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来自：股票

如何挖掘热点题材的股票?有哪些方法?
想要挖掘热点题材的股票，方法有行业研究、新闻和社交媒体、投资者教育和研究平台等，想要投资股票，说下想要开通一个股票账户，开户前找在线客户经理协助您开户，可以免费开通一个便宜的低佣金账户...

1个回答 1次浏览 2023-09-07 18:57 极速回答

来自：股票

怎么去深入挖掘公开信息中的隐藏成长价值？
1、财务报表　　财务报表是衡量一个公司基本面最重要的标准，主要从公司的市盈率、每股收益、地方政府的扶持和财政补贴、每股净资产、市净率、净资产收益率、成本费用、销售利润、应收账...

2个回答 72次浏览 2021-05-11 08:50 极速回答

来自：股票、个股

5元以下低价股值得买吗？如何从中挖掘牛股？
您好，这个是很困难的，需要看您自己的，需要选好题材，开户预约我手续费是很优惠的！

2个回答 65次浏览 2021-03-26 08:49 极速回答

来自：股票、个股

5元以下低价股值得买吗？如何从中挖掘牛股？
是可以你买的，但是还是要看上市公司的基本面

2个回答 103次浏览 2021-03-24 08:16 极速回答

来自：其他

如何挖掘高送转的潜力股？
所谓高送转,是指上市公司送股或转增股票比例较大,一般在10股送(转增)5股以上。

20个回答 744次浏览 2016-12-09 15:40 极速回答

来自：股票

如何通过地区性数据优化量化交易策略的交易信号分析？
要通过地区性数据优化量化交易策略的交易信号分析，有不少方法。首先，关注地区经济数据，像是GDP增速、产业发展趋势等，不同地区经济发展不同，会影响相关企业表现。比如某个地区大力扶持新兴产...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 20:21 极速回答

来自：股票

如何通过地区性数据优化量化交易策略的交易信号生成？
地区性数据能够反映特定区域的经济、政治、文化等多方面的特征和变化，这些信息对于量化交易策略的交易信号生成至关重要。以下从地区性数据的收集与处理、融入策略框架、优化信号逻辑以及持续评估与...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 14:47 极速回答

来自：外汇

美国的实际GDP数据是什么数据，公布的数据有哪些影响
美国实际GDP年化季率是美国商务部每季度基于对国内生产总值中所有商品和服务的年化变量所制作出的一组数据，指在一个季度内美国的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，被公认为...

1个回答 1次浏览 2021-11-23 17:02 极速回答

来自：股票

如何将PTrade与自己常用的数据分析软件或工具进行对接？
PTrade支持将数据导出为常见格式，可与Excel、Python等常用数据分析软件进行对接。例如，将交易数据导入Python中，利用相关库进行更复杂的数据分析和模型构建。

1个回答 1次浏览 2025-05-08 09:57 极速回答

来自：期货

期货软件数据有哪些常用的指标和图表?
您好，期货软件是期货交易者进行交易和分析的工具，它提供了丰富的数据指标和图表供交易者使用。下面是一些常用的指标和图表:1.K线图：K线图是最常见的图表类型，在期货软件中广泛应用。K线图...

1个回答 1次浏览 2023-12-14 10:02 极速回答

来自：期货

基差数据常用来分析哪些种类的期货合约？
您好！基差数据主要用于分析各类商品期货合约。基差是指现货商品的价格与相同商品的期货价格之间的差额。以下是一些常见的适用于基差数据分析的期货合约种类：1.商品期货：如黄金、白银、铜、铝、...

1个回答 1次浏览 2023-11-15 14:15 极速回答

来自：股票

如何处理高频交易数据？
处理高频交易数据可按以下步骤进行：首先是数据采集，借助交易接口从交易所、经纪商等渠道获取数据，保证数据实时、准确且完整。接着进行清洗，去除重复、错误或缺失的数据，修正格式不一致的问题，...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:24 极速回答

来自：股票

如何处理低频交易数据？
对于低频交易数据，可采用以下处理方法：数据清洗：去除异常值、缺失值，确保数据的准确性和完整性，比如剔除明显错误的交易价格或成交量数据。统计分析：运用基本统计指标，如均值、中位数、标准差...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:19 极速回答

来自：外汇、外汇快讯

央行数据远超预期，这释放了什么信号？
央行数据远超预期说明对股市是一个利好作用

5个回答 324次浏览 2019-04-15 16:46 极速回答

来自：期货

期货机构策略中如何利用数据分析和算法交易？
您好，在期货机构策略中，可以利用数据分析和算法交易来提高交易效率和准确性。1.数据分析：期货交易机构可以通过分析历史数据、市场行情、交易对手的数据，了解市场趋势和对手的交易习惯，从而制...

