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征信不好能办房产抵押贷款吗？
在当前金融环境下，征信记录对个人或企业的贷款申请有着至关重要的影响。即便如此，对于那些信用记录不佳但拥有房产的人来说，通过房产抵押获取贷款仍是一个可行的选择。尽管银行和其他金融机构在审...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 10:28 极速回答

来自：其它

急用钱，哪个贷款APP不看征信？
洋钱罐、借钱呗、微e花是一些声称不看征信或对征信要求相对宽松的贷款APP，在决定借款前，务必了解清楚相关的利率、费用、还款方式等细节，并确保自己有能力按时还款，以避免陷入不必要的债务困...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 09:14 极速回答

来自：其它

贷款和网贷哪个划算？利息、额度、征信影响解析
贷款与网贷的划算程度取决于多个因素，包括利息、额度和对征信的影响。通常情况下，银行贷款利率更低，一般在3%至8%之间，而网贷年化利率可能高达24%或更高。银行贷款提供的额度也相对较高，...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 10:51 极速回答

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征信差急贷款，公积金基数高还有救吗？
当个人征信记录不佳时，获取贷款可能会变得异常艰难。然而，如果您拥有较高的公积金基数，这可能成为您在紧急情况下获得贷款的一个重要优势。公积金不仅反映了您的稳定就业情况和收入水平，同时也表...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 10:39 极速回答

来自：其它

不用下载又不看征信的贷款渠道

0个回答 0次浏览 2025-06-14 22:08 极速回答

来自：其它

简单看征信贷款10万，通常能给到多少利息？
根据个人征信状况申请10万元贷款的利息会因多种因素而异，包括贷款机构、贷款类型及借款人的信用评分等。通常情况下，银行提供的信用贷款年利率在4%到15%之间波动。如果借款人拥有良好的信用...

1个回答 1次浏览 2025-06-14 16:23 极速回答

来自：其它

你好，有没有什么贷款平台不看征信，不看逾期的

0个回答 0次浏览 2025-06-14 09:12 极速回答

来自：其它

征信差，还能做房产抵押贷款吗？
即便个人征信记录不佳，仍然有可能通过房产抵押贷款获得资金。银行和其他金融机构在审批这类贷款时，虽然会关注借款人的信用历史，但更看重抵押物的价值与质量。因此，若房产评估价值足够高且产权清...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 11:02 极速回答

来自：其它

中介为什么能帮征信差的人贷款？收费高吗？
中介能帮助征信较差的人成功贷款，主要通过专业资源和特定策略来弥补信用缺陷，但收费普遍较高且存在风险。这里帮您收集了几家大的正规平台，可点击查询:正规贷款平台https://licai....

1个回答 1次浏览 2025-06-10 18:49 极速回答

来自：其它

2025年，征信审核易过的贷款平台有哪些？
在2025年，对于征信记录不佳但仍需贷款的用户来说，选择那些对征信要求较为宽松、审核容易通过的贷款平台尤为重要。这些平台通常采用大数据分析和智能风控系统，减少对传统征信报告的依赖，从而...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 16:21 极速回答

来自：期货

在哪能炒外汇
你好！在国际外汇平台开通国际盘账户以后就能炒外汇。流程如下：选择外汇交易平台：例如嘉盛外汇、爱华外汇等，这些平台受到多国监管，提供多种金融产品交易服务。开设交易账户：在选定的平台上注册...

2个回答 1次浏览 2024-06-17 15:38 极速回答

来自：基金

在哪能买到基金
在证券公司能买到基金，如果已经开户可以直接购买，没有开户则需要先开户，需要预约一位客户经理为您开通低佣金的证券账户，另外还可以为您提供免费的理财知识。您需要准备身份证、银行卡...

1个回答 1次浏览 2023-03-08 16:33 极速回答

来自：股票

在哪能买到股票
在股票账户能买到股票，现在股票开户的佣金一般是万三左右，这是您在证券公司官网或者APP上开户的默认佣金费率。当然如果觉得这个默认的佣金比较高，达不到自己的预期，也可以在开户前...

1个回答 1次浏览 2023-03-07 16:57 极速回答

来自：基金

在哪能买etf
您好，想要买etf，您可以开通一个证券账户进行购买的，办理开户完成以后直接登陆账户就可以操作了。办理开户手机在线操作也是很方便的，足不出户随时可以进行办理的，一定要提前的联系...

