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来自：期货

一般从哪里获取期货的行情和数据?期货合约的命名规则?
可以通过博易大师、文华财经、同花顺期货通、文华随身行app、掌上财富app、同花顺期货通app、中衍期货app等期货软件，登录查看期货行情和数据。分时和K线都是实时更新数据，...

1个回答 1次浏览 2022-02-25 22:43 极速回答

来自：期货

什么是看跌期权?一般从哪里获取豆粕期货的行情和数据?
看跌期权，指期权买方按照一定的价格,在规定的期限内享有向期权卖方出售商品或期货的权利,但不负担必须卖出的义务。看跌期权又称“空头期权”、“卖权”和“延卖权”。在看跌期权买卖中...

1个回答 1次浏览 2022-02-25 11:50 极速回答

来自：期货

什么是豆粕期货?一般从哪里获取豆粕期货的行情和数据?
豆粕期货账户是可以网上开通的，需要身份证和银行卡，手机安装app就能办理了。豆粕期货是大连商品交易所上市的品种：交易所保证金比例：8%，约2500元/手代码：M交易单位：10...

2个回答 1次浏览 2022-02-25 10:07 极速回答

来自：期货

什么是看涨期权?一般从哪里获取豆粕期货的行情和数据?
看涨期权是一种合约，赋予合约持有人（即买方）以约定价格从对手购买特定数量或特定交易主体的权利。看涨期权也称为买入期权、买方期权、买入权，延买期权或“敲进”，意味着期权的购买者...

1个回答 1次浏览 2022-02-23 23:18 极速回答

来自：期货

什么是美式期权?一般从哪里获取豆粕期货的行情和数据?
美式期权(Americanoption)是指可以在成交后有效期内任何一天被执行的期权。也就是指期权持有者可以在期权到期日以前的任何一个工作日纽约时间上午9时30分以前，选择执...

1个回答 1次浏览 2022-02-22 09:36 极速回答

来自：期货

获取期货指数的数据发布到自己的网站上，要找期货公司合作吗？
你好，不需要的，获取期货指数的数据发布到自己的网站上直接做就行了。

7个回答 560次浏览 2018-07-27 08:22 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，数据挖掘的作用是什么呢？如何进行有效的数据挖掘呢？
数据挖掘在AI股票量化交易中的作用是从海量数据中发现有价值的信息和模式，为交易决策提供支持。要进行有效的数据挖掘，首先需要收集全面、准确的数据，包括股票价格、成交量、财务报表等。然后，...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:13 极速回答

来自：基金

股票量化交易的数据来源有哪些呢？如何保证数据的准确性和及时性呀？
股票量化交易的数据来源主要包括交易所数据、金融数据提供商、公司财务报表、新闻资讯等。要保证数据的准确性和及时性，可以采取以下措施：-选择可靠的数据提供商：选择具有良好声誉和专业资质的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:21 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易对数据的质量要求高不高呀？如何保证数据质量呢？
AI股票量化交易对数据质量要求非常高，因为准确、完整、及时的数据是模型训练和交易决策的基础，低质量数据会导致模型偏差和错误决策。保证数据质量可以从多方面入手。首先要选择可靠的数据供应商...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:08 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中，如何处理数据缺失的情况呢？有哪些填补数据的方法呢？
您好！在AI股票量化交易中，处理数据缺失情况就好比给拼图找缺失的板块——方法得当，才能让拼图完整。常见的填补数据方法有均值填补法，即取该列数据的平均值来填补缺失值；还有中位数填补法，用...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:47 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何进行数据清洗和筛选，以确保数据的质量？
在股票量化交易中，确保数据质量至关重要。以下是进行数据清洗和筛选的方法：1.**缺失值处理**：检查数据集中是否存在缺失值，对于缺失值较多的变量，可以考虑删除该变量或使用插补法进行填充...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 17:00 极速回答

来自：基金

您好，我想知道股票量化交易的数据来源有哪些呀？怎么保证数据的准确性呢？
股票量化交易的数据来源多样。行情数据可从证券交易所官网获取，这是最权威的，能提供股票的实时价格、成交量等信息；金融数据服务商像东方财富、Wind等，提供丰富且全面的历史数据和基本面数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:34 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中，数据挖掘的作用是什么呀？怎么进行数据挖掘呢？
数据挖掘在AI股票量化交易中能帮助发现数据间潜在规律和模式，为交易策略提供有力支持以提升收益。在AI股票量化交易里，数据挖掘的作用主要有：一是发现交易机会，通过对大量历史数据的分析，找...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 18:04 极速回答

来自：股票

股票量化交易的数据源一般有哪些，如何确保数据的准确性？
股票量化交易的数据源常见的有券商提供的交易数据，信息较为全面准确；财经网站，像东方财富、同花顺等，能提供丰富的行情和基本面数据；数据供应商，如万得、彭博等，提供专业且详细的数据。要确保...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:31 极速回答

来自：股票

股票量化交易的数据源一般有哪些，怎样确保数据的准确性？
股票量化交易的数据源主要有证券交易所、专业金融数据提供商（如万得、东方财富等）、财经网站等。要确保数据的准确性，首先要选择权威可靠的数据源，像知名的专业金融数据提供商，它们有严格的数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:01 极速回答

来自：期货

一般从哪里获取豆粕期货的行情和数据?豆粕期权交易是否需要开通权限?
可以通过期货公司交易软件或者交易所官网获取行情和数据。欢迎点击头像咨询期货公司客户经理。投资有风险，入市需谨慎！轻仓交易，安全风控！豆粕期权交易权限开通有三个开通方式：1.首...

