立即提问“ ”
提问
叩富问财>关键字搜索> 问题
提问
  • 问题
  • 答主
  • 公司

来自：其它

不查征信不看大数据的平台,2025放水平台合集最新秒下款名单
在2025年，对于那些信用记录不完善或担心征信问题的人来说，寻找不需要查询个人征信报告也不依赖大数据分析的贷款平台变得尤为重要。随着金融科技的发展，市场上出现了一批专注于提供快速、便捷...

1个回答 1次浏览 2024-12-21 13:33 极速回答

来自：其它

不查征信不看大数据的平台,2025放水口子合集最新秒下款名单
在2025年，尽管金融监管不断加强，但仍有一些平台声称不查征信、不看大数据，并且提供快速审批和放款的服务。这些平台通常会通过其他方式评估借款人的信用状况或还款能力，以适应那些可能因为信...

1个回答 1次浏览 2024-12-20 10:22 极速回答

来自：股票

实时大数据处理技术（如Flink）的整合可能性？
数据处理能力提升：实时处理海量交易数据，支持高频交易策略实时分析市场数据，提供更及时的决策支持处理多源异构数据，包括结构化和非结构化数据实时风险监控：实时计算风险指标，及时发现风险隐患...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 09:42 极速回答

来自：其它

网贷大数据花了还能申请吗？5大补救方法
​​网贷大数据花了确实会影响贷款申请，但别慌！只要征信没严重逾期、不是黑户，还是有机会的！不过这时候直接申请大概率会被拒，得先“修复”大数据，优化申请策略。接下来我给你支5招实用方法，...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 21:31 极速回答

来自：基金

大数据技术如何应用于ETF融资风险控制？​
应用：大数据分析投资者行为，动态调整授信额度，预警违约风险。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 20:55 极速回答

来自：股票

量化交易在黄冈，如何利用大数据提升策略效果？
在黄冈进行量化交易，利用大数据提升策略效果有不少办法。首先，可以收集海量的市场数据，像历史价格、成交量、公司财报等，借助数据分析工具挖掘其中的规律和趋势，找出可能影响股价的因素。再者，...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 17:49 极速回答

来自：其它

无逾期就是征信花了大数据也不行那里有贷款平台

0个回答 0次浏览 2025-05-13 11:52 极速回答

来自：其它

无逾期就是征信花了大数据也不行，那里有借款的平台

0个回答 0次浏览 2025-05-13 11:49 极速回答

来自：股票

大数据技术对算法交易的发展有什么推动作用？​
大数据技术从多个方面推动算法交易的发展：​数据丰富性：能够收集和处理海量的金融数据，包括历史价格数据、成交量数据、宏观经济数据、社交媒体数据、新闻资讯等，为算法交易提供更全面的信息，帮...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:51 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何利用大数据和机器学习技术呢？
在AI炒股中，大数据可用于收集和整合多渠道的海量信息，机器学习技术能对这些数据进行分析建模来预测股价走势、识别交易模式等。利用大数据时，可以收集包括公司财务报表、行业新闻、宏观经济数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:18 极速回答

来自：基金

股票量化怎么利用大数据来筛选股票呀？有啥具体方法？
量化投资利用大数据筛选股票的方法有多种。首先，可以通过收集和分析公司的基本面数据，如财务报表、行业地位、管理层能力等，来评估公司的投资价值。其次，利用市场交易数据，如股价、成交量、换手...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 15:13 极速回答

来自：股票

股票量化怎么利用大数据分析来优化策略呀？
利用大数据分析优化股票量化策略，可从多方面着手。其一，收集海量数据，涵盖基本面数据如财务报表、宏观经济指标，还有技术面数据如成交量、价格波动等。其二，对数据进行清洗和预处理，确保数据质...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:05 极速回答

来自：股票

新兴技术如人工智能、大数据等对科创板有什么影响？
推动企业发展：人工智能、大数据等新兴技术为科创板企业提供了创新的技术手段和发展机遇，帮助企业提高研发效率、优化生产流程、拓展市场渠道，提升企业的核心竞争力和盈利能力，推动更多符合科创板...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 01:05 极速回答

来自：股票

如何利用大数据分析股票市场的情绪？
利用大数据分析股票市场情绪可以从多方面入手。一是社交媒体数据，借助自然语言处理技术分析股民在各大社交平台上的言论，识别积极或消极情绪；二是新闻资讯，通过抓取财经新闻等内容，分析其对市场...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:07 极速回答

来自：其它

网贷额度和大数据有关吗？年龄会影响贷款的审批吗？
网贷额度的确定与大数据分析密切相关，贷款机构利用大数据技术综合评估借款人的信用状况、还款能力及其他风险因素。通过分析包括但不限于消费习惯、社交网络、在线行为等多维度的数据，平台能够更准...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 20:41 极速回答

来自：其它

贷款大数据是什么意思？对网贷申请有何影响？
贷款大数据是金融机构用于评估用户信用状况的重要工具，以下从定义、核心影响及优化方式等方面进行解析。这里帮您收集了几家大的正规平台，可点击查询:正规贷款平台https://licai.c...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 08:11 极速回答

