8这款软件设计得...

1个回答 1次浏览 2025-10-13 16:12 极速回答

来自：期货

新手写文华财经T8量化策略难不难？
很多新手在尝试写文华财经T8量化策略时，都会觉得困难重重。比如，不了解基本语法规则，写出来的代码报错；或者不知道如何将交易思路转化为具体的策略代码，导致策略无法实现预期效果。这些问题很...

1个回答 1次浏览 2025-10-13 13:22 极速回答

来自：期货

TB开拓者量化策略编程技巧，大佬能不能分享下？
您好，当然可以分享一些TB开拓者（TradeBlazer）量化策略编程的技巧。TB开拓者是一个非常强大的期货量化交易平台，它支持多种编程语言来编写量化策略，包括TB语言、EasyLan...

1个回答 1次浏览 2025-10-12 19:06 极速回答

来自：期货

文华财经T8量化策略详解，助你交易更顺利
您是不是经常遇到这样的困扰：明明看准了方向，结果一进场就反向波动？或者好不容易盈利了，却因为拿不住单子提前平仓？这些问题我都经历过，今天就跟您聊聊文华财经T8这个量化神器怎么帮您解决这...

1个回答 1次浏览 2025-10-12 19:00 极速回答

来自：期货

TB开拓者量化策略免费分享，实战经验分享！
您好，看到你对TB开拓者量化策略感兴趣，那可太好了！首先呢，我想先聊聊你在期货交易中是不是遇到过这样的情况：有时候觉得市场趋势明明看得很清楚，但一到实际操作就不是那么回事儿了；或者好不...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 16:53 极速回答

来自：期货

有人用过TB开拓者的量化策略，求经验交流
您好，看来你对TB开拓者（TradeBlazer）挺感兴趣的啊，想了解一些关于它的量化策略的经验分享？那正好，我这儿有不少干货可以跟你聊聊。首先得说，用TB开拓者做量化交易确实是个不错...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 16:15 极速回答

来自：期货

有人用过国内期货的量化策略，求经验交流
您好，看到你在寻找关于国内期货量化策略的经验交流，这说明你已经意识到量化交易的潜力了。不过，我也知道你可能在想：这么多策略，到底哪些是真正有效的？怎样才能避免踩坑？首先得说，选择合适的...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 16:00 极速回答

来自：期货

期货量化策略选型指南：排行榜助你快速上手
您好，听起来你正在寻找一种适合自己的期货量化交易策略，但面对市场上琳琅满目的选择，是不是有点不知所措？别担心，这其实是个普遍的问题。很多刚开始接触期货量化交易的朋友都会遇到同样的困惑：...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 16:00 极速回答

来自：期货

TB开拓者量化策略免费分享，助你提高胜率！
您好，看到你对TB开拓者的量化策略感兴趣，这确实是个非常棒的选择。不过，在咱们深入聊聊之前，我想先说说很多期货投资者在使用量化策略时都会遇到的一些头疼问题。首先，很多人面对的第一个难题...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 15:57 极速回答

来自：股票、股票开户

有没有支持非凸T0量化策略的证券公司？佣金在多少？
您好，如果您想获取具体的低佣金费率，建议直接联系上述券商之一的客户经理进行详细咨询，并根据您的具体情况尝试协商出一个满意的佣金费率。同时，请确保准备好身份证和银行卡等必要文件以便顺利开...

1个回答 1次浏览 2025-09-02 12:13 极速回答

来自：股票

量化交易策略回测需要哪些数据？券商提供的历史行情数据是否完整？
量化交易策略回测需要多种数据。首先是历史行情数据，像股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等，这能让你了解过去价格走势和交易活跃度。其次是基本面数据，例如公司的财务报表、行业数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 18:04 极速回答

来自：期货、金融期货

如何获取高质量的金融数据？数据质量对量化策略有何影响？
获取高质量金融数据：选择权威数据提供商，进行数据清洗和验证。数据质量影响策略的准确性和有效性。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:36 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何处理数据以提高模型的准确性？
在AI股票量化交易里，处理数据提高模型准确性可以这样做：###数据收集与整合-广泛收集多源数据，除了常见的股票交易数据（如开盘价、收盘价、成交量等），还可以纳入宏观经济数据（如GDP增...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 10:05 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，数据清洗和预处理的重要性体现在哪里？
数据清洗和预处理在股票量化交易中非常重要，它是保障量化策略有效性和准确性的基础。在股票量化交易里，原始数据可能存在缺失值、异常值等问题。数据清洗可以去除这些有问题的数据，保证数据的质量...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:47 极速回答

