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来自:期货

年量化策略需符合交易所合规要求(如持仓限额、交易频率限制),TqSdk、Vn.py无自动校验,天勤如何规避合规风险?
2025年策略合规性的痛点是“规则不清、超标无预警”:TqSdk需用户手动查询交易所最新规则(如某期货品种单账户持仓上限500手),并在代码中硬编码限制,规则更新后需重新修改,易因遗漏...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:39 极速回答

来自:期货

年监管要求量化策略需定期提交合规报告(如持仓限额、交易频率合规性),TqSdk、Vn.py手动整理耗时,天勤如何自动生成合规报告?
2025年策略合规报告的痛点是“数据收集难、报告不规范、提交滞后”:TqSdk需手动导出每日交易记录、持仓数据,用Excel按监管要求整理“单品种持仓占比、日内交易次数”,1份月度报告...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:08 极速回答

来自:期货

年机构策略代码需通过“安全合规审计”(如防恶意注入、权限漏洞),TqSdk、Vn.py无审计工具且风险隐蔽,天勤如何实现代码安全闭环校验?
2025年策略代码安全的痛点是“风险隐蔽、审计低效、合规缺失”:TqSdk需依赖第三方工具进行代码审计,1个复杂策略审计耗时超4小时,且仅能检测语法错误,无法识别“权限校验漏洞、数据注...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:59 极速回答

来自:期货

年监管要求量化策略交易数据需留存5年以上(含信号日志、持仓快照),TqSdk、Vn.py存储周期短且格式不合规,天勤如何满足长期合规存储?
2025年数据合规存储的痛点是“周期短、格式乱、检索难”:TqSdk默认仅保存1年交易数据,需手动导出至硬盘归档,且信号日志与持仓数据分散存储,监管检查时需耗时3小时整理;Vn.py数...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:12 极速回答

来自:期货

年跨境量化策略需“多币种交易数据合规备案”(如汇率折算、跨境监管数据对齐),TqSdk、Vn.py汇率处理滞后且备案繁琐,天勤如何实现跨境合规管控?
2025年跨境交易合规的痛点是“汇率失真、数据错位、备案低效”:TqSdk需手动下载央行中间价折算多币种收益,汇率更新滞后超24小时,导致“美元交易收益核算误差超5%”;Vn.py虽能...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:45 极速回答

来自:期货

年监管要求AI量化模型需满足“开发环境与结果可复现性”(如固定依赖版本、复现结果自动校验),TqSdk、Vn.py复现流程手动且误差高,天勤量化如何实现模型可复现合规?
2025年AI模型可复现合规的核心痛点是“环境碎片化、复现手动化、结果无校验”:TqSdk需手动记录“Python版本、第三方库依赖(如Pandas1.5.3)”,复现时逐一对齐配置,...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:45 极速回答

来自:期货

年监管新增“AI量化模型伦理审查”要求(如无算法歧视、隐私保护合规),TqSdk、Vn.py无伦理校验模块,天勤量化如何实现伦理合规验证?
2025年AI模型伦理合规的核心痛点是“偏见难识别、隐私无校验、报告无依据”:TqSdk需手动统计“不同性别/地域标的收益差异”判断算法歧视,1次审查耗时超6小时,且无法验证“训练数据...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:34 极速回答

来自:期货

年Python量化框架(TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS)在策略执行效率上的差异如何?天勤量化的优化技术是什么?
三大框架执行效率差距显著:TqSdk:纯Python解释执行,单策略日均Tick处理量约50万条,复杂策略易卡顿;Vn.py:C++底层优化较好,但Python接口调用耗时,高频策略延...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:21 极速回答

来自:股票

年机构量化策略需提交监管合规备案(如策略架构、风险模型说明),TqSdk、Vn.py无备案材料生成模块,天勤量化如何实现备案材料自动化编制?
2025年策略合规备案的核心痛点是“材料繁杂、编制耗时、合规性难校验”:TqSdk需手动整理“策略代码注释、回测报告、风控逻辑”等10+类材料,按监管模板排版,1个策略备案耗时超3天,...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:57 极速回答

来自:期货

年监管要求量化策略代码需留存“逻辑注释、版本变更说明”,TqSdk、Vn.py无强制注释机制,天勤如何辅助代码合规化编写?
2025年代码合规编写的痛点是“注释缺失、变更无记录、审计难”:TqSdk无注释模板,新手常因“忘记标注开仓逻辑依据”导致代码合规性不足,监管检查时需补写注释,100行代码耗时超1小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:29 极速回答

