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来自:股票、股票开户

新开账户进行ETF套利交易,券商在佣金和交易限制上有哪些规定?
不同券商对于新开账户进行ETF套利交易,在佣金和交易限制方面规定各有不同。佣金上,一般会根据交易的具体情况收取,涵盖了交易金额等多种因素来综合计算。交易限制方面,首先是申报数量限制,每...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:47 极速回答

来自:股票

原来开过股票账户但是不记得账号密码了怎么办?
您好,账号忘记了联系券商客户经理找回,密码可以通过软件重置,欢迎联系开户可以申请很低的佣金。

6个回答 15次浏览 2021-08-10 16:12 极速回答

来自:股票

我以前开过股票账户,刚才登录的时候密码想不起来了怎么办?
股票开户直接手机网上即可办理哦,开户密码忘记可以直接重置的哦,股票开户建议选择低费率的券商,开户佣金直接地板价,一般来说当地的券商收费都是较高的,建议您直接在网上办理低费用的...

33个回答 262次浏览 2021-02-05 10:12 极速回答

来自:股票

你好,我以前在东莞证券开过户,现在忘记账号密码了,怎么找回激活重新启用?
您好,您可以带身份证去就近营业部激活。或者重新开户也可以。

6个回答 0次浏览 2020-12-07 11:29 极速回答

来自:股票

你好,几年前在中泰证券开过户,现在忘了用户名和密码,如何找回?
忘记账号和密码是可以找回的,线上就能受理,有需要欢迎咨询,在线服务。

16个回答 0次浏览 2020-12-07 11:20 极速回答

来自:其他

你好,之前在海通开过户,因为忘记密码,没...
交易密码是可以网上进行修改的,投资者也是可以在网上进行新开的,是可以开通三个账号的,佣金很低价位

20个回答 1285次浏览 2015-04-19 20:26 极速回答

来自:股票、股票开户

绍兴市股票开户开过户再开户对之前账户有影响吗?绍兴市新开股票账户的交易权限开通顺序?
在绍兴市开过户再开户,对之前的账户通常没有影响。之前账户的资金、股票持仓、交易记录等都不会受到新开账户的干扰,它们是相互独立的。不过,沪深A股账户每人最多可以开3个,超出数量就无法新开...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 14:20 极速回答

来自:股票

你好,我2008年在龙岩市广发华福证券开过户,现在账户已丢失,可以重新
您好,可以开户的,一人可以开三个账户,下载开户APP后按照提示进行操作,我们佣金直接给到你成本价,随时欢迎咨询开户!

32个回答 1861次浏览 2014-08-12 17:48 极速回答

来自:期货

新开账户做ETF交易,如何通过套利增加收益?
新开账户做ETF交易,有几种常见套利方法助你增加收益。一是折溢价套利,当ETF在二级市场的价格和它的净值有差异时,若价格高于净值,可先申购ETF份额再在二级市场卖出;若价格低于净值,就...

1个回答 1次浏览 2025-10-14 09:43 极速回答

来自:股票

新开账户,融资融券和量化交易的成本高吗?
新开账户进行融资融券和量化交易的成本高低不能一概而论。融资融券成本主要受利率等因素影响,市场上不同券商的利率有差异,而且还会根据您的资金规模、交易情况等调整。一般来说,资金量大、交易活...

1个回答 1次浏览 2025-10-12 15:40 极速回答

来自:股票

吉林市新开账户量化交易,收益有保障吗?
在吉林市新开账户进行量化交易,收益可没法打包票有保障。量化交易是借助计算机程序和算法来自动执行交易策略,虽然它能通过大数据分析和快速运算,一定程度上克服人为情绪干扰,还能快速捕捉交易机...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 13:48 极速回答

来自:期货、期货知识

新开账户,在松原多久能参与金融期货交易?
新开账户后,在松原参与金融期货交易的时间得看具体情况。首先,你要满足一定的条件,比如有一定的资金量,一般得有几十万的可用资金;还要通过相关的知识测试,得了解金融期货的交易规则和风险等。...

1个回答 1次浏览 2025-10-05 13:07 极速回答

来自:股票

吉林市新开账户量化交易,难度系数大吗?
在吉林市新开账户做量化交易,难度系数高低得看个人情况。对于有一定编程基础和金融知识的人来说,难度可能相对小一些。他们能更好地理解量化交易的原理,编写和调试交易策略。但要是没有相关知识储...

1个回答 1次浏览 2025-09-29 13:57 极速回答

来自:股票

吉林市新开账户量化交易,收益咋样?
量化交易收益情况可不好一概而论。量化交易是借助计算机程序和数学模型来执行交易策略,它有一定优势,比如能快速处理大量数据、严格执行策略,避免人为情绪干扰。但收益受多种因素影响,市场行情就...

