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来自：股票

大决策投顾的优惠活动能参加吗，有什么讲究
您好！大决策投顾的优惠活动能参加，这是一家正规的投资顾问公司，需要根据自己的投资需求选择相应的服务。投资股票办理开户时，建议您联系线上客户经理，他们可以为您申请券商的佣金优惠，然后提供...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 15:37 极速回答

来自：股票

股票套牢拿着不动能涨回来吗
股票套牢后拿着不动是否能涨回来，需结合个股基本面、市场环境、行业趋势等多维度分析，不能一概而论，办理股票开户前可以在线联系客户经理，协商好佣金后再办理，可以降低佣金比例，这样的话您开通...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 05:31 极速回答

来自：期货

期货多空趋势动能提示指标，分享给你
你好，分享一个用于期货市场的多空趋势动能提示指标，我们可以设计一个基于技术分析的复合指标。这个指标将结合几个经典的技术分析工具来识别市场趋势及其动能。下面是一个示例策略，它利用了移动平...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 09:21 极速回答

来自：股票

你好！动能二号指标很好用，我怎样能获得此指标！谢谢！

0个回答 0次浏览 2025-03-27 06:46 极速回答

来自：期货

当前甲醇期货多空动能指标呈现什么特征？
甲醇期货的多空指标特征通常包括以下几个方面。甲醇期货行情始终处于动态变化中，且有时效性要求。领取实时交易加我微信详谈。移动平均线：短期移动平均线上穿长期移动平均线可能预示着多头趋势，而...

1个回答 1次浏览 2025-02-12 14:34 极速回答

来自：期货

PTA期货资金情绪的推动能持续多久？
PTA期货资金情绪的推动能持续多久，这个问题涉及多个方面的因素，包括市场情绪、宏观经济环境、供需基本面、政策导向以及投资者预期等。首先，市场情绪是影响PTA期货资金情绪推动持续时间的关...

1个回答 1次浏览 2024-11-26 21:53 极速回答

来自：股票

请问如果我的股票放着一年不动能赚钱吗？
您好，股票放着一年不动不一定能赚钱，也有可能会亏钱的。这一年内股票是会有涨跌的。假如买入股票1年后的价格比买入价上涨了就赚钱了，反之，如过下跌了就亏了。持股1年与买入价和卖出...

1个回答 1次浏览 2022-07-26 12:24 极速回答

来自：股票

股票放一年不动能赚钱吗？
您好，如果买了股票放一年不动，能不能赚钱主要取决于这一年内股票的涨跌。如过买入股票1年后的价格比买入价上涨了就赚钱了，反之，如过下跌了就亏了。中间的波动只与短线操作有关系，持...

1个回答 1次浏览 2022-07-19 12:31 极速回答

来自：基金

基金下跌了持仓不动能回本吗？
您好，要看经济持续走势。具体可以咨询我指导您。

1个回答 0次浏览 2020-11-27 16:55 极速回答

来自：期货

在期货的短线交易中，动能指标是什么？
在激活的短线交易中，动能指标指的是衡量价格变动的速度，

7个回答 522次浏览 2019-08-14 10:36 极速回答

来自：期货

在期货的短线交易中，动能指标是什么？
动能是衡量价格变动的速度。它是一个总称。动能也涵盖许多个指标，例如，变动率(ROC)、相对强弱指标(RSI)、平滑异同平均指标(MACD)与随机指标。每种指标都有不同特征，但...

8个回答 2288次浏览 2018-11-27 09:56 极速回答

来自：期货

在期货的短线交易中，动能指标该怎么应用？
你好，期货交易短线交易一般用的比较多的技术指标是MACD、KDJ等。

4个回答 1107次浏览 2018-11-24 08:51 极速回答

来自：股票

A股上攻动能不足，如何避免震荡期间被割韭菜？
您好，这个是需要看个人的操作额，祝您开心、

11个回答 498次浏览 2018-11-03 11:21 极速回答

来自：股票

A股上攻动能不足，如何避免震荡期间被割韭菜？
您好，这个在震荡的期间是建议可以谨慎投资哈，祝您开心。

21个回答 611次浏览 2018-07-24 08:58 极速回答

来自：股票

未来安全理财产品的发展趋势是怎样的？会有新的变化吗？​
未来安全理财产品会呈现多元化、智能化、个性化的发展趋势。随着金融科技发展，产品会更注重科技赋能，智能投顾可能成为标配，帮助投资者更精准地选择适合自己的产品。同时，绿色金融、养老金融等领...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:57 极速回答

来自：期货

随着期权市场的发展和创新，监管机构面临哪些新的挑战和问题，如何应对？
您好，随着期权市场发展和创新，监管机构面临诸多挑战。产品创新方面，新型期权产品不断涌现，如奇异期权、嵌入复杂条款的结构化期权等，其结构复杂、风险特征难以准确评估，监管机构需投入更多资源...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:19 极速回答

