• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:基金

场内基金是实时交易吗,交易规则怎样?
您好!   场内基金是实时交易。它是在证券交易所上市交易的基金产品,其交易方式与股票类似,投资者可以通过证券交易所的交易系统进行实时买卖。在交易时间内,投...

3个回答 1次浏览 2024-04-18 09:12 极速回答

来自:外汇、外汇开户

外汇黄金实时交易软件怎么开户,如何交易
您好,外汇黄金实时交易软件通用的是mt4,它没办法直接开户,您需要通过一个正规的外汇经纪商,按照它要求的流程进行开户,成功开户后登录mt4,选择好交易品种就可以交易了。外汇黄金实时交易...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 16:39 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易平台上的交易是实时的吗?
您好,期货交易平台上的交易通常是实时的。实时交易意味着当市场上发生价格变动时,您可以即时看到最新的市场行情,并能够下达交易指令。期货交易平台通常会提供实时行情数据,包括交易品种的实时价...

1个回答 1次浏览 2023-08-25 13:07 极速回答

来自:港股

港股的交易时间和规则和A股的一样吗?是实时交易的吗?
您好!港股和A股交易时间与规则的不同之处有以下几点:1:交易时间:a:港股交易时间:9:00-9:30为竞价时段,9:30-12:00持续交易时段,12:00-13:00休市...

4个回答 209次浏览 2021-03-05 13:53 极速回答

来自:原油

请问工行原油挂单交易和实时交易什么意思啊?
你好,原油期货实时交易就是按当前的市场价格成交,挂单就是设定一个价格,只有当市场价格达到这个价格后才会成交。

3个回答 193次浏览 2020-05-26 08:30 极速回答

来自:其他

贵金属是选择挂单交易还是实时交易的?
你好,贵金属是实时交易的,所以不是什么挂单交易的。

5个回答 2261次浏览 2014-10-21 12:30 极速回答

来自:期货

大宗商品期货实时行情软件下载方式?
您好,大宗商品期货实时行情软件下载方式很多的,最常见的就是在自己手机应用商店直接下载,目前郑商所的品种也是有提供五档行情的,但并不是每个软件都支持,投资者可以下载易盛极星交易软件来查看...

1个回答 1次浏览 2024-04-25 13:31 极速回答

来自:期货

期货实时行情费用是否可以用积分或其他方式抵扣?
您好,期货实时行情费用是否可以用积分或其他方式抵扣,取决于交易所和期货公司的政策和规定。在一些交易所和期货公司中,可以用积分或其他方式抵扣期货实时行情费用。首先,一些交易所和期货公司提...

1个回答 1次浏览 2023-09-12 15:29 极速回答

来自:股票、股票开户

开个户专门做量化交易,券商的量化交易数据存储安全与佣金收费有无关联?
券商的量化交易数据存储安全和佣金收费没啥直接关联。量化交易数据存储安全主要取决于券商的技术实力、安全防护措施和合规管理。技术先进的券商,会有专业团队和完善系统来保障数据不被泄露、篡改,...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 13:09 极速回答

来自:期货、金融期货

成都金融城量化交易机构在量化交易策略研发中如何利用本地数据资源?
成都金融城的量化交易机构在利用本地数据资源研发策略时,有不少方法。首先,能借助本地企业数据,像成都特色产业企业的财务、经营数据等,挖掘企业发展趋势,构建相关量化策略。其次,本地金融市场...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 09:50 极速回答

来自:股票

西安高新区量化交易机构在量化交易策略回测中如何处理数据缺失问题?
在西安高新区,量化交易机构处理量化交易策略回测中的数据缺失问题,通常有几种常见办法。一种是直接删除缺失数据所在的记录。要是缺失数据占比小,对整体分析影响不大,这种方法能保证数据的完整性...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 13:33 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户,若进行量化策略的高频交易优化,哪家券商能在开户后提供高速稳定的交易通道和低延迟数据,且佣金性价比高?
在量化交易开户中,很多大型券商具备提供高速稳定交易通道和低延迟数据的能力。大型券商资金充足,会大力投入技术研发与系统建设,以此保障交易通道在高频交易时的稳定性,减少数据延迟。像他们通常...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 12:41 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何利用大数据筛选潜力股票?
利用大数据筛选潜力股票可通过构建多维度指标体系,综合分析多方面数据来挖掘。在筛选潜力股票时,你可以从以下几个方面着手:1.**财务数据**:借助大数据收集公司的营收、利润、资产负债等财...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:22 极速回答

来自:期货

免费量化平台与收费版本在“策略绩效归因的实时性”上有何差异?天勤收费版的实时归因优势是什么?
绩效归因实时性直接影响策略调整速度:免费平台仅支持“每日收盘后归因”,某策略因未能实时发现“动量因子失效”,持续亏损3天才调整,损失扩大至15%;普通收费平台(如TB)虽支持实时归因,...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:48 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户,若进行量化策略的跨市场套利优化,哪家券商能在开户后提供多市场数据支持和交易接口,且佣金性价比高?
要找到在量化交易开户后能提供多市场数据支持和交易接口,且佣金性价比高的券商,不是一件容易的事。不同券商在这方面各有优劣。一些大型券商有较强的技术实力和资源,能提供丰富的多市场数据,交易...

