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来自:期货

量化交易有哪些策略
您好,量化交易策略是基于数学模型和统计分析的交易方法,通过计算机程序自动执行交易指令,以实现稳定、可持续的收益。记得联系我哦,可以帮你拿到更多实操指南,从头到尾一条龙服务。以下是几种常...

1个回答 1次浏览 2024-11-21 17:07 极速回答

来自:股票

如何搭建量化策略呢?
你好,下面是关于如何搭建量化策略,首先说在前面,量化有三点很重要:量化思维认知、好的量化策略、好用的量化平台。我们首先要对量化投资的品种有一定认知:它包括股票、债券、ETF、期货等,目...

1个回答 1次浏览 2023-09-05 19:03 极速回答

来自:股票

量化策略的风险来自哪里?
低佣金这个概念每年都不一样,网上开户需要本人准备好身份证原件、银行借记卡、手机,找资金背景比较强并且佣金还低的证券公司更好,李经理可以协助您调低佣金标准,一年省下不少!

2个回答 1次浏览 2023-05-16 16:24 极速回答

来自:股票

量化策略的类型有哪些?
你好,量化策略大概可分为趋势类、马丁类、网格类、算法交易、高频交易、剥头皮类以及人工智能类。但现阶段市面上的量化系统,常用的是以下四种: 趋势类策略:具体还可以分为均线策略、海龟策略、...

1个回答 1次浏览 2023-05-12 19:59 极速回答

来自:股票

量化策略有哪些
你好,常见的量化策略有这样四种:1.量化选股策略,指的是利用数量化的方法,挑选能够超过市场平均收益,也就是具备潜在阿尔法收益的股票组合,再加上股指期货对冲,就是常见的阿尔法策...

1个回答 1次浏览 2022-08-04 20:03 极速回答

来自:其他

什么是量化交易策略?
现在开户就可以操作量化交易,开户没有时间地域限制,开户多对比几家券商,开户找一家优质的上市券商!!

4个回答 100次浏览 2020-08-25 15:13 极速回答

来自:股票、股票开户

如何计算投资者单日买入的单只风险警示股票数量?哪家股票交易手续费低?
根据《深圳证券交易所证券交易业务指南第2号——风险警示板交易事项》的规定,投资者当日通过竞价交易、大宗交易和盘后定价交易累计买入的单只风险警示股票,委托买入数量与当日已买入数量及已申报...

1个回答 1次浏览 2023-10-31 12:47 极速回答

来自:股票、股票行情

如何计算投资者单日买入的单只风险警示股票数量?股票手续费最低的是哪家证券公司?
投资者单日买入的单只风险警示股票数量不得超过50万股,这是为了防范股价受人为因素影响,造成价格扭曲,对市场的稳定产生不利影响。至于股票手续费最低的证券公司,这需要根据不同证券公司的实际...

1个回答 1次浏览 2023-10-31 12:39 极速回答

来自:基金

股票量化怎么利用大数据来筛选股票呀?有啥具体方法?
量化投资利用大数据筛选股票的方法有多种。首先,可以通过收集和分析公司的基本面数据,如财务报表、行业地位、管理层能力等,来评估公司的投资价值。其次,利用市场交易数据,如股价、成交量、换手...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 15:13 极速回答

来自:股票

程序化T0交易系统的数据来源有哪些,如何确保数据的准确性和及时性?​
程序化T0交易系统的数据来源有交易所、行情服务商和第三方数据,确保准确及时需校验和冗余。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:30 极速回答

来自:期货

在期货数据完整性排名中,如何衡量期货公司对内部交易数据的保密性?
你好,在期货数据完整性排名中,衡量期货公司对内部交易数据的保密性可以考虑以下几个方面:1、内部控制措施:期货公司应建立有效的内部控制制度,确保只有授权人员能够访问敏感数据,限制数据的传...

1个回答 1次浏览 2023-10-08 14:26 极速回答

来自:股票

量化交易平台的行情数据准确性对交易决策影响大吗,哪些证券公司平台数据更精准?
量化交易平台的行情数据准确性对交易决策影响极大。行情数据是量化交易的基础,若数据不准确,基于这些数据构建的交易模型就如同建立在沙滩上的楼阁。错误的数据可能导致信号误判,比如本不该买入却...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 14:25 极速回答

来自:期货

期货基差数据是否存在季节性的周期性变动?
你好,期货基差是指某一特定交货地点的现货价格与相同期货交割月份的期货价格之间的差额。期货基差常常受多种因素影响,包括供需关系、存储成本、运输费用以及季节性因素等。期货基差数据确实可能存...

1个回答 1次浏览 2023-11-22 19:36 极速回答

来自:期货、期货知识

移动平均线在期货交易中的滞后性是否影响其在快速市场中的有效性?
您好,移动平均线在期货交易中的滞后性是一个被广泛讨论的话题。滞后性指的是移动平均线对市场价格变动的反应相对较慢,因为它是基于过去一段时间的平均值计算的。在快速市场中,价格可能发生迅速的...

