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来自:股票、股票开户

随着市场变化,在宁波市股票开户后投资策略应如何调整?
在宁波市股票开户后,随着市场变化调整投资策略很有必要。当市场处于上升趋势,可适当增加股票仓位,关注那些业绩良好、有成长潜力的优质股,采用较为积极的投资策略。比如多配置一些新兴产业、热点...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 13:26 极速回答

来自:期货

期货老手通常用什么策略保持盈利?
您好,期货老手在保持盈利方面通常采用多种策略,以下是其中一些关键方法:趋势跟随策略:期货老手擅长识别市场趋势,并顺势而为。他们利用技术分析工具,如移动平均线和趋势线,来判断市场方向,并...

1个回答 1次浏览 2024-11-04 11:44 极速回答

来自:外汇

有哪些常用的美原油交易策略?
您好!以下是一些常用的美原油交易策略:1,趋势跟踪策略:基于对价格趋势的判断进行交易。使用技术分析工具,如移动平均线、趋势线等,来确定市场的主要趋势方向。当价格处于上升趋势时做多,下降...

1个回答 1次浏览 2024-08-01 12:07 极速回答

来自:期货

期货基本策略中最常用的是哪些?
您好!期货交易中,基本的策略有很多种,具体实施时根据个人的投资风格和市场环境进行选择。常见的期货交易策略包括:趋势跟踪策略、对冲策略、套利策略、技术分析策略、基本面分析策略等。1、趋势...

1个回答 1次浏览 2023-11-16 12:12 极速回答

来自:期货

期权的常用交易策略是什么?有哪些技巧?
你好,期权交易有多种策略可供选择,每个策略都适用于不同类型的交易环境和投资者风险偏好。以下是一些常用的期权交易策略和技巧:1、长期看涨策略(长期BullishStrategy):这种策...

1个回答 1次浏览 2023-04-24 17:49 极速回答

来自:外汇、外汇课堂

新手炒黄金常用的策略?
您好!新手炒黄金常用的策略:炒黄金交易的时候,投资者一定要选择一个适合自己的交易方法:黄金市场机会很多,但是风险也很大,因此入市交易必须谨慎谨慎再谨慎。对于外汇黄金初学者来说...

1个回答 1次浏览 2022-10-11 18:30 极速回答

来自:股票

常用的解套策略有哪些?
您好,很多人在刚开始炒股的时候会遇到很多专业性的问题,比如不知道常用的解套策略有哪些,今天就这个问题我给大奖详细的分享下,(看完内容如果对你有帮助,还想得到更多内容的讲解回答...

1个回答 1次浏览 2022-10-09 14:21 极速回答

来自:其他

常用的ETF投资策略有哪些?
你好,常用的ETF投资策略有很多,您可以根据您自己的投资习惯进行选择哦。

2个回答 206次浏览 2019-11-18 09:02 极速回答

来自:股票

量化交易策略的有效期一般有多久,如何判断策略是否失效?
量化交易策略的有效期没有固定时长,短则几个月,长则数年,这取决于市场环境、策略类型等多种因素。判断策略是否失效,可从以下方面入手:一是观察策略的业绩表现,如果策略持续一段时间(比如连续...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:14 极速回答

来自:股票

均线系统中"10日线"为什么常用?
您好,关于10日均线为什么被广泛使用,我简单从几个角度为您分析一下:首先,10日均线很好地平衡了敏感性和稳定性。相比5日线,它能过滤掉一些短期市场噪音;而对比20日或30日线,它对趋势...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 18:49 极速回答

来自:股票

常用的移动平均线周期有哪些?它们分别代表什么意义?
您好,常用周期有5日、10日、20日、30日、60日、120日和250日等。5日线和10日线反映股票短期走势,股价在其上方运行,通常意味着短期强势。20日线和30日线可看作中期趋势参考...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 17:25 极速回答

来自:基金

如何对ETF量化交易策略进行优化?有哪些常见的优化方法和技术?
策略优化方法与技术参数优化:通过网格搜索、遗传算法等遍历参数组合,找到最优解(需警惕过拟合)。因子迭代:基于市场变化更新选股或择时因子,例如加入宏观经济指标或另类数据(如社交媒体情绪)...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 16:31 极速回答

来自:股票

量化交易策略的优化方向有哪些?如何平衡收益与风险的优化?
量化交易策略优化方向:提高收益、降低风险、增强鲁棒性等。平衡收益与风险优化可通过调整参数、组合策略等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:43 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习优化量化交易策略的模型优化?
利用机器学习优化量化交易策略的模型,可从多方面入手。首先,进行全面的数据处理,收集丰富的金融数据,通过清洗去除异常值,运用特征工程提取如收益率、波动率等有价值特征,必要时降维以提高效率...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 11:50 极速回答