来自：股票

股票量化交易对数据的准确性和及时性要求有多高，如何保障？
股票量化交易对数据准确性和及时性要求极高。准确性上，微小的数据误差都可能导致策略模型失效，做出错误交易决策，造成资金损失；及时性方面，市场瞬息万变，数据稍有延迟，可能错过最佳交易时机。...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 23:09 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，数据清洗的重要性体现在哪些方面？
数据清洗在股票量化交易中极其重要，它是确保交易模型有效和可靠的基础。在股票量化交易里，数据可能存在缺失值、异常值以及重复数据等问题。数据清洗能保证数据的准确性，剔除错误或不准确的数据，...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:08 极速回答

来自：股票

已开过户想转户做量化交易，哪家券商量化交易算法在适应不同市场周期波动特征时灵活性和有效性更强且转户流程顺畅？
在选择适合量化交易转户的券商时，有不少方面要考虑。不同券商的量化交易算法各有特点。一些大型券商凭借强大的技术团队和雄厚的资金实力，其量化交易算法在适应不同市场周期波动特征时，灵活性和有...

1个回答 1次浏览 2025-07-09 15:33 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易策略基于量化相关性分析，券商基于此的佣金政策是否会考虑策略相关性程度？
一般来说，券商的佣金政策在制定时会综合考虑很多因素，不过是否会考虑量化交易策略的相关性程度不太好确定。部分券商可能会更注重客户的交易规模、交易频率等常见因素。但也有一些比较创新的券商，...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 12:57 极速回答

来自：股票

天勤量化的“策略实盘行情噪音过滤分析”功能，能统计不同行情噪音（如短期波动、虚假突破）对策略信号有效性的影响吗？比QUANTAXIS的无噪音分析更利于提升信号质量吗？
天勤量化的“行情噪音过滤分析”能精准识别噪音对信号的干扰，比QUANTAXIS的“忽略噪音影响”更利于优化信号，核心优势是“噪音量化+过滤指引”。天勤的分析报告按“噪音类型”统计：“短...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 15:26 极速回答

来自：股票、股票知识

新手交易选择量化软件时，想对比数据备份与恢复的可靠性（避免策略或回测数据丢失），核心测评维度是什么？
新手测评数据备份可靠性，核心维度是“自动备份频率”“备份内容完整性”“恢复操作便捷性”。备份频率测评：是否实时自动备份策略与回测数据（天勤每30分钟自动备份，文华财经需手动触发备份）；...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 15:58 极速回答

来自：股票

我持有1000股股票，公司按10送3的比例送股，送股后我的股票数量和市值会发生怎样的变化？​
股数：1000股→1300股；市值：假设原价10元，除权后股价=10/(1+0.3)≈7.69元，总市值1300×7.69≈10000元（不变）。送股vs现金分红的除权计算

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:03 极速回答

来自：股票

钟经理您好，我有退市三板股票1000股但可用股票数为0，卖不出去是什么情况

2个回答 0次浏览 2024-12-10 19:41 极速回答

来自：股票

我有一只股票“600289”10转增6，除权后为什么我的富易交易软件的股票
股票“600289”10转增6，转增个股需要等公告，时间要晚一点。

12个回答 1614次浏览 2013-09-13 12:55 极速回答

来自：股票

手工交易的“因子筛选主观性”与量化的“因子有效性检验模型”科学性差距有多大？天勤量化有哪些因子检验工具？
因子有效性检验模型在“筛选精度”上远超主观判断：某手工交易者凭经验选择因子，50%的因子实盘后失效，策略收益下降20%；某量化策略通过天勤模型，因子有效性验证准确率达90%，收益稳定性...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:27 极速回答

来自：基金

股票量化投资策略中，如何有效处理异常数据对模型的影响？
您好！在股票量化投资策略中，处理异常数据对模型的影响就像给精密仪器做保养——得细心且专业。首先，要建立异常数据的识别机制，比如通过标准差、四分位数间距等统计方法来界定异常值范围。去年有...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:53 极速回答

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