1个回答 1次浏览 2025-09-29 13:05 极速回答

来自:股票

新开账户做逆回购,哪家券商的交易界面更友好?
新开账户做逆回购,界面友好的券商可以优先考虑国泰海通证券、银河证券、华泰证券这几家。这些券商针对逆回购交易做了界面优化,操作步骤简化,新手也能快速上手。比如银河证券把逆回购入口放在首页...

1个回答 1次浏览 2025-09-27 11:36 极速回答

来自:基金

新开账户咋参与REITs交易,ETF跟踪误差咋分析,教下?
新开账户参与REITs交易,首先得保证账户满足交易条件,一般没啥特殊门槛。之后在券商的交易APP里开通REITs交易权限,就像开启一个新功能一样。开通后,在交易时间,您就能像买卖股票那...

1个回答 1次浏览 2025-09-20 18:18 极速回答

来自:港股

新开账户炒港股,交易费用节省的实用技巧?
新开账户炒港股,节省交易费用有不少实用技巧。首先,交易频率别太高,频繁买卖会让费用累积。可以多做中长线投资,减少不必要的交易次数。其次,下单前多比较不同券商的收费标准,虽然不能和您说具...

1个回答 1次浏览 2025-09-13 14:12 极速回答

来自:股票

新开账户咋参与科创板打新,ETF规模对交易影响是啥?
新开账户参与科创板打新,有几个条件得满足。首先,要开通科创板权限,这需要近20个交易日证券账户及资金账户内的资产日均不低于50万元,且具备2年以上的证券交易经验。其次,要有沪市新股申购...

1个回答 1次浏览 2025-09-10 21:54 极速回答

来自:股票

新开账户咋参与集合竞价,ETF交易技巧有哪些,教下?
新开账户参与集合竞价很简单。在交易日的9:15-9:25是开盘集合竞价时间,您打开交易软件,输入想买或卖的ETF代码、价格和数量,点击下单就行。但要注意,9:15-9:20可以撤单,9...

1个回答 1次浏览 2025-09-04 12:30 极速回答

来自:基金

新开账户炒ETF,哪家量化交易更便捷?
要找新开账户炒ETF时量化交易更便捷的券商,这可得多方面考量。首先,可以看看券商量化交易系统的响应速度,快的系统能在行情变化瞬间及时执行交易指令,把握机会。其次,系统的稳定性也很重要,...

1个回答 1次浏览 2025-08-12 09:33 极速回答

来自:股票、股票开户

营口股票开户,新开账户量化交易费率多少?
在营口新开账户进行量化交易,费率情况比较复杂,不是一个固定数值。它会受到多种因素影响,比如你的资金规模大小,一般资金量越大,可能争取到的优惠力度就越大;还有交易的频率,交易越频繁,券商...

1个回答 1次浏览 2025-08-11 09:57 极速回答

来自:股票、股票开户

营口股票开户,新开账户量化交易有啥优势?
在营口新开账户进行量化交易优势不少。首先,量化交易速度超快,能在瞬间处理大量数据并执行交易指令,抢在普通投资者前面抓住投资机会,就像赛跑时比别人快一步。其次,它很理性,不受情绪干扰。在...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 13:12 极速回答

来自:基金

新开账户,A股和ETF交易手续费分别多少?
A股和ETF的交易手续费是比较复杂的,会受到多种因素影响。一般来说,A股交易手续费包含券商收取的费用、印花税等。印花税是固定的,是万分之五。而券商收取的费用呢,不同券商有不同标准,并且...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 15:37 极速回答

来自:股票

新开账户做ETF,辽阳哪家券商交易流畅且费率合理?
在辽阳新开账户做ETF,选择交易流畅且费率合理的券商很关键。很多券商都在努力提升交易系统的稳定性,让交易更流畅,避免因卡顿等问题影响交易。同时,为了吸引客户,不少券商也会在费率上有一定...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 15:52 极速回答

来自:股票

新开账户融资融券,息费和交易时长啥关系?
新开账户进行融资融券时,息费和交易时长关系密切。一般而言,交易时长越长,所产生的息费就越高。因为融资融券本质上是向券商借钱或借券,使用资金或证券是需要支付一定利息费用的,就像贷款一样,...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 09:48 极速回答

来自:股票

新开账户量化交易成本与收益关系?
新开账户进行量化交易时,成本和收益的关系至关重要。成本主要包括交易佣金、印花税等。交易佣金是每次买卖都要支付的费用,印花税按万分之五收取。成本会直接影响收益,如果成本过高,即使量化交易...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 16:08 极速回答

来自:基金

新开账户炒ETF,量化交易功能强不强?
对于新开账户炒ETF而言,很多券商都具备量化交易功能,而且功能还挺不错。量化交易可以借助计算机程序,依据预设的策略,快速分析市场数据,精准捕捉ETF的交易机会。它能高效处理大量数据,还...

1个回答 1次浏览 2025-07-18 11:22 极速回答

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