1个回答 1次浏览 2024-01-04 09:33 极速回答

来自:股票

如何评估网格交易策略在一只股票上的适用性呢?
您好!评估网格交易策略在一只股票上的适用性,关键要看这只股票的“脾气”——波动性。如果股票价格上下波动剧烈,就像坐过山车,那网格交易就能大显身手,高抛低吸赚差价。比如某股票过去一年股价...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 11:06 极速回答

来自:股票

如何根据股票的波动性来调整网格交易策略?
可以根据股票的历史波动率等衡量波动性,波动大时调大网格间距、增加资金投入、调整网格数量;波动小时缩小网格间距、减少投入资金、合理调整网格数量。股票的波动性体现了其价格的变化幅度和频率,...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:23 极速回答

来自:股票

股票期货的流动性提供策略?
增加报价深度:做市商或其他流动性提供者可以通过提高买卖报价的数量,增加市场的报价深度,使市场参与者能够以较大的成交量进行交易,而不会对价格产生过大的冲击。缩小买卖价差:适当缩小买卖报价...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:11 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略有哪些?如何根据自己的风险偏好选择适合的量化策略?
股票量化投资策略主要有以下几种:1.**均值回归策略**:认为股票价格会围绕其均值波动,当价格偏离均值一定程度时,就会有回归均值的趋势,从而进行买卖操作。2.**动量策略**:基于股票...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 00:51 极速回答

来自:期货

听说量化交易能分析数据,具体是怎么操作的?
您好!量化交易分析数据主要是通过计算机程序和数学模型来自动处理和分析大量市场数据,从而找出交易机会并执行交易。具体操作步骤如下:首先,得收集数据。可以从专业的数据提供商,像Wind、T...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 09:29 极速回答

来自:股票

量化交易如何处理数据延迟问题?​
使用高速网络、低延迟数据接口,优化数据处理算法,减少数据传输和处理时间。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 08:51 极速回答

来自:股票

量化交易涉及的数据安全如何保障?​
选择正规有资质的平台和数据供应商,使用加密技术传输和存储数据,设置严格的用户权限管理,定期备份数据。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:29 极速回答

来自:股票

随州量化交易本地数据来源有哪些
在随州进行量化交易,本地数据来源有不少。一是金融机构,像银行、证券公司等,它们有丰富的市场交易数据,比如股票的成交价格、成交量等,这些数据能反映市场的实时动态。二是政府部门,其发布的宏...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:15 极速回答

来自:股票

量化交易的数据清洗方法有哪些?
量化交易的数据清洗很关键,有不少实用方法。首先是缺失值处理,交易数据里可能有缺失情况,可选择删除缺失数据,不过这可能损失信息;也能采用均值、中位数等统计量填充。异常值处理也重要,像价格...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 10:31 极速回答

来自:股票

量化交易的数据存储方式有哪些?
量化交易的数据存储方式有多种。一种是本地存储,就好比把数据放在自己家里的仓库,将数据直接存储在本地服务器或者计算机硬盘中。这种方式数据安全性高,方便随时查看和分析,适合数据量较小且对数...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 19:43 极速回答

来自:股票

QMT量化交易数据安全如何保障?
对不同用户角色设置严格的数据访问权限,限制非授权人员对敏感交易数据的访问。证券公司还是有区别的哦,开户找我,佣金是十分低的!咱这边开户不限地域的

1个回答 1次浏览 2025-03-31 11:20 极速回答

来自:股票

如何处理量化交易中的数据缺失问题?
在量化交易里,处理数据缺失问题有几种实用办法。一是数据填充法。如果缺失值较少,可以用均值、中位数来填充。比如某股票一段时间内的收盘价有缺失,就取这段时间已知收盘价的均值补上。要是数据有...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 13:47 极速回答

来自:股票

量化交易如何处理数据缺失问题?
量化交易处理数据缺失问题有多种方法。对于少量缺失值,常采用均值、中位数、众数填充法,用同类数据的统计值填补。若数据有时间序列特征,可利用线性插值、拉格朗日插值等方法根据前后数据推算。还...

1个回答 1次浏览 2025-02-14 18:58 极速回答

来自:股票

数据延迟对量化交易有什么影响?
数据延迟对量化交易影响较大。它会使交易信号出现滞后,导致买卖时机错过,无法及时捕捉市场瞬间变化,降低盈利机会甚至造成亏损。还可能使策略执行出现偏差,原本的量化模型基于实时数据设计,延迟...

1个回答 1次浏览 2025-02-14 16:06 极速回答

来自:股票

如何运用大数据技术进行量化交易?
运用大数据技术进行量化交易可按以下步骤:首先,广泛收集数据,涵盖金融市场交易数据、宏观经济数据、企业财务数据、社交媒体舆情等多源数据。其次,对收集到的杂乱数据进行清洗和预处理,去除错误...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 13:13 极速回答

来自:股票

量化交易中的数据来源有哪些?
量化交易的数据来源丰富多样,主要包括以下几类:金融市场数据涵盖股票、期货、债券等的交易数据,如开盘价、收盘价、成交量、持仓量等,一般可从证券交易所、期货交易所获取。基本面数据包含上市公...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 17:16 极速回答

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