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来自：外汇

外汇交易的发展历史是怎样的？
外汇市场的主要服务，是为买卖外汇设立交易场所。外汇市场是一个无形市场，全天候24小时运作。它是一些外汇金融机构、企业以及投资者等通过电话、电子通讯设备以及电子交易系统等方式进行买卖，以各种主要交易货币

8个回答 790次浏览 2017-03-27 16:35 极速回答

来自：其他

什么是智能制造?发展前景如何?
是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断

10个回答 823次浏览 2016-12-09 14:05 极速回答

来自：其他

如何发展中国的公益信托?
您好，这是一个需要考虑长远的问题，简单几句难以表达。我是东莞证券理财经理小邓。开户即享受万2.5超低手续费佣金，资金量大还可以调低，最低可以做到万1.5。股票手续费佣金万二点五无资金限制，资金量大可以

5个回答 525次浏览 2016-12-02 12:00 极速回答

来自：其他

若投资失败，日后发展道路会怎样?
您好，失败是成功之母，没有什么的预祝投资顺利

17个回答 770次浏览 2016-12-01 15:55 极速回答

来自：其他

怎么发展中国的公益信托?
您好，这个问题有点宏观，可以问问专业人士，炒股吗？开户可点我办理，佣金低至万1

10个回答 601次浏览 2016-11-04 11:25 极速回答

来自：其他

为什么有些公司不选择上市发展?
您好，因为公司可以不用上市，如有需要，欢迎电话了解更多优惠信息，谢谢

19个回答 776次浏览 2016-10-18 13:30 极速回答

来自：股票

现货和股票的发展前景哪个好？
一般股票的发展会更好的，股票流动性更好。。每家证券公司的开户佣金都是有很大差别的，股票开户请联系我办理，我司定能满足您的需求，交易手续费根据资金量可协商到最低！

45个回答 1575次浏览 2016-05-17 09:25 极速回答

来自：期货

股指期货是如何发展起来的？
您好，股指期货于2010年4月16日上市，股指期货在中金所上市。股指期货开户需要50万以上，并且有10笔以上商品期货交易记录。在我司开户还可以享受到优惠的股指期货手续费，优惠的股指期货保证金。股...

8个回答 725次浏览 2016-01-07 21:02 极速回答

来自：期货

期货行业现状的发展状况如何？
你好，期货行业目前有50多个品种，5个期货交易所，商品期货发展平稳，金融期货不断扩充，市场保证金规模在5000亿元左右，后期随着金融市场放开，更多金融期货品种的推出，机会会越来越多

7个回答 684次浏览 2015-06-03 09:05 极速回答

来自：其他

直接融资在我国金融发展有什么意义？
你好，我国直接融资发展的若干理论分析[摘要]根据国际经验与中国改革进程实际，我国已确定大力发展资本市尝逐步提高直接融资比重的金融发展战略。

4个回答 966次浏览 2014-11-27 13:30 极速回答

来自：股票

海通证券发展怎么样？
股票交易手续费我司可以做到更低，可以给到你很大的优惠力度，费率这块可预约详谈，希望有机会合作！

18个回答 932次浏览 2014-08-14 15:31 极速回答

来自：基金

万在你们这儿做理财，要是遇到产品收益和太空探索发展有关，发展时收益怎么算？
您好，如果太空发展进步，那么产品收益率将会提高。太空探索相关理财产品的收益计算机制本质上是技术节点突破与商业化进程的复合函数，其价值捕获路径需穿透技术验证、载荷经济性、规模化应用三层递...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 00:10 极速回答

来自：股票

北交所的市场发展面临哪些挑战和困难？如何应对这些挑战以实现可持续发展？​
市场规模相对较小，流动性有待进一步提升，投资者认知度不高，竞争压力较大等。持续优化政策环境，扩大市场规模，提高上市公司质量，加强市场宣传推广，提升服务水平。

1个回答 1次浏览 2025-05-10 16:41 极速回答

来自：股票

科创板的发展如何促进我国科技金融生态体系的完善和协同发展？
科创板的发展将带动科技金融生态体系中各类机构和服务的协同发展，促进风险投资、银行信贷、知识产权服务等与资本市场的深度融合，完善科技金融生态体系。编辑分享未盈利企业在科创板上市需要满足哪...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 18:40 极速回答

来自：股票

未来工业母机的发展趋势是什么？有哪些新技术和应用可能会影响工业母机的发展？
未来工业母机的发展趋势将受到以下几个方面的影响：1.自动化和智能化：随着人工智能和机器学习的不断发展，工业母机将越来越智能化。自主决策、自适应性和自学习的能力将使工业母机能够更加高效地...