1个回答 1次浏览 2025-07-04 12:41 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户后,进行R语言量化,佣金和数据费用?
股票开户后用R语言做量化,佣金和数据费用情况不同。佣金方面,它和券商规定、你的交易规模等有关。不同券商政策有差异,交易规模大的话,可能在佣金上有一定优惠。数据费用取决于你获取数据的渠道...

1个回答 1次浏览 2025-11-24 15:15 极速回答

来自:股票

在进行股票量化投资时,如何有效避免因数据过拟合导致的模型失效问题呢?
要避免股票量化投资中数据过拟合导致的模型失效,可从多方面着手。一是采用合理的数据划分,比如将数据分为训练集、验证集和测试集,用训练集构建模型,验证集调整参数,测试集评估效果,避免模型只...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 01:37 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何有效处理异常数据对模型的影响?
您好!在股票量化投资策略中,处理异常数据对模型的影响就像给精密仪器做保养——得细心且专业。首先,要建立异常数据的识别机制,比如通过标准差、四分位数间距等统计方法来界定异常值范围。去年有...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:53 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何有效地处理和分析海量的金融数据?
处理和分析海量金融数据,有这么几个有效方法。首先是数据清洗,要去除重复、错误和缺失的数据,保证数据质量,像把一些异常的交易记录剔除,避免影响后续分析。接着做数据整合,将不同来源的数据统...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 21:46 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常值对策略的影响?
您好!处理数据异常值就像给花园除草——不及时清理,就会影响整个花园的美观和生长。在股票量化投资中,异常值可能会使策略失效或产生偏差。我们通常采用三种方法来处理:一是直接删除异常值,但要...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:45 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据异常值对模型的影响?
处理数据异常值对股票量化投资模型的影响,可采用合理的方法对异常值进行识别和修正,比如分位数法、聚类法等。在股票量化投资里,异常值可能让模型出现偏差,影响预测准确性。处理异常值时,首先要...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 10:16 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据缺失和异常值的情况?
在股票量化投资里,处理数据缺失可采用均值填充、插值法等;处理异常值可用分位数法、Z-score法等。数据缺失处理方面,均值填充简单便捷,把缺失值用该变量的均值替代,不过可能会使数据方差...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 11:53 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据的缺失值和异常值?
您好!在股票量化投资策略中处理数据缺失值和异常值就像给赛车做检修——缺失值好比轮胎漏气,异常值则是发动机故障,都得精心处理。对于缺失值,我们常用均值填充、中位数填充或回归预测填充等方法...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 22:25 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何进行数据清洗和预处理?
您好!股票量化投资策略里的数据清洗和预处理,就好比给食材去杂、洗净、切好备用。首先得剔除异常值,比如某个股票某天的价格突然飙升几百倍,那肯定有问题。其次是填补缺失值,像有些财务数据没公...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 17:08 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在股票量化投资策略中,处理数据的异常值和缺失值至关重要。就好比盖房子,数据是基石,异常值和缺失值就像基石中的空洞,不处理好房子可能就会摇摇欲坠。对于异常值,我们会先用统计方法进行...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 16:13 极速回答

来自:股票

在进行股票量化投资时,如何处理数据缺失和异常值的情况?
在股票量化投资里,处理数据缺失和异常值是挺关键的步骤。对于数据缺失,有几种常见处理方法。一是删除法,如果缺失的数据占比比较小,直接把缺失数据的样本删除就行。不过这可能会让样本量减少,丢...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:21 极速回答

来自:股票

老师,股票量化投资中,如何进行数据清洗和预处理呢?
您好!股票量化投资的数据清洗和预处理就像给食材去杂洗净,是做出美味大餐的基础。首先,要剔除异常值,比如某只股票一天的涨幅超过100%,这大概率是数据错误。然后,处理缺失值,可以用均值、...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:35 极速回答

来自:股票

股票量化投资的回测数据怎么看才准确呀?有哪些需要注意的地方呢?
看股票量化投资回测数据要综合多方面指标才能更准确,像收益率、最大回撤、夏普比率等都要关注。在看回测数据时,首先要重视收益率,但不能只看它,还要结合时间周期,短期高收益可能是运气成分。最...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:30 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,数据挖掘的方法有哪些呀?能给介绍下不?
股票量化投资中数据挖掘的方法主要有以下几种:1.**关联规则挖掘**:寻找数据集中不同变量之间的关联关系,例如某些财务指标与股票价格波动之间的关联。2.**分类算法**:将股票按照不同...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:13 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据缺失和异常值呢?有什么好的方法?
处理股票量化投资中的数据缺失和异常值,关键在于选择合适的方法来保证数据质量。对于数据缺失,可以采用以下方法:1.直接删除:若缺失值较少,对整体数据影响不大时,可直接删除包含缺失值的数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:02 极速回答

同城推荐
  • 好评 4.8万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股