来自：其它

大数据花了网贷点多了线上肯定不能办理吗？

0个回答 0次浏览 2025-03-10 19:15 极速回答

来自：股票

大连市的量化交易中如何应用大数据技术？
在大连市的量化交易里，大数据技术可有不少用武之地。一方面，它能收集海量市场数据，像股票、期货等各类交易数据，还有宏观经济数据、行业动态等。通过分析这些数据，能挖掘出隐藏的市场趋势和交易...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 12:55 极速回答

来自：股票

量化交易中的云计算和大数据有何关系？
在量化交易中，云计算和大数据联系紧密、相辅相成。大数据为云计算提供了处理对象。量化交易产生海量数据，涵盖行情、交易记录等，需强大计算能力处理，这正是云计算发挥作用之处。云计算是大数据处...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 14:57 极速回答

来自：其它

如何找短期借款平台，不看大数据

0个回答 0次浏览 2025-02-11 11:48 极速回答

来自：其它

利息高不高看不看大数据

1个回答 0次浏览 2025-01-20 18:43 极速回答

来自：其它

大数据过不去还可以找哪些地方贷款

0个回答 0次浏览 2024-12-31 12:26 极速回答

来自：其它

大数据不佳导致贷款被拒，还有哪些平台可以尝试？
当个人的大数据记录不佳导致贷款申请被拒时，仍然可以尝试一些对信用资质要求相对宽松的贷款平台。以下是一些可以选择的平台：这里帮您收集了几家大的正规平台，可点击查询:正规贷款平台https...

1个回答 1次浏览 2024-12-26 13:31 极速回答

来自：其它

请问在哪里查自己的网贷大数据？可通过这4种方式查询
要查询自己的网贷大数据，可以通过以下四种方式：一、征信机构查询人行征信：中国人民银行信用信息是目前最权威、影响最广的信用信息系统。查询方式有两种：现场查询：带上本人身份证原件及复印件，...

1个回答 1次浏览 2024-12-25 16:53 极速回答

来自：其它

大数据不好贷款被拒还能申请的平台有哪些？
当大数据不好导致贷款被拒时，仍然有一些平台可能会考虑您的贷款申请。这些平台通常会有不同的风控标准，并可能更加注重其他方面的信息来评估借款人的信用状况。以下是几个在2024年被认为可以尝...

1个回答 1次浏览 2024-12-23 10:11 极速回答

来自：其它

大数据征信查询次数多还能怎么借？这样做下款很轻松
您好，针对提出的”大数据征信查询次数多还能怎么借？“的问题将由我来为您进行解答，这里不管您是否考虑借贷，或是否已有借贷，首先要提醒您借贷有风险，申请需谨慎。在大数据征信查询次数较多的情...

1个回答 1次浏览 2024-12-20 09:44 极速回答

来自：其它

大数据乱了还能贷款的平台有没有？，能不能详细解答一下

0个回答 0次浏览 2024-11-29 16:34 极速回答

来自：其它

你好，我的征信花了，大数据过不去，还能借到钱吗

0个回答 0次浏览 2024-11-26 21:35 极速回答

来自：其它

在吗 我想咨询一下大数据乱了  还有逾期  能借到钱吗

0个回答 0次浏览 2024-11-23 20:30 极速回答

来自：其它

综合评分不足大数据花必下款的网贷有哪些？
您好，针对提出的”综合评分不足大数据花必下款的网贷有哪些？“的问题将由我来为您进行解答，这里首先要提醒您借贷有风险，申请需谨慎；务必在申请前仔细阅读相关条款和条件，确保了解所有费用和责...

1个回答 2369次浏览 2024-08-31 14:35 极速回答

1...131415161718 334
同城推荐

  • 好评 235 浏览量 71万+

  • 好评 271 浏览量 1104万+

  • 好评 36 浏览量 5.1万+

  • 好评 4.5万 浏览量 829万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问，财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股
关于叩富问财/ 股票开户/ 期货开户/ 期货答主/ 股票答主/ 保险答主/ 炒股大赛

理财有风险，投资需谨慎

免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>

App下载 商务合作 网站地图 最新内容 城市索引 全国答主排行 证券公司索引 期货公司索引

公众服务

微信服务，随时可得，扫码一键关注

叩富问财

问一问，财不偏
30秒问财/秒答

叩富网销学苑

网络获客培训
分享获客经验

叩富简投

模拟交易/有奖大赛
ai炒股机器人/炒股百宝箱

联系我们

客服热线：010-59490342

客服咨询

入驻认证咨询
券商合作用户咨询/有奖炒股大赛咨询

意见反馈不良信息举报电话：010-59490342        举报微信：524272835        网站法律顾问       叩富网2008年被上海证券交易所选为年度投资者教育训练网站     |     国家高新技术企业

ICP备案：京ICP备18019099号-3        增值电信业务经营许可证京B2-20241016        广播电视节目制作经营许可证：（京）字第18189号        经营许可证编号：京B2-20190488        京公网安备：11010802032515号
叩富网版权所有 © 2007-2025