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来自：美股、美股资讯

议息会议临近，特朗普再怒批美联储，到底还会不会加息？
您好，从目前的消息面来看加息的可能是很大的，具体还是要看后期发展

2个回答 450次浏览 2018-12-19 08:02 极速回答

来自：其他

阳光城后市如何操作,成本价19.7买入,还会不...
您好，这个要通过专业的分析来判断的，他说的，祝您投资顺利！

17个回答 850次浏览 2013-04-25 11:00 极速回答

来自：期货

历史上沪金期货几次大涨的原因有哪些
你好，沪金期货大涨主要由几方面驱动：全球经济放缓触发宽松货币政策；地缘政治紧张加剧避险需求；投资者情绪推升购金热潮；央行购金及通胀预期上升也助力金价上扬。这些因素交织，共同推动了沪金期...

1个回答 1次浏览 2024-11-25 09:02 极速回答

来自：期货

历史上沪银期货几次大跌的原因有哪些
历史上沪银期货出现大跌的次数较多，以下是其中几次较为显著的大跌及其原因：1.1980年代初的大跌：受布雷顿森林体系解体后贵金属价格暴涨暴跌的影响，沪银期货（或类似的白银交易品种，因当时...

1个回答 1次浏览 2024-11-20 18:03 极速回答

来自：期货

历史上沪金期货几次大跌的原因有哪些
历史上沪金期货的几次大跌主要发生在以下几个时期，其大跌原因也各不相同：1.2008年3月至2008年10月：受次贷危机和欧债危机的冲击，资金大量流出，同时美联储升息举措也对黄金价格造成...

1个回答 1次浏览 2024-11-18 22:03 极速回答

来自：期货

历史上燃油期货几次大涨的原因有哪些？
历史上国内燃油期货的大涨主要受到多种复杂因素的影响，以下是几次大涨的时间及其主要原因的简要归纳：1.2004年至2008年：受全球经济快速增长推动，能源需求大幅增加，导致燃油期货价格上...

1个回答 1次浏览 2024-11-18 22:01 极速回答

来自：期货

历史上沪银期货几次大涨的原因有哪些
历史上，国内白银期货出现过几次大涨，其背后的原因主要包括全球经济环境、货币政策、工业需求以及市场情绪等多个方面。1.2003年至2008年：这段时间内，白银期货价格持续上涨，最高涨幅达...

1个回答 1次浏览 2024-11-18 21:59 极速回答

来自：期货

历史上燃油期货几次大跌的原因有哪些？
‌历史上燃油价格几次大跌的原因主要包括以下几个方面‌：‌1998年亚洲金融危机‌：1998年亚洲金融危机的爆发导致全球经济增长减速，进而导致全球石油需求增速大幅减少。油价从1997年1...

1个回答 1次浏览 2024-11-16 22:04 极速回答

来自：外汇

外汇做日内交易，每次大约多少个点数算理想？
你好，现在这个还是要看您自己的情况来进行决定。欢迎在线咨询

8个回答 172次浏览 2020-02-24 12:58 极速回答

来自：外汇

外汇做日内交易，每次大约多少个点数算理想？
林肯名言：“如果我想用八分钟砍一棵树，那我会用八小时去磨斧子。”台上一分钟，台下十年功，这话可应用于各行业技术，如果我们喜欢外汇交易，并且愿意将之当做一门技术的话，就应该踏踏...

4个回答 232次浏览 2020-01-02 17:07 极速回答

来自：其他

医药股再次大跌，抗跌优质医药主题基金有哪些？
你好，抗跌的股有两类，一类是银行股，回去翻看历史能看到，大盘下跌时，银行是多么坚挺。二类是消费股，比如食品、医药、酒类。

6个回答 437次浏览 2019-01-03 15:12 极速回答

来自：外汇

外汇做日内交易，每次大约多少个点数算理想？
做你做什么品种了，还要看多少周期的图，5分钟（美盘）3到5个点，15分钟（白晚）10到15个点，60分钟30到40个点。

1个回答 483次浏览 2018-12-22 11:57 极速回答

来自：外汇

外汇做日内交易，每次大约多少个点数算理想？
好,目前我们国家是没有正规的外汇平台的,所以不要参与,风险大,没有保障,建议您通过银行渠道办理外汇交易业

3个回答 746次浏览 2018-09-03 09:52 极速回答

来自：外汇

外汇做日内交易，每次大约多少个点数算理想？
做你做什么品种了,还要看多少周期的图,5分钟(美盘)3到5个点,15分钟(白晚)10到15个点,60分钟30到40个点。

2个回答 513次浏览 2018-09-03 08:48 极速回答

来自：外汇

外汇做日内交易，每次大约多少个点数算理想？
做你做什么品种了,5分钟(美盘)3到5个点,15分钟(白晚)