1个回答 1次浏览 2023-09-14 20:03 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习优化量化交易策略？​
用历史数据训练模型预测价格趋势，动态调整策略参数。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 22:04 极速回答

来自：股票

机器学习在智能订单执行中的应用案例？
案例：动态拆单：用LSTM模型预测市场流动性，实时调整拆单粒度；价格预测：用梯度提升树（GBDT）预测短期价格走势，优化订单提交时机；智能路由：用强化学习（RL）选择最优交易venue...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:39 极速回答

来自：期货、金融期货

如何避免机器学习模型在金融数据中的过拟合？
方法：正则化（L1/L2）、早停（EarlyStopping）、样本内/外检验、因子IC稳定性分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:34 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习改进网格交易策略？​
用机器学习算法分析标的资产价格走势、成交量等历史数据，预测价格波动区间，动态调整网格间距和上下限；通过聚类分析，将市场划分为不同状态，针对每种状态匹配最优的网格交易参数；利用强化学习，...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:51 极速回答

来自：股票

机器学习在量化中的典型应用场景？
因子挖掘、预测价格趋势、聚类分析、风险预警等。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:57 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习算法来优化交易策略？
您好，利用机器学习算法可以处理大量的市场数据，发现数据中的潜在规律。首先，收集和整理历史交易数据、市场行情数据等作为训练数据。然后，选择合适的机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:12 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习算法优化均线交易策略？​
利用机器学习算法（如支持向量机、随机森林等）对历史股价和均线数据进行训练，让算法学习不同市场条件下均线信号与股价涨跌的关系。算法可以根据输入的大量数据，自动寻找最优的均线参数组合和交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:09 极速回答

来自：股票

如何用机器学习（如随机森林）预测股价？
股价预测：特征工程（历史波动、成交量）+监督学习模型。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:33 极速回答

来自：股票

机器学习在量化交易中的应用场景有哪些？
区分运气与技能：统计显著性检验（如p值）、样本外测试。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:18 极速回答

来自：股票

哪些券商支持与机器学习平台（如TensorFlow）集成？
不少大型券商在积极探索与机器学习平台集成，像中信证券、华泰证券等，它们技术实力雄厚，投入大量资源进行金融科技研发，在与包括TensorFlow这类机器学习平台集成方面有不少尝试和成果。...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 12:03 极速回答

来自：股票

长沙量化交易可以用机器学习算法吗？
在长沙，量化交易当然可以用机器学习算法啦。机器学习算法能对大量的市场数据进行分析和处理，从中找出规律和模式，帮助投资者制定更有效的交易策略。比如说，通过算法能快速分析股价走势、成交量变...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 19:57 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略？
要通过机器学习算法优化量化交易策略，有几个关键步骤。首先是数据收集与处理，尽可能多收集各类市场数据，像价格、成交量等，然后清理、标准化数据，让它更“干净”、可用。接着选择合适的算法模型...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 18:25 极速回答

来自：股票

量化交易如何利用机器学习算法？
量化交易中，机器学习算法能发挥大作用。一方面，它可以用来进行数据挖掘。从海量的市场交易数据、公司财务数据等当中，找出隐藏的规律和模式，帮咱预测价格走势。另一方面，机器学习算法能做风险评...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 12:43 极速回答

来自：期货

如何运用机器学习模型预测甲醇价格方向？
要运用机器学习模型预测甲醇价格方向，可以按照以下步骤进行‌：‌数据收集与预处理‌：从各种数据源收集甲醇价格的历史数据，包括进口量、进口均价、出口量、出口均价、月产量、煤炭价格等相关因素...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 21:46 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习进行量化交易策略的开发？
利用机器学习进行量化交易策略的开发，可以从以下几个关键步骤入手：数据收集与预处理：获取历史价格数据、技术指标、基本面数据等，并进行清洗、去噪和标准化处理。例如，使用Pandas处理缺失...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:21 极速回答

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