来自：期货

未来十年，期货市场将面临哪些新的发展机遇和挑战？
您好，很高兴回答您的问题。未来十年，期货市场将面临以下新的发展机遇和挑战：机遇：1.技术创新：随着科技的不断发展，期货市场将迎来更多的技术创新机遇，如人工智能、区块链、大数据分析等技术...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 09:06 极速回答

来自：港股、港股资讯

奈雪的茶有发展前景吗？奈雪的茶香港上市值得打新吗？
奈雪的茶值得入票，首先其知名度很高，且每年增长强劲，不断拓展市场份额；其次，即制茶饮符合年轻一代喜好，市场前景佳，相信认购反应不俗。另外，作为首间上市即制茶饮公司，若挂牌后股...

1个回答 166次浏览 2021-06-18 15:46 极速回答

来自：股票

如何分析股票的盈利质量？
分析股票盈利质量可以从几个方面入手。首先看利润来源，要是主营业务利润占比高，说明公司靠核心业务赚钱，盈利质量较好；如果非经常性损益占比大，像卖资产等带来的收益，盈利持续性可能存疑。再关...

1个回答 1次浏览 2025-03-28 11:16 极速回答

来自：股票

哪家平台的荐股质量好？
您好，平台的荐股质量好的可以选择以下几家：国泰君安，国金证券，华泰证券，中金公司，银河证券，国投安信，可以通过线上客户经理申请开户后了解的，同时客户经理可以给您申请到低费率账户，后期还...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 15:29 极速回答

来自：股票

如何促进仿制药质量提升？
加强仿制药质量监管，推动仿制药一致性评价工作，鼓励企业提高仿制药生产工艺和质量标准。

1个回答 1次浏览 2025-01-06 09:46 极速回答

来自：股票

券源的质量如何衡量？
主要看券源对应的证券质量。优质的券源通常是市场流动性好、交易活跃的证券，这样方便投资者借入后顺利进行交易。同时，还可以从融券成本（如融券利率）来衡量，较低的融券利率对应的券源在成本方面...

1个回答 1次浏览 2025-01-06 08:54 极速回答

来自：股票

券商的客服质量如何评价？
评价券商的客服质量可从以下方面入手：响应速度：客服能否迅速回应投资者的咨询和需求。专业水平：客服人员是否具备扎实的金融知识和业务技能，能否准确解答投资者的问题。服务态度：客服是否耐心、...

1个回答 1次浏览 2024-12-20 17:01 极速回答

来自：外汇、外汇平台

TMGM这个平台质量怎么样？
您好，TMGM这个平台质量相当不错！它可是外汇市场上的老字号了，不仅受到多个国际监管机构的严格监管，而且交易环境稳定，客户服务也超级贴心。如果您对TMGM还不太了解，或者想知道更多细节...

1个回答 1次浏览 2024-12-07 18:57 极速回答

来自：股票

股市新闻的质量如何评估？
评估股市新闻的质量是一个相对主观的过程，以下是一些常见的评估方法：权威性和可信度：评估一条股市新闻的权威性和可信度，可以从发布机构的声誉、历史报道记录、报道内容的来源和准确性等方面入手...

1个回答 1次浏览 2023-09-22 10:05 极速回答

来自：股票

如何判断一只股票的质量？
判断一只股票的质量可以从以下几个方面进行：评估公司的基本面，包括公司的历史表现、财务状况、业务情况等。股票佣金是可以联系客户经理协商的，手机APP开户需要身份证和银行卡就可以的，去营业...

2个回答 1次浏览 2023-09-14 14:40 极速回答

来自：期货

学习期货提高自己的质量
你好，我是期货客户经理，如需期货交易相关交流，可以点击添加我的微信详细交流。

2个回答 0次浏览 2023-07-01 13:57 极速回答

来自：股票、股票开户

优质量的券商有那些，开户要准备啥！
您好，优质量的券商有，中金财富，华泰证券，银河证券，国元证券，安信证券，长城证券等这些都是比较优质的公司，开户需要准备银行卡，身份证，年满18周岁就可以。开户流程1、下载并打...

1个回答 1次浏览 2022-08-25 20:43 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易对数据的质量要求高不？怎么保证数据质量呢？
AI股票量化交易对数据质量要求极高。从多方面来看，首先数据的准确性直接影响模型的预测结果，错误的数据可能导致错误的交易决策。其次，数据的完整性也很关键，缺失重要信息会使模型无法全面准确...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 05:28 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易对数据的质量要求高不高呀？如何保证数据质量呢？
AI股票量化交易对数据质量要求非常高，因为准确、完整、及时的数据是模型训练和交易决策的基础，低质量数据会导致模型偏差和错误决策。保证数据质量可以从多方面入手。首先要选择可靠的数据供应商...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:08 极速回答

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