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来自:股票

年企业的重大战略投资失误事件对股票投资的风险有哪些?​
企业发生重大战略投资失误事件,会给股票投资带来多方面风险。首先是业绩风险,投资失误可能让企业资金打水漂,导致盈利减少甚至亏损,影响股票的内在价值,股价往往会随之大幅下跌。比如投入大量资...

1个回答 1次浏览 2025-04-03 10:57 极速回答

来自:股票

企业通过战略配售发行新股的方式相较于网上和网下发行的方式有哪些特点?
企业通过网下配售的话,中签率是100%,网上申购的话肯定是看运气。

13个回答 4164次浏览 2018-10-30 15:24 极速回答

来自:股票

新三板市场的投资者行为研究有哪些发现?对市场发展有什么启示?​
投资者行为研究发现投资者更关注企业业绩等,启示是企业要提升业绩。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 19:28 极速回答

来自:期货

玉米期货今日行情研究报告怎么看?
您好,很高兴为您解答问题。玉米期货在今日的交易中,行情波动较大。投资者可以从以下几个方面分析今日玉米期货行情:1. 技术面:周 K 线图显示,玉米期货在近期形成了 V 形反转形态,成交...

1个回答 1次浏览 2023-10-31 16:17 极速回答

来自:期货

深入研究期货基本面判断行情走势的依据,有了解的吗?
学习期货的基础知识,深入研究基本面,了解商品价格变化,才能准确把握行情走势。我们要要尽量把握长线走势,顺应大势进行期货交易,期货受国家宏观政策、国内外宏观经济走势影响很大。直...

1个回答 1次浏览 2022-09-08 17:56 极速回答

来自:股票

企业如何确保用户数据的安全存储和传输?数据泄露事件对企业声誉和股票价格的影响有多大?
确保安全:采用加密技术对数据进行加密存储和传输,建立严格的访问控制机制,定期进行安全评估和漏洞检测,加强员工数据安全培训。泄露影响:严重损害企业声誉,导致用户信任度下降,引发用户流失,...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:12 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易执行速度排名是否会考虑订单执行成功率和成交时间的统计数据?
您好,在考虑期货交易执行速度排名时,通常会综合考虑订单执行成功率和成交时间的统计数据。这是因为交易执行速度不仅仅指订单成交的时间,还包括了订单的执行效果,有不了解的您可以点击加微信免费...

1个回答 1次浏览 2023-10-08 15:07 极速回答

来自:美股

6月美股行情走势如何?未来美股行情走势如何?
您好,现在看来美股的行情走势还是可以的,未来就不清楚了。不过美股的是价值投资,适合长期持有。交易美股是要先办理美股的证券开户的,美股开户都是线上办理的,开户没有要求。美股的交...

1个回答 69次浏览 2021-06-03 17:44 极速回答

来自:股票

智谱AI在可持续发展方面,未来将采取哪些具体措施?如何实现经济、社会和环境效益的协调发展?​
措施:在经济方面,不断提升公司的盈利能力和市场竞争力;在社会方面,积极履行社会责任,推动人工智能技术的普及和应用,为社会创造价值;在环境方面,注重节能减排,降低数据中心等设施的能源消耗...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:44 极速回答

来自:基金

网格交易策略长期执行下来,收益情况一般呈现怎样的趋势?
网格交易策略长期执行的收益情况受市场行情、网格设置等因素影响。在震荡行情中,能通过多次低买高卖积累收益,呈现逐步增长趋势;但在单边上涨行情里,可能过早卖出而错过后续大幅上涨收益;单边下...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:53 极速回答

来自:期货

期货委托单无法延迟执行的情况是否会改变投资策略或交易计划?
你好,期货委托单无法延迟执行可能会对投资策略或交易计划产生影响。在期货交易中,委托单的及时执行对于投资者来说非常重要,因为市场行情变化迅速,延迟执行可能会导致与原计划不符的交易结果。影...

1个回答 1次浏览 2023-11-14 15:15 极速回答

来自:美股

什么情况下美股交易市场会执行盘中暂停?
停牌的情况,3分钟网上开户,我司佣金万1.5开户,资金量大低至万1.3(含规费和过户费)

6个回答 3152次浏览 2015-10-22 12:35 极速回答

来自:股票

对比不同发展阶段(初创期、成长期、成熟期、衰退期)企业的财报特点,应采用哪些不同的分析策略?​
初创期企业财报通常表现为资产规模较小,收入来源不稳定,净利润多为亏损。资产构成以货币资金、固定资产等初始投入为主,负债较少。分析时,重点关注企业的资金来源和资金使用情况,评估企业的生存...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 00:26 极速回答

来自:股票

希望借助股票账户参与数字经济领域投资,选哪些券商能提供数字经济相关的前沿研究报告和潜力企业名单?
很多券商都能为想参与数字经济领域投资的股民,提供前沿研究报告和潜力企业名单。大型的综合性券商,研究团队实力强,能对数字经济进行深入分析,会定期发布涵盖行业趋势、政策解读等内容的研究报告...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 17:36 极速回答