1个回答 1次浏览 2023-11-09 11:12 极速回答

来自：股票、股票开户

股票开户选哪家，能在享受佣金优惠、融资融券息费低的情况下，量化交易具备强大的数据挖掘功能？
在选择股票开户券商时，满足佣金优惠、融资融券息费低且量化交易数据挖掘功能强大这几个需求，得好好考量一番。大型综合类券商资源丰富，技术投入大，在量化交易方面积累深厚，数据挖掘工具较为先进...

1个回答 1次浏览 2025-04-06 23:00 极速回答

来自：股票

股票量化交易对数据的要求高吗？一般需要哪些数据呢？
您好！股票量化交易对数据的要求非常高。它就像厨师做菜，没有丰富、精准的食材（数据），就很难做出美味的菜肴（盈利策略）。比如我们团队之前为一位客户制定量化策略时，发现他使用的数据存在严重...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 11:58 极速回答

来自：股票

大数据技术在量化交易的数据处理中有哪些应用？
数据存储：利用分布式文件系统（如HDFS）和数据库（如HBase、MongoDB）存储海量的金融数据，解决传统数据库在处理大规模数据时的存储和性能瓶颈问题，实现数据的高效存储和管理。​...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:08 极速回答

来自：基金

股票量化交易的数据清洗重要不？咋进行数据清洗呀？
股票量化交易中数据清洗非常重要。它能确保数据的准确性、完整性和一致性，为后续的量化分析和交易策略制定提供可靠依据。数据清洗一般包括以下步骤：1.**缺失值处理**：检查数据集中是否存在...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:00 极速回答

来自：股票

量化交易软件的数据来源可靠吗？数据更新及时吗？
量化交易软件的数据来源通常是比较可靠的，数据更新也较为及时，以下是具体分析：数据来源可靠性权威数据供应商：量化交易软件多与彭博、路透等国际知名数据供应商，以及万得、东方财富Choice...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:53 极速回答

来自：股票

如何使用数据可视化工具分析交易数据？
以下是使用数据可视化工具分析交易数据的步骤：1.选择工具：常用的有Tableau、PowerBI等。2.导入数据：将交易数据（如价格、成交量等）导入工具中。3.创建图表：根据需求创建可...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:17 极速回答

来自：股票

开个户做股票投资，如何借助券商的行业研报挖掘细分领域的潜在优质股票？
借助券商的行业研报挖掘细分领域潜在优质股票，有几个实用方法。首先，仔细阅读研报的行业趋势分析部分，了解行业的发展方向，找出正在崛起的细分领域。比如新兴科技、新能源等热门领域中的小众分支...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 14:51 极速回答

来自：股票

测试跃然算法性能时，应选择哪些基准数据集？
基准数据集：TSPLIB（旅行商问题库）、合成状态转移网络。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:58 极速回答

来自：股票

跃然算法在处理大规模数据时的瓶颈是什么？如何解决？
大规模数据瓶颈：状态查询延迟，可通过布隆过滤器优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:52 极速回答

来自：股票

股票量化交易中常用的算法库有哪些？
NumPy、SciPy、Scikit-learn等，用于数值计算、科学计算和机器学习相关的算法实现。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:40 极速回答

来自：期货

期货市场中，如何利用交易量数据识别潜在的市场热点？
利用交易量数据来识别潜在的市场热点是一种常见的投资策略。交易量是市场活动的关键指标，当某个板块或主题的交易量出现显著增长时，这往往意味着该板块或主题受到了市场的广泛关注。以下是一些利用...

2个回答 1次浏览 2024-01-19 13:41 极速回答

来自：股票

如何基于机器学习算法构建量化交易策略？常用的机器学习算法有哪些？
基于机器学习算法构建量化交易策略：常用机器学习算法有线性回归、决策树、支持向量机等。先对数据进行预处理，然后选择合适算法进行模型训练和优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:08 极速回答

来自：股票

在朔州市，如何利用券商量化交易挖掘市场机会？
在朔州市想利用券商量化交易挖掘市场机会，首先要选好适合的量化交易工具或平台，不同券商提供的工具各有优势，能对海量数据进行快速分析。可以运用量化策略筛选股票。比如设定估值、成长等指标，选...

1个回答 1次浏览 2025-03-29 15:46 极速回答

来自：股票

量化交易中的分布式计算在因子挖掘中的应用有哪些？
分布式计算在量化交易因子挖掘中的应用分布式计算在量化交易因子挖掘中发挥着关键作用。因子挖掘涉及大量历史数据的处理和分析，传统计算模式难以应对。而分布式计算通过将任务分解并分配给多个节点...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 18:25 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易者如何利用道氏理论对市场的黑马品种进行挖掘？
您好，道氏理论作为一种技术分析方法，不仅可以用于判断市场主流品种的趋势，也可以帮助期货交易者挖掘市场中的潜在黑马品种，即那些在市场中表现突出但尚未被广泛关注的交易机会。以下是一些利用道...

1个回答 1次浏览 2024-01-11 08:25 极速回答

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