1个回答 1次浏览 2022-12-30 10:52 极速回答

来自：基金

在哪能买到reits？
股票账户上就可以买的。股票开户门槛：年满18周岁，满足就可以准备好身份证银行卡，手机开户泡一杯面就可以办理完成的， 想要低佣金不要犹豫！！找我，包您满意！！

1个回答 1次浏览 2022-03-09 10:34 极速回答

来自：外汇

外汇在哪能买到？
炒外汇有两种，一种是实盘炒汇，国内的银行都有，但没有杠杆，手续费也很高，做标准手十几万；一种是虚盘CFD外汇也是常说的按金交易，有100-400杠杆不等，可以在mt4上进行，也就是几百到几千就可...

10个回答 1208次浏览 2014-07-21 11:37 极速回答

来自：其它

贷款问题，查询太多了如何贷款

0个回答 0次浏览 2024-12-03 20:43 极速回答

来自：其它

【揭秘】征信查询多，在哪些银行还能成功贷款？
征信查询次数过多时，选择对征信查询记录相对宽松的银行产品仍有机会成功贷款。中国银行（中行随心贷）、农业银行（农行网捷贷）、工商银行（工行融e借）是一些适合征信查询多但仍有贷款机会的银行...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 00:24 极速回答

来自：其它

这个月查询了三次征信，还能在哪里贷款？
如果您这个月已经查询了三次征信，但仍然需要申请贷款，可以选择以下几个方向来寻找合适的贷款渠道.这里帮您收集了几家大的正规平台，可点击查询:正规贷款平台https://licai.cof...

1个回答 1次浏览 2024-11-18 17:24 极速回答

来自：股票

怎么查询我的帐号，在哪里查询

0个回答 0次浏览 2023-03-12 11:14 极速回答

来自：股票

两融业务的大数据分析工具应用场景？
客户风险画像（识别高风险交易行为）、智能风控预警（预测维持担保比例波动）、策略回测（优化两融组合）、市场情绪分析（辅助标的调整）等。

1个回答 1次浏览 2025-06-30 22:34 极速回答

来自：股票

智能物流技术如物联网、大数据在提升物流效率方面有哪些具体应用？
智能物流技术在提升物流效率方面有诸多具体应用。物联网让货物与设备实现互联互通，通过传感器可实时监控货物的位置、状态等信息，方便物流企业合理调度运输工具，减少货物丢失和损坏的风险。例如在...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 13:01 极速回答

来自：股票

券商投顾业务如何利用大数据进行客户画像和精准营销？
利用大数据收集客户数据，分析需求偏好，制定个性化营销服务策略。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 20:31 极速回答

来自：基金

基金投顾业务如何利用大数据进行客户画像和策略优化？​
通过分析宏观经济数据、市场情绪指标、基金持仓变动等，动态调整组合权重。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 21:24 极速回答

来自：股票

人工智能和大数据技术能否辅助优化仓位控制？如何应用？​
能。通过大数据收集和分析市场、公司等多维度数据，人工智能算法可以挖掘出传统分析难以发现的模式和规律。应用方式包括利用机器学习模型预测市场走势，根据预测结果动态调整仓位；通过对历史交易数...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 12:24 极速回答

来自：股票、股票知识

新手证券开户选有大数据分析工具的券商好吗？
有优势，但需综合考量。有大数据分析工具的券商，能为新手提供精准市场分析和投资建议，如挖掘投资机会、识别风险，还可根据交易行为和偏好提供个性化投资方案。然而，不能仅据此选券商，还需考虑佣...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:25 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何利用大数据分析挖掘投资机会？
您好！在AI炒股中利用大数据分析挖掘投资机会，就好比给您的投资装上了“千里眼”和“顺风耳”。首先，通过大数据可以对海量的财经新闻、研报、社交媒体等信息进行实时抓取和分析，从而快速捕捉到...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 10:33 极速回答

来自：基金

股票量化交易怎么利用大数据分析来提高收益呀？
股票量化交易利用大数据分析提高收益，可从这几方面入手。首先是数据收集，整合包括财务报表、行业动态、新闻舆情等多渠道数据。然后通过建立量化模型，运用机器学习算法分析数据规律，预测股价走势...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:05 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何利用大数据和机器学习技术进行股票分析呢？
AI炒股利用大数据和机器学习技术进行股票分析主要有以下几个方面：-**数据收集与整合**：收集包括股票历史价格、成交量、财务报表、新闻资讯、社交媒体舆情等海量数据，并进行整合和清洗。-...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:40 极速回答

来自：股票

AI炒股中，怎么利用大数据来分析市场情绪呀？有啥工具吗？
利用大数据分析市场情绪，主要是通过挖掘和分析大量的金融数据、新闻资讯、社交媒体等信息来实现的。比如，通过分析新闻标题和内容的情感倾向，了解市场对某一事件或公司的看法；通过分析社交媒体上...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:26 极速回答

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