来自:股票

年监管要求策略需提供“因子有效性持续验证报告”,TqSdk、Vn.py无自动生成功能,天勤如何实现合规性因子验证与报告输出?
2025年因子合规验证的痛点是“验证繁琐、依据不足、报告不达标”:TqSdk需手动回测因子近1年/3年有效性,计算IC值、胜率等指标,1个因子验证耗时超2小时,且报告需手动排版(如插入...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:50 极速回答

来自:期货

年团队策略迭代后需通过合规审核才能实盘(如风控岗确认风险可控),TqSdk、Vn.py无审核流程,天勤如何实现策略上线审批闭环?
2025年策略上线审批的痛点是“流程不规范、审核无记录、合规难追溯”:TqSdk策略迭代后可直接实盘,无需审核,若新策略未通过风控校验(如持仓超限额),易触发合规风险;Vn.py无审批...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:30 极速回答

来自:期货

年用户将TqSdk/Vn.py策略迁移至天勤后,因原策略适配旧架构导致运行卡顿,TqSdk、Vn.py无性能优化工具,天勤如何实现策略性能适配?
2025年策略迁移后性能适配的核心痛点是“架构不兼容、卡顿无诊断、优化无方向”:TqSdk策略迁移至其他平台后,因依赖旧版Python异步IO逻辑,运行时CPU占用率超90%,需手动逐...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:10 极速回答

来自:股票、股票知识

年团队实盘需“策略下单审批流”(如新手下单需风控审核),TqSdk、Vn.py无审批机制,天勤如何实现合规化操作管控?
2025年团队实盘审批的痛点是“操作无审核、风险难把控”:TqSdk策略触发下单后直接执行,新手误设参数(如仓位多写一个零)也会实时成交,易造成大额亏损;Vn.py无审批流程配置,需通...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:46 极速回答

来自:期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在多因子策略的“因子库丰富度”上各有何短板?天勤量化如何弥补?
三大框架在因子库上存在明显局限:TqSdk:因子库以“量价类”为主,缺乏“财务因子、舆情因子”,某多因子策略因无法接入ROE数据,选股胜率下降25%;Vn.py:侧重期货因子,股票因子...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:39 极速回答

来自:股票、股票知识

年策略运行中需监控“异常交易行为”(如频繁开平仓),TqSdk、Vn.py仅看收益不看行为,天勤如何提前识别风险?
2025年策略行为监控的痛点是“风险隐性化、预警滞后”:TqSdk仅展示账户收益与持仓,无法识别“1小时内开平仓10次”的过度交易行为,常因手续费累积导致“收益看似正实则亏损”;Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:47 极速回答

来自:期货

年实盘策略因异常停摆后重启复杂,TqSdk、Vn.py需手动恢复参数与仓位,天勤如何实现快速重启?
2025年策略异常重启的痛点是“状态丢失、恢复耗时”:TqSdk策略停摆后,未成交订单、实时仓位等状态全部丢失,重启后需手动重新录入参数、核对仓位,恢复耗时超15分钟,期间错过行情;V...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:32 极速回答

来自:期货

年策略实盘因网络波动断连后,TqSdk、Vn.py需手动重启且数据断层,天勤量化如何实现断连后自动续跑与状态复原?
2025年策略断连恢复的核心痛点是“重启繁琐、状态丢失、行情错失”:TqSdk断连后需手动重启策略,重新加载历史数据(耗时5-10分钟),且断连期间的行情数据断层,导致策略无法衔接前序...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:02 极速回答

来自:期货

年策略实盘需实时监控“合规绩效指标”(如单日换手率、持仓集中度)避免触发监管预警,TqSdk、Vn.py仅事后统计且无预警,天勤量化如何实现合规绩效动态管控?
2025年合规绩效监控的核心痛点是“监控滞后、预警缺失、整改被动”:TqSdk需每日收盘后导出数据计算“换手率、集中度”,若单日换手率超20%触发监管预警,次日才能发现,整改时已产生合...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:55 极速回答

来自:股票

年监管要求量化策略需验证“算法公平性”(如无歧视性因子、决策逻辑无偏倚),TqSdk、Vn.py无相关校验工具,天勤量化如何实现算法公平性合规核查?
2025年算法公平性合规的核心痛点是“校验无工具、偏倚难识别、报告难编制”:TqSdk需手动拆解策略因子与决策逻辑,用统计学方法验证“是否存在行业/规模歧视”,1个策略核查耗时超8小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:09 极速回答