来自:股票

如何进行策略的回测和优化?
您好,在QMT中,可以通过历史数据回测功能,对编写的策略进行回测。设置回测的时间范围、交易成本、初始资金等参数,然后运行回测,得到策略在历史数据上的表现结果,如收益率、最大回撤、夏普比...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:47 极速回答

来自:股票

量化交易策略的参数如何优化?​
使用优化算法(如遗传算法、网格搜索),在历史数据上测试不同参数组合,选择最优参数。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 08:52 极速回答

来自:股票

QMT策略中的参数如何优化?​
支持处理高频数据(如Tick级行情),但需确保系统配置(如硬件、网络)满足低延迟要求,部分版本对高频交易有专门优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:19 极速回答

来自:股票

量化策略的参数优化方法有哪些?
网格搜索、遗传算法、模拟退火、贝叶斯优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:32 极速回答

来自:股票

量化交易策略的优化周期如何确定?​
根据市场波动性、策略的稳定性和绩效表现等因素确定。一般来说,市场波动大时,优化周期可适当缩短;策略绩效不稳定时,也需及时进行优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:10 极速回答

来自:股票

网格交易策略的优化方向有哪些?​
优化网格参数,如根据市场变化动态调整网格间距和数量;结合其他技术指标或策略,提高交易信号的准确性。

1个回答 1次浏览 2025-05-24 23:57 极速回答

来自:股票

量化交易策略如何进行优化?​
通过调整参数、改进模型结构、增加新的因子等方式进行。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:00 极速回答

来自:股票

量化交易策略需要定期优化吗?​
需要。市场环境不断变化,策略可能因以下原因失效:市场风格转变(如从趋势市场转为震荡市场)。交易对手策略进化。政策法规变化影响交易规则。建议至少每季度评估一次策略表现,每年进行全面优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:55 极速回答

来自:股票

QMT量化如何实现策略的协同优化?
将多个相关策略看作一个整体,通过设置共同的目标函数,如最大化组合收益、最小化组合风险等。利用优化算法,如遗传算法、粒子群算法等,对多个策略的参数同时进行搜索和调整,找到使整体目标最优的...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 20:41 极速回答

来自:股票

QMT量化如何处理策略的参数优化?
通常采用多种方法。一是网格搜索,对策略中的参数设定取值范围,按一定步长遍历所有可能组合,通过回测比较不同组合下的策略绩效,选择最优参数;二是遗传算法,模拟生物进化过程,通过选择、交叉、...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 18:45 极速回答

来自:股票

QMT量化如何进行策略优化?
①参数优化:对策略中的参数,如均线周期、止盈止损比例等,通过历史数据回测,尝试不同参数组合,找出使策略绩效最优的参数值。②因子挖掘:寻找新的有效因子,如基本面因子、技术面因子等,加入策...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:34 极速回答

来自:股票

量化软件的策略优化方法有哪些?​
可以通过调整策略的参数来优化,例如改变移动平均线的周期、止损止盈的阈值等,通过遍历不同的参数组合,找到使策略绩效最优的参数值;还可以引入新的指标或变量来改进策略,增加策略对市场信息的捕...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 18:26 极速回答

来自:股票

股票量化策略的优化方向有哪些呢?
股票量化策略的优化方向主要有提升策略的风险控制能力、增强策略对市场变化的适应性和提高策略的交易效率等。具体而言,在风险控制方面,可以通过优化止损止盈规则、调整仓位管理等方式,降低策略在...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 17:50 极速回答

来自:股票

如何定期优化和更新策略?
季度微调参数,每年淘汰20%策略。就是

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:34 极速回答

来自:股票

股票量化策略的优化方法有哪些呢?
股票量化策略的优化方法主要有以下几种:1.**数据挖掘与特征工程**:深入挖掘更多有价值的数据,并对数据进行有效的特征提取和处理,以提高模型的预测能力。2.**模型选择与优化**:尝试...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:13 极速回答

来自:股票

股票量化策略的优化方法有哪些?
股票量化策略的优化方法有很多。在数据层面,要确保数据的准确性和完整性,同时挖掘新的数据来源,如另类数据等。模型构建上,尝试不同的算法与模型,比如从简单线性回归到复杂的机器学习模型,还可...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 00:54 极速回答

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