1个回答 1次浏览 2022-02-28 14:15 极速回答

来自：期货

一般从哪里获取豆粕期货的行情和数据?豆粕期权交易规则?
可以通过期货公司交易软件或者交易所官网获取行情和数据。欢迎点击头像咨询期货公司客户经理。投资有风险，入市需谨慎！轻仓交易，安全风控！豆粕期权最后交易日：标的期货合约交割月份前...

1个回答 1次浏览 2022-02-25 21:34 极速回答

来自：期货

豆粕期货属于哪个交易所?一般从哪里获取豆粕期货的行情和数据?
豆粕主要是制作牲畜与家禽饲料，因此每年豆粕的需求量是挺大的，豆粕期货是以豆粕为交易物的期货合约，下面小编整理了豆粕期货是哪个交易所的以及豆粕期货代码是什么。豆粕期货是大连商品...

1个回答 1次浏览 2022-02-23 17:04 极速回答

来自：股票

怎么通过量化数据进行股票分析？
您好，通过量化数据进行股票分析需要很多方面的

25个回答 1222次浏览 2017-04-14 16:20 极速回答

来自：股票

股票分红后股票数不足1手怎么办？
没关系，是可以一次性卖出的，现在我出的交易佣金是最低的，欢迎找我办理。

16个回答 2910次浏览 2014-08-19 11:11 极速回答

来自：股票

如何利用PTrade的行情数据和交易数据进行量化投资研究？
数据提取：PTrade一般提供数据导出功能，可将行情数据和交易数据导出为常见的文件格式，如Excel、CSV等，方便导入到专业的数据分析软件中进行研究。指标分析：利用PTrade自带的...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 10:08 极速回答

来自：股票

数据风险对量化交易的影响有多大？如何防范数据风险？​
数据风险的影响​策略失效：不准确或不完整的数据会导致量化模型无法准确捕捉市场规律，使策略失效。如缺失重要财务数据，可能导致基于基本面的量化策略无法正确评估股票价值，做出错误投资决策。​...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:12 极速回答

来自：股票

如何利用大数据技术优化量化交易策略的数据处理？
利用大数据技术优化量化交易策略的数据处理，可以从以下几个方面入手：首先，数据清洗与预处理是关键。通过大数据技术，可以高效处理海量数据，去除噪声和异常值，填补缺失值，确保数据质量。其次，...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 10:09 极速回答

来自：股票

在进行股票量化交易时，如何有效避免数据挖掘陷阱？
您好！在股票量化交易中，要避免数据挖掘陷阱，关键在于保持清醒的头脑和科学的方法。首先，数据样本要足够大且具有代表性，避免以偏概全。比如，不能只看某段时间内表现好的几只股票就得出普遍适用...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 10:54 极速回答

来自：股票

股票量化交易对数据的要求高不高呀？
您好！股票量化交易对数据的要求非常高！就好比厨师做菜需要精准的食材配比，量化交易也需要海量、准确且及时的数据作为支撑。这些数据不仅包括股票的历史价格、成交量等基础信息，还涉及到公司财务...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 13:21 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易对数据的要求有多高？
AI股票量化交易对数据要求很高。首先，数据要具有准确性，错误数据会导致交易模型输出错误结果，影响交易决策。其次，数据需具备完整性，缺失关键数据会使模型无法全面分析市场。再者，及时性也很...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 19:56 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常值？
在股票量化交易里，处理数据异常值有多种方法。可采用统计方法，如基于均值和标准差，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值并剔除；也能使用箱线图，把超出上下四分位数一定范围的数据定义为异...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 10:30 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常的情况？
您好！在股票量化交易中，处理数据异常情况就像给汽车做保养——定期检查、及时修复。首先，要建立数据监控机制，实时监测数据的完整性和准确性。比如，通过设置数据阈值，当某个指标超出正常范围时...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 22:20 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易对数据的要求有多高呢？
AI股票量化交易对数据的要求非常高。首先，数据的准确性至关重要。哪怕一个数据出现错误，都可能导致量化模型得出错误的结论和交易信号，最终造成投资损失。其次，数据的完整性也不可或缺，缺少关...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:02 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据缺失的情况呀？
在股票量化交易里，处理数据缺失可采用插补法，比如用均值、中位数来填充缺失值。对于数据缺失的处理，具体方法有很多。均值插补就是计算该变量所有非缺失值的平均值，用这个平均值填补缺失值，操作...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:22 极速回答

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