来自:股票

如何通过分析行业的发展趋势来选择具有潜力的行业龙头股呢?
可以先研究行业政策、技术创新等趋势确定有潜力行业,再从财务、市场份额等方面选行业龙头股。分析行业发展趋势,你可以关注国家政策导向,政策支持的行业往往有更好发展前景,比如新能源行业受政策...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 19:28 极速回答

来自:股票

如何解读财报中的“应收账款”和“存货”数据?这些数据的异常变动可能暗示什么问题?​
应收账款是企业因销售商品、提供劳务等应向购货单位或接受劳务单位收取的款项。解读时,关注其规模大小和账龄结构,应收账款规模过大,可能意味着企业销售政策宽松,回款风险增加;账龄较长的应收账...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 00:06 极速回答

来自:基金

市场上这么多行业主题基金,怎样判断哪个行业未来潜力大?
1.社会发展趋势:社会观念和需求的转变也会催生具有潜力的行业。如人口老龄化加剧,养老服务、医疗保健等行业需求持续增长;人们对环保意识的增强,推动了新能源、垃圾分类处理等环保相关行业的发...

1个回答 1次浏览 2025-01-14 18:49 极速回答

来自:股票

我想买医药股票,有谁知道未来十倍潜力的医药股都有哪些?
你好,未来十倍潜力的医药股是无法预测的,欢迎咨询详情和预约办理开户

9个回答 185次浏览 2021-01-11 11:57 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据缺失的情况?
您好!在股票量化投资里,数据缺失就好比拼图少了几块,处理不好可能影响整个投资策略的效果。一般我们会采用以下几种方法来应对:一是删除法,如果缺失的数据量较少,直接删除含有缺失值的数据行,...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:52 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据缺失或异常的情况呀?
在股票量化交易中处理数据缺失或异常情况,可以这样做:-**数据缺失处理**:对于时间序列数据,若缺失值较少,可采用插值法,如线性插值、多项式插值等进行填充;若缺失值较多,可能需要删除含...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:30 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据缺失或异常的情况呢?
在股票量化交易里,处理数据缺失可采用删除法,若缺失数据较少可直接删除含缺失值的样本;也可用均值、中位数等统计量填充缺失值。对于时间序列数据,还能使用插值法,如线性插值。处理异常数据时,...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 00:11 极速回答

来自:股票

在进行股票量化交易时,如何处理数据异常和缺失的情况?
处理股票量化交易中数据异常和缺失的情况,可以从以下几个方面入手:-**数据异常处理**:-**数据清洗**:通过设定合理的阈值和规则,筛选出异常数据并进行修正或删除。例如,对于价格数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 16:13 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据异常和缺失的情况?
在股票量化交易中处理数据异常和缺失情况,有以下几种方法:-**数据异常处理**:-**离群值检测与处理**:通过统计方法,如标准差法、四分位数法等,识别离群值。对于离群值,可以选择删除...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:00 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据异常的情况?
在股票量化投资里,处理数据异常情况可采用统计方法识别并处理,能降低异常数据对策略的不良影响。当遇到数据异常时,首先要进行数据清洗。可以使用统计方法,如计算数据的均值、标准差,将偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:17 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据缺失的情况?
在AI股票量化交易里,可通过合适的方法填充或处理缺失数据以保障模型准确性。处理数据缺失情况,有以下几种实用的方法:一是删除法,如果缺失数据占比小,直接删除含缺失值的数据行或列;二是填充...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 13:09 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据缺失的情况呢?
在股票量化投资中,处理数据缺失的情况可以从以下几个方面入手:-直接删除:如果缺失的数据量较少,且对整体分析影响不大,可以直接删除含有缺失值的数据行或列。-均值填充:对于数值型数据,可以...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 23:29 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常的情况呢?
在股票量化投资中处理数据异常情况,首先要进行数据清洗,识别并剔除明显错误或不合理的数据点,比如交易价格为负数等。其次,对于缺失值,可以采用均值、中位数、众数等方法进行填充,或者根据相关...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 21:09 极速回答

来自:其他

大数据推送我也得被隔离,这种情况下赔付吗

0个回答 0次浏览 2022-01-11 18:29 极速回答

来自:股票

如何通过地区性数据优化量化交易策略的交易执行成本?
要通过地区性数据优化量化交易策略的交易执行成本,可以从这几方面着手。首先是流动性分析,不同地区市场的流动性有差异,通过研究地区性成交数据,了解哪些地区的股票或其他资产交易活跃,在流动性...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 13:20 极速回答

来自:股票

北交所上市企业的行业分布情况如何?哪些行业比较集中?
集中于工业(机械设备、新材料)、信息技术(软件、半导体)、医药健康等创新型领域,占比超60%。

1个回答 1次浏览 2025-05-30 18:47 极速回答

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