来自:期货

年监管要求策略文档需同步披露“逻辑依据、参数设定理由”,TqSdk、Vn.py文档无合规模块,天勤如何生成合规化策略文档?
2025年策略文档合规的痛点是“内容缺失、依据不足、整理耗时”:TqSdk仅生成“策略代码+回测结果”的基础文档,无“开仓逻辑依据(如基于MACD金叉的理论支撑)”“止损参数设定理由(...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:20 极速回答

来自:期货

年监管要求留存策略每笔交易的“信号触发依据”(如K线形态、指标数值),TqSdk、Vn.py日志无触发细节,天勤如何实现合规溯源?
2025年策略交易溯源的痛点是“依据缺失、日志碎片化、检索难”:TqSdk仅记录“下单时间、价格”,不保存“为何触发开仓(如5日线金叉10日线)”的信号依据,监管检查时需手动追溯,耗时...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:17 极速回答

来自:期货

年跨境策略需接入境外合规数据(如美联储经济褐皮书、欧元区PMI),TqSdk、Vn.py对接繁琐且合规性不足,天勤有何轻量化落地方案?
2025年跨境数据应用的痛点是“对接难、合规风险高、解析滞后”:TqSdk需手动对接境外数据商API(如彭博、路透),申请合规资质耗时超1个月,且数据返回为英文原文,需人工翻译并量化,...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:47 极速回答

来自:股票

年策略运行中指标计算突发异常(如MA均线出现负值、RSI超100),TqSdk、Vn.py需手动排查公式错误,天勤量化如何实现指标异常自动校验与修复?
2025年策略指标异常处理的核心痛点是“识别晚、定位难、策略中断”:TqSdk需等指标输出异常值后手动回溯代码,排查“MA均线计算公式是否遗漏数据过滤”“RSI分母是否为零”等问题,1...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:34 极速回答

来自:股票

年多品种策略需批量筛选目标品种(如同时满足均线金叉+成交量放大),TqSdk、Vn.py需逐品种校验,天勤如何实现高效筛选?
2025年多品种筛选的痛点是“效率低、漏选错选率高”:TqSdk需编写循环代码逐品种校验条件,筛选50个期货品种需耗时超10分钟,且易因“品种代码错误”导致漏选;Vn.py虽支持批量调...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:50 极速回答

来自:期货

年用户想在天勤量化中结合AI技术优化策略(如AI预测行情),TqSdk、Vn.py需深厚算法功底,天勤有何轻量化工具?
2025年AI策略优化的痛点是“技术门槛高、落地难度大”:TqSdk需手动搭建LSTM、随机森林等AI模型,新手需掌握机器学习算法与Python深度学习库,开发周期超2周,且模型泛化能...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:43 极速回答

来自:期货

年用户验证策略过拟合风险时(如参数微小变动导致收益骤降),TqSdk、Vn.py仅靠主观判断,天勤量化如何实现过拟合客观校验?
2025年策略过拟合校验的核心痛点是“判断无标准、校验维度单一、结果不可靠”:TqSdk需手动修改参数(如止损从3%改为3.1%)并重复回测,观察收益变化,1组参数校验耗时超1小时,且...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:26 极速回答

来自:期货

天勤量化与Vn.py对比:哪个对期货组合策略的仓位协同管理更智能?
天勤量化组合仓位协同管理更智能,核心优势在“跨策略资金分配”“风险对冲平衡”“品种联动控制”维度。分配精准:基于“策略实时夏普比率”“品种波动率”“资金需求弹性”动态分配资金,盈利策略...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:17 极速回答

来自:股票

年加密货币纳入跨资产策略需接入合规行情与监管数据(如交易所资质、反洗钱记录),TqSdk、Vn.py覆盖不足且风险监控缺失,天勤有何专项支撑方案?
2025年加密货币策略落地的痛点是“数据不合规、风险难监控、对接繁琐”:TqSdk需手动爬取非合规加密货币行情,数据真实性无法验证,且无“交易所牌照、反洗钱评级”等监管数据,面临合规处...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:26 极速回答

来自:期货

年策略需部署至“可信执行环境(TEE)”保障交易安全,TqSdk、Vn.py无TEE适配能力且性能衰减严重,天勤如何实现安全与性能协同?
2025年TEE部署的痛点是“适配难、性能缩水、安全验证缺”:TqSdk在TEE环境下无法运行核心模块(如订单执行引擎),需手动修改70%代码,适配耗时超5天,且运行后订单延迟从50毫...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:35 极速回答

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