3个回答 518次浏览 2018-08-26 17:51 极速回答

来自：外汇

外汇做日内交易，每次大约多少个点数算理想？
看你做什么品种了，还要看多少周期的图，5分钟（美盘）3到5个点，15分钟（白晚）10到15个点，60分钟30到40个点。

1个回答 562次浏览 2018-08-19 15:42 极速回答

来自：外汇

外汇做日内交易，每次大约多少个点数算理想？
外短线一般盈利要控制在30点以上，止损控制在15点。2比1的盈亏比，在加上技术分析方法，赚钱不难。

3个回答 704次浏览 2018-08-16 09:48 极速回答

来自：外汇

外汇做日内交易，每次大约多少个点数算理想？
您好，个人投资者无法参与场外期权，场外期权一般都是以机构的名义开通。机构的话是可以参与，目前只对机构投资者开放，开户需要到证券公司临柜办理。但个人投资者也可以由资管计划参与，即个人得委托投资机构...

9个回答 1415次浏览 2018-08-10 13:10 极速回答

来自：股票

IPO重启新股发行会引发股市再次大跌吗？
IPO重启新股发行是否会引发股市再次大跌不好预测，投资有风险

7个回答 873次浏览 2014-04-22 09:12 极速回答

来自：原油

8.26黄金还会涨吗?原油还会跌吗?
您好，黄金涨幅不会太大的，原油大概率会向下，欢迎交流！

2个回答 185次浏览 2019-08-26 11:19 极速回答

来自：股票

人工智能算法在量化交易数据清洗和预处理中有哪些应用？​
利用机器学习算法识别和去除数据中的异常值和噪声；通过深度学习算法对数据进行特征提取和降维，提高数据质量和分析效率。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:05 极速回答

来自：股票

数据清洗的目的和主要方法有哪些？在量化交易中如何处理缺失值和异常值？
数据清洗目的：去除错误、重复、缺失数据。主要方法有删除异常值、填充缺失值等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何进行数据清洗和预处理？
您好！股票量化投资策略里的数据清洗和预处理，就好比给食材去杂、洗净、切好备用。首先得剔除异常值，比如某个股票某天的价格突然飙升几百倍，那肯定有问题。其次是填补缺失值，像有些财务数据没公...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 17:08 极速回答

来自：股票

老师，股票量化投资中，如何进行数据清洗和预处理呢？
您好！股票量化投资的数据清洗和预处理就像给食材去杂洗净，是做出美味大餐的基础。首先，要剔除异常值，比如某只股票一天的涨幅超过100%，这大概率是数据错误。然后，处理缺失值，可以用均值、...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:35 极速回答

来自：基金

股票量化投资策略中，如何进行数据清洗和筛选？
股票量化投资策略中，数据清洗和筛选主要包括以下几个方面：-**去除重复数据**：确保数据的唯一性，避免重复计算和分析。-**处理缺失值**：根据具体情况，可以选择删除含有缺失值的数据记...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:02 极速回答

来自：基金

老师，我想知道在股票量化交易中，如何进行数据清洗和预处理呢？
在股票量化交易中，数据清洗和预处理可通过去除重复值、处理缺失值、异常值处理等步骤完成。以下是具体建议：-去除重复值：检查数据中是否存在重复的记录，发现后将其删除，以避免数据冗余对分析结...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 08:06 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何进行数据清洗和特征工程呢？
在股票量化投资里，数据清洗主要是处理缺失值、异常值等保证数据质量，特征工程则是从原始数据中提取有价值特征。数据清洗方面，对于缺失值，可以采用删除法（如果缺失数据占比小）、均值/中位数填...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 02:04 极速回答

来自：股票

如何通过数据清洗技术提高量化交易策略的准确性？
通过机器学习算法优化量化交易策略的交易信号生成，有多种方法。首先，可以使用监督学习算法，将历史数据作为样本，把过去的交易信号和对应的市场走势作为输入和输出，让算法学习两者间的关系，以此...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 15:56 极速回答

来自：基金

定期定额存基金靠谱不？会不会比一次性存划算些
定期定额存基金也就是基金定投，是比较靠谱的投资方式。它能通过分批投入降低平均成本，分散风险，尤其适合波动较大的市场和缺乏投资经验的人。是否比一次性存划算不能一概而论，如果市场呈单边上涨...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 14:38 极速回答

来自：其它

从来没有贷过款，第一次贷款会不会很困难啊？
对于从未有过贷款经历的人来说，首次尝试借贷可能会感到既陌生又担忧。实际上，初次贷款并不像想象中那么困难，只要做好充分准备，并选择合适的贷款产品和平台，整个过程可以相当顺利。如今，随着金...

1个回答 1次浏览 2024-12-26 